基于Contourlet变换和PCA的人脸识别算法

为了减少光照、姿态变化对人脸识别的影响,提出一种基于Contourlet变换和PCA的人脸识别方法：首先利用Contourlet变换对人脸图像进行多尺度多方向分析,得到低频子带图像和高频子带图像,然后对分解后的低频子带和高频图像进行PC A分析,最后将提取出的低频特征以及高频统计特征组合成特征向量进行人脸识别。在orl人脸数据库和Yale人脸数据库上的实验结果证明：与PCA方法相比,该方法能够有效减少光照、姿态变化影响,提升人脸识别率。     

一种基于非抽样小波变换的模糊逻辑图像融合算法

提出了一种基于非抽样小波变换的模糊逻辑图像融合方法.该方法利用非抽样小波对红外与可见光图像进行多尺度分解变换,可分别得到原图像的高频子带系数和低频子带系数;低频子带系数的融合准则采用自适应模糊逻辑算法,高频子带系数的融合准则采用绝对值最大法,最后对融合后的各子带系数进行非抽样小波逆变换得到融合图像.仿真实验表明,该方法对红外与可见光图像融合效果好且运算处理速度更快.     

遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法

针对遥感图像薄云覆盖下地物细节模糊问题,给出一种融合对偶树复小波变换和支持向量滤波的遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法.利用对偶树复小波变换和支持向量滤波器将薄云覆盖遥感图像分解为高频方向子带和低频子带;分别对高频方向子带系数进行自适应增强,对低频子带系数加以抑制;对不同方法处理后的低频系数采用基于匹配度的选择和加权相结合方法进行融合,对高频系数采用基于轮廓波对比度的方法进行融合,获得地物细节清晰的融合图像.实验结果表明,算法在视觉效果和定量指标上优于对偶树复小波变换方法和支持向量滤波方法.     

基于Gabor滤波和图像金字塔的多聚焦图像融合

利用拉普拉斯金字塔分解方法对原始图像进行多分辨率分解,通过取不同方向Gabor滤波器对分解后的各层图像进行多方向的滤波,提取出不同方向的边缘特征,再通过比较特征大小来判断属于清晰还是模糊像素,最后对融合金字塔做拉普拉斯金字塔反变换得到融合图像.实验证明该方法能够取得很好的融合效果,融合质量优于其他方法.     

基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法

数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于非下采样轮廓波变换与数学形态学方法的图像边缘检测(英文)

提出了一种新的图像边缘检测算法,该算法融合了非下采样轮廓波变换与数学形态学方法来实现图像的边缘检测.首先,源图像被非下采样轮廓波变换分解成多尺度、多方向子带;然后,分别采用双阈值模极大值算法和数学形态学方法提取高频与低频子带的边缘信息;最后,综合高频、低频子带边缘信息,得到源图像全部的边缘信息,并进行细化,剔除孤立点,获得源图像的边缘.仿真实验结果表明:新算法能够有效抑制噪声,去除伪边缘,一定程度上克服了光照不均引起的不良影响;与传统经典算法LoG,Sobel和Canny及模极大值方法相比,该算法能保持足够的定位精度和边缘细节,且边缘轮廓的完整性、光滑度、清晰度等得到明显提升.     

基于NSCT变换的随机游走红外图像分割方法

红外图像具有灰度变化不平均、分辨率较低、噪声较多等特征,传统的图像分割方法难以对红外图像分割出有效实体。为解决这一问题,设计了一种基于非下采样Contourlet 变换(NSCT)的随机游走红外图像分割算法。传统的随机游走图像分割方法,图像部分灰度值的不均匀变化可能改变随机游走算法的路径,而且分割目标的轮廓很容易受到图像背景噪声影响,所以可以通过增强图像的目标轮廓,抑制图像噪声,以达到更好的分割效果。NSCT变换是一种非常有效的图像增强方法,首先采用NSCT变换对红外图像进行多方向、多尺度分解,得到红外图像的低频和高频系数,对该系数进行处理,然后反变换得到增强后的红外图像。实验结果表明,该方法在红外图像分割中取得了很好的效果。     

基于双窗口小波-Contourlet变换的图像融合算法

提出一种基于双窗口小波-Contourlet变换的图像融合算法.首先采用小波一Contourlet变换对图像进行分解,接着采用两种不同尺寸的窗口计算系数的特征值:低频子带采用区域能量法和高频子带采用区域方差法,分别比较双窗口下的高频子带和低频子带的系数特征值,比较的结果作为得到融合系数选择的依据,最后采用逆小波-Contourlet变换得到融合图像.仿真实验证实,在特征类型选择一致的情况下,该方法的融合性能优于小波变换法和Contourlet变换法,融合图像质量较好.     

