甘肃省连续运行参考站系统

连续运行卫星参考站系统(Continuous Operational Reference System,CORS),就是一个或多个GPS参考站固定的连续的运行,并在运行过程中通过数据通讯、计算机技术和互联网技术组成的综合网络,将经过检验的不同类型的各种改正数据、状态信息、GPS观测值以及其他有关GPS服务项目实时地向不同用户自动提供的系统。     

基于“用户画像”的视频精准推荐系统研究

随着互联网的发展,个性化推荐系统在各个领域都得到越来越广泛的应用。本文将丰富的媒体内容元数据与标签,引入第三方电影/电视剧、直播频道/栏目等一些的视频数据作为元数据与标签,并与自有业务数据打通融合。同时,完善视频数据中的用户画像标签,为离线分析和线上服务提供支撑,结合用户标签和内容标签,实现客户精准导流。本文主要研究利用用户画像,在视频领域精准视频推荐系统的研究。     

基于Scrapy框架的电影数据爬取和可视化分析

Scrapy框架是Python封装好提供的一个明星框架,可以帮助使用者更加合理,更加高效的获取数据,分析数据,利用数据来产生价值。文章讨论了Scrapy网络爬虫框架的基本工作原理与其优点,论述了Scrapy框架的安装方法,并利用Scrapy框架对1905电影网上的电影数据进行了爬取,得到了801部电影数据,然后将这些数据保存到本地的MySQL数据库中。通过对内地和欧美地区的电影数据进行可视化分析,得出了电影类型（动作、爱情、喜剧、战争、动画、科幻）与评分之间的关系,以及电影上映年份（2011—2021）与评分之间的关系。结果表明：动作、战争、动画三类电影,我国内地平均评分高于欧美地区;在2011—2021年之间的大部分时间段,我国内地的电影平均评分都高于欧美地区。     

一种利用项目文本信息与评分信息的混合推荐方法

协同过滤推荐方法由于只利用用户对项目的评分数据,常常会遭遇到评分数据稀疏问题和项目的冷启动问题。本文提出了一种利用项目文本信息与评分信息的混合推荐方法。首先,利用doc2vec处理与项目相关的文本信息数据,通过对项目相关的文本信息数据进行无监督训练得到文本特征向量。然后,利用概率矩阵分解技术融合文本特征向量和评分数据两类信息进行训练,得到用户的潜表示和项目的潜表示,利用用户的潜表示和项目的潜表示可以对用户未打分的项目进行预测。通过实验验证,本文的混合推荐方法在没有显著降低预测精度的同时能够处理项目冷启动问题。     

我国科技期刊短视频平台传播效果及提升策略研究——以B站为例

【目的】全面展现我国科技期刊B站传播现状,探索提升科技期刊短视频平台传播效果的有效策略。【方法】以《中文核心期刊要目总览(2020年版)》中的科技期刊为实证样本,通过网络调查法深度剖析16个科技期刊B站号的基本情况,并对视频内容传播效果进行综合测算和深入分析,挖掘高传播效果指数视频的内在特征。【结果】科技期刊B站号开通和认证数量少、运营能力有待提高;视频内容以学术活动类为主,呈现形式相对单一;选题具有创意且视角独特,紧跟时事并能与用户进行即时互动的视频传播效果更好。【结论】科技期刊需要明确账号定位与运营模式,科学布局B站;挖掘优质资源,凭内容“征服”用户;引导用户与期刊“深互动”,助力传播效果最大化。     

基于用户兴趣融合的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法已成功应用在各类门户网站,越来越多的研究者参与其中,然而在协同过滤推荐过程中用户—项目评分矩阵数据稀疏性以及推荐的准确性低等问题,始终制约着该算法的发展。为此,从用户兴趣角度出发,单独构建情景用户兴趣模型及社交网络用户兴趣模型,再通过Logit Boost算法将2个兴趣模型融合得到准确的用户兴趣模型。Slope One算法填充用户—项目评分矩阵,解决用户—项目评分矩阵数据稀疏性问题;同时,通过用户兴趣模型计算目标用户的最近邻居用户,通过计算用户相似性,得到推荐集来提高协同过滤推荐算法的推荐准确度。     

