大数据背景下高校网络舆情研判指标体系

在大数据背景下,高校网络舆情呈现出一些新特征,同时大数据的技术优势为高校网络舆情的研判提供了技术支撑,是高校治理网络舆情的重要依据。根据高校网络舆情的形成主体将其研判指标体系的构成分为舆情传播、舆情进展和舆情干预3个核心部分,构建了包含3个一级指标、7个二级指标和17个三级指标的高校网络舆情研判指标体系,为高校制定舆情应对策略提供依据。     

政府网络舆情治理中的主要问题及对策思考

归纳分析了当前政府网络舆情治理中存在的主要问题：络舆情研判缺乏标准体系;针对性地从治理思路、实施网络舆情治理思路定位不当,网络舆情监测预警手段落后,网手段、研判标准三个方面提出了相应的解决路径,为构建标准的网络舆情治理体系和研判标准,从而为提高政府网络舆情治理能力提供一定的决策参考。     

高校意识形态网络舆情对比分析及应对策略研究 ——以"洁洁良"和"贵州省省草王英俊"两起"精日"网络舆情为例

文章选取2018年"洁洁良"和"贵州省省草王英俊"两起高校"精日"网络舆情典型案例,对比分析其回应情况,在此基础上提出高校意识形态网络舆情的应对策略,包括:全过程加强意识形态工作领导力、全天候监测提升网络舆情感知力、全媒体发声提升网络舆情引导力和全方位治理提升网络舆情化解力。     

加强高校网络舆情信息工作探讨

从新时期高校网络舆情的特点入手,分析了正确研判和处理高校网络舆情的方法,并提出了进一步做好高校网络舆情信息工作的对策.     

多元主体协同视角下高校网络舆情治理能力提升研究

高校网络舆情治理仅依靠高校力量往往难以达到理想效果,多元主体的协同共治是破解高校舆情治理难题的可行路径。政府、高校、社会媒体和网民等主体由于各自资源优势的不同,在高校网络舆情治理中所具备的优势也有所不同。文章探讨了高校网络舆情治理能力的构成,分析了高校网络舆情各治理主体的优势,明确了高校网络舆情治理能力提升的关键因素。     

高校网络舆情的生成逻辑、风险特点及应对策略研究

【目的/意义】深入探究高校网络舆情的生成逻辑和风险特点,提出科学有效的应对策略,对及时化解高校 网络舆情风险危机、维护高校乃至社会安全稳定具有重要意义。【方法/过程】通过对突发事件导致的高校网络舆情 产生、演化和发展的系统分析,明晰其生成机理,进而演绎归纳出高校网络舆情的风险特点,以此提出具有针对性、 规范性和实用性的高校网络舆情风险管控与应对机制和模式。【结果/结论】研究结果表明,高校网络舆情生成演化 遵循特定发展规律,具有意识形态化、焦点扩大化、传播裂变化、行为圈层化等风险特点,这为正确辨识高校网络舆 情风险的发生发展及有效防范、管控和处置风险危机提供有力依据和科学指导。【创新/局限】研究并精准建构高校 网络舆情“二维六素五阶”生成发展机理模型,探究并归纳出高校网络舆情的风险特点。高校网络舆情风险应对策 略还需进一步做好实践应用层面的成效检验。     

基于空间可视化的大数据舆情研判体系建构研究

【目的/意义】科学准确地对时空范畴的舆情演化态势做出研判是及时防范风险事件、完善危机治理手段的 重要前提。【方法/过程】本文核心在于建构一套基于空间可视化理论和技术的大数据舆情研判体系,该体系以空间 行动视角的互动理论作为基础支撑,利用空间分析技术,抓取海量附加位置标签的舆情信息,存储为短期专项数据 库和长期综合数据库,将时空拟合的计算模型结果映射到可视化舆情监测平台,实现研判过程中的舆情事件空间 可视化。【结果/结论】以期弥补舆情研判的静态处置缺陷,最终达到有效辅助政府决策的目的。     

突发事件的网络舆情引导研究——以“天津港大爆炸事件”为例

以突发事件网络舆情的特点为基础,引出"天津港大爆炸事故"的网络舆情与政府处置情况。通过系统分析事故发生后政府在网络舆情引导方面存在的问题,总结得出"天津港大爆炸事故"对于政府今后处理突发事件网络舆情引导的一些启示。     

