基于决策论的多属性决策问题

决策者对某事件进行决策时,往往采用不同的准则会得出不同的方案。本文针对此种情况进行评价得出综合决策,即多属性决策。通过对某公司在不同的宏观经济的增长趋势,采取不同的准则得出评价矩阵,再利用模糊评价方法,兼顾多种准则,综合考虑,选择合适的策略。     

部分属性权重信息多属性决策方法研究

本文在国内外学者研究成果的基础上,对已知部分属性权重信息多属性决策方法进行研究,提出了遵循悲观准则和最小后悔值准则基于理想点法的多属性决策方法。最后,通过算例进行了验证和比较分析。     

多属性决策的主客观结合特征向量方法

研究了结合主观和客观信息的模糊多属性决策问题,其中主客观信息分别由属性权重的两两比较矩阵和决策矩阵组成.提出一种结合主观和客观信息的特征向量决策方法,给出了2种求解基于主客观特征向量法的模糊多属性决策方法.这种方法通过求解2个线性目标规划模型得到最优属性权重,然后,通过对决策信息进行简单的加权集结,得到所有方案的排序结果.最后,通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性.结果表明,该方法要比其他主客观结合多属性决策方法简单.     

多决策属性的网络协议识别算法探究

针对互联网络流量产生规模不断扩大,产生环境多变,网络监管难度增加的问题,以及随着计算机网络技术的快速发展,各种各样的互联网应用不断出现,且表现出的内容不断丰富化、协议不断复杂化等情况,采用分类的方式对应用较为普遍的各种网络协议识别算法进行解析,分析各种算法存在相关缺陷和优点,从而提高网络协议识别算法的实效性和准确性。     

区间数多属性决策的一种优化分析分法

对于区间数多属性决策问题，提出了两种区间数的定量化分析方法．方法一把区间数看作是一个随机区间，把属性值看作是一个随机变量，并假设它在区间上服从正态分布，方法二则验证了方法一的合理性．在充分考虑到决策对待风险态度的前提下，对每个区间数都赋予一个评价值．最后通过求解一个线性规划模型，给出了各个方案的综合评价值，从而选出最优方案．     

区间数多属性决策方法研究

对于权重和属性值都是区间数的多属性决策问题,确定各个方案优先顺序主要取决于方案的综合评价值.本文基于多目标最优化理论给出了一种求方案综合评价值的方法——多目标规划方法,并利用区间数偏序关系对综合评价值进行比较,选出最优方案.最后给出了一个实例分析.     

基于Vague集的模糊多属性决策方法

提出基于Vague集理论来处理模糊多属性决策问题的一些方法.对Chen和Tan（Fuzzy setsand Systems 67（1994））163-172）、Hong和Choi（Fuzzy sets and Systems 114（2000）103-113）等两篇论文中所提出的记分函数和精确函数进行分析验证和改进,并给出了处理模糊多属性决策问题的新方法.结果表明：新方法能够使得决策排序是严格有序的,避免了排序中不易决策的问题.     

基于模糊多属性决策的反舰导弹作战能力评估

首先给出了模糊多属性决策的基本原理，然后建立了反舰导弹作战能力的评估模型，并针对算例中的具体情况对几种反舰导弹进行了作战能力评估，对模型进行了验证。     

基于方案模糊偏好信息的一种多属性决策方法

针对决策者对方案有模糊偏好信息的多属性决策问题,提出一种新的方法.通过构造优化模型,反映决策者对方案的主观偏好信息,求出属性权重向量,从而对方案进行排序.最后利用实例说明该方法的可行性.     

基于模糊推理的多属性决策方法

文章利用模糊推理的知识,首先建立推理前件中刻画流入、流出和推理后件中刻画综合评价的模糊集,然后给出流入、流出与最终评价的推理规则库,最后利用Mamdani的CRI算法给出其最终评价,进而得出方案的排序。该决策方法避免了利用净流这种单一的评价,其结果更符合人们的逻辑。     

一种混合集结算子及其在多属性决策中的应用

结合加性加权平均 (AWM)算子和有序加权平均 (OWA)算子的特点 ,提出了一种集结决策信息的混合集结 (HA)算子 ,并提出了一种基于混合集结 (HA)算子的多属性决策方法 .理论分析和数值结果表明 :混合集结 (HA)算子同时推广了加性加权平均 (AWM )算子和有序加权平均(OWA)算子 ,它不仅能反映所给数据自身的重要性程度 ,而且还体现了数据所在位置的重要性程度 .因此 ,混合集结 (HA)算子在实际应用中能更好地反映现实情况 .最后进行了实例分析 .     

