世界优秀男子400 m栏运动员身体形态与成绩模式特征分析

研究对象:历届奥运会400m栏排名前3名运动员成绩;1997年世界田径锦标赛男子400m栏跑的成绩参数(分段成绩、速度、步频、步长等指标);1997年世界田径锦标赛男子400m栏运动员(年龄、身高、体重指标)。研究方法:文献资料法、数理统计法、比较法。结论:世界男子400m栏跑成绩在过去1     

中国田径男子110m栏项目的发展历程及其对青少年的教育启示

田径男子110m栏项目是一项高难度的田径比赛项目,旨在测试运动员在短距离内的速度和技巧。比赛的跑道长度为110m,跨越10个栏架,每个栏杆高1.067m。运动员需要以最快的速度穿过每个栏杆,同时保持平衡和稳定。这项比赛对于运动员的反应速度、爆发力、协调性和耐力都有很高的要求^[1]。男子110m栏项目在1896年第1届雅典现代奥林匹克运动会上被定为正式比赛项目之一。在我国,男子110m栏项目一直是田径运动中备受关注的项目之一,以刘翔为代表的中国男子110m栏运动员,以12.91s的成绩夺取了2004年雅典奥运会冠军,并在2006年以12.88s的成绩打破男子110m的世界记录。为我国跨栏项目取得了历史性辉煌成绩,我国运动员在国际比赛中也取得了很多优异的成绩^[2]。经过数代人的顽强拼搏和积极探索我国男子100m栏运动员不断取得运动水平的提高和运动成绩的突破,到现阶段我国男子110m栏项目已具备世界先进水平。     

世界优秀男子短跑运动员的竞技特征

研究对象与方法: 本文对1990年至2004年期间国际田联公布的男子100m运动员共32人(29人的成绩为9.78～9.99s,3人成绩为10.00～10.04s)、男子200m跑运动员44人(20人的成绩为19.32～19.99s,24人的成绩为20.00～20.20s)和男子400m运动员43人(5人的成绩为43.18～43.99s,38人的成绩为44.00～44.90s)的出生年月、身高、体重和历年比赛成绩等指标进行了统计,计算出运动员的体重/身高指数、最好成绩年龄、最好成绩所用年限、竞技年限等指标.这些运动员均为奥运会和世锦赛短跑比赛的前八名或成绩优异的各洲际运动会短跑比赛的冠军.其中99%的运动员的出生日期为1959年至1978年.对于样本中少数在2004年尚未退役的运动员,在进行有关指标的数据计算时,进行了必要的统计处理.     

“备战2011田径世锦赛”——世界优秀男子110m栏运动员竞争实力分析

采用文献资料、观察对比、数理统计、逻辑分析等方法,根据23-29届奥运会田径男子110m栏项目前八名成绩与相应各奥运周期内世界最好成绩相关性研究,以2006-2010年世界最好成绩为基点,预测2011年田径世锦赛男子110m栏项目前三名成绩。并在此基础上,对各国优秀男子110m栏运动员在2011年田径世锦赛的竞争状况进行比较分析,以供有关人员参考。     

2012年伦敦奥运会400m跑的机遇与挑战——以训练学视角下我国男子400m跑为例

以10届全运会和29届奥运会男子400m跑的冠军及前6～前8名运动员的成绩为调查对象,纠正传统认识上对400m跑项目界定为耐力性中跑项目的偏差,提出400m跑属于糖酵解代谢类型的短跑项目.在此基础上,分析了影响我国男子400m跑成绩落后的主要因素,提出我国男子400m跑成绩的运动训练对策.     

