基于关系矩阵的异构本体间近似查询

提出一种基于关系矩阵的异构本体信息系统间近似查询方法.首先定义关系矩阵表达不同本体的概念间关系,然后给出一个重写查询方法.利用2个本体的概念间包含关系,将一个本体中的查询重写为另一个本体中的近似查询,从而解决本体异构问题.并提出用向量表示查询,通过查询向量和关系矩阵计算的结果考虑不同本体概念间的不相交关系,得到比现有方法更精确的近似查询结果.该方法可由机器自动完成,易于实现且速度快.     

本体集成中上下文驱动协调

为了解决本体集成中因上下文的不同所引起的语义不协调的问题,提出了一个上下文驱动的协调机制.该机制基于先前的工作,即一种基于上下文的形式化Context-SHOIQ (D ) DL,采用描述逻辑和范畴论显示表示本体的上下文信息.为了扩展这个形式化,添加了4个迁移规则(包含、选择、优先和映射规则),用来规定输入到集成上下文中的内容;还添加了3个互操作能力依次递增的上下文集成操作(输入、部分协调和完全协调).该机制不是完备的,但足以解决提出的5种语义不协调的问题,有助于本体从一个上下文集成到另一个上下文.     

一种基于本体的语义信息集成方法

针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作.     

基于语音的图书资料查询接口研究

使用自然语言对数据库进行操作,有利于数据库技术的进一步推广应用。借助图书资料查询系统,我们通过对基于语音的图书资料查询汉语接口实现的关键技术研究,主要包括语音识别技术、查询分析技术、答句生成技术以及语音合成技术,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架。     

基于本体的语义异构XBRL数据集成方法

XBRL作为财务信息电子交换标准,能提高数据交换效率和精度。XBRL数据交换存在语义冲突问题,即语义转换困难和单一关键词匹配功能缺陷。分析XBRL语义异构性,提出一种基于本体的集成方法,研究XBRL本体转换模型,通过RDF数据查询解析技术实现对XBRL报告的单一关键词匹配,并利用Jena API实现RDF到SQL的查询转换。     

一种利用搜索引擎实现本体映射的方法

提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射.     

可互操作的学习资源库查询接口的研究

为了实现各种学习资源库的互操作，需要为查询提供一种公共通讯框架。本文介绍了用于教育网络通用互操作层的被称为简单查询接口（SQI）的一套方法。介绍了使用SQI规范开发的一个知识库系统，最后探讨了这种规范的局限性以及下一步研究方向。     

基于分类本体的web集成

在web信息集成领域,为消除语义异构、实现语义融合,将分类本体引入WWW信息集成,设计了一种基于本体集成的web信息集成系统.通过构建标准分类本体以获取局部分类本体,并建立二者间的映射,以获得多源统一视图.通过计算概念间的统领匹配度、关联匹配度、从属匹配度来完成概念的映射.实现了基于分类本体的web信息集成系统,该系统能很好地解决web信息分类语义异构问题,并能实现多web信息源的集成以及用户个性化定制.     

基于领域本体的语义检索技术研究

随着计算机网络技术的发展,因特网已发展成为人们获取信息的重要渠道.传统的基于关键字的信息检索由于缺乏对用户查询语言的理解,难以满足实际的需要.本文在现有语义检索方法的基础上,阐述了本体的相关概念,将模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,提出了一种基于本体的检索方法,并以家具领域本体为例,构建了一个基于领域本体的语义信息检索系统.     

基于本体的图像语义检索关键技术实现

本文跟随当前语义网以及本体技术的发展潮流,在研究分析图像语义检索技术后,设计出一棵图像语义资源描述树作为新的一种图像语义描述模式,以此构建基于本体的图像语义检索模型,提出一个基于支持向量机技术的图像语义提取标注的改进方法。     

基于公共本体的高效语义服务发现(英文)

为解决集中式服务发现结构存在的性能瓶颈问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构,并分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性.具体描述了该结构下的语义web服务发现算法的2个阶段:语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配.在注册中心组成的平衡树拓扑结构中,注册代理能够快速将请求转发至目标注册中心,避免产生性能瓶颈.然后,通过引入一种新的基于语义距离的服务匹配算法来进行服务查询效果优化.模拟实验结果表明:提出的服务发现方法具有高可扩展性的优点;与其他服务查询算法相比,服务匹配算法具有更高的查全率和查准率.     

一种对语义网上本体查询和检索的新方法

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.     

一种新的语义网信息检索方法

为了提高基于描述逻辑的知识库检索的效率,提出了断言图的概念和基于断言图匹配的检索方法.断言图是带有标签的有向图,基于断言图匹配的检索方法首先利用给定规则对基于描述逻辑的知识库和查询请求中的量化符号进行处理,然后转换成有向的知识断言图和查询断言图,最后利用图的遍历算法实现基于描述逻辑知识库检索.实验表明,该方法能够明显提高知识库检索的效率,其执行效率比当前流行的RACER和KAON2分别提高了0·4%和3·3%.     

Deep web站点查询界面的潜在语义分析

为了进一步提高搜索引擎的效率,实现对deep web中所蕴含的大量有用信息的检索、索引和定位,引入潜在语义分析理论是一种简单而有效的方法.通过对作为deep web站点入口的查询界面里的表单属性进行潜在语义分析,从表单属性中挖掘出潜在语义结构,并实现一定程度上的降维.利用这种潜在语义结构,推断对应站点的数据内容并改善不同站点的相似度计算.实验结果显示,潜在语义分析修正和改善了deep web站点的表单属性的语义理解,弥补了单纯的关键字匹配带来的一些不足.该方法可以被用来实现为某一站点查找网络上相似度高的站点及通过键入表单属性给出拥有相似表单的站点列表.     

隐蔽网络信息的提取与集成

互联网上有大量信息隐藏在网络数据库中,其规模庞大且更新速度快,传统数据集成方法不适应集成这些信息。介绍了隐藏网络的观察结果和特点,给出了改进的观察方法。介绍了隐蔽网络信息集成的模型,分析了目前界面提取、模板匹配、结果组合技术的特点和不足,并提出了相应的改进方法。     

一种基于领域本体的启发式web服务组合方法

为了实现web服务的自动组合,提出了一种基于领域本体的启发式算法.该方法将领域本体与人工智能规划方法相结合,利用领域本体及其推理能力,推理出参数间的语义关系,在此基础上运用人工智能规划的启发式算法将web服务组合问题转化为规划问题加以解决.实验结果表明,该方法弥补了以往人工智能规划方法中缺乏语义的不足,综合考虑了服务语义、服务组合质量和服务组合效率等因素,能高效地自动生成满足用户需求的组合web服务.     

Ontology在异构信息集成中的应用

在信息集成过程中,本体解决了异构信息的语义异构问题,实现了信息语义上的互操作。在分析定制转换、集中复制、中间件等信息集成方法的基础上,介绍了一种基于Ontology的信息集成模型,通过实例介绍,向用户提供获取数据的统一接口。