用户生成内容视频社区用户关系网络研究——以B站为例

[目的/意义]探究用户生成内容(UGC)视频社区用户关系网络特征,从而有助于理解该类型社区的信息传播规律与用户交互行为。[方法/过程]以国内知名UGC视频社区代表——B站为研究对象,通过网络爬虫方式获取B站用户样本数据,基于社会网络分析方法,对B站社区用户关系网络特征进行实证分析。[结果/结论]整体样本网络具有小世界性质与无标度网络特征;用户关系网络呈现低密度和低凝聚性,信息传播效率低;网络集中趋势不明显,社区整体呈现出扁平化特征,不存在群体派系林立现象;社区成员角色分明,资源分配不均,但不会被少数意见领袖控制。     

关键事件技术理论及在图书馆服务质量评价中的应用

关键事件技术(CIT)是一种搜集用户的感知经历,分析情境化的数据信息,进而提炼有价值的关键因子,析出针对性改善措施的方法。通过对CIT的理论梳理、流程归纳和国内外应用略论,阐述CIT在图书馆服务质量评价中的适用性和优越性,并进一步对CIT在图书馆服务质量评价的应用进行扩展分析以及前景展望。     

CiteULike网站用户标签分析及推荐机制研究

对网络协作标注系统和基于标签的推荐系统的研究现状进行综述。在此基础上,选取CiteULike网站2009年10月～2010年3月所有用户操作数据作为实证研究的原始数据,通过对这些数据进行预处理及聚类分析研究,得到用户的基本分类及其兴趣点,冀此能够为信息推荐的研究提供一点参考。     

USENET——介绍给图书馆工作人员的网络

Usenet,又称 netnews(网络新闻),它可搜集分散遍布于全世界的电子化新闻,为当地用户提供彼此的交流以及国内其他用户和国际用户交流的手段。本译文向读者介绍了 Usenet 的发展、组成及应用,简要介绍了 Usenet 在图书馆工作中的应用与发展。     

Movie Revenue Prediction Based on Purchase Intention Mining Using YouTube Trailer Reviews

The increase in acceptability and popularity of social media has made extracting information from the data generated on social media an emerging field of research. An important branch of this field is predicting future events using social media data. This paper is focused on predicting box-office revenue of a movie by mining people's intention to purchase a movie ticket, termed purchase intention, from trailer reviews. Movie revenue prediction is important due to risks involved in movie production despite the high cost involved in the production. Previous studies in this domain focus on the use of twitter data and IMDB reviews for the prediction of movies that have already been released. In this paper, we build a model for movie revenue prediction prior to the movie's release using YouTube trailer reviews. Our model consists of novel methods of calculating purchase intention, positive-to-negative sentiment ratio, and like-to-dislike ratio for movie revenue prediction. Our experimental results prove the superiority of our approach compared to three baseline approaches and achieved a relative absolute error of 29.65%.     

A group recommender for movies based on content similarity and popularity

People are gregarious by nature, which explains why group activities, from colleagues sharing a meal to friends attending a book club event together, are the social norm. Online group recommenders identify items of interest, such as restaurants, movies, and books, that satisfy the collective needs of a group (rather than the interests of individual group members). With a number of new movies being released every week, online recommenders play a significant role in suggesting movies for family members or groups of friends/people to watch, either at home or at movie theaters. Making group recommendations relevant to the joint interests of a group, however, is not a trivial task due to the diversity in preferences among group members. To address this issue, we introduce GroupReM which makes movie recommendations appealing (to a certain degree) to members of a group by (i) employing a merging strategy to explore individual group members’ interests in movies and create a profile that reflects the preferences of the group on movies, (ii) using word-correlation factors to find movies similar in content, and (iii) considering the popularity of movies at a movie website. Unlike existing group recommenders based on collaborative filtering (CF) which consider ratings of movies to perform the recommendation task, GroupReM primarily employs (personal) tags for capturing the contents of movies considered for recommendation and group members’ interests. The design of GroupReM, which is simple and domain-independent, can easily be extended to make group recommendations on items other than movies. Empirical studies conducted using more than 3000 groups of different users in the MovieLens dataset, which are various in terms of numbers and preferences in movies, show that GroupReM is highly effective and efficient in recommending movies appealing to a group. Experimental results also verify that GroupReM outperforms popular CF-based recommenders in making group recommendations.     

