基于多智能体技术的智能决策支持系统研究

针对传统决策支持系统难以解决复杂决策问题的局限性,通过分析多智能体技术和智能决策支持系统的基本原理,将多个智能体进行有效的综合集成,提出基于多智能体技术的智能决策支持系统理论框架,并建立相应的系统模型,为解决复杂的决策问题提供一种新的方法.     

基于Agent的咨询组织管理信息系统研究

虚拟咨询组织可以对动态、快速、多变的市场环境做出快速响应。文章采用Agent构建虚拟咨询组织信息系统的通用结构，在此基础上，提出了基于Agent的咨询业务流程。     

基于本体的多Agent企业数据集成模型研究

针对分布异构环境下企业数据集成的难点问题,将XML、本体和多Agent技术相结合,构建了一个基于本体的多Agent企业数据集成模型,分析了模型的层次结构,并详细探讨了系统实现的关键技术问题,最后以一个实例描述了系统的流程。采用本体技术来实现信息资源的组织,描述信息资源的特性,获取数据的模式,可解决企业异质信息问题。采用多Agent技术实现数据的分发,向用户提供信息处理和检索,可解决企业信息资源的动态性和分布性问题。     

基于本体及多代理的图书馆决策支持系统模型研究

分析图书馆决策的特点,提出采用本体及多代理技术,构建基于知识管理的图书馆决策支持系统的整合模型。     

Agent的组织及相互关系

基于Agent组织的多Agent问题求解对降低求解难度在对处理大量不可完全预知信息时有重要的作用.Agent组织的社会化及其关系的研究能够从另外的角度模拟或解决社会组织中的问题.对Agent纽织的研究主要集中在组织模型,组织规则,组织结构,组织行为等方面.需要从组织中的各种思维属性及相互间的关系分析并研究组织中的社会关系,更侧重于从社会学的角度来研究这种关系.     

基于本体的多Agent的自动协商模型研究

为解决电子商务中多Agent自动协商的难题,提出了基于本体的多Agent自动协商模型.首先介绍了该模型及其系统框架的结构,详细分析了多Agent自动协商过程,基于Agent自学习能力各协商状态能自动转换:提出了各类服务的本体描述,在语义层次上对各类服务活动进行描述、查询与自动匹配;为了支持多Agent之间的合作,综合考虑服务多属性,提出了一种多Agent间的柔性协商的方法,Agent通过对各类属性的协商,解决了供需双方间自动匹配问题.最后,从查全率、查准率两个指标验证了模型在判定供应商归属的有效性,通过对多属性的柔性协商验证了选定具体供应商的可行性.     

基于多Agent的知识管理系统模型研究

企业知识管理系统的构建应以企业原有信息系统为基础,基于多Agent的知识管理系统可以与企业原有系统实现无缝集成,并具有高度的智能性和可扩展性。在分析了知识管理与多Agent系统之间的联系及知识管理系统的构建目标基础上,构建了一个基于多Agent系统的知识管理系统模型,并对该模型中多Agent之间的协作及使用A-gent进行系统集成进行了详细的分析。     

基于黑板的多Agent系统的研究

结合黑板系统及Agent技术．设计了基于黑板的多Agent系统（MABS）模型，探讨了MABS的体系结构，定义了黑板和知识源地描述语言以及知识交换格式，以及Agent之间通讯语言，此外，提出了多知识源Agent协调决策的处理方法，有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于多Agent的专利地图研究

专利地图在未来的信息世界将会扮演重要的角色,它的核心是信息的收集和处理,多Agent系统适应专利地图的特点,在该领域有独特的优势。多Agent系统能够实现人机协同工作,处理结构化和非结构化的信息,而且在专利地图上具有很强的信息集成能力。通过介绍专利地图的定义、分类,提出了一个基于多Agent的专利地图模型,最后实现了一个基于多Agent的专利地图原型系统。     

基于多Agent的智能模型策略研究

基于多Agent技术的网络训练系统有助于激发受训者的训练兴趣,提高受训者的学习效率,实现网络训练系统的个性化、智能化、自适应性和实用性。本文从基于多Agent的智能模型的选题策略、方法调整规则、基于错误诊断的强化训练三方面进行了初步研究。     

网络组织知识获取模型及其仿真分析

通过构造人工网络组织,并设定其属性及知识获取的规则,利用系统仿真方法对网络组织知识获取的系统动态行为进行了研究.结果表明,网络规模、知识存量的离散程度与网络组织知识获取效率呈反比相关关系.知识获取能力的离散程度与网络知识荻取效率呈正比相关关系,研究结果对网络组织设定相关准入制度有一定的指导意义.     

基于多层代理的电子商务系统设计

电子商务改变了现代商业模式,在网络中可以碰到各式各样的商业交流、会议等模式。然而由于交易代价、难于收集用户需求信息等原因,C2B(consumer-to-business)这种模式很少使用。本文成功实现了一种基于C2B模式的BCP(Buyer Collective Purchasing)系统,采用了多层代理框架。最后以一实际应用为例,展示了该系统的运作方法。     

基于Internet/Intranet的预测支持系统的设计

预测在决策中起着十分重要的作用，但作出准确的预测是非常困难的。随着Internet的普及，研究利用Internet技术来开发先进的预测支持系统具有十分重要的实际意义，本文对基于Internet／Intranet的顶测支持系统进行详细的论述。该系统由多个Agent子系统及其运行的网络环境组成，系统中包括系统管理、信息、集成、集成评估、专家预测、专家预测集成、执行、预测、预测评估、交互10种Agent子系统构成．各个Agent有自己的功能，可以独立自主地运行，还可以协同工作完成系统整体目标。     

数据仓库技术在财政决策支持系统中的应用研究

为解决财政业务数据源的异构分布和为财政决策提供信息支持,在对数据仓库技术和决策支持系统研究的基础上,以江西省财政业务为应用,提出了建立基于数据仓库的财政决策支持系统,内容包括系统的总体规划和实现的关键技术。经实践证明,系统能为开展财政预测分析和政策研究提供用力支撑,同时,在数据展示方面所采用的仪表罗盘设计理念也为各财政机构建设决策系统提供了现实参考意义。     

基于OLAM的中间代理商CRM决策支持系统研究

随着市场的不断成熟,客户成为中间代理商竞争的最重要资源。制定针对不同的客户群体需求的产品价格,才能为企业赢得更多的新客户。结合数据仓库,将OLAM技术应用在某企业的CRM决策支持系统中,提出了基于OLAM的中间代理商CRM决策支持系统架构,并将该架构应用到该企业的销售价格决策中,取得了良好的应用效果。     

基于数据仓库的决策支持系统研究

传统的基于数据库的决策支持系统无法满足企业管理决策的需要。引入数据仓库技术构建决策支持系统 ,并对系统的优越性、所用到的技术、创建过程以及系统功能等进行了深入研究