基于小波变换及子带阈值的彩色图像降噪

提出了一种对彩色图像降噪的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝3个基色图像,然后利用小波变换分别对3个基色图像进行多尺度分解,求出其各个尺度三个方向高频系数的子带阈值,并组成1个子带阈值矩阵,对单基色图像的各个尺度3个方向的高频系数进行阈值处理,实现对单基色图像的降噪,最后把降噪后的3个基色图像融合为一幅彩色图像。实验结果表明该方法可以很好地消除噪声,又可以较好地保持图像细节。     

基于小波变换与LBP算子的遥感图像融合研究

提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法．该算法在源图像小波变换的高频子带内，利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数，而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带系数的非线性加权得到．然后由此高频和低频系数进行小波重构得到融合图像．实验采用可见光图像与SAR图像融合，结果表明这种方法可以很好地在保留源图像各自信息的同时融合源图像的细节信息，并且能够有效抑制源图像中孤立噪声点．     

Multiresolution image fusion scheme based on fuzzy region feature

INTRODUCTION Image fusion can be defined as the process by which several images, or some of their features, are combined together to form different modalities or instruments, and is of great importance in many ap- plications (Hall and Llinas, 1997; Zhou et al., 1998), such as object detection, ATR (Automatic Target Recognition), remote sensing, computer vision, and robotics. Recently some researchers recognized that it seems more meaningful to combine objects/regions rather than pixels…     

一种基于有限脊波变换的数字图像水印算法

提出了一种基于有限脊波变换域实现图像水印的方法。其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法。这种算法充分利用有限脊波变换的特点,把原始图像和水印分解成多频段的图像来嵌入水印。检测时,把加了水印的图像分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息。     

基于非采样Contourlet变换的图像融合算法

基于非采样Contourlet变换,提出了一种新的图像融合算法.对经非采样Contourlet变换后的低频子带系数采取基于区域清晰度的融合规则,对高频子带系数采取基于区域方差的自适应加权的融合规则.实验结果显示,本文算法在目视判别以及客观标准下优于其他基于多尺度分析的图像融合算法,可获得较理想的融合图像.     

基于小波变换的红外热图像分割方法的研究

利用小波分析对局部具有良好的时域和频域分辨率的特点,将其引入红外热图像分割中,提出一种基于小波变换的多分辨率门限选法,这种方法不仅能有效地克服红外热图像固有的缺陷,而且改变了传统分割方法中人为选取阈值参数的作法。     

Wavelet Adaptive Bitzerotree Coding for Video

ＷａｖｅｌｅｔＡｄａｐｔｉｖｅＢｉｔｚｅｒｏｔｒｅｅＣｏｄｉｎｇｆｏｒＶｉｄｅｏＨｅｎｇＷｅｉ（衡伟）ＦｕＹｕｑｉｎｇ（富煜清）ＷｅｉＺｈｉｈｕｉ（韦志辉）ＣｈｅｎｇＳｈｉｘｉｎｇ（程时昕）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，...     

谐波干扰下的异步电机故障诊断研究

推导出在高次谐波干扰下,PARK矢量模平方函数的数学表达式,消除直接进行定子电流分析时基波频率对特征频率的影响。但是新增的频率成分很容易被直流分量、2f分量和4f分量淹没,对PARK矢量模平方函数进行傅立叶变换效果很差。采用多分辨率小波分析,对其各层系数进行分解与重构,其中第7层高频系数和第8层高频系数重构后的波形在发生故障时幅值明显大于无故障时的波形,对电机故障有很高的辨识度,是一种有效的方法。     

基于小波变换的图像边缘检测

根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波。同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器。结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。     

基于小波变换的数字图像水印算法

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种彩色图像多水印算法.多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的鲁棒性.为增强水印的鲁棒性,在添加水印之前对水印进行预处理,在嵌入水印时又应用了扩频技术.实验结果表明,该算法取得了良好的效果.     

双向正交共轭滤波器的构造

从正交共轭滤波器的理论出发,讨论了双向正交共轭滤波器的构造。应用多重正交小波系统及双向多分辨分析理论,以双向正交共轭滤波器为基础,分析了相关的构造问题及相应的满足条件,并给出了一个构造算例。     

数字滤波器设计中浮点到定点转换技术

数字滤波器算法可以在定点硬件执行,从而减小硬件的复杂性,但需要浮点到定点的转换.浮点到定点转换过程中,采用统计方法估计信号处理中变量的范围,应用基于梯度信息的快速搜索算法进行定点数据的字长优化.文章基于Matlab,以低通滤波器为例,探讨了数字滤波器设计中的浮点到定点转换方法,以获得期望的定点滤波器.