ARMA模型在金融机构现金收入中的应用

ARMA模型是一类常用的随机时间序列模型,它是一种精度比较高的序列短期预测方法,本文主要是通过分析数据的特征,建立一个合理的ARMA模型,利用这个模型对我国经济进行合理的预测.     

多项式回归预测法——论正交设计原理在时序预测中的应用

运用时间序列进行非线性趋势外推预测时,面临的主要问题是选择预测模型的曲线类型和确定模型中的待定参数,拟合模型曲线。目前,常用的选择曲线类型的方法主要是直观描点法,但是对于很多预测问题,确定模型曲线类型用直观描点的方法并不是都能办得到的,这就给预测工作带来了实际困难。有时因     

我国R＆D科学家工程师规模预测

本研究采用时间外推与目标增长两种模型预测我国 2 0 2 0年R&D科学家工程师总人数 ,并对两种模型预测结果的差异作了分析。研究认为 ,时间外推模型侧重科学家工程师的质量 ,目标增长模型侧重数量 ;时间外推模型侧重发挥国家导向作用的日本和欧盟模式 ,目标增长模型侧重发挥企业自发作用的美国模式     

数据鉴别与预测模型的选择

时间序列趋势外推是定量预测的重要方法,利用它的关键是要有能真实地反映预测对象的历史数据及选取合适的预测模型。本文主要讨论二个问题;1、数据的鉴别,2、根据数据选择拟合曲线的类型。     

应用数据对数化灰色系统GM（1,1）模型的探讨：图书馆书刊经费的预测

本文介绍了灰色系统GM(1,1)模型的预测方法,并应用数据对数化灰色系统GM(1,1)模型,通过实例对1992年的中文期刊订购经费进行外推预测,结果表明:应用数据对数化灰色系统GM(1,1)模型的拟合与外推效果好,是一个最佳的外推预测模型。     

基于数字相机拍摄影像的山区积雪消融动态观测研究—以天山积雪站为例

在山区,基于卫星影像的积雪监测很难获得高时间和高空间分辨率的数据。而山区复杂地形也降低了传统外推方法对积雪深度外推的精度。本研究在2011年于中国科学院天山积雪与雪崩研究站,利用数字相机对阳坡积雪面积进行监测。并在30mDEM的基础上校正影像得到融雪期研究区域积雪的时空变化。同时,利用山坡预设的雪尺监测阳坡积雪深度,使用分类回归树算法外推得到研究区内的积雪深度。在此基础上,评估不同温度变量驱动下SRM模型的融雪模块精度。研究表明,在山区使用数字相机拍摄研究积雪的时空变化是可行的。相对于卫星影像,在时间和空间分辨率显著提高。但仍然存在一些不足。分类回归树外推得到的研究区域内的积雪深度精度较高,以日最高气温和日小时积温驱动下SRM可以基本识别在日平均气温低于0℃下的融雪过程。     

中国科学院1989年度自然科学奖一等奖获奖项目简介

1.有限元外推技术主要完成单位:系统科学研究所 成都分院数理研究室等有限元方法是科学和工程计算中使用的简便方法,流行于国内外.此法通常要解复杂的方程组,不然难以确保计算的可靠性.本工作从理论上研究了剖分的最优性这个有限元中最关键的问题,使数学理论与方法能够恰到好处地刻划了剖分的最优指标,从而建立了有限元的外推技术.它可以大大减少方程组的数目,缩短了计算时间,提高了可靠性.外推技术摆脱了国外差分法的框架,建立一套外推新体系,将外推做到了高维边值问题,在国际上属首创.     

二○○○年的安徽

从现在到2000年还有17年多一点的时间,时间不算短,但从社会经济发生显著嬗变所需时间的尺度看,又不算长。由于在社会经济的嬗变过程中,渐变过程和骤变过程互相交替地进行,很难用同归外推的方法对之作定量的预测。这类的预测基本上只能是定性的,或者至多是以定量的模型作定性的推断而已。我在安徽省果了12年多,日子不算少,情况也有些了解,也曾画过几根预测安徽省工农业发展的曲线。但总觉得越外推,误差越大,外加骤变的因素无法预测。所以在     

第六期“生活中的科学”答案:鸡生蛋还是蛋生鸡?

