对我国体育品牌客户满意度结构模型的探索

随着经济的快速发展和市场经济体制的不断完善,客户满意和客户忠诚已经成为当前我国体育品牌在激烈的全球化市场竞争中能否取得成功的关键因素。本研究基于经典的顾客满意度指数结构模型,尝试建立我国体育品牌客户满意度的数学结构模型。同时采用层次分析法（AHP）确定评价指标的权重系数,并对该结构模型方程的求解过程进行探讨。     

网络零售配送时隙差异化定价与折扣激励

为研究B2C环境下网络零售商根据客户订单要求提供相应的配送时隙服务问题,基于收益管理的思想,针对客户选择的时隙效用不同的特点,引入效用函数,建立基于多项Logit模型的选择概率公式,并对客户进行相应的分级.在价格折扣模型的基础上进行改进:客户订单服从泊松分布,并对客户进行等级分类;引入0-1变量对时隙选项以及折扣替换选项进行约束,并对选择概率公式进行变形;考虑由客户的选择行为产生的差异化定价以及折扣激励,建立新的折扣模型.通过算例分析时隙效用对价格和折扣的影响,以及不同等级客户的价格差异.结果验证了模型的有效性;通过配送能力的调整,证明了差异化定价和折扣激励对时隙的短期规划有明显成效.     

基于Mixed Logit模型的在线订单配送时隙动态定价

为研究电商环境下配送时隙的动态定价决策优化问题,基于收益管理的思想,考虑到客户对时隙选择偏好不同且具有随机性的特点,在Mixed Logit客户选择概率模型中引入效用函数,建立配送时隙的期望收益模型,并采用强化学习算法寻求时隙动态定价优化策略。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:Mixed Logit模型的拟合效果优于多项式Logit (multi-nomial Logit,MNL)模型的拟合效果,其灵活的参数分布能更好地处理客户偏好的随机性,从而更准确地描述客户的时隙选择行为;用强化学习算法求解模型时,Mixed Logit模型比MNL模型的求解速度更快、结果更优。     

物理模型探妙

本文对物理教科书中常见的物理模型按照建立的特点不同,分为理想模型、假说模型、虚拟模型、类比模型、反粒子模型五个类型,并对建立物理模型的物理思想进行了探究.     

氧化铝浓度智能特征模型控制研究

针对电解铝生产过程中的氧化铝浓度控制这类复杂被控对象,采用了智能特征模型理论建立了氧化铝浓度的特征模型,利用建立的智能特征模型设计了相应的智能控制系统总体结构,并对基于单神经元自适应PID控制器的精确控制器部分进行了系统分析和MATLAB仿真。     

健身俱乐部品牌形象对顾客忠诚影响的实证研究

品牌形象营销是企业重要的营销战略,企业可以通过品牌定位和营销活动建立起消费者所偏爱的品牌形象以影响消费者的购买行为。以健身俱乐部会员为调查对象,构建品牌形象对顾客忠诚作用机制模型,并进行实证分析。发现品牌形象的三个维度对感知价值和顾客满意都有直接的正向影响,但影响路径有所不同。对健身俱乐部优化品牌营销战略,获取竞争优势有重要的理论指导意义。     

盲盒营销方式对消费者购买意愿的影响——以泡泡玛特为例

近年来盲盒营销凭借独特的玩法和魔力已经成为市场的新宠儿。为了探究盲盒营销方式和消费者持续购买意愿的关系,提出盲盒营销方式给消费者带来的经济价值、IP价值、象征性价值以及社交价值四个方面的价值感知对消费者持续购买意愿的影响关系模型,通过调查问卷的方式收集数据,结合结构方程模型进行实证分析。     

我国中小企业开展“一对一”营销的重要性及策略分析

在日趋激烈的市场竞争中，如何稳定优质客户并充分挖掘其客户价值，对于企业来说显得尤为重要，“一对一”营销比传统的“一对多”营销更具优势，它通过与每个“顾客份额”高的客户（即优质客户）的互动对话，从而将其客户价值发挥到极大化。这有助于企业尤其是中小企业逐步积累经验与资本，在“一对一”营销的基础上，发展更多的客户，把市场做大做强。     

基于Web服务的数据访问层设计与实现

建立了一种基于Web Services的数据访问模型,通过模拟工厂设计模式,在.NET平台上,实现了由客户端接口调用不同WEB数据访问服务的方法。客户在需要不同服务时,只需修改配置文件,模型便可自动更换服务。最后,通过简单示例说明了该数据访问模型的使用方法。     

集装箱堆场倒箱博弈启发式优化算法

为提高集装箱堆场的作业效率,建立集装箱倒箱的博弈模型,用博弈启发式优化算法进行求解.该模型把客户和码头看成博弈过程中的局中人,客户取走集装箱的时间作为局中人的策略,这些策略通过电子信息交换传递到码头,码头得到客户局中人的策略,从而得到集装箱被取走的优先级;通过建立码头局中人的效用函数,把倒箱优化问题转换成寻求效用函数最大值的问题.仿真实验表明,该方法与目前国内外文献的同类优化算法相比较,效果明显.     

