丰田前轮驱动轿车自动变速器电控系统维修

丰田A541E型自动变速器是一种用于前轮驱动轿车的典型的电子控制式自动变速器.以该变速器为例,介绍了自动变速器电子控制系统的组成、读取故障码和清除故障码的方法,给出了故障码列表、ECU端子电压的检查方法和电磁阀的检查方法.     

船舶柴油机拉缸故障振动诊断技术

总结船舶柴油机“拉缸”故障的表现和产生原因,比较对此故障进行诊断的传统方法,着重分析缸体振动信号、声发射信号和柴油机扭振信号等3种振动诊断方法的基本原理和优缺点,最后提出采用扭振信号结合缸体振动的时域信号进行拉缸故障诊断的方法.     

基于小波分析的自动控制系统的故障诊断

工业控制系统常发生的故障是执行机构和检测装置的故障,且故障信号多是突变性的.传统的Fourier分析由于在时域缺乏空间局部性,只能确定一个函数奇异性的整体性质,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况,难以检测到突变信号.小波变换具有空间局部化性质,而且时域窗和频域窗的宽度可调节.对系统的输入、输出信号进行小波变换,利用该变换求出输入输出信号的奇异点.仿真实验证明了小波变换在故障检测中所具有的优越性.     

基于优化LSSVM的船舶推进永磁电机振动故障诊断

针对船舶推进永磁同步电机运行过程中出现的非平稳性和多分量性的振动故障信号,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各个模态分量与原信号的相对熵值大小去除伪分量,提取最佳信号分量,利于果蝇优化算法动态调整搜索步长,搜寻影响最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)识别精度的超参数的最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别。分析结果表明:基于优化LSSVM的振动故障诊断方法,对于永磁同步电机振动故障类别具有很高的识别率。     

基于模式识别理论的内燃机状态识别研究

用模式识别的理论和方法，对内燃机气门间隙的识别问题进行了探讨。在分析气门振动力学模型的基础上，通过测取振动信号获得故障特征信息，用模式识别的理论和方法，在建立状态特征模式空间的基础上实现对故障的分类识别。考虑到内燃机振动信号的复杂性，采用了外触发采样和有效截取的方法进行信号的数据采集和分析。     

变速箱齿轮轴不平衡与不对中相互作用研究及故障诊断

机床变速箱中存在轴不平衡、轴不对中及齿轮磨损等故障,在研究各故障相互作用后所产生的信号特征基础上,建立了轴故障信号与齿轮振动信号特征模型。应用该模型对某卧式车床变速箱故障进行诊断,取得了与实际情况完全吻合的诊断结果,故障诊断的准确率及效率大大提高。     

小电流接地系统单相接地选线中的问题及对策

在分析小电流接地供电系统单相接地故障特征的基础上,介绍我公司比较有效的检测方法和国内外各种检测方案的原理、存在的问题和不足。提出应重视接地故障中的间歇性电弧现象,研究间歇性电弧故障机理及所产生的暂态信号的特点和利用方式。     

基于自适应控制限的纵向标准化主元分析故障检测策略

为有效地解决在非稳定工况时信号具有非高斯分布及突变特点的故障检测问题, 针对周期非稳定工况提出一种基于自适应控制限的纵向标准化主元分析故障检测策略.该策略主要包含两部分：一是将非高斯数据转换成高斯数据;二是构建自适应控制限,解决信号突变问题.仿真结果验证了该策略对周期非稳定工况故障检测的可行性和有效性.     

基于小波变换的机械故障检测

文章简要分析了机械故障的危害和故障检测的分类。介绍了小波变换在故障检测中的原理、算法及应用,特别是计算过程进行了较为详细的论述;并对信号的奇异点的特性作了分析,利用连续性和奇异性计算出模极大值的发生时间和位置。实现了提前预测故障发生的可能,减少了故障发生的几率。最后给出了系统的MATLAB仿真实验并得出结论。     

基于集成超1-依赖分类器的柴油机振动信号故障诊断方法

为进一步提高柴油机智能化诊断系统的诊断准确率,针对不同工况柴油机缸盖振动信号的特点,利用4层小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,采用基于信息熵最小化的多区间离散化分析确定特征向量的离散区间,利用改进的超1-依赖贝叶斯分类器对模拟故障状态下的离散数值进行分类.实验结果表明,该方法对不同载荷、转速及混合工况下柴油机故障的...     

