智媒时代人机协同下的新闻生产机制

以Web3.0为底层技术逻辑的智媒体时代,人工智能与新闻传播的结合,打破传统新闻生产的藩篱,重塑整个新闻业态。机器辅助新闻生产中,媒体人的价值发生位移。一方面,机器在智能采集、自动写作、智能核查和精准推送等方面发挥了重要作用;另一方面,新闻人在深度采访、风格创作、专业把关以及社会化分发的作用仍不可取代。未来,人机协同的新闻生产机制将成为常态。     

智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考

新媒体时代下,人工智能技术逐步走向成熟,信息量迅速增加,实现信息的精准推送的需求催生了算法推荐。算法推荐的出现引起了信息传播途径以及受众消费习惯等的变革,也引发了比如算法偏见、信息茧房等导致新闻伦理失范等新问题。坚持对算法推荐的理性看待、建立人机协同治理的模式是重新构建新闻伦理的一条路径。     

智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考

媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来的新闻伦理困境进行探讨,以期对算法的伦理规制和算法技术未来的发展方向提出一些思考。     

人工智能时代新闻伦理的解构与重塑

人工智能技术在新闻领域得到了广泛应用,比如传播方式、生产过程、采集渠道等,对新闻业带来了深刻影响,随之也带来个人隐私泄露、信息茧房及思维固化等问题,对新闻伦理造成了冲击。在人工智能与新闻活动日益交融的当下,强化主体责任意识、合理运用技术、完善法律规范能够有助于维护智能时代下的新闻伦理,构建人机协作的良性模式。     

智媒时代机器人新闻对新闻伦理的冲击与重建

机器人新闻是人工智能技术拓展到传媒报道领域的创新实践,它的出现变革了传统的新闻生产模式和报道方式。但是作为一个还不完善的新生事物,它也不可避免地产生了一些新闻伦理方面的问题。本文从机器人新闻发展现状入手,重点分析机器人新闻生产背后的逻辑以及对新闻业造成的伦理冲击,思考在人工智能不断改变新闻生态的智媒时代,如何更好地使机器人新闻发挥自身价值。     

智媒时代机器人新闻对新闻生产的再定义

近年来,人工智能广泛渗透新闻传播领域,虽然此项技术仍处于市场化发展的初级阶段,但日益增多的计算机写作和自动生成报道,已经让新闻业进入了一个全新的阶段.人工智能介入新闻生产的全流程,不仅应用于内容写作,还可以用于新闻的选择编辑、线索收集、甄别真伪和预测结果等.本研究试图总结现阶段机器人新闻生产的机制,探究人工智能为传统新闻生产流程带来的启示以及未来的发展可能.     

“技术拜物教”:智能化新闻的伦理风险

随着人工智能与虚拟现实、增强现实在新闻领域的运用,智能化新闻已成为未来发展趋势,而新技术的运用必将带来新的伦理风险,包括“赛博格”危机、新闻叙事“悖论”、监管风险“黑箱”等。这些风险的背后是一种“技术拜物教”,即对大数据与算法等智能技术的大量运用、崇拜追捧与代码狂欢。     

浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题

数据新闻是在互联网时代随着大数据的生产、存储及算法技术的进步而不断兴起的新闻版块。正是因为伴随着的大数据资源的特殊性,相较于传统新闻生产,数据新闻生产的权力出现了位移,数据平台出现了数据新闻资源垄断等新特点。权力位移与资源垄断进而对新闻伦理提出了新的要求,本文除了从传统的新闻传播视角进行伦理探讨外,还从马克思政治经济学及媒介环境学角度对数据新闻时代的新闻伦理问题提出了几点新的看法。     

人工智能技术对新闻伦理的挑战与应对

随着人工智能技术的快速发展,其在新闻报道中的应用越来越广泛,同时新闻伦理问题也逐渐凸显出来。本文从人工智能技术对新闻伦理的挑战入手,分析人工智能技术及其对新闻报道的影响,提出人工智能技术挑战下新闻伦理问题的应对策略,认为应辩证看待人工智能技术。同时为人工智能更好地应用在新闻领域、生产高质量的新闻作品和提高媒体公信力提供建设路径。     

