民营科技企业评价与分类方法研究

民营科技企业的评价与分类，对于政府及管理部门有针对性地制定相关政策及为企业提供指导和服务等具有重要意义。针对民营科技企业的特点，突破单一定性分析的方法，建立评价与分类的指标体系，采用基于主分量分析、聚类分析和相对有效性分析的数学模型，通过实证分析，提供了一种系统定量分析的方法。     

基于主成分分析法构建陕西省上市公司财务预警模型

本文以陕西省26家上市公司为研究样本,通过主成分分析法构建了陕西上市公司的财务预警模型。首先用主成分分析法对样本公司指标进行处理,提取主成分以实现对指标的简化,最终得出陕西上市公司的财务预警指标综合评价得分。在文章的结论部分,对陕西上市公司的财务状况以及地区差异进行了综合评价分析。     

基于主成分和聚类分析的上市公司投资价值研究

选择31家A股农业上市公司进行研究,运用主成分和聚类方法分析了农业上市公司的投资价值,并提出相关建议,为投资者提供一定的投资依据和参考价值。     

基于主成分分析的医药类上市公司理财能力评价

医药行业已成为我国发展最快的行业之一,研究医药类上市公司理财能力的主要目的在于找出影响理财能力的主要因素,进而寻求增强其理财能力的有效突破点。采用主成分分析这一有效方法构建理财能力的评价模型并进行实证分析,得出的主要结论是:盈利能力与现金获取能力在理财能力评价中的贡献最大,其次是日常管理能力、股本扩张能力和偿债能力。理财能力的研究对于医药类上市公司实现企业价值最大化的财务管理目标具有理论与现实的双重意义。     

基于灰色聚类的上市公司财务风险评价

上市公司作为现代企业的重要组织形式,其财务状况的健康与否与国家金融体系的稳定与可持续发展休戚相关。通过将德菲尔法与极小广义方差法结合在一起来构建财务风险评价指标体系,对上市公司财务风险评价问题展开研究。利用变异系数法确定指标权重,提出基于灰色定权聚类的上市公司财务风险评价模型,最后运用该模型对收集的10家上市公司2012年的财务风险做出评价。     

基于主成分分析的上市公司核心竞争力评价研究

文章以乐凯胶片公司的核心竞争力评价为对象,结合国内化工行业几大上市化工企业的2008年度财务数据,建立起财务指标体系,对10家化工企业的主要竞争力进行了评价和对比分析。评价结果表明：乐凯胶片公司在盈利能力、现金能力及发展能力上有竞争优势。     

新课改背景下初一学生成绩的综合评价研究

新课改的目的是构建符合素质教育要求的基础教育课程体系。初中阶段学生学习成绩的评价也是教育教学工作中的一个重要环节。为了合理、恰当地对学生的学习成绩进行综合评价,本文采用主成分分析、隶属函数法和聚类分析,实现了初一某班级学生文化课成绩的综合评价和等级划分。研究结果表明：学生成绩的综合评价D值与学生平时的课业成绩变化基本一致,说明此综合评价方法的有效性和合理性,不失为对初中学生学习成绩综合评价的一种有益的探索。     

基于AHP的信息技术行业上市公司的财务评价

以决策分析方法AHP为主要工具,结合统计软件得出的因子得分,建立了两个层次8个指标的财务状况综合评价体系。选取A股市场上信息技术行业3家公司的数据进行实证研究比较,验证了运用层次分析法综合评价企业财务状况的可行性。     

基于灰色理论的工程造价咨询企业信用评价实证研究

以工程造价咨询企业为研究对象,构建其信用评价指标体系;针对其信用信息数据搜集难度大、指标数量多、相关性强的特点,以主成分分析法作为指标约简和赋权方法,以三角白化权函数灰色聚类作为信用分类方法构建其信用评价模型;最后以宁波市30个工程造价咨询企业为样本集进行实证分析,结果表明该评价模型能够较好地处理小样本、高维数的信用数据,同时具有准确率高、分类区分度好、误判成本低的优点。     

河南省城市高质量发展水平综合评价研究

河南既是传统的农业大省和人口大省,又是新兴的经济大省和工业大省。因此,对河南省各地级市的综合发展水平进行分析研究变得尤为重要。文章利用河南省2019年的发展数据,选择地方生产总值、常住人口、社会消费品零售总额、公共预算收入、实际利用外资、旅游总收入、城镇居民人均可支配收入、卫生技术人员为评价指标进行主成分分析,根据主成分分析结果进行聚类分析,将发展情况比较相近的城市归为一类,更进一步分析总结河南省各地级市的发展特点,并提出有针对性的发展建议。     

基于主成分和聚类分析的图书馆服务效率综合评价

论述了主成分分析和K-均值聚类分析方法.选取具有8指标的10个图书馆样本数据,利用Matlab进行主成分分析,得到4个综合评价指标及其名次评价结果,利用K-均值聚类分析方法给出聚类结果.结果表明该方法能从众多因素中发现影响图书馆服务效率评价的主要因素,确保了评价的客观准确性;在大样本情况下由于维数下降,计算复杂度大大降低.     