这个谜流传了很长的时间,以至于它已经成为那些无法回答的问题的代名词。实际上,我们如果对一些生物学问题进行深入地分析就能给予一个较合理的答案。专家普遍认为,在现代鸟类进化史的某一个时刻,两只不太像鸡的动物进行了交配,然后产下了一个蛋,最后这个蛋便孵化出一只鸡。     

广东省专利申请数据预测与分析

对广东省专利申请数据现状及发展趋势进行分析,提出运用趋势外推预测法可以预测专利申请数据随时间变化的增长趋势;同时利用该方法对广东省2007—2010年的专利申请数据进行了预测。     

程序化自动选择预测模型的一种思路

在预测活动中合理选择预测的模型，既是预测成功的关键，也是预测过程中最感困难的一步。对于企业经营管理活动迫切需要的预测技术，难以广泛普及的因素之一就是预测模型能否科学、合理的选择。利用计算机软件程序化的自动选择预测的模型，进而做到科学的智能化预测，是实现这一目标的一个突破点。本文是在这个方面的一个尝试和努力。     

面向交通运输体系构建的货运量定量预测方法研究

文中研究面向交通运输体系构建的交通货运量的定量预测方法,分别对货运量预测中常用的时间序列预测法、趋势外推预测法、相关回归预测法和灰色预测法进行了简要的介绍说明,时间序列预测法假设预测对象仅与时间有关,是对外部因素复杂作用的简化;趋势外推法比较适合中、长期预测。使用回归分析等预测方法要考虑到各种影响因素;灰色预测法多适用于近期货运量预测,对于远期预测偏差较大。     

房市稳定才是硬道理——楼市优惠政策猜想:向左走,向右走

2008年年底,国务院发布《关于促进房地产市场健康发展的若干意见》,文件把之前出台的一系列鼓励房地产发展的信贷、税收优惠政策的截止时间"暂定"在"2009年12月31日"。就是这个"暂定",让市场在距离"最后期限"还有一个月的时候,就已经高     

改制科研机构R＆D经费及科学家工程师规模预测

对我国改制科研机构R&D经费和科学家工程师的预测是制定科研机构改制政策的重要参考。用时变离散预测模型对R&D经费总量进行了预测,并从资金结构上预测了未来几年的补充量;用时间外推模型对R&D科学家工程师规模进行预测。在此基础上提出了达到预测目标的条件及政策建议。     

有关预测精度的几个问题

费革胜在《预测的精度分析》一文(以下称文[1])中对预测的精度问题进行了研究,提出了预测的精度应满足的5个原则,同时分别就点预测和区间预测给出了精度计算公式,并证明了两者的统一性,为更深入研究预测的精度问题奠定了基础。在进一步的研究中我们发现[1]所给出的两个精度公式存在较大的局限和缺陷。下面拟从几个不同角度出发,提出预测精度应满足的另外一些原则,并通过计算说明[1]所建议的     

技术极限的概念——技术预测的辅助工具之一

只有当预测人员明确技术装置的性能或结构参数的极限值大小时,才能用趋势外推法更好地进行技术预测,否则,外推就不能进行。很明显,技术发展存在最终的界限。因为,1.参数的当前水平与最终能达到的水平之间差距越大,技术就越有发展潜力。2.潜力越大,技术发展的期望速度也就越快——当发展被人们控制。3.极限值越大,技术发展的外推曲线就越陡峭。     

人工神经网络技术估测镀锌钢板点焊性能的研究

本文介绍了如何将人工神经网络引入到镀锌钢板点焊的质量预测中,通过镀锌钢板点焊工艺试验采集训练样本,建立焊接电流和焊接时间对点焊接头强度的ANN预测网络。验证结果表明,学习后的神经网络预测精度较好,能够合理地预测焊接电流和焊接时间对镀锌钢板点焊接头强度的影响规律。     

上海牌轿车的市场分析与销售预测

在企业经营过程中,经常会由于某些原因造成产品销售量大起大落的变化,如果利用这些数据的时间序列进行简单的外推预测,很难得到比较准确的预测结果。在这种情况下,此文中所使用的市场因子分析,效果可能会好一些。这就是此文可取之处。该文的缺点是对市场因子进行定量时,估算比较粗。     

电力负荷趋势外推预测算例分析与模型检验

正电力系统负荷预测是电力系统运行与调度的重要工作。目前,电网能量管理系统日益现代化。为了供电的持续性、可靠性、经济性,在历史数据比较少情况下我们需要简单实用并且精度较高的负荷预测方法。因此,本文介绍了趋势外推预测方法的基本原理与理论分析步骤及后验差检验。而算例分析中采用我国1981-1994年年发电量数据,分别采用线性趋势下的二次指数平滑技术和二阶自适应系数法结合后验差检验建模,预测了1995-1998年年发电量数据。其仿真结果表明两     

粮豆产量中长期预测

粮豆产量增长趋势(趋势产量)的中、长期预测是制定国民经济发展长远规划的基础工作,在粮豆产量的气象预报过程中也必须对产量的时间序列进行趋势产量分解,以便确定气象产量。趋势产量预测准确度直接关系到所制定的发展规划的可行性,甚至决定规划的成败。气象产量预报的精度也在很大程度上取决于趋势产量分解得是否合理。而趋势产量预测效果则取决于所采用的预测方法是否正确,资料的序列长度、精度及处理方法。为此,本文对有