以大语言模型为代表的人工智能技术在文博领域的前沿实践及挑战

2023年,由OpenAI公司发布的Chat+GPT引发广泛关注,大语言模型逐渐进入文博从业人员的视野。专家学者对大语言模型在文化遗产、博物馆等领域的应用进行了多次假设,也有一些艺术家和机构迈出了使用此类技术进行展览策划、观众分析、艺术创作等工作的第一步。大语言模型虽然在文化与博物馆领域已进行了诸多前沿实践,似乎也具有广泛的应用前景,然而,当前阶段在利用其进行数据分析、内容生成等工作时,仍然需要大量人工干预与监督。     

大语言模型和新闻学实证研究：议程、理论与方法

大语言模型受到新闻学学界的广泛关注,但是目前国内相关的实证研究较少。研究者在感慨大语言模型强大功能的同时,对于如何研究大语言模型缺乏思路。本文从传播者、内容生产、分发、受众、传播效果五个维度出发,梳理大语言模型在新闻学领域最为突出的研究问题,并指出其积极和消极影响。基于此在每个维度下分别介绍了相关理论和测量方法。本文有助于研究者通过实证研究更全面地了解大语言模型对新闻领域的影响。     

出版业应用人工智能大语言模型：现状、挑战与未来趋势

人工智能大语言模型给出版业带来巨大改变,将进一步优化出版的内容生产和传播方式。通过梳理国内外出版业人工智能大语言模型最新应用现状,归纳在选题策划、内容创作、编辑加工、文图互生、有声阅读制作等各个环节实际应用过程中存在的问题,研究发现,大语言模型在应用中存在质量欠佳、隐形过滤、版权不清、数据窃取、人机关系颠覆等问题,需引起行业高度警惕和重视。未来,大语言模型将更加专业化、场景化、轻量化,出版业应在完善机制、打通渠道、提升意识等方面发挥合力,实现政产学研协同发展。     

方言，不是时代的对手？

新时代的曙光照进了方言。方言不是时代的对手。其实,谁又不在时代面前被揍得鼻青脸肿呢?——敬文东 《方言以及方言的流变》     

大语言模型赋能数字出版的机遇与挑战

以ChatGPT为代表的大语言模型广泛应用于对话生成、文本摘要生成、问答系统等场景,具有文字编辑、知识记忆的显著优势,能替代重复性和耗时性工作,为数字出版领域的写作、选题策划、稿件审阅与校对、数字人语料供给、智能客服与销售、机构管理与决策带来新机遇。同时,其在逻辑推理、文化关联、意义挖掘等方面的不足凸显,致使其内容生成尚未融通正确出版观,知识产权争议不断,还扩大了多元群体信息鸿沟,加剧形成“信息茧房”,加大内容价值甄别难度,抬高用户信息素养门槛。     

应用场景、风险与前景:ChatGPT类大语言模型时代的学术出版北大核心SSCI

以ChatGPT为标志,人工智能进入大语言模型发展阶段,其出色的理解、思维和表达能力给学术出版带来新问题、新挑战与新契机。在学术出版中,当前阶段的大语言模型工具从四个方面改变了出版生态,增强了剽窃的隐蔽性,导致知识谬误和偏见的不当传播,加剧了知识产权认定的难度,引发了公平性和出版壁垒等问题。国内外的出版机构已制定了相对保守和稳妥的内容政策,初步应对和回答这些挑战和问题。在人工智能的大语言模型发展时代,科研和学术的生产和创新将会迎来生产力的大飞跃,出版业等各方应以善治理念,制定“良法”,引导、规范和促进知识生产,迎接“思维革命”时代的到来。     

生成式AI及其GPT类技术应用对信息管理与传播的变革探析

生成式AI和GPT类技术应用风靡全球。一场影响全社会的知识创新正在发生,新技术革命开启,值得各行业尤其是信息管理与传播业密切关注。本文以逻辑综合方法讨论生成式AI、大语言模型、GPT对信息管理与传播的影响。指出生成式AI和GPT类技术应用正通过智能办公、自动摘要、自动综述和自动简报、机器翻译、媒体变革等对信息管理与传播产生颠覆性影响;也指出生成式AI和GPT类技术应用存在数据偏差、透明度、隐私、恶意使用等问题;提示AI进步和GPT发展正在变革信息管理与传播,正在重塑信息管理与传播,值得学界和业界高度关注。图1。表1。参考文献35。     

独播剧时代，城市台何去何从？

一直以来,中国电视剧的发行都呈“金字塔”状,这主要是受到电视信号覆盖的影响,如果电视剧首先在上星频道和中央电视台播出,那么在各城市台播出时,市场回报就会大打折扣。所以,除了用于政治宣传和其它特殊目的的电视剧外,一般首先会在各地面台播出。这种“先地方后中央”的交易和发行模式,无形中使城市台占得先机。但“独播剧”的出现打破了这种格局,     

