基于耿色等维新信息GM（1，1）模型的电力负荷预测

根据电力负荷的特性,将灰色等维新信息GM（1,1）模型的建模方法引入到电力负荷的预测中,建立相应的预测模型。并建立起一套系统的电力负荷预测方法,为城市电力资源规划提供决策参考,具有理论和实践意义。     

云贵两省的电力负荷预测及分析

本文在分析经济发展状况的基础上,运用了电力负荷预测中的灰色系统理论预测法、一元回归预测法和指数回归预测法对云南、贵州两省进行了其2006-2010这五年的用电量分析,目的是为今后的电力发展规划提供些许重要的信息。     

准确把握电力负荷发展规律切实做好电力负荷预测工作

基于电力负荷预测的方法,综合分析了经济发展水平、人民生活水平、电力消费结构和气温气候等主要因素对电力负荷预测的影响。结合新疆电力负荷预测的特点,提出做好新疆电力负荷N~,l-z-作的几点建议。为避免因电力负荷预测误差过大造成严重后果,准确把握电力负荷发展规律,提高电力负荷预测准确率水平,提升电力负荷预测的专,Jk4Jc水平,本文在基础数据准确性、数据库完备性、降低大用户电力负荷波动影响和完善电力负荷预测管理水平等方面进行了详细的阐述。     

电力市场环境下的负荷预测分析与展望

在阐述负荷预测的分类、负荷模型的基础上分析了负荷预测的基本方法,论述了预测方法程度优缺点及其适用范围。最后在电力市场环境下分析了负荷预测的影响因素,并对电力市场环境下的负荷预测技术做了展望。     

浅谈电力负荷预测

电力负荷预测就是对电力市场需求的预测。本文系统介绍了电力负荷预测的基本概念、内容、基本程序、数据处理技术、预测方法、综合评价,并对负荷预测发展提出了展望。     

中低压电网电力负荷预测研究

当今,电力负荷的不断增长对电力生产的调节能力提出越来越高的要求。要想实现电网的实时控制和长期规划发展,必须对电力负荷进行科学预测,只有这样才能在电力生产中掌握主动权。本文首先对电力负荷的预测进行了分类,重点对负荷经典预测方法和负荷现代预测方法进行了研究,并给出了实例分析。     

探讨电力统计分析与预测

电力预测包括电力负荷预测、电力故障预测、电力人才市场预测、电力供求关系预测、电力生产预测、煤电供求比预测等诸多方面,其中电力负荷预测是电力预测中非常重要的组成部分。本文就电力负荷预测的方法、实证和干扰分析做出了系统的归纳。     

城市配网负荷预测方法分析与应用

随着用电负荷的不断增长,社会各界对电力生产调节能力的要求也越来越高。电力负荷预测是实时控制、运行计划和发展规划的前提,要掌握电力生产的主动性必先做好负荷预测。科技的发展为预测提供了各种理论和方法,通过对红河州蒙自县城市配网电力负荷预测,对预测的方法与应用进行初步探讨。     

短期电力负荷预测分析研究

基于负荷预测在电力系统发展规划中所发挥的重要作用,在对短期电力负荷预测基本原理进行分析的基础上,进一步分析研究了短期电力负荷预测的常用方法和基本步骤。     

地区电力长期负荷预测方法研究

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程。同时本文采用外推预测技术、单耗法和新兴交叉学科人工免疫预测法对阜新地区电力负荷进行长期的预测,并对实际预测结果进行了分析、比较。得出结论:这三种方法都适合于对地区电力负荷进行长期的预测,取三种方法预测的中间值可以得到相对精确的预测结果。     

农电输电系统运行负荷算法模型预测精确度研究

着重对农电系统负荷预测常用算法模型进行了系统介绍,并以某省新宁县农村电力系统负荷预测为例,对各种预测方法的预测精确度进行分析、比较、研究,在多种预测模型中找出最适合于农电系统负荷预测的方法,可望能供广大农电工作者进行农电系统负荷预测时参考。     

浅谈电力系统的负荷预测

负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,产生明显的经济效益,负荷预测实质上时对电力市场需求的预测。本文系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、和预测方法。     

电力系统负荷的预测方法

负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,产生明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、预测方法。     

PSO-LSSVM的电力负荷预测研究

对影响电力负荷因素之间的非线性,有效提高电力负荷的预测精度,本文提出了一种最小二乘支持向量机(LSSVM)和粒子群优化技术(PSO)相结合的电力负荷预测方法。以历史负荷数据气象因素等作为输入,建立预测模型,对未来时刻电力负荷进行预测。该模型利用结构风险最小化原则代替传统的经验风险最小化,以充分挖掘原始数据的信息,并采用粒子群优化算法来优化最小二乘支持向量机的参数,旨在提高预测模型的训练预测精度。实际算例表明,使用PSO-LSSVM方法进行电力负荷预测,具有良好的可行性和有效性,与BP神经网络和LSSVM方法的预测结果相比,所提出的PSO-LSSVM模型预测平均误差仅为0.85%,具有更高的精度,适用于电力负荷预测。     

典礼系统负荷预测有效方法的分析与评价

文章分析了电力系统负荷预报的几种方法,并对它们的优缺点及适用范围做了简要评价,指出了电力负荷预测方法的发展趋势.     

浅析电网负荷预测方法及其实现

电网负荷预测对于电力市场各方的正常运作均具有重要的作用,本文在讨论了其重要性的基础上,探讨了负荷预测的种类及预测的步骤,详细地介绍了负荷预测的传统方法及新技术,及负荷预测技术的发展动态。     

电力市场分析预测方法探讨

笔者根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,简单介绍了电力市场分析预测的几种方法,然后重点阐述了电力市场分析预测方法针对不同地区的应用,为如何更好地作好电力市场分析预测提供便捷。     

提高电力系统日前负荷预测准确率的方法浅析

电力系统日前负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的日前负荷预测有助于提高电网运行的安全性和稳定性,能够节约发电成本。随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。文中系统分析了电力系统日前短期负荷预测的相关方法,包括短期负荷预测传统方法、短期负荷预测智能方法以及短期负荷预测最新方法,对各种不同方法的基本原理和优缺点进行了描述。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向。     

城市电网规划负荷预测方法探讨

随着我国经济发展的突飞猛进。电力已经成为了我国生产发展、日常生活需要不可缺少的能源之一,所以,在这对电力严重需要的社会环境下,城市电网规划问题也已经成为了不少人们普遍关注的问题。然而,在进行电网规划时,需要对不同区域的电力需求进行负荷预测,但由于区域不确定因素的影响、预测方式的变化,便造成了负荷预测不够准确。对此,本文在探讨当前城市电网规划负荷预测方法特点、预测要求的基础上,对完善负荷预测方法的有关措施进行探讨。     

浅谈几种电力需求量的预测方法

根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在电力需求预测中需电量预测的几种常用方法,并对这几种预测方法作了阐述,同时就如何做好电力需求预测工作提出建议。