北京师范大学-阿萨巴斯卡大学首届智慧学习环境国际研讨会举行

由北京师范大学教育学部知识工程研究中心和加拿大阿萨巴斯卡（Athabasca）大学计算机和信息系统学院联合主办的“北京师范大学一阿萨巴斯卡大学首届智慧学习环境国际研讨会（2012 The First International Symposium on Smart Learning Environment,SLE2012）于2012年2月2日至7日在加拿大阿萨巴斯卡大学成功举行,北京师范大学黄荣怀教授一行6人参加了本次会议。     

第二届智慧学习环境国际研讨会10月召开

【本刊讯】由北京师范大学教育学部知识工程研究中心、加拿大Athabasca（阿萨巴斯卡）大学计算机和信息系统学院联合主办,浙江工业大学承办的＂第二届智慧学习环境国际研讨会（2012 The Second International Symposium on Smart Learning Environment,SLE2012）,10月13日至18日在杭州与北京举办。     

第五届中日教师教育国际研讨会举行

2012年9月15日-16日,由北京师范大学和日本鸣门教育大学联合主办,北京师范大学教育学部教师教育研究中心承办的第五届中日教师教育国际研讨会在北京师范大学举行。本届论坛的主题为“教师教育的质量与标准”。日方参会代表有来自鸣门教育大学、上越教育大学、大阪教育大学等高校的代表44人;     

第二届BNU-IOE教育国际研讨会在北京师范大学举行

2008年11月11—12日,由北京师范大学和伦敦大学教育学院（IOE）联合主办,教育学院承办的“第二届教育国际学术研讨会——学习型社会的领导力”在北京师范大学英东学术会堂召开。来自世界9个国家和地区,超过120位专家学者参加本次会议。印度国家教育研究与培训委员会主任Krishna Kumar教授,伦敦大学教育学院院长Geoff Whitty教授,     

第二届智慧学习环境国际研讨会暨浙江省教育技术2012学术论坛10月在浙江工业大学举行

【本刊讯】目前,智慧校园、智慧教室和智慧书包等智慧学习环境成为教育技术研究领域的热点问题。智慧学习环境是数字化学习环境发展的高端形态,是未来学习环境发展的方向,其目标是使得学习场能感知学习情景,识别学习者特征,提供合适的学习资源与便利的互动工     

“数字学习与智慧校园建设研讨会”举行

由教育技术学北京市重点实验室、北京师范大学教育技术学院联合主办的2012"数字学习与智慧校园建设研讨会"于2012年3月30日在北京师范大学举行。日前,教育部刚刚发布教育信息化十年发展规划(2011-2020年),在此背景下,本次研讨会主题确定为"数字学习和智慧校园建设",涵盖了智慧学习的新     

北京师范大学与新墨西哥州立大学举行公民教育国际研讨会

2010年1月5日～6日,由北京师范大学与美国新墨西哥州立大学合作举办的“北京师范大学-新墨西哥州立大学公民教育国际研讨会”在北京师范大学举行,来自英国、美国、韩国的学者及中国各领域专家学者与会,探讨学校怎样把青年人培养成有价值的公民。     

智慧学习环境中的学习情景识别——让学习环境有效服务学习者

学习情景识别是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提。本文首先分析了学习情景识别所需的六种要素,即学习者模型、学习目标空间、学习活动模型、领域知识模型、时空模型与情景模型,然后提出了一个学习情景识别的概念模型,包含了信息采集、动态建模和情景推理三个模块,并在此基础上讨论了学习者建模、学习活动建模、情景推理等方面的研究进展与关键技术。     

智慧学习环境下学习画面情感的自适应调整

为了在智慧学习环境下实现自适应情感交互,文章首先构建了基于学习者情感的学习画面情感自适应调整模型,并依托此模型开发了原型系统。随后,文章以济南市X中学的98名学生为研究对象,采用准实验研究法,通过学习者情感所占比例分析和问卷数据统计分析,验证了文章提出的假设成立,即智慧学习环境下学习画面情感自适应调整能够提高学习过程中学习者积极情感所占的比例,并能激发学习者的学习兴趣。在智慧学习环境下自适应调整学习画面情感,为解决智慧学习环境情感层面的自适应交互问题提供了新的思路与方法。     

智慧学习环境下大学英语教学时效性探索

数字化学习环境的高级形式就是智慧学习环境,其可以经过记忆学习过程、认识学习情景、认知学习物理环境以及联系学习社区这些功能特点,有助于学习者可以轻松有效地投入到学习中,促使其主动学习。经过对现阶段大学生英语学习情况进行分析,指出建立准确目标,激起大学生对英语学科的学习动力,依据各自的学习模式,协助大学生找到符合自身情况的学习方法以及相关策略,对于在智慧学习环境的背景下培育大学生关于英语学科主动学习能力有效方法进行更深一步的探究。     

关于“智慧学习环境”的研究综述

文章首先通过文献研究法梳理了智慧学习环境产生和发展的背景,认为智慧学习环境应坚持“一个中心、两个基本点”：即以学习者为中心,以各种支持与自我发挥为支撑,并通过案例分析法给予了论证,最后指出智慧学习环境今后将以“智慧性”作为发展侧重点。     

