Matlab在数字图像处理中的应用

针对数字图像处理中程序编写复杂且调试过程繁琐易出错的问题,介绍了一种可用于图像处理的语言-Matlab语言,并通过实例讨论了Matlab在图像处理和研究中的应用．     

基于Matlab图像处理的水泥路面裂缝检测研究

以水泥混凝土路面的裂缝检测及特征提取为研究对象。利用Matlab的数字图像处理技术,对采集到的水泥路面裂缝图像进行了一系列处理,最终达到提取裂缝特征数据的目的。结果表明：对图像的灰度化、中值滤波、平滑、锐化分割以及形态学处理后,裂缝图像有明显去噪效果、平滑效果、边缘模糊影响最小,所用裂缝计算方法可以准确地得到线性裂缝的长度以及网状裂缝的面积。     

基于Matlab的数字图像处理教学

为了吸引学生研究兴趣,方便验证猜想,培养编程能力,我们根据数字图像处理课程的特点,提出一种基于Matlab的探究性教学方法,以运动模糊图像复原、图像边缘提取、多阈值图像分割三个案例,以相应的Matlab软件代码对仿真的结果进行了分析.仿真表明：Matlab可以快速实现且显示难以理解的教学案例,且开发效率高,程序简洁.Matlab是一种较好的提高教学效果的仿真工具,适用于数字教学的图像处理.     

使用Matlab来优化数字图像处理课程教学

数字图像处理是一门理论与实践相结合的专业课,现已经成为高校通信、电子、信息类专业越来越重要的必修课。该门课程教学的关键在于如何让学生提高实践能力,Matlab是一种集合数学计算、算法研究、数据分析和可视化、建模与仿真多功能的软件,能够很好的满足该课程的实践教学需要,加强Matlab在理论和实践环节的应用能够大大提高学生的创新和实践能力。     

基于Matlab的数字图像处理综合设计性实验北大核心

针对数字图像处理课程的实验教学,设计了一套以培养学生学习兴趣和科研能力为目标的综合设计性实验项目。该项目基于Matlab软件平台,对现有的数字图像处理课程中的综合性和设计性实验进行了深入研究与合理整合,形成具有创新实践特点的综合设计性实验项目。教学实践的结果表明,具有创新性质的综合设计性实验项目的开展,有利于学生的实践动手能力和创新设计能力的培养。     

基于Matlab的图像增强技术研究

图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以M atlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果.     

基于Matlab GUI的数字图像处理仿真平台设计与开发

分析了"数字图像处理"课程教学中存在的突出问题,提出基于Matlab GUI工具数字图像处理实验仿真平台的设计方案。介绍了系统框架设计的整体思路、各个子模块开发的关键技术和交互式界面的构建。该实验平台既可用于课堂教学演示,又可用于学生实验,能够提供更好的实际体验,切实增强学生的实践能力和创新能力。     

Matlab在大学物理教学中的应用

通过物理实例介绍了Matlab在大学物理教学中的应用.将Matlab软件应用于大学物理教学,能使教学内容更加形象生动,提高了学生的学习兴趣,为计算机辅助教学提供了一个较好的软件.     

数字图像处理中Matlab的应用

简单介绍了图像和图像处理中的知识,借助于科学计算软件Matlab,利用工具箱中函数,对图像进行了分析和处理。在结果中给出了灰度化、二值化、拉普拉斯算手滤波和sobel卷积边缘锐化后的图像。     

《数字图像处理》课程教学研究

数字图像处理技术是一门发展很快且应用面很广的新兴学科。本文从教材建设、教学内容建设、教学方法与手段的研究与改革、实践教学和考核方法等方面入手,探讨了数字图像处理课程建设和教学改革的关键环节。     

《数字图像处理》课程双语教学研究

分析了《数字图像处理》课程双语教学的意义,提出了针对专业课程双语教学模式的教学方法与方案。在双语教学实施环节中,把握教材的选取,着重课堂讲授,加强实验教学,优化考核方式,有效开展了《数字图像处理》课程的双语教学。在总结与深入研究的基础上,进一步深化整个专业双语教学改革。     