由《美食总动员》浅析英文电影配音和字幕翻译

如何判断一部英文电影配音和字幕翻译的优劣？一部优秀的英文电影的配音和字幕有哪些特点？本文通过对《美食总动员》这部英文动画电影的配音和字幕的赏析,总结出英文电影配音和字幕翻译需要注意的若干要素。     

以原声电影情境英语突破听说能力的教学探讨

丰富的原声电影为英语教学提供了广泛的教学素材．调动了学生的学习兴趣．其作用不言而喻。但如何系统并精细利用这些素材．避免粗放式教学一直是各高校探索的课题。本文试图通过整理分类深加工原声电影素材．形成情境英语资源库等方法．尽可能突破英语学习者中普遍存在的“哑巴英语”和“中式英语”．以更好地满足社会对应用型人才的需求．     

基于关联理论的电影字幕翻译之刍议——以《当幸福来敲门》为例

作为一种大众娱乐形式,电影促进了文化交流。本文旨在运用关联理论试析电影《当幸福来敲门》的汉译字幕,提出关联理论对电影字幕翻译过程具有很强的指导性和评价性意义。     

基于地域文化影响的电影片名翻译研究

本文以地域文化研究为基础,运用功能语言学为工具,通过对众多电影片名功能的分类,并以此为依据,提出了电影片名的翻译要紧密结合语言文化的差异性、译入语的语言优势及地域文化特色,为电影片名的翻译研究提供了一个不同的研究方向,也再一次证明了语言学是在社会文化背景下,研究翻译语言的新动力和新发展。     

从《一封陌生女人的来信》解读女人视角的建构

文章试图通过徐静蕾导演的《一封陌生女人的来信》（以下简称《来信》）为例,分析电影中的女性形象,导演如何塑造女性意识,建构女性主体性地位,以及在此过程中女性所遭遇的困境以及应对方式等问题,对女性主义电影在中国的独特特点等方面展开分析。     

浅析电影《心灵捕手》中的语篇衔接手段

衔接是语篇形成的主要核心成分,也是话语分析的重大课题。本文介绍了衔接理论,包括五种衔接关系（指称、替代、省略、连接成分和词汇衔接）;并通过对电影《心灵捕手》对白衔接分析,表明衔接理论除了在解读文学类语篇方面对读者有所帮助,且试图在影视对白篇章的解读方面帮助读者把握影视对白的细节,提高对电影内涵的构建和理解。     

谈电影在英语专业精读课堂中的应用

英语电影作品在英语专业精读教学中具有独特的优势。一部好的电影有助于学生对课文的理解。因此,教师应在精读课上有效地应用影视作品,并根据课文设计出相应的任务形式,以提高学生的英语综合运用能力。     

基于bilibili的弹幕视频分享网站核心用户群体特征研究

[目的/意义]研究弹幕视频网站核心用户群体特征,为相关网站管理提供参考。[方法/过程]采用爬虫技术采集调查时间段内弹幕视频网站核心用户的相关数据,采用Excel等工具对采集到的数据进行整理、分析,定量描述核心用户行为特征,采用社会网络分析方法,利用UCINET 6及集成的NetDraw软件对筛选过的核心用户数据进一步分析。[结果/结论]bilibili网站核心用户群体具有性别分布均衡、发布视频频率差距大、粉丝数与播放量呈正相关、视频主题分区明确、核心用户之间互动关系较稀疏等特征。