基于综合期望值最大化的模糊多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法；并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。     

主客观Vague分值偏差最小化的多属性决策方法

研究了只有部分属性权重信息,决策者对方案有偏好,决策信息均以Vague数给出的多属性决策问题.在改进Vague集记分函数基础上,建立了一个线性规划模型,用以确定属性权重,进而给出了主客观Vague分值偏差最小化的多属性决策方法.最后通过实例对该方法的详细过程和有效性进行了说明.     

模糊多属性决策的投影折衷方法

本文基于矢量投影的思想,导出了分量为L-R型梯形模糊数的模糊矢量投影的计算公式,通过将加权后的方案矢量投影到理想解上,再将负理想解投影到方案矢量上,进而在两个投影的基础上构建方案与理想解的相对贴近度,用以确定多属性决策方案的优劣次序.同时,本文以实例对这一决策方法进行了说明.     

基于离差最大化的模糊多属性决策方法

针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题.     

基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法

研究了决策者的偏好信息（属性值）为梯形模糊语言变量（TFLV）的模糊语言多属性决策问题．定义了2个梯形模糊语言变量比较的可能度公式并研究了它的一些基本性质,给出了基于可能度公式的梯形模糊语言变量多属性决策的方案排序方法．这种方法通过对决策信息进行TFLWA算子加权集结,并通过比较梯形模糊语言变量的可能度得到所有方案的排序结果．在不损失模糊语言信息的条件下,该方法计算过程简单,决策结果合理且有效．最后,通过一个实例说明了该方法的操作过程．     

初选供应商的一种多属性决策方法

目前供应商选择方法多数是解决如何从少中选优的问题,而现实中企业面对的问题往往是如何从众多的供应商中首先选择出少数几个需要进一步考虑的供应商。针对这一问题。本文将ELECTRE Ⅰ（Elimination et Choice Translating Reality Ⅰ）方法引入到供应商选择中来,用以分析供应商初选问题,并结合算例加以说明,结果表明该方法具有可操作性和实用性。最后,在此研究的基础上提出未来的研究方向。     

多属性决策方法在高校评价中的应用

在大学评价中,评价指标权重的大小直接影响其综合评价的结果。针对我国大学排行榜指标体系权重均衡化的弊端,本文结合管理学中有关多属性决策方法的相关知识,运用离差最大化关系下的权重确定方法,对大学排行榜指标体系及其权重进行集结和排序;并且运用例证分析的方法对中国大学排行榜上部分大学的指标体系权重进行相应地数据分析。分析结果发现,大学评价中,不应对所有的高校采取一刀切的评价方式。由于国家战略部署的不同,大学排名应该在同一级别中进行排序,而且应当采取多角度、多维体系的排序与评估,单纯以学校的综合实力为排名基准的做法具有片面性。     

不同类型语言信息下的多属性决策

介绍了精确语言变量和不确定语言变量的距离测度,并且基于精确语言变量和不确定语言变量,给出了属性值的正语言理想解和负语言理想解的概念.为了对决策方案进行排序和择优,基于2种语言变量的距离测度和语言理想解,提出了一种不同类型语言信息下的多属性决策方法.该方法不仅易于对语言变量进行计算,而且在求解过程中不会丢失任何语言决策信息,从而保证了决策结果的合理性和有效性.最后,利用算例对方法的运算过程进行了具体分析和说明.     

直觉模糊多属性决策在教师教学质量评估中的应用

教学质量评估是教学质量管理过程中必不可少的重要方面。本文针对高校教师教学质量评价复杂、模糊的现状,利用直觉模糊多属性决策的模糊结构元分析技术,建立了高校教师教学质量评价模型,并用实例说明了其可行性。通过建立高校教师教学质量评估指标体系,利用直觉模糊综合评价模型对高校教学质量进行综合评价。实证结果表明,该模型具有较强的科学性和实用性,是一种评估高校教学质量的有效方法。