基于HSV颜色空间的侧方车辆检测

传统的车辆检测方法无法检测未完全进入摄像机视野的车辆,并且不具备对车辆大小的识别能力。在不同区域分别搜索车辆尾部阴影和侧边阴影并检测车高可以解决这些问题。在HSV颜色空间中通过Otsu算法获得阴影分割门限,利用车道线检测划分不同的搜索区域,设计了三邻域定向搜索车侧阴影算法,利用梯度分布直方图实现对车辆大小的识别。实验结果表明,算法对车侧阴影有较高的检测概率,对车辆的大小识别具有较高的正确率。     

基于边缘特征的运动车辆阴影消除方法

针对道路交通车辆检测问题,提出了一种利用边缘特征与垂直投影结合的运动车辆阴影消除方法。先用混合高斯背景模型提取出背景,利用背景差检测出运动车辆区域,再用区域填充去掉目标区域的噪声,最后利用边缘特征与垂直投影结合,消除阴影。     

基于多颜色空间信息融合的视频车辆检测方法

利用图像颜色空间各分量的相对独立性和互补性,通过理论分析和实验,提出了有选择地将RGB、YCbCr和HSI3个颜色空间9个分量的检测结果进行融合的方法,提高了车辆视频检测的准确性.该法在S和l分量较大时依据H分量的值选择不同3个分量的检测结果进行有差别融合,而S和l分量较小时再选择另外3个分量的检测结果融合.实验证明,同只利用亮度分量的检测结果相比,检测到的车辆更加充实,空洞大幅度减少,很大程度提高了依赖于该结果的交通信息数据的精确性.     

颜色空间转换电路的FPGA设计与实现

本文提出了一种基于现场可编程阵列器件（FPGA）的颜色空间转换电路的设计与实现方法．分析了RGB和YcbCr颜色空间特点,提出了适合硬件处理的定点实现方法,在乘加算法基础上．建立了参数化算法模型,给出了System Generator模型描述,并对电路模型在FPGA中进行了验证。该方法省去了繁重的HDL代码编写与修改过程,实现简单可靠,实验表明此方法可以有效地提高系统的运行速度,并且具有很好的实时性。     

英语学习中的心理阴影及消除策略

将心理教育纳入学校教育从而培养良好的心理素质．这是时代的要求．素质教育的呼唤。如何在英语教学中培养学生健康的心理。就有必要对学生学习英语存在的许多心理阴影进行剖析,帮助学生克服学习中的情感障碍,培养良好的健康的学习心理．以提高英语学习成绩。     

基于奇异值测度和颜色纹理的图像块特征向量

In this work, image feature vectors are formed for blocks containing sufficient information, which are selected using a singular-value criterion. When the ratio between the first two SVs are below a given threshold, the block is considered informative. A total of 12 features including statistics of brightness, color components and texture measures are used to form intermediate vectors. Principal component analysis is then performed to reduce the dimension to 6 to give the final feature vectors. Relevance of the constructed feature vectors is demonstrated by experiments in which k-means clustering is used to group the vectors hence the blocks. Blocks falling into the same group show similar visual appearances.     

不同色度空间的颜色分离方法

本文比较了在不同色度空间下对图象颜色进行分离的效果 ,从人对颜色的视觉心理特性出发 ,根据 Munsell颜色系统对 CIE L* U* V*均匀色空间进行交换 ,使之转换为符合人眼视觉刺激的明度、色调、饱和度所表示的表色系统 ,在此基础上进行颜色分离 ,实验证明取得了比较满意的效果 ,为彩色图象的颜色分离与处理提供了一种新方法     

不同色度空间在颜色分割中的的比较

颜色是在复杂背景下物体检测早期阶段一个强大的基本线索。这篇文章分析了九种色度空间在二维静止图象中人脸自动检测和定位这个特别问题中的表现。对每个空间，我们以一种肤色模型用阀值从背景中分割出人脸，在分割图象中充分利用转换、刻度、和平面旋转矩实现特征抽取，最后得出结论。     

基于颜色和纹理的图像检索

提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,采用颜色直方图表示图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和纹理特征的权值系数的方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。     