大模型时代主流媒体内容平台建设的三重逻辑

ChatGPT的火爆引发了传媒行业对大模型技术应用与产品服务的加速布局,预示着由大模型所构筑的新一代信息传播生态格局即将形成。鉴于大模型在信息传播领域所具备的“为受众提供高质量内容与服务”的强大技术潜能及广阔应用空间与主流媒体深度融合的终极愿景高度契合,如何借助大模型技术赋能主流媒体内容平台建设,在主力军全面挺进主战场的基础上进一步实现主力军积极参与建设主战场,将成为下一阶段主流媒体深度融合发展的新机遇与新议题。本文以宏观思考整合逻辑分析为方法论基础,从受众内容获取、传媒行业竞争以及信息生态建构三重向度,论述新时期主流媒体基于大模型技术建设内容平台的逻辑依据。     

舆情精准研判中的Chat GPT：“大数据、大模型、大计算”范式驱动的理论与应用探索

本文旨在探讨ChatGPT类大语言模型（以下简称ChatGPT）在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。在理论部分,提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判。深入剖析了ChatGPT的工作原理,阐述了它与传统舆情分析方法相比具备的优势和存在的局限。在对ChatGPT的特点和舆情精准研判的要义进行厘定的基础上,对舆情研判中人工智能（AI）的应用现状加以分析。随后,从学理方面探析了如何利用大语言模型进行复杂舆情的精准研判以及ChatGPT在舆情精准研判中的实际应用,分析其在文本分析、情绪识别、舆情预测和预警中扮演的角色。理论探讨的同时取用了认知科学和传播学的视角,为舆情精准分析和研判提供了一个全新的理论框架。实证部分,利用ChatGPT大模型预测热门话题和事件是否会登上热搜（以“登上热搜”作为重大舆情事件和事件舆情的重要表征）,并进行了大量的实证研究。研究结果表明,ChatGPT类大语言模型具有较高的预测精度。它能在网络早期流传的信息中,洞察潜在的网络热点,提前判定可能引发社会关注的事件,从而具备预警功能。这项实证研究,有力地阐明了ChatGPT类大语言模型在实际应用中的...     

大语言模型在学术出版应用中的失范风险与应对策略

学术出版是出版业的重要组成部分,也是知识生产的关键环节。本文聚焦大语言模型如何赋能学术出版的参与者,既包括作为主体的作者、审稿人和编辑,也包括作为客体的出版工具和出版产品。研究发现,大语言模型凭借强大的内容生产能力,可以帮助作者、审稿人和编辑提高产出和工作效率,使出版工具和出版产品朝着更加智能化、个性化的方向发展。与此同时,大语言模型也可能存在侵害著作权、制造学术垃圾、传播虚假信息、夹杂偏见歧视、增加隐私和信息安全隐患等问题。因此,学术出版机构需要加强人工把关,健全问责体系;同时要求作者增加有关大语言模型的使用声明,并将其纳入出版常态;在建立学术规范、完善操作指南的基础上,倡导学术诚信,鼓励公开透明。     

大语言模型嵌入图书馆知识服务的风险范式与管控策略

AI2.0的颠覆性变革中迅速迭代的大语言模型深刻改变了自然语言处理的研究范式。具有强大涌现能力的跨域模型产品嵌入智慧图书馆的知识采集挖掘、存储管理、共享应用等主要环节,能够在多意图的多步复杂任务中准确迅捷地深度挖掘读者的行为规律、需求特征与情感链接,大力推进图书馆知识服务的内容优化、功能拓展与模式创新,却也在泛化适用过程中暴露出全栈技术风险、伦理规范风险、隐私安全风险与版权保护风险等。亟待在构筑安全驱动的嵌入模式和价值对齐的运作范式的基础上,增强模型应用的技术防御与质量评价能力,完善相关政策法规和监管措施并培养智慧馆员的职业技能,推动理性、安全、可靠且可解释的知识协同创新发展。     

以大语言模型构建智慧图书馆：框架和未来

本文旨在探讨大语言模型时代,图书馆应当如何借助相关技术向更智慧的服务模式发展。本文设计了适用于智慧图书馆的大语言模型系统架构,分析当前图书馆行业在大语言模型时代面临的问题,剖析大语言模型在图书馆的不同服务场景中的应用特点,并借助相关案例来论证其对图书馆的价值和可行性。通过提出图书馆在面对大语言模型引发的信息变革时如何进行有效转型的建议,旨在推动图书馆业务服务水平的提升,促进图书馆知识服务的创新与迭代,并积极探索大语言模型在图书馆领域的应用可能。     