基于非传统安全视角的网络舆情演化机理与智慧治理方略

[目的/意义]网络舆情已经上升为非传统安全问题,网络舆情的治理范式应逐步实现从危机管理向智慧治理的转变。[方法/过程]从非传统安全视角入手,梳理网络舆情的系统性、复杂性和关联性特征,并从社会环境和技术环境两方面厘清网络舆情演化的动力机理,提出网络舆情智慧治理的新路径。[结果/结论]网络舆情治理要坚持对虚拟社会和现实社会的预见性治理,实现"治未病"的目标。既要提高非传统安全意识,加强政治安全防范,改善网络舆情在现实社会中的生存基础;也要借助新信息技术,建立网络舆情治理的一体化决策支持体系、决策仿真平台、人工智能新范式、信息资源共享机制,阻遏网络舆情的不当蔓延,防止其向负面舆论转化。     

网络舆情动态调适应对体系研究

当前涉政网络舆情频发,针对政府治理过程中所反映出政府网络舆情应对能力参差不齐,层级划、地域性、行业化差别明显的突出问题,本文探析了政府网络舆情应对机制体系化的治理思路,提出了应对体系的基本框架,并从系统论的角度,引入政府干预性措施作为应对体系的环境变量,构建了涉政网络舆情动态调适体系,最后详细论述了应对体系的舆情研判机理和评估指标。     

基于信息熵的新媒体环境下负面网络舆情监测指标体系研究

[目的/意义]新媒体环境下网络舆情信息传播对舆情的发展趋势具有重要的导向作用,对舆情进行监测有助于相关舆情管理部门对舆情信息传播进行有效引导,促进舆情事件良性发展。[方法/过程]本文基于信息熵理论,通过层次分析法构建评估指标体系,使用模糊综合评价法建立新媒体环境下网络舆情监测模型,针对舆情指标隶属度结果对监测等级进行分类。本文以新浪微博舆情热点话题"鸿茅药酒"作为数据源获取数据进行新媒体环境下网络舆情监测指标体系分析。[结果/结论]数据结果表明,新媒体环境下网络舆情热点话题"鸿茅药酒"事件的影响力级别为Ⅳ级,需舆情管理者及时监测舆情发展和走势。通过最终监测值对照监测级别可以帮助政府及相关舆情管理者及时采取针对性措施监测和引导网络舆情的良性发展。     

基于信息生态理论的网络舆情预警评价指标体系研究

[目的/意义]构建网络舆情信息生态预警指标可以及时了解网络舆情信息与信息环境的关系,为相关管理部门提供预警,维护社会安全和公众秩序。[方法/过程]通过文献调研和专家调查法,以信息生态理论为基础,构建网络舆情预警指标体系。并选择"武汉开通在线问诊"和"杭州开通健康码"两项网络舆情事件,运用多层次模糊评价法进行实证评估。[结果/结论]依据提出的网络舆情预警指标体系,实证表明"杭州开通健康码"事件具有较高的热度。     

网络舆情指标体系设计与分析

根据网络舆情的特点,从指标设计、分类、构建等方面,在网络舆情信息汇集、分析、预警的工作流程中,按照主题将信息分门别类,统计、计算出若干指标值,对舆情进行横向、纵向的监测和评估,筛选出有价值的信息.帮助舆情工作者对舆情突发事件进行研判及态势预测.同时,对指标利用过程中存在的问题提出建议.     

基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型研究

移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制,在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上,将层次分析法与模糊综合分析法相结合,构建基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型。并以“8.12天津港爆炸事故”进行实证分析,最终得出该事件的预警等级为“特别严重,Ⅰ级”,这与专家对该事件预警等级的定性相吻合,从而较好说明了该模型的有效性和准确性。     

高校网络舆情风险评估及预警研究

【目的/意义】监测高校网络舆情大数据信息,建立风险评估及预警系统对于快速准确识别高校网络舆情危 机风险等级,提高高校和政府相关部门对网络舆情的监管效率、应对能力以及治理水平有着极其重要的意义。【方 法/过程】在研究高校网络舆情影响因素和发展演化规律的基础上,构建舆情发布者影响力、舆情热度、舆情强度、 舆情扩散度四个维度的高校网络舆情风险评估指标体系,利用随机森林算法和熵权法进行指标筛选和权重计算, 综合运用TOPSIS法和灰色关联分析法构建高校网络舆情风险评估及预警模型,对舆情风险等级进行划分。【结果/ 结论】研究结果表明,该模型具有很好的准确性和有效性,极大简化了高校网络舆情风险评估和危机预警的识别程 序,为合理有效地处理和应对高校网络舆情提供了借鉴和参考。【创新/局限】增加风险评估指标筛选过程,两种评 估方法的有效结合使得风险评估和预警结果更加客观准确。     

