数据挖掘及算法浅谈

数据挖掘是随着信息技术发展而产生的事物。本文主要针对数据挖掘的基本概念、过程以及数据挖掘算法的介绍。本文也会对数据挖掘的应用进行描述。     

网格数据挖掘在信息服务质量评价中的应用

网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。     

数据挖掘—大数据时代的重要工具

介绍了数据挖掘的定义、过程以及数据挖掘的功能、应用和发展前景。     

探索可视化数据挖掘技术在信贷政策导向效果评估中的应用

数据挖掘技术的崛起与发展为银行业的信息化建设提供了一个新的起点,在美国金融领域已经得到了普遍应用。本文将可视化技术与数据挖掘技术相结合,产生了可视化数据挖掘技术,把快速、自动的数据挖掘算法与人脑的认知能力、判断能力结合起来,可以大大提高数据挖掘过程的质量和速度。     

数据挖掘技术在提高教学质量中的应用研究

本文论述了数据挖掘的基本知识,包括数据挖掘的定义、数据挖掘的方法、数据挖掘的过程;讨论了从学院已有教学数据中通过数据挖掘技术找出可提高教学质量的几个方面.     

数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究与探索

本文主要介绍了数据挖掘技术和客户关系的概念及应用,重点介绍了数据挖掘技术在客户关系中应用的过程。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用.     

电子商务中数据挖掘技术应用的探索

本文通过“数据爆炸但知识贫乏”的现象，得出数据挖掘技术的产生、分析、是科学技术发展过程中的必然现象。通过比较的方式对数据挖掘技术的特点进行了描述，并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后，文章结合电子商务网站的特点，讨论了数据挖掘技术在电子商务网站中应用的可能性和必要性，提出了推进数据挖掘技术的应用，可以为电子商务网站提供获取新效益的观点。     

数据挖掘研究的综述

数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术，是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍数据挖掘的定义，功能以及数据挖掘的过程，论述数据挖掘的常用技术和工具，结合当前新的研究成果分析数据挖掘领域的发展趋势。     

知识发现与数据挖掘分析

介绍了知识发现过程和数据挖掘的常用技术,并对数据挖掘技术应用进行了探讨。     

空间数据挖掘技木研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

基于hadoop平台的分布式数据挖掘系统研究

以Hadoop为代表的分布式系统,正在逐渐成为大数据挖掘系统必要组成部分。因此,就是在Hadoop分布式系统上完成数据挖掘任务的一次实践。主要任务是使用Hadoop搭建分布式集群环境,并在该环境上部署数据挖掘任务。研究Hadoop系统架构,对其分布式文件系统HDFS和MapReduce并行编程模型的原理和实现进行深入理解。系统掌握数据挖掘过程,将传统的数据挖掘算法使用MapReduce编程实现,并针对Hadoop平台的数据挖掘算法的执行情况进行研究,主要分析其执行效率和可扩展性。选择数据挖掘中的数据聚类任务作为代表,并选择K-means聚类算法做深入研究,掌握其原理并编写其MapReduce版本,在Hadoop平台上测试并验证其效果。通过不同集群规模和不同数据规模的对比试验得出,使用Hadoop分布式系统进行数据挖掘任务具有良好地加速比和效率,计算能力的扩展性能分析也显示了其具有较大的潜力。     

数据挖掘在企业信息处理中的应用

数据挖掘是近年来国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一。数据挖掘是指在数据库中对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含的有用的信息,发现其潜在规律的过程。这些知识可以用于知识管理,问题求解,制定决策,过程控制和其他领域。文章简要概述数据挖掘的基本理论和常用分析方法,实施过程和步骤,以及数据挖掘技术在企业信息处理和利用中的应用。     

面向CRM的数据挖掘方法论

介绍了面向CRM的数据挖掘方法 ,以及建立成功的数据挖掘预测模型所必须具备的条件和假设 ,同时对数据挖掘建模过程做了概括介绍。     

数据挖掘在企业客户行为分析中的应用

首先提出知识经济时代企业应以客户为核心进行经营 ,接着介绍了数据挖掘技术 ,并讨论了数据挖掘在企业客户行为分析中的主要应用 ,然后给出一般数据挖掘的过程 ,最后对应用前景进行了预测。     

空间数据挖掘技术研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

数据挖掘技术对提高教学质量的应用研究

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性，提出了数据挖掘技术在高校警学应用中曹苎施煮案．并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程，对提高学校的教学管理水平起到指导作用，为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。     

数据挖掘在税收分析中的应用

税收分析是税收管理的眼睛，时及时准确地发现问题、解决问题，加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析，将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识，为决策者提供有效的信息。介绍了数据挖掘的主要功能，分析了税收数据挖掘过程，并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的定义、挖掘过程及主要技术,并对数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了讨论。     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。