数字图像处理技术在教学实验中的应用

水力学实验室是一个面向全校基础课教学的实验室。“水力学”课程及“水力学实验室”分别于1986年及1991年评为清华大学首批“一类课”及“一级实验室”。实验室承担着繁重的教学科研任务，每年本科生实验课人数700多人，目前能够为大学本科生开设教学实验及其表演26项、为研究生开设教学实验6项，实验室所在的“水力学及河流动力学”学科为博士后流动站，博士、硕士生培养点，每年就读的各类研究生20名左右。本文介绍水力学实验室在教学实验中开展数字图像处理的应用情况。     

数字图像处理中分割方法的研究与实现

本文针对图像处理应用领域问题中的图像分割方法,做了详细的介绍,同时列举了一些具有代表性的图像分割算法,分析了各个方法的特点,并对分割系统的实现列出了大体的框架,在结尾对将来的研究做出了展望。     

将MATLAB应用于数字图像处理

数字图像处理作为电子信息专业高年级学生的一门专业课程,学习起来有一定难度,尤其是程序编写复杂且调试过程繁琐易错;而MATLAB作为一个强大的工程计算软件,利用其中自带的图像处理及其它信号处理工具箱,可以大大简化编程及调试过程。本文在比较MATLAB和其他语言之后,结合图像处理的具体应用说明采用MATLAB辅助教学使学生将学习重点放在算法而不是编程上,使工作学习效率大大提高。     

Matlab在《自动控制原理》课程教学中的应用研究

针对《自动控制原理》课程的特点和教学难点,将Matlab应用软件引入到课堂实体教学当中,充分利用Matlab及其Simulink仿真平台的等特点,设计了基于Matlab软件及Simulink的自动控制原理教学平台,对于《自动控制原理》课程的课堂教学改革具有一定的指导意义。     

Matlab在《数值分析》课程教学中的应用

本文通过分析软件Matlab在数值分析课程中的重要性,从教学角度分析了软件Matlab在课程讲授中的具体事项。对比过去和现在的实际情况,论证了软件Matlab在数值分析教学中实现的必要性。另外,教学中加入软件Matlab对算法的实现,不仅使得教的过程引起学生的关注,而且增强学生对课程中算法的理解能力。     

互动式教学在数字图像处理课程中的应用

＂数字图像处理＂是一门理论与实践、原理与应用结合紧密的课程。根据传统教学过程中存在的问题,将互动式教学方法融入到数字图像处理课程的课堂教学与实验教学中,让学生在教师的引导下主动参与到教学活动中,通过师生互动充分调动学生的学习积极性和主观能动性。实践证明,这种方式有助于激发学生的学习兴趣,有效地提高课堂教学质量。     

Matlab软件在《环境化学》教学中的应用与研究

本论文研究和分析了Matlab软件在优化各种化学方程式和表达式的具体案例。通过借助Matlab软件不仅可以简明扼要地讲明授课的重要内容,而且以立体的情境明确地表达出知识脉络,并让学生以最简单的方式理解和吸收,有助于提高学习效率。     

Matlab在《概率论与数理统计》教学中的应用

在《概率论与数理统计》课程教学中引入了Matlab软件,对常见的一些概率和统计现象进行了课堂现场展示。结果表明:Matlab软件能够直观地进行高尔顿钉板实验等经典案例演示,解决了《概率论与数理统计》课程教学中不直观、难理解的难题。     

Matlab在《现代电力系统分析》教学中的应用

《现代电力系统分析》是电气工程专业研究生的一门核心课程,主要研究实际工程应用中电力系统分析的理论和方法。核心内容为复杂的数学模型与算法,其工程实现多以C或Fortran语言完成,或是借助专业的电力系统分析软件,学生难以掌握,更无法在今后的研究和工作中熟练运用。本文将Matlab/Simulink引入课程,可以大大减轻学生编程和专业软件的学习负担,使其更专注于对电力系统理论和分析方法的学习和掌握,提高学生对相关理论、方法的应用能力,为之后从事相关研究和工作奠定坚实的基础。