人工智能时代算法新闻伦理治理范式研究

本文在梳理人工智能技术伦理研究进路的基础上,从本体论转向、认识论转变和方法论转型三个层面,对技术人工物的算法新闻伦理治理范式及其实现机制展开研究。研究认为,在本体论上,算法新闻应当被视为“人—技混合体”;在认识论上,由技术批判主义走向技术建构主义;在方法论上,从外在主义进路走向实践进路。算法新闻伦理治理的实现机制是构建负责任的算法新闻,从技术、过程和影响三个维度建设多元行动者网络参与的协同治理体系。     

智媒时代自动化新闻生产伦理的挑战与应对北大核心

自动化新闻生产模式提升了新闻生产效率,但也引发了个体隐私泄露、价值导向偏移以及算法“透明度”不足等伦理问题,制约着新闻传播生态的构建。对此,需采取廓清写作机器人应用的伦理责任、强化自动化新闻生产的顶层设计、构建人机合作的“新闻把关”机制以及提升写作机器人应用的技术水平等措施予以应对。     

智媒时代的价值困境及媒介伦理主体性建构

人工智能技术利用强大、高效、准确的信息数据处理和可视化分析手段驱动全球新闻业走向数字化媒体时代,新闻内容的生产与获取也产生巨大变革。与此同时,智能媒体在新闻内容的生产中屡屡陷入新闻伦理失范。通过对比自媒体与智能媒体媒介伦理失范的差异,深入了解智能媒体时代媒介伦理失范的特征,以厘清媒介技术工具性与人性的价值冲突,审视智能媒体时代（以下简称智媒时代）新闻伦理实践的道德主体性问题,完整反映“人是媒介的尺度”的媒介伦理思想。     

人工智能时代的媒介伦理问责

人工智能技术的发展和渗透,极大地改变了新闻的生产方式和流程,对新闻界乃至世界各行各业来说都是一场颠覆性的信息技术革命。今天,在技术的推动下,自动化的新闻生产、个性化的新闻推送以及沉浸式的新闻体验都已成为现实,传媒产业图景得以重构。但同时也引发了大量的媒介伦理问题,给新闻业的健康良性发展带来了威胁。"技术+内容"的智能时代,机遇与挑战并存。     

类ChatGPT技术对新闻生产与传播的影响及伦理考量

类ChatGPT技术是指以ChatGPT为代表的大规模语言模型与生成式人工智能技术,这类技术从不同环节推动媒体全生产链条深度转型,重构媒体产业生态和商业模式,引发媒体领域的思考。类ChatGPT技术的应用不仅改变着新闻及信息的生产方式,同时也对传统的线性论、控制论、系统论的传播模式进行数智化升级与改造,对全链条中的传播主体、内容、渠道、用户及其反馈等方面均带来不同程度的变革,同时也引发了伦理考量。     

关于建构开放的新闻伦理评价体系的思考

新媒体时代,职业评价和监督开放化,新闻界被社会公众"围观",新闻伦理事件成了"社会事件",受到热议,常有争议。因此,建立开放的新闻伦理评价体系才能更好地适应新媒体时代。通过分析建构开放的新闻伦理评价体系的必要性,指出建设开放的新闻伦理评价体系,需要理论上的突破,打破闭合式思维,同时需要科学的研究方法,构建体系化的评价模式。     

构建与时代发展相适应的新闻伦理体系

在社会主义市场经济体制逐步建立健全，市场管理机制日益规范，市场法制建设步伐进一步加快的情况下，构建一个与社会主义市场经济相适应，符合我国新闻媒体改革发展实际，能为传播和受众接受的新的新闻伦理体系，已经成为当前迫切的任务和新闻主管部门、新闻从业人员、社会科学领域人士的共识，构建新的新闻伦理体系，包括理论基础、伦理思想、伦理规范和道德标准，要既有理论深度，又有实际可操作性，既与全球化背景下的世界媒体发展潮流接轨，又体现中国特色社会主义的特点。