城市环境空气中TSP影响因素的量化分析

用灰色关联分析方法对影响城市环境空气中TSP浓度水平的多种因素进行量化处理并予以分析。     

北京市空气中PM10与PM2.5的污染水平状况研究

主要对北京市三个采样点的PM10和PM2.5污染水平和时空分布进行了分析.结果表明:市区和西北城区PM10季节性变化一致,郊区与市区和西北城区有所差异,但污染水平最低.PM2 5随PM10上升而上升,但季节性变化与PM10变化不一致.PM2.5/PM10比值在3个采样点都为夏季最高.采样点间对比为:除了PM10西北城区2006年春季超过市区,其它均为市区＞西北城区＞郊区.这些结果可为颗粒物污染的进一步研究提供基础信息和建议.     

PM10 and CO Exposure of Hong Kong Population in Public Transit Facilities

Taking public transit facilities (PTFs) is the major transport style in Hang Kong. Human exposure to indoor air pollutants may cause adverse health effects to the passengers. Exposure assessment on air pollutants is important for the control of human diseases caused by indoor air pollution. In this paper, the indoor PM10,CO and C02 levels in various PTFs, such as public bus, subway, railway and ferry in Hong Kong, were measured. Combining with the time budget survey of Hong Kong population, the human exposures were calculated through Monte-Carlo simulation.     

大气中PM10浓度与气象因素的关系

通过数据统计、相关分析方法,对保山市PM10的监测数据与各气象因素的关系进行分析,得到一些初步结果,为减轻和防止污染提供参考.     

金口河区空气中PM2.5和PM10的变化趋势及防治措施

由PM_2.5和PM₁₀引起的区域性大气污染日趋严重,对环境安全、动植物和人体健康造成了严重危害。本文通过对金口河区三年内新增企业情况、主要原辅料年用量及产品硅的年产生量、固体颗粒物年产生量与年排放量及空气中PM_2.5和PM10含量的监测数据统计分析,评价出PM_2.5和PM₁₀的污染状况,进而提出可行的对策与建议。     

喀什市空气中TSP的测定及污染状况分析

使用中流量TSP采样器对喀什市TSP进行了监测,采用火焰原子吸收分光光度法对TSP中的铅、镉等重金属元素进行了分析,并对大气污染状况进行评价.结果表明,喀什市TSP含量存在超标现象.     

TSP的演化计算

给出了用Turbo C求解TSP的算法,介绍了演化计算的过程及特点.     

北京雾霾影响因素及其相关性分析——实际生活中的数学应用

近几年来,北京雾霾天气频频发生,严重影响了人们的身体健康和生产生活,雾霾天气已经成为北京最重要的气象灾害。本文针对北京雾霾天气,通过查阅大量资料数据和深入研究,概述了雾霾产生的原因、危害及其重要因子PM_(2.5),分析了空气质量指数AQI、PM_(2.5)的变化特征、并进行了PM_(2.5)的相关性分析。研究结果表明:PM_(2.5)和空气质量指数AQI呈现相似的走势,有很强的相关性,PM_(2.5)与CO、NO_2高度相关、与SO_2中等相关;据此研究结果作为治理雾霾的一个依据和突破口,提出了相应的建议和措施,希望能对治理北京雾霾有所裨益。     

遗传算法求解TSP问题的研究

针对组合优化中的TSP问题,分析了遗传算法的特点,设计了遗传算法的编码、交叉、变异及进化逆转算子,克服了遗传算法容易出现局部收敛的现象,并使用Matlab实现了这一算法,将其应用于山东省17个城市的TSP问题,通过计算结果分析验证了该遗传算法的有效性。     

一遗传算法求解 TSP 问题的研究

针对组合优化中的TSP问题,分析了遗传算法的特点,设计了遗传算法的编码、交叉、变异及进化逆转算子,克服了遗传算法容易出现局部收敛的现象,并使用Matlab实现了这一算法,将其应用于山东省17个城市的TSP问题,通过计算结果分析验证了该遗传算法的有效性。     

回溯算法求解TSP问题的改进

回溯法构成的解空间树中存在着大量的重复解,降低了搜索的效率．该文在阐述回溯算法基本思想的基础上,运用解路径反转。找出其重复解,然后从解空间树中将其删除的方法对四溯算法加以改进,改进后的算法空间复杂度只有O（n）,并省掉了重复路径的权值计算,节省了搜索时间,提高了搜索效率．     

上海春季PM_(2.5)和PM_(1.0)水溶性无机离子含量特征

2014年3月份期间,采集上海市闵行区大气细颗粒物PM2.5和PM1.0样品,计算细颗粒物的质量浓度,检测细颗粒物9种水溶性离子SO2-4、NO-3、NH+4、F-、Cl-、Na+、Mg2+、Ca2+和K+的含量,分析两种细颗粒物中水溶性离子的含量特征并根据阴阳离子的含量比评价细颗粒物的酸碱性。采集期间PM2.5和PM1.0的日均质量浓度分别为(72.2±35.3)μg/m3和(50.9±28.9)μg/m3,PM1.0占PM2.5的质量比为(69.4±11.1)%;PM2.5中水溶性离子逐日分析结果表明,二次离子SO2-4、NO-3和NH+4是最主要的水溶性离子,其质量浓度随着颗粒物污染的加剧而升高;对比水溶性离子在PM2.5和PM1.0中质量占比发现,NH+4、SO2-4、NO-3、K+、Na+和Cl-更易富集在PM1.0中;颗粒物的酸性值AE/CE计算表明,上海地区春季细颗粒物呈酸性。     

渭南市城区大气TSP污染及其防治措施研究

渭南市大气污染的基本状况是大气总悬浮颗粒物（TSP）浓度高居不下，且长年严重超标，运用资料分析了渭南市城区大气TSP污染的特点及其危害，提出了一些防治措施。     

遗传算法及其在TSP问题中的应用

遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的随机搜索算法;遗传算法目前已经在组合优化、机器学习和并行处理等领域得到了越来越广泛的应用;文章对遗传算法的理论与应用进行了一些研究和分析,介绍了遗传算法的理论,以及它在鸭P问题中的应用。     

几种解决TSP问题的蚁群算法的性能研究

文章对解决TSP问题的几种蚁群算法模型的性能进行了比较,得出了蚁群算法中参数如何对性能产生影响的分析报告．     

基于免疫单亲遗传算法在TSP中的应用

基本遗传算法保持群体多样性的能力较差,所以经常在问题求解的过程中极易陷入局部最优解。根据生物的免疫原理和单亲遗传算法并结合最近邻域算法思想提出的一种改进算法———基于免疫单亲遗传算法（IPGA）。免疫遗传算法中的基因重组、免疫记忆以及免疫元动态等特性,这些特性有助于改进基本遗传算法群体多样性的保持能力。最后结合48个城市旅行商问题进行了求解,仿真结果表明,基于免疫单亲遗传算法具有更好的性能,相对于传统的遗传算法收敛速度提高了30%。