基于多元统计的科学发展与和谐社会综合评价研究

通过运用SPSS软件,结合使用聚类分析和主成分分析两种多元统计方法,对我国31省、直辖市、自治区(不含港澳台)的科学发展与和谐社会情况进行综合评价。其中,聚类分析是为了将31省市的科学发展与和谐社会情况进行分类,而主成分分析则是对科学发展与和谐社会情况进行排序。通过两种方法的结合使用,为各地区政府部门提供一点有价值的信息,帮助其在普遍性中寻找特殊性,根据各地特点,结合各地需要,制定相应的战略规划,出台相关的政策,综合提高科学发展水平,改善和谐社会状况。     

我国技术供给能力的评价研究

本文首先在对技术供给能力含义及其与自主创新关系进行分析的基础上,提出了适合我国的技术供给能力评价指标体系;其次以此评价体系对我国各地区的技术供给能力进行了数据包络分析、主成分分析和聚类分析;最后根据分析结果,针对我国不同地区分别提出了提升技术供给能力的对策建议。     

中部六省中小企业发展水平的评价与比较研究

随着中小企业在中部地区经济发展中发挥的作用日益增大,如何正确评价该地区中小企业的发展水平显得尤为重要。本文认为:中小企业的发展水平可以通过中小企业规模、中小企业营运水平、中小企业经济效益和中小企业创新能力四方面的显性指标来评价,通过主成分分析处理,得出了我国中部6省中小企业发展水平综合得分及排名。并对六省中小企业发展水平进行了综合评价和具体分析,在此基础上提出了相关的政策和建议。     

利用多元统计分析方法研究可持续发展的量化考核问题

我国要实现社会的可持续发展,必须要有对各个地区发展情况的正确认识,实现这一目的的一个有效途径就是根据可持续发展的要求对各个地区进行量化考核。本文利用2007年统计数据,选择绿色GDP统计指标运用主成分分析和谱系聚类法对各个地区进行数值分类,得到了一些颇有意义的结论,开拓了一条研究社会可持续发展量化考核问题的新途径。     

水质模糊评价模型中赋权方法的选择

以查干湖监测数据为例,对其进行模糊综合评价.分别利用主成分分析法、污染超标赋权法和层次分析法确定权重,并对不同赋权方法得出的权重值与评价等级进行比较分析.结果表明,主成分赋权法对权重值的确定能如实反映每一个评价因子在整个环境中的重要性;污染超标赋权法对污染较重的因子赋予较高的权重;层次分析赋权法受主观影响较大.     

城市人才吸引力评价模型研究——以深圳市为例

科技人才作为科技资源的基础,对促进社会经济发展起着关键作用。如何吸引优秀的科技人才来满足经济建设和社会发展的需要,已经成为各个国家和地区发展战略中的重要组成部分。为了更加全面、科学地衡量城市的人才吸引力水平,本文收集了2012年至2016年间北京、上海、广州、深圳、杭州及苏州六个城市的宏观经济数据,并在此基础上对各地区人才吸引力的内部和外部环境进行了系统分析,构建了包含有人才流动吸引力、人才发展吸引力2个一级指标,经济发展水平、自然环境、生活环境等12个二级指标,以及GDP总量、人均GDP、GDP增长率等46个三级指标组成的人才吸引力指标体系及相关的评价模型,并且重点结合深圳市人才吸引工作的相关措施,对该市的人才吸引力水平进行了量化评价。同时,针对深圳市的具体情况,本文将其与广州、杭州等同类城市的人才吸引力优势与不足进行了深入分析比较,提出了提升该市人才吸引力水平的相关措施,并综合给出了其他城市的发展建议。     

高校科研创新团队评价研究——基于主成分投影法

高校科研创新团队是一种崭新的高校科学研究模式,它具有较强的持续创新能力,能够激发高校的积极性和创造性.基于主成分投影法,分别从团队投入、团队产出、团队效益三个方面构建了系统的评价指标体系,构建了高校科研创新团队的主成分投影评价模型.     

城市循环经济评价指标体系研究

在对循环经济基本内涵把握与研究的基础上,对循环经济评价指标进行选取、定义与分析,设计城市循环经济评价指标体系;应用层次分析与主成分分析相结合的方法构建城市循环经济评价模型,并确定准则层和子准则层的权重,为城市循环经济发展决策提供了参考依据.     

企业自主创新项目风险评价模型与实证研究

针对企业自主创新项目风险评价中的高维、非线性问题,提出了一种基于主成分分析和遗传神经网络的企业自主创新项目风险评价方法.该方法利用主成分分析对企业自主创新项目风险评价体系进行特征提取,利用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,特征提取后的综合主成分指标进入遗传神经网络的智能评价系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准BP神经网络方法相比,该方法具有明显的优势.