智慧学习环境下大学英语有效教学模式研究

文章探讨了如何运用"产出导向法"教学理论,在智慧学习环境下进行有效教学的设计和实施。整个智慧有效教学设计遵循驱动-促成-评价三个核心环节设计产出教学活动,围绕语言知识学习、语言技能训练和自主学习能力发展三个层面的目标,打造线上线下教学闭环。教学实践表明,具有现实交际意义的产出任务的驱动力激发了学生更大的学习热情和积极性,学习目标更明确。而且智慧学习环境提供的技术支持加上课堂中"驱动—促成"思路的教学活动组织,学生更能学有所得,学以致用,教学更有实效。     

第13届先进的学习技术国际会议成功举办

由北京师范大学教育学部教育技术学院主办的“先进的学习技术国际会议”（The International Conferenceon Advanced Learning Technologies,ICALT2013）于2013年7月15—18日在北京师范大学成功举办。大会吸引了来自中国、美国、加拿大、英国、德国、澳大利亚、希腊、韩国、13本、巴西等近30个国家的学者150余人参加了本次会议。     

国际学习科学学会第九届CSCL双年会数字化学习全球高峰论坛暨CSCL2011——上海国际研讨会即将召开

由华东师范大学主办,华东师范大学教育信息化系统工程研究中心、华东师范大学学习科学研究中心、上海远距离高等教育学会承办的国际学习科学学会第九届CSCL双年会、数字化学习全球高峰论坛暨     

“减轻中小学过重学习负担研讨会”在北京举行

2012年5月22日,由北京师范大学教育学部与《中国教育报》联合主办的"减轻中小学过重学习负担研讨会"在北京举行。教育学部部长石中英、《中国教育报》总编辑翟博,以及来自教育行政部门、中小学校、高等院校和科研机构的专家学者参加了研讨会。     

社会情感学习与学校管理国际研讨会召开

2012年12月10～14日,“社会情感学习（SEL）与学校管理国际研讨会”在北京师范大学京师大厦召开。这次国际研讨会是在教育部和联合国儿童基金会支持下,由北京师范大学校长领导力研究中心承办的。联合国儿童基金会驻北京办事处教育项目主任LataMonin女士、教育部教师工作司综合处黄贵珍调研员等联合国儿童基金会官员、教育部有关司局领导以及英国北开普敦大学学习行为研究中心研究团队、教育学部“中国一联合国儿童基金会‘公平有质量学校管理”’项目团队、西南大学“SMILE”项目团队出席了研讨会。     

开放大学未来学习中心的架构——基于PST框架的智慧学习环境设计

随着教育与技术的深度融合,教学理念、教学空间、教学手段发生着重大变化,开放大学现有的学习中心主要作为面授场所的功能已经不能满足网络教育发展的要求。根据成人在职学习者的特点、落实以学生为中心的教育思想,结合云教室、智慧空间、新媒体新技术的发展,开放大学未来学习中心的功能将会得到极大拓展,本文基于澳大利亚"下一代学习空间"的PST框架,并参考我们对欧美等国著名开放大学学习中心的实地考察成果,对开放大学未来学习中心从智慧学习环境的角度进行设计,提出了新型的开放大学学习中心的架构,并从实然状态到应然状态进行分析。     

全国“教育管理信息化·智慧校园建设研讨会”举行

2013年9月16日,全国"教育管理信息化·智慧校园建设研讨会"(第十三届中国教育信息化创新与发展论坛)在石家庄市隆重开幕。本次研讨会由教育部教育管理信息中心、河北省教育厅、国家数字化学习工程技术研究中心(华中师范大学)共同主办,石家庄市教育局承办,会期2天。来自全国各地各级教育行政管理部门的相关领导、各类学校主管领导及教师、专家技术人员、业界人士1300余     

智慧学习环境中基于面部表情的情感分析

情感与认知加工之间存在着密不可分的联系,学习过程中的情感状态对学习效果有一定的影响。在智慧学习环境中实现学习者情感分析,有利于促进智慧学习的发生。表情作为人类情感表达的主要方式,其中蕴含了大量有关内心情感变化的信息,通过面部表情人们可以推断内心微妙的情感状态。目前,人脸检测技术已经实现了从复杂背景中定位人脸,分类算法也相对成熟,因此表情识别的研究工作主要集中在表情特征提取上,而现有研究基本上都是基于人脸与表情的混合特征进行的识别,这产生了较大的干扰。在表情识别时,理想情况是将个体相关的人脸特征和与个体无关的表情特征相分离。依据心理学家Ekman提出的FACS(面部表情编码系统)构建的智慧学习环境下基于面部表情识别的情感分析框架,通过特征分解将个体特征及表情特征分解到不同的子空间,在表情子空间中进行表情识别,从而排除个体特征对表情识别的干扰。经JAFFE表情库的验证,表情识别结果比较理想,已在三维虚拟学习平台Magic Learning的师生情感交互子系统上实现了基于面部表情的学习者情感识别及情感干预。     

国际学习科学学会第九届CSCL双年会数字化学习全球高峰论坛暨CSCL2011上海国际研讨会会议邀请与论文征集

【本刊讯】由华东师范大学主办,华东师范大学教育信息化系统工程研究中心、华东师范大学学习科学研究中心、上海远距离高等教育学会承办的国际学习科学学会第九届