政府网络舆情治理融合与政府信息协同效应测度研究

【目的/意义】为更好地适应网络舆情环境的变化,提升政府网络舆情治理能力,本文对政府网络舆情治理 融合与政府信息协同效应测度方法进行了优化设计。【方法/过程】本文基于网络计算学与动力学间的协同效应构 建了协同舆情演化模型,通过计算政府相关性,并以Deffuant模型为基础框架建立逆转模型,实现对政府网络舆情 治理融合与政府信息协同效应的测度。同时以“重庆公交车坠江事件”舆情为例,对所提出的的协同效应测度方法 进行验证。【结果/结论】实例分析结果表明,此次研究的测度方法能够准确分析出政府信息下发前舆论的导向,并 且验证了在政府网络舆情治理与政府信息结合后对于舆论的治理效果更好。【创新/局限】由于本文选取的案例较 单一,因此实证结果存在一定局限性,日后可选取多项案例进行综合分析,使测度方法更加具有说服力。     

网络舆情监测及预警指标体系研究综述

网络舆情监测与预警日益受到政府部门和企事业单位的重视。现有的网络舆情监测与预警指标体系分别从传播学、公共管理以及信息科学的角度对网络舆情的传播特性、主题特征、内容价值等方面进行了揭示,提炼出了网络舆情的大部分监测点。不过深入的分析也发现部分指标体系存在缺乏深度、难以评估,指标体系不完整,缺乏受众倾向等关键要素等问题。     

面向公共卫生安全网络舆情预警的弱关联挖掘方法研究

【目的/意义】随着网络规模的持续扩张,加强公共卫生安全网络舆情的特征挖掘及走向预测,探索舆情预 警机制,已成为当前公共卫生安全治理领域亟待解决的关键问题。【方法/过程】本文基于对公共卫生安全网络舆情 预警特征的理解,采用弱关联挖掘方法构建了包括舆情黏合性、热力性、趋势性三个维度的公共卫生安全网络舆情 预警模型。基于此,以“长春长生问题疫苗事件”的舆情数据为例,对公共卫生安全网络舆情的影响要素进行了详 细分析;同时,综合运用K-Means聚类算法与灰色关联分析方法,对该事件的舆情发展时间进行预警分级,为后续 对策建议提供支撑。【结果/结论】结果表明基于 K-Means聚类算法的弱关联挖掘方法在公共卫生安全网络舆情中 具有较强的适用性。【创新/局限】本文基于公共卫生安全网络舆情特点,采用K-Means聚类算法与灰色关联分析方 法划分预警等级,实现了研究方法上的创新。但仍存在一些不足之处,如预警分级自动化触点的研究等,需要后续 更加深入的探究。     

信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系构建研究

【目的/意义】为避免预警信息疫情下短视频网络舆情危机的爆发,维护正常、有序的短视频网络环境,本文 对信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的构建进行了研究。【方法/过程】首先,采用文献调研与实地调研相结 合的方法,析出信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的一级指标与二级指标。其次,采用层次分析与专家调 查相结合的方法,计算出各级指标的权重。最后,通过实证研究检验本文所构建的信息疫情下短视频网络舆情预 警指标体系的科学性及可应用性。【结果/结论】研究结果表明：本研究所构建的信息疫情下短视频网络舆情预警指 标体系具有科学性及可应用性。【创新/局限】本研究遵循指标可度量原则、指标个数精简化原则、指标参数易获取 原则构建了信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系,使其在现实应用中具有更强的普适性。     

新媒体视域下政府网络舆情治理研究

新媒体是当今社会重要的传播方式,强化对新媒体环境中网络信息的引导,对于提升政府公信力及政府形象意义重大。新媒体环境下,我国政府对网络舆情管理方面存在诸多不足,已经成为制约政府形象塑造的瓶颈。因此,政府要积极引导新兴网络媒体,完善新媒体舆论引导的治理结构,拓宽新媒体舆论引导的实现路径,健全网络舆情引导的处理机制,实现政府与社会公众良性互动。