AI向善：AI大模型价值观对齐的内容与实践

价值观对齐关系着AI大模型是否能真正为人类服务,甚至关乎着意识形态安全乃至国家政治安全。从意义、准则、路径、困境四个维度对AI大模型价值观对齐进行全面剖析,认为安全问题与应用保障是AI大模型价值观对齐的驱动力量,原生价值观、目标价值观、普适价值观是AI大模型价值观对齐的价值选择,尤其强调国内AI大模型应以社会主义核心价值观为对齐目标。价值观对齐的主要实践路径包括非递归监督与可扩展监督两条,并对国内外常见的四种价值观对齐范式进行简要介绍,总结出对齐税、价值观以及对齐效果评估方面的对齐困境。     

大数据时代哲学社会科学学术成果评价:问题、策略及指标体系

[目的/意义]学术成果评价是推进哲学社会科学健康发展的重要因素,长期以来,传统同行评议和科学计量学方法在哲学社会科学学术成果评价中暴露出的问题越来越多,挑战固有方法的统治地位、开发有针对性的评价策略已刻不容缓。文章试图探索大数据环境下哲社学术成果评价的变革及其实现,特别是提出了大数据思维下的哲社学术成果的评价指标体系。[方法/过程]基于比较分析和综合分析,对传统哲学社会科学评价方法的弊端进行分析,然后对大数据给哲学社会科学评价带来的改变进行分析,最后提出基于大数据环境的哲学社会科学评价策略和指标体系。[结果/结论]提出大数据时代哲学社会科学学术成果评价的策略：由引文著录分析转向多维度的引用内容与行为分析,由面向成果的阶段性静态评价转向以"学术活动"为中心的全过程动态评价,由学术影响力评价转向学术价值和社会效益评价。在此基础上,构建由两个一级指标、5个二级指标和34个三级指标组成的大数据背景下哲学社会科学学术成果评价指标体系。     

社会科学查新工作指标体系的结构模型与价值分析

本文针对社会科学查新对象的特殊性 ,借鉴国家科技部《科技查新规范》中的有关规定 ,以文献的“新颖性”为基本指标 ,从“事实”、“观点”、“解释”、“体系”、“方法”五个维度 ,构建了社会科学查新工作指标体系的结构模型 ,并从实际推动查新工作、进行起步阶段的规范化引导、通过“行动研究”加以证实三个方面 ,分析了构建这一指标体系的实践意义。     

我国社会科学信息政策研究的回顾与展望

本文概述了我国社会科学信息政策研究的基本情况，论述了加强我国社会科学信息政策研究应注重的几个问题。     

AI2.0时代的数字学术及其范式变革

数字学术是数字技术和方法介入学术研究过程的研究范式。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破,标志着通用人工智能的到来,有学者称之为AI2.0时代,也使得科学研究从数据密集型向计算密集型过渡,从而进入以人工智能介入研究过程的第五范式,越来越多的研究过程将有人工智能参与,甚至主导。与数据驱动型研究有所不同的是,大模型不仅可以更加高效甚至“自动”进行数据获取、提取、管理和分析等工作,而且有可能实现海量科学数据的“理解”,从而发现新的规律和趋势。大模型不仅可以帮助科学家更好地理解数据,还可以为科学研究提供更加全面和深入的视角,同时,它还能应用于多种相关场景,帮助科学家发现数据或成果中的错误和缺陷,从而提高科学研究的可靠性和可重复性。当然,随着人工智能技术的广泛应用,也带来了一些挑战。对于图书馆而言,面向科研的服务将更加学术化和技术化,除了基础设施、科研交流环境建设和数据支撑服务之外,还将以AI思维和数字化方法与工具更加深入地介入科研过程,并在保护数据的隐私和安全、避免数据泄露和滥用,以及数据伦理方面提供必要的支持。     

GPT类技术应用开启智能信息处理之颠覆性变革北大核心

本文在浅析GPT类技术影响智能信息处理的主要方式基础上,提示多模态大模型正在给智能信息处理带来颠覆性变革,主要体现在大模型、多模态、跨语言等方面。文本生成、智能对话、机器翻译等波及智能信息处理的颠覆性应用将对信息处理的自动分析、提取、生成和决策带来巨大的效率提升,从而带来智能信息处理的颠覆性变革。目前,这一革命浪潮正以不可阻挡之势席卷而来,学界和业界须高度关注并积极应对GPT类技术应用开启的智能信息处理革命。     

大数据时代新闻媒体的智能发展之路

技术是推动媒体进步的动力,并引领传统媒体融合转型。在以数据为基石的大数据时代,随着人工智能和5G技术的不断成熟,将在媒体形态、内容创作、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响,并为媒体行业带来全新的融合发展格局。本文主要阐述了人工智能技术在媒体行业的实际应用,并探讨了媒体行业人工智能的发展方向,力图构筑智能媒体生态圈。