优秀男子400m栏运动员速度节奏技术特征评价研究

以世界优秀男子400 m栏运动员的数据为样本,运用统计、计算、分析与归纳等方法,分析速度节奏变化对400 m栏成绩的影响,依据项目的特点,对运动员速度节奏技术类型进行分类与评价。结果显示,"A型"的技术特征具有显著符合项目自身内在规律的表现形式,代表着男子400 m栏技术的发展趋势;我国男子400 m栏运动员更适合"A型"技术的发展方向,并建立了男子400 m栏运动员分段时间量化评价标准。     

现代男子400m栏跑速度分配的特征研究

运用文献资料法和数理统计法,对奥运会男子400m栏决赛8位选手分段速度的特征与成绩的关系进行分析。结果表明,运动员加速能力越强,保持最大速度能力越好,冲刺能力越好,成绩越好。     

2000年奥运会男子400m栏跑速度分配的特征研究

运用文献资料法和数理统计法,对2000年奥运会男子400m栏决赛8名选手分段速度的特征与成绩的关系进行分析。结果表明,运动员加速能力越强,保持最大速度的能力越好,冲刺能力越好,成绩越好。     

世界优秀男子400m跑运动员速度分配特征的新视角分析

运用相关分析、回归分析、因子分析等研究方法,对世界优秀男子400 m跑运动员的各分段50m时间与总成绩进行分析。揭示各分段50m与400m成绩之间的相关关系和当今世界优秀男子400m跑运动员速度分配的基本特征,为提高我国男子400 m跑运动成绩提供科学借鉴。     

影响男子110m栏成绩的主要因素

应用灰色关联分析法和清晰值法,对参加第6届世界田径锦标赛男子110m栏运动员的技术信息进行分析,找到了影响男子110m栏成绩的主要因素,这一结果有利于教练员把握重点,为指导训练提供参考依据。     

对男子400m栏栏间节奏的探讨

采用数理分析及归纳法，对国内外优秀运动员400m栏栏间节奏进行了全面的研究。对促进男子400m栏的发展和成绩的提高有着积极意义。研究结果表明影响400m栏成绩的主要因素是平跑速度和栏间节奏，而影响栏间节奏的因素是步频和步长。因此在全程节奏中，步频和步长协调配合是取胜的关键所在。     

中外优秀男子110m栏运动员运动参数对比分析

通过查阅大量文献资料，对我国优秀男子110m栏运动员刘翔、陈雁浩、史冬鹏及我国最好成绩在14s以内的8名优秀男子跨栏运动员的跨栏技术进行了分析，指出了我国运动员技术上的不足，揭示了我国跨栏运动员技术上存在的薄弱环节，明确了技术发展方向，提出了训练重点，旨在为我国的跨栏训练提供客观依据。     

男子400 m跑各分段速度最佳化时控区间标准研究

以两届世界田径锦标赛和第24届奥运会男子400m前8名运动员的成绩为研究样本，对世界一流运动员400m跑各分段的速度特征与成绩的关系进行分析，通过对不同技术类型运动员的速度分配差异程度的研究，初步制定评价400m跑效果的分段速度最佳化时控区间标准。     

东京奥运会苏炳添100 m跑的研究和启示

目的：全面分析和掌握苏炳添在东京奥运会男子100 m比赛中的关键运动技术表现特征,剖析苏炳添的成功对中国田径和世界田径的影响以及对国人的启示。方法：运用视频解析法、文献资料法和数理统计等研究方法对苏炳添9.83 s比赛进行运动学分析,并对苏炳添及其余2名男子100 m项目参赛运动员谢震业、吴智强在东京奥运会100 m项目上的表现和所产生的重要意义进行分析。结果：1）苏炳添半决赛成绩（9.83 s）较赛前个人历史最佳成绩提升0.81%,决赛成绩（9.98 s）较半决赛慢1.53%;2）苏炳添半决赛时在45～60 m处达到最大速度（11.969 m/s）,30 m分段用时（3.674 s）较美国选手Maurice Greene创造的3.73 s分段纪录快0.056 s,60 m分段用时（6.279 s）较美国选手Christian Coleman创造的60 m世界室内纪录（6.34 s）快约0.06 s,较牙买加选手Usain Bolt创造的6.31 s分段纪录快约0.03 s;3）在无风状态下,苏炳添半决赛估算成绩约为9.876 s,60 m分段成绩约为6.31 s。结论：1）我国3名男...     