数字图像处理中的颜色空间及其转换研究

在数字图像处理过程中,为了提高处理的效率和精度,需要根据实际应用环境选择合适的颜色空间．数字图像处理中常用的颜色空间有RGB、YUV、HSI等,它们具有不同的特性和适用范围,相互之间存在一定的转换关系,可根据实际需要进行相互转换．     

基于计算机视觉的彩色图像二维纹理识别方法

为了提高彩色图像二维纹理识别能力,提出基于计算机视觉的彩色图像二维纹理识别方法。采用超分辨融合方法对彩色图像进行纹理特征检测,并在邻域内进行融合滤波处理;结合小波变换方法进行颜色分量合并和模板匹配,提取图像的关联规则像素点;根据图像颜色特征分量进行多层次融合和视觉特征重构,实现二维纹理识别。仿真结果表明,该方法在识别彩色图像二维纹理特征时准确度较高、纹理特征匹配性较好,应用优势明显。     

基于彩色SUSAN算子的车牌定位方法

在颜色相似系数的基础上提出彩色SUSAN算子的车牌定位方法,并采用MATLAB进行仿真,实验结果表明该方法能较准确地定位车牌,便于进一步的车牌字符分割。     

基于HSV的HR空间颜色直方图图像检索技术

本文通过分析凸几何图形的邻维定理．在HSV颜色空间中利用HSV颜色模型提取出SV的内切圆半径R,并对色调H进行非均匀量化,结合颜色的空间信息提取联合矩阵HR空间颜色直方图做为图像检索的特征,利用欧氏距离进行相似度量。通过跟传统的颜色直方图和空间颜色直方图做为特征检索相比较,实验证明本文提出的基于HSV和邻维定理的HR空间颜色直方图图像检索方法能够有效地从图像数据库中检索出目标图像。     

基于颜色空间的猪肉新鲜度检测

以新鲜猪肉制品为研究对象,采用图像处理技术检测猪肉在常温下氧化腐败过程中颜色的变化,并使用半微量定氮法与之对比.结果显示：猪肉在腐败过程中,RGB颜色空间变化不明显,HSI颜色空间变化明显;与传统的化学方法检测相比,利用图像的颜色模型可以更加方便快捷的检测猪肉的新鲜程度.     

基于HSI空间和颜色纯度的多尺度遥感图像分割算法

提出了一种新的考虑到HIS颜色空间和颜色纯度的多尺度遥感影像分割方法.使用HIS颜色空间来取得像素的颜色信息.当饱和度和亮度值较低时,色调值会非常敏感,用颜色纯度作色调值的加权值.不但考虑了像素的属性,还考虑了像素集合的属性.图像先被根据特定尺度分割成不同的区域对象,各个区域对象的平均值和方差值作为区域对象的属性.用区域对象特性和相对位置信息把小的对象合并到大的对象中.     

基于优化的BPNN模型在色彩空间转换中的应用研究

色彩空间转换在图像采集、显示,色彩信息传递及重现中发挥着重要作用,为实现真正意义上的“所见即所得”,需提高色彩转换精度。针对传统色彩空间转换模型中BP神经网络转换精度低、易陷入局部最优等不足,使用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提出一种FABPNN算法的色彩空间转换模型,并使用色差模型进行验证。实验结果表明,该模型具有较高的色彩转换精度,达到预期效果。     

基于肤色HSV彩色模型下的人脸检测

每一种人种皮肤彩色分布在一个较窄的频带上。一般所用的RGB彩色模型对光线的亮暗程度比较敏感,而在HSV彩色模型中,色相H分量表示了图像的彩色信息,受到光线变化的影响缓慢。鉴于此,采用在HSV彩色模型下建立肤色模型,并对其进行训练,从而用训练后的模型对图像进行人脸检测。实验结果表明,提出的方法是有效而快速的。     

基于纹理特征的一种图像检索方法的实现

提出了一种基于纹理特征的“区域－图像”的检索方法，该方法包括两种基本的技术：一是利用共生矩阵提取六种不同的纹理特征；二是利用归一化相关的方法进行纹理特征向量的相似性度量。通过实验，证明了该方法可以产生比较满意的检索结果。