言号处理中的数据压缩评价指标研究

数据压缩的最终目标就是在不损失或尽量少损失有用信息的前提下，获得尽可能大的压缩比。而压缩算法的优劣，则是通过压缩性能指标进行评价的，本文阐述了各种压缩指标在评价压缩算法上的应用和特点.     

心电图(ECG)数据压缩方法综述

心电(ECG)信号压缩目前是生物医学信号压缩的一个热门研究领域,本文通过对众多压缩方法进行比较研究,总结了目前心电数据压缩中的一些常用方法和先进技术,提出了基于小波变换的ECG信号压缩方法的一个探索思路。     

多媒体图像压缩技术

多媒体数据压缩技术是现代网络发展的关键性技术之一。由于图像和声音信号中存在各种各样的冗余，为数据压缩提供了可能。数据压缩技术有无损压和有损压缩两大类，这些压缩技术又各有不同的标准。     

图象数据压缩方法探讨

小波变换是一个新兴数学分支，本文利用小波变换的特性研究图象数据压缩方法，以探寻高比例、高质量压缩图象数据的新途径。     

图像数据压缩的特征码方法

提出一种无损的数据压缩的字典方法，称为特征码字典方法（ＣＣＤ）．该方法采用了分片管理以及变码长等技术，能较大程度上消除数据文件中的冗余，达到较好的压缩效果．     

简议实验数据的处理

做过实验得到数据以后,一般还要对这些数据进行科学的处理（计算、分析、整理等）,有时还要进行必要的归纳,总结成一定的表达式或者画成图表等,也就是通常所说的数据处理。数据处理过程一定要建立在误差分析的基础之上,进行去伪存真、科学筛选,这样才能得出正确的结论。     

基于多目标遗传蚂蚁算法的矢量数据压缩

融合遗传算法和蚂蚁算法,解决了遗传算法由于冗余迭代而导致的压缩效率低和蚂蚁算法由于初信息素匮乏而导致的算法速度慢的缺点.在传统优化算法的基础上引入了多目标的思想,并对蚂蚁算法中信息素进行了改进,将其用于空间数据的矢量数据压缩,在同时满足压缩率高和误差小两个目标时,取得了良好的压缩效果.     

一种无损数据压缩新方法

在数据压缩的前提一数据冗余的基础上，构造了一种无损数据压缩算法，阐述了其实现机制并讨论了此算法的时间复杂性和最不利情况下的负作用。     

基于改进哈夫曼编码的数据压缩方法研究

作为一种无损压缩编码方法,哈夫曼编码在数据压缩中具有重要的应用。经典的哈夫曼编码是在构造哈夫曼的基础上自下而上进行的,通过分析哈夫曼算法的思想,给出了一种改进的哈夫曼数据压缩算法。该算法利用队列结构,从哈夫曼的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个叶子节点进行一次扫描便可以得到各个叶子节点的哈夫曼编码。实验表明,改进算法不仅压缩率高于以往算法,而且保证了最终生成的压缩文件的安全性。     

基于PROE的平面度数据处理分析

平面度误差是最常用最重要的形为误差,是经常检验的公差项目之一。作者介绍的方法是将平面度的测量数据导入PROE软件,PROE中建立点和面后利用最小包容区域法求平面度误差,并用传统的数据处理方法进行了验证,最后得出用PROE软件进行平面度数据处理的可靠性和合理性,且便于数据的实时更新。     

探析中学生数据处理能力的内涵简

数据处理能力是信息时代对学生数学基本能力的一项新要求,是双基的重要内容.准确把握义务教育阶段数据处理能力的内涵是发展建立数据分析观念的保障,是达到提高学生数据处理能力的高中课程目标的基础.培养学生数据处理能力的教学过程中,建议运用案例教学,注重实践活动,素材的选取,计算工具的运用,激励学生积极参与,积累经验,提高鉴赏力.