我国优秀男子110 m栏运动员的跨栏技术分析

通过高速摄像机拍摄和录像解析刘翔、陈雁浩及我国最好成绩在14 s以内的8名优秀男子跨栏运动员的跨栏技术,并与第8届世界田径锦标赛跨栏前8名运动员比较,结果显示,我国优秀跨栏运动员的栏间时间的总均值比国外运动员快;分栏时间长而平均速度低;过栏腾空时间总平均数值长;跨栏步技术存在起跨角大、下栏距离长的问题.揭示了我国跨栏运动员技术上存在的薄弱环节,为我国的跨栏训练提供了理论依据.     

对我国男子100m仰泳运动员徐嘉余的运动学特征分析

仰泳在竞技游泳比赛中占有一定的地位,从历届奥运会仰泳比赛成绩中发现,我国男子仰泳项目与世界水平还有一定的差距。近年来,浙江省游泳运动员徐嘉余的表现较为突出,在2014年5月的全国游泳冠军赛中,他打破了男子100 m仰泳和200 m仰泳的两项全国纪录。目前,对于男子仰泳的运动学研究不多,这些研究中多数是对划水技术和比赛战术的探讨。以2013年全运会,2014年全国冠军赛中男子仰泳运动员徐嘉余100 m仰泳的比赛成绩和技术分析为基础,并与2011年世界游泳锦标赛男子100m仰泳项目前3名运动员的成绩和技术进行对比,利用现场拍摄法,录像观察法,对比分析法,数理统计等研究方法,分析对比出徐嘉余在100m仰泳中,划水效果好,转身和到边技术有所提高,但划频较慢,且途中游的速度稳定性上起伏较大。     

对跨栏训练中若干问题的认识

我国男子110m栏近10年来有了较大的发展和提高。2001年刘翔首获世界大学生运动会男子110m栏金牌,接着又获得2004年奥运会、2007年世界锦标赛的冠军,并在2006年以12s88的成绩打破了12s91的世界纪录。另外,从我国整体水平看,男子110m栏的发展也令人欣喜。到目前为止．已有6名选手的成绩跑进13s50（都达到了奥运会13s52的A标）,运动员分布在我国5个不同的地区。     

对我国优秀男子110m栏运动员运动节奏系统的测量与评价

运用灰色关联分析方法，通过我国世界田径锦标赛前8名的男子110m栏运动员比赛时的技术参数分析影响110m栏成绩的主要因素。结果表明，我国优秀男子110m栏全程速度曲线规律与世界优秀运动员基本一致，但其速度变化的数值有明显差异。影响110m栏成绩的主要因素是平跑速度，影响全程节奏的因素首先是步频，其次是步长。步频、步长在4个速度阶段中的作用各有所不同。因此，在全程节奏系统中，步频、步长协调配合是影响成绩的关键。     

基于对数变换的灰色预测模型GM(1,1)对全运会男子100m跑成绩的预测研究

研究目的:为预测下一届全运会男子100m跑平均成绩,通过运用灰色系统理论,建立GM(1,1)预测模型。研究方法:运用灰色系统理论预测方法、数理统计法及文献资料调研,以第七届到第十二届全运会男子100m跑前三名的平均成绩作为研究对象。结果与结论:通过对数变换对原始数据处理、进行GM(1,1)建模、模型检验(残差检验、关联度检验、后验差检验),得到了合格的预测模型:X赞(0)(k+1)=(1-e0.0003824)(2.3273-6194.7929)e-0.00382473k,k=6,X赞(0)(7)=2.3233,Y赞(0)(7)=10.21(s)。即预测第十三届全运会男子100m跑前三名的平均成绩为10.21(s)。     

世界男子110m栏成绩发展趋势与顶尖选手身体形态分析

一、研究对象与方法（一）研究对象历届奥运会男子110m栏前3名成绩;世界顶尖男子110m栏运动员刘翔,阿若德、杰克逊、金多姆、阿兰-约翰逊、罗伯斯、内赫米亚、杰克.皮雷斯、特拉梅尔、杜库雷、十名顶尖运动员形态指标（年龄、身高、体重、身高-体重指数、体重/身高指数）。