离散描述系统干扰解耦状态观测器设计及鲁棒故障诊断

对一类带有未知输入干扰的离散描述系统,提出了一种新型的干扰解耦状态观测器;对一类带有未知输入干扰和有界不确定性的离散描述系统,以状态观测器为基础,利用故障信号与观测误差之间的关系,构造了一种带有未知输入干扰的离散描述系统的鲁棒故障诊断方法.该方法不但能够检测系统中是否出现故障,而且还可以估计出故障的幅值大小.文中还讨论了阈值的选取、该算法能检测到的最小故障信号和故障信号的估计误差,其仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于混合特征的无向图邻接矩阵滚动轴承故障诊断

通过选择合适的信号动态指标,分析振动信号的混合时域特征并结合图论算法分析数据特征间的相关关系,对轴承故障类型进行识别,以达到轴承故障诊断的目的。实验结果表明,无向图邻接矩阵能够从全局的角度实现对每个特征值数据的整体表达,相较于常规的基于数据分析的诊断方法,进一步提高了故障诊断的准确率。     

汽车燃气电控系统测试台设计

针对改装后的天然气汽车电喷系统出现的问题,通过分析燃气电控系统的ECU、OBD仿真器和切换开关3个电子控制器的原理,设计了汽车燃气电控系统测试台,并对软硬件进行调试,调试结果验证了该方案的可行性．     

柴油机气阀间隙异常振动诊断方法的改进

通过对气阀运动规律的理论分析和气阀间隙异常故障的模拟试验，揭示了缸盖表面振动信号与配气凸轮型线、柴油机工况和气阀间隙的内在联系，探讨了一种适用于多种机型柴油机不同工况下气阀热态间隙的振动监测方法。     

EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断

针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题,利用振动信号辨识故障,综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势,提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境,在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）,并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值,采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比,该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果,可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。     

J2459型学生示波器检修两例

故障一：通电后指示灯亮有扫描线，但在试验信号“∞”档没有正弦波形。     

基于EMD的Hilbert变换的柴油机气缸套磨损故障诊断

为准确地对柴油机进行状态监测和故障诊断,运用基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的Hilbert变换,对船用低速柴油机缸盖振动加速度信号进行分析.改变柴油机的转矩和转速,测量各工况下缸盖的振动信号,并对其进行分析;将柴油机的6个缸分为3组,分别采用3种不同性能的气缸油,让柴油机在额定工况下连续运转,测取活塞环与气缸套在不同间隙时的缸盖振动信号.结果表明,当转矩和转速同时增大时,振动加速度信号特征频带变化不大,但能量相应增加;当转矩和转速保持不变,活塞环与气缸套间隙增大时,振动加速度信号特征频带发生改变,并且能量增大.与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)法及功率密度谱法的对比表明,基于EMD的Hilbert变换可以有效处理缸盖的振动信号,并可以运用到气缸套磨损故障的诊断中.     

浅谈显示器的检修

显示器是计算机系统中的重要外部设备 ,显示器故障率较高 ,大部分原因是电气故障 ,本文结合实际谈谈常见故障的维修体会。1　电路组成和常用检测方法( 1 )电路组成显示器不同于电视机 ,其组成较电视机简单 ,主要由电源电路、扫描电路、视频放大电路组成。比较典型的电路方框图见图 1所示。,,方式检测场同步信号行同步信号扫描电路有无过流现象。( 2 )故障检修实例例 1　一台长城ＣＷ -5 0 0彩显出现电源指示灯不亮 ,不显示故障从现象上看 ,机器的电源供电有问题。打开外壳 ,直观检查主线路板 ,发现保险丝发黑熔断 ,说明有过流现象。用…     

TY-00系列小电流接地装置在油田中的应用

根据TY-00型小电流接地选线装置在油田的使用情况,论证了该装置在油田推广使用的可行性,讲述了装置的基本工作原理,分析了装置不能正常工作的原因,提出的了正确使用电流信号检测器进行选线以及查找接地点的技术要点,合理的解决6kV线路接地故障查找中的问题,为油田电网安全运行和可靠供电提供技术保障。     

P-T燃油系柴油机的故障诊断系统

介绍了针对P -T燃油系柴油机的特点设计的一套便携式故障诊断系统。采用非接触定位信号 ,解决了无高压油管柴油机无法用提取高压脉冲传感信号来确定缸位的问题。对发动机的一系列参数进行了综合测试 ,并参照厂家的技术要求对发动机的故障进行诊断 ,为柴油机的维修与管理提供了依据。实际应用表明 ,该系统在起动电流法测缸漏方面简便有效。