破解中国三四线市场房地产营销困局

本文以客户价值导向的市场营销理论角度,实证研究当下中国三四线市场房地产(侧重中国西南地区)营销现象及其背后的营销策略,试图探索系统有效的房地产营销路径,促进三四线市场房地产行业健康有序地发展和营销的针对性、灵活性。     

乒乓球比赛技战术的视频快速反馈与诊断方法的研究

在继承前人的"三段评估法"的基础上,在国家乒乓球队运动实践中,结合Simi Scout技战术视频分析软件,重点对乒乓球比赛技战术快速反馈与诊断的方法进行了研究,研究认为:运用Simi Scout技战术视频分析软件,可以做到对乒乓球比赛的现场快速反馈与诊断,在国家乒乓球队的实际运用中取到了较好的效果。建立乒乓球技战术模型是进行视频技战术快速反馈与诊断的关键。建立了通用的单打模型、双打模型,以及王皓、王励勤、马琳的技战术模型,在实践中证明是行之有效的。     

基于Nested Logit客户选择模型的时隙定价

为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的时隙定价问题,引入效用函数,考虑在实际选择中,某些时隙选项之间的相关性对顾客选择概率的影响,以最大化收益和均衡各时隙的配送能力为目标,建立基于Nested Logit的客户选择模型.该模型克服了多项式Logit模型"与其他选择无关"的局限性.通过算例对模型的有效性进行验证.结果表明:时隙选择概率的变化不仅受剩余时间和配送能力的影响,而且受某些时隙选项之间的相关性和时隙的预计效用的影响.研究结果对网络零售商的时隙定价策略有参考价值.     

聚类算法在客户细分中的应用

在客户关系管理的流程中,由于超市的规模庞大,客户的背景、收入、年龄、教育程度、行为特征的不同,对商品的需求也呈现多层次、个性化、差异化的趋势,因此必须根据客户的特点对客户进行细分,并在此基础上对不同的细分市场提供有针对性的差异化服务。数据挖掘技术中的聚类分析,将有助于超市从堆积如山的数据中,发掘更多有利于营销的具有商业价值的信息。     

基于AISAS模型的餐饮企业微博营销策略分析

以互联网环境下反映消费者行为的AISAS模型为分析框架,对餐饮企业应用微博营销的适用性和餐饮企业消费者中微博用户的消费行为特点进行研究,并提出基于AISAS模型的餐饮企业微博营销策略,指出餐饮企业要利用微博平台的功能和特点,在消费者消费行为的"引起注意-激发兴趣-信息搜索-购买行为-分享"五个阶段开展有针对性的营销活动,以提高微博营销的有效性.     

关于构建铅球运动员成绩的人工神经网络预测模型的研究

为研究人工神经网络模型对成绩预测的效果,建立人工神经预测模型,对铅球运动员的成绩进行评估和预测.结果表明:该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系,从而更精确地预测出铅球运动员的专项成绩.     

高尔夫俱乐部顾客感知服务质量评价模型研究

高尔夫俱乐部是为打球的顾客提供全过程服务的服务性企业。顾客在接受俱乐部服务的过程中,会对其服务质量做出评价,并据此决定今后是否继续购买其产品和服务。因此,服务质量是决定高尔夫俱乐部营销效果、经济收益和竞争实力的重要因素。研究中,基于顾客感知服务质量的SERVQUAL模型,并采用因子分析技术,对高尔夫俱乐部服务质量的关键因素进行分析,旨在建立一个适合中国高尔夫俱乐部服务质量的评价模型。     

可转换债券双因素定价模型的探讨

企业可转换债券既是企业市场价值的或有权益,又是随机利率的或有权益。以企业的市场价值(股价)和随机利率为基础,建立可转换债券的双因素模型。通过径向基函数对可转换债券进行插值,给出可转换债券双因素定价模型的数值解,得到较高的精度。     

考虑客户满意度的网购物流配送路径优化

为更全面地反映网购物流配送的客户满意度,引入客户满意度指标.首先,考虑城市交通管制的硬时间窗约束和客户要求的软时间窗约束,建立最小配送成本和最短配送时间的多目标优化模型;然后,引入客户满意度指标,并设定客户满意度阈值,对该模型进行优化.设计遗传算法求解该优化模型.结合实际算例对模型和算法的有效性进行验证.结果表明:优化后的模型可以在保证较低配送成本和较少配送时间的基础上,最大化配送服务的客户满意度水平.该方法不存在客户流失的风险,有利于提高企业的竞争优势,符合企业的长远利益.     

客户分类管理在电力客户服务中的应用

客户是企业生存和发展的基石,是企业的重要资源,拥有客户就意味着企业拥有了在市场中生存的空间,而想办法保留住客户是企业获得可持续发展的动力源泉。通过对客户资料的统计分析,可以从中找到许多相同或相似的客户群体。从不同角度出发,客户群有多种分类。ABC客户分类管理法以消费额或利润贡献等重要指标为基准,把客户群分为关键客户(A类客户)、主要客户(B类客户)、普通客户(C类客户)三个类别。