基于图像特征提取的搜图引擎

图像搜索引擎一般是基于图像文件特征进行搜索的。当图像文件属性变化时，搜图引擎失去效果．文中称此图像搜索引擎为伪图像搜索引擎。以图像内容为特征的搜索引擎．是利用提取图像的色面比值来处理削作的搜图引擎．可以实现图像的精确搜索。     

基于图嵌入的特征提取算法研究

通过对图、完全图和正则图概念的介绍,详细地描述了图嵌入的方法,同时对主成分分析、线性鉴别分析、局部保持投影、保持近邻嵌入、L1图及其嵌入等经典的特征提取算法进行了详细的代数推导,列出了详细的推导过程,得出这些经典算法可以用图嵌入理论来解释的结论,最后得出特征提取算法的核心在于算法的图构造.     

基于独立成分分析的图像特征提取研究

本文主要专注于独立成分分析（Independent Component Analysis简称ICA）图像识别方面的算法研究,提出了混合信号的维数可以小于分离的独立成分的维数的过饱和算法,而且保证了相当的精度.在实际应用中意味着使用少量的信号采集设备就可以得到目标对象的本质特征,这在很大程度上降低了信号处理的成本,扩展了ICA的应用领域.     

机器人焊缝图像特征提取技术研究

机器人焊接因受到加工精度、组装精度以及环境等因素的影响,焊枪在运行时不可避免地会偏离焊缝位置,从而影响焊接品质。因此对焊缝图像进行特征提取,实现机器人焊接自动跟踪,即通过将焊缝与背景进行有效区分,提取出焊缝图像的中心线,为自动跟踪系统提供可靠信息,帮助机器人焊枪纠偏,提高焊接精度,实现焊接过程的自动化、柔性化、信息化、智能化。     

基于形状特征的图像特征提取方法及其在医学图像分析中的应用

分析了常用的图像形状特征及其特点,全面综述了基于形状特征的图像特征提取方法,评述了基于形状特征的图像特征提取方法在医学图像分析中的应用.     

基于图模型的图像分割

本文通过阐述图模型的理论基础,介绍贝叶斯网络和MRF在图像分割中的应用,建立贝叶斯网络和MRF,构建适合图像分割的模型。     

基于B样条小波融合的平面足迹图像边缘特征提取方法研究

提出了一种基于B样条小波融合的平面足迹图像边缘特征提取方法。该方法首先将采集来的平面足迹图像复制成二幅,然后使用Prewitt算子和Robert算子分别对这两幅足迹图像进行边缘特征提取,最后使用B样条小波将所获取到的两幅图像的边缘特征图像进行图像融合。实验表明,经过B样条小波融合后的平面足迹边缘特征图像优于使用单一方法所获得的结果,因此本文所提出的方法是一种行之有效的平面足迹图像边缘特征提取方法。     

高分辨率天文图像分块并行特征提取方法研究

图像并行处理研究较多,但鲜有分块文献以及图像分块机制研究。针对高分辨率天文图像数据量大、特征提取速度缓慢的问题,研究了图像分块并行处理策略。通过对高分辨天文图像在不同分块分辨率下的特征提取时间进行对比分析,找到特征提取速度最快的分块分辨率。通过实验对比和分析得到分块策略,通过实验验证了方法的有效性。     

Delphi的数据库引擎BDE

本文主要从两个方面介绍了编程语言Ｄｅｌｐｈｉ对数据库支持的中间件－数据库引擎ＢＤＥ。一是根据ＢＤＥ的功能位置图,说明ＢＤＥ的功能原理;二是Ｄｅｌｐｈｉ数据库应用程序的编程方法。     

两类图色唯一的充要条件

利用图的伴随多项式的性质，给出了两类图色唯一的充分必要条件。     

基于内容的图像检索技术

讨论了基于内容的图像检索的关键技术，论述了每个阶段的研究特点，对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述，介绍了典型的基于内容的图像检索原型系统，通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

一种新的基于混合图的图像结构关系描述

针对关系树结构描述图像结构的不完整性,提出一种可用于描述图像区域拓扑关系的混合图结构.利用区域分割方法将图像分割成若干区域,并确定区域间拓扑关系后,建立混合图结构描述这种关系.混合图中的结点代表各区域,有向边表示区域间的包含关系,无向边表示区域间的相邻关系.该结构不仅具有关系树结构表达图像的能力,还考虑了区域间是否相邻,更完整地表示图像各区域的位置关系.可应用于需要精确匹配原图像目标的图像检索、图像识别等.     

基于步态特征提取方法的研究

对步态识别的国内外研究现状进行了详细的论述;介绍了基于步态识别的身份识别过程,阐述了在步态识别各阶段用到的一些方法;对步态识别的下一步工作进行了探讨。     

基于四叉树和特征融合的图像特征提取的研究

图像特征提取作为图像处理中的一项基本技术,仅依靠单一的图像特征很难准确、可靠地描述图像信息.利用四叉树分裂合并和局部特征SIFT算法的特点,本文提出了一种基于四叉树和特征融合的图像特征提取方法,首先利用四叉树对图像进行区域分割,然后对分割图像提取颜色直方图信息,接着使用局部特征SIFT算法进行特征精提取,达到特征信息的融合,从而更好识别图像特征信息.最后对此方法进行实例仿真,所提特征能够较完整地表示图像的特征信息,冗余度比较小,具有良好的尺度不变性.     

改进的基于谱直方图人脸图像特征提取方法

提出了一种基于谱直方图的人脸图像特征提取的方法．使用梯度滤波器、高斯-拉普拉斯滤波器和局域二值模式（LBP）构成的滤波器组来计算待测图像的谱直方图．仿真实验结果和分析表明,该算法具有较高的效率和准确性．     

循环图的star-extremal 性质

圆色数和分式色数是图的点色数的两个推广 .当图的圆色数等于分式色数时 ,我们称此图是star extremal.本文给出了一个定理改进 ,同时给出了几类具有star extremal特征的循环图 .     

完全t部图的色唯一性

设P（G,λ）是图G的色多项式,若对于任意与图G的色多项式相等（P（G,λ）=P（H,λ））的图H都与图G同构（G≌ H）．则称图G是色唯一图;这里通过比较t部图的t十1类的划分数,证明了若     

基于物联网的人工智能图像检测系统设计研究

传统的小波能图像检测算法已无法满足现代物联网的发展需求,在实际过程中,也发现了小波能图像检测算法在精度与速度上都存在不足.基于以上现象,本文中采用人工智能采集技术提取图像的基本特征,再结合物联网强大的运算能力与其庞大的数据量信息,对所采集到的图像特征进行分析与解剖,根据其所反馈的特征信号,再通过物联网人工智能图像合成对其进行图像整合,继而搭建物联网人工智能图像检测系统.     

两类图的色性分析

通过计算两类图的伴随多项式，证明了它们是伴随等价的，因而构造了两类色等价图类。     

临界边共色图的构造

通过利用相关知识构造出两类临界边共色图,并利用无三角形图和线图的临界关系得到两类临界共色图。