XML数据的存储策略研究

如何有效存储大量的XML数据是数据管理必须面对的重要研究课题。本文基于XML数据的半结构化特性，分析了目前XML数据的四种主要存储技术，提出了具有现实意义的存储实施策略。     

基于内部云存储的图书馆数据资源存储研究

可靠存储环境是图书馆数字资源为用户提供高效服务的保障。在阐述图书馆数据资源存储技术基础上,分析了云存储内涵及在图书馆中的应用,探讨基于内部云存储的图书馆数字资源数据存储方案,详细分析了其层次架构、访问控制、扩展和部署方法。     

基于SAN/NAS的图书馆数据存储方案

对两种图书馆存储数据方案：网络附属存储(NAS：Network Attached Storage)和存储区域网络(SAN：Storage Area Network)进行了讨论。介绍了两种解决方案的基本概念，并从结构、性能和优缺点等多个方面作了详细的比较。     

数据集中存储需求升温

以北京大学、广西电信、中国网通等单位为代表的教育、电信、航空、银行、保险、政府等机构对数据集中存储的需求正在与日俱增。     

数字图书馆的数据存储方案研究

本文对DAS、NAS、SAN三种数据存储技术进行了介绍、分析和比较,结合图书馆数字化建设的需求,提出了数据存储系统的实际方案,并对数字图书馆存储技术的发展趋势进行了相应的探讨。     

基于云计算的图书馆海量数据存储研究

云计算是一种新型的基于互联网的商业计算模型,是多种技术混合演进的结果.具有安全可靠、海量信息存储、快速方便等特点.图书馆利用云计算的分布式数据存储技术和与之相关的虚拟技术实现对海量数据的存储,能降低存储和维护成本,具有所存数据安全可靠,轻松实现不同设备间的数据共享等特点.     

基于XML的馆际异构数据集成系统分析与研究

馆际异构数据集成系统是为了提高高校数字图书馆资源利用率、实现资源高度共享的一种方法。文章介绍了异构数据集成的基本方法,并根据XML技术的特点,重点分析和研究了基于XML的馆际异构数据集成系统的框架结构和系统实现的主要技术。     

大数据背景下图书馆的数据存储策略优化研究

在大数据时代,数据的爆炸式增长对图书馆数据存储能力提出了严峻的挑战。论文立足于图书馆数据存储 的实际操作层面对大数据存储的可能性路径以及现阶段图书馆进行大数据存储的适用方案进行探讨,认为图书馆有责 任尽可能多地存储数据。对于非重要数据可利用云系统进行外挂存储,对于一般数据可通过构建图书馆联盟来实现馆 际互借,对于特色数据可采用馆内存储,并用大数据压缩技术来提升存储空间,从而缓解大数据对单个图书馆存储能 力的压力。     

图书馆数据存储安全性探讨

丰富的数据资源是图书馆实现信息服务的基础和保障。文章从数据存储模式、存储技术及数据备份等方面对图书馆数据存储安全进行了探讨。参考文献4。     

基于XML的军事信息系统数据迁移技术的实现

XML及其相关技术的简单、易用的特点,使其成为数据表示和数据交换的理想选择。笔者首先简要介绍了数据迁移以及XML的相关技术,然后着重介绍了基于XML的信息系统数据迁移的关键技术,包括XML数据模型的建立扣数据处理两部分。最后比较了该技术相对于传统数据迁移技术的优势并提出了改进建议。     

基于加权XML模型的XML数据与DTD模式匹配*

首先说明利用加权XML数据模型分别得到标准XML参考实例和XML数据实例的方法,并对DTD约束修饰符的表达方法进行介绍。其次,详细阐述相似度算法的实现方法,重点说明在XML数据实例中寻找与标准XML参考实例的匹配节点算法和计算标准 XML参考实例与XML数据实例的相似度算法。最后,对相关实验及其结论进行总结。     

基于聚类和词组抽取的XML查询扩展

查询扩展技术通过向初始查询请求加入相似或相关的词,组成更为准确的扩展查询表达式,来减少查询请求与相关文献在表达上的不匹配现象,改善检索性能.与传统的查询扩展不同,XML查询扩展不仅要对文档内容进行有效扩展,而且还要考虑结构扩展.本文提出了一种基于伪反馈的XML查询扩展方法,将初始检索结果聚类,获得与查询请求最为相关的文档簇,然后在文档簇中抽取词组,找到符合用户查询意图的扩展查询词组,并在扩展查询词组的基础上进行结构扩展,最终形成完整的"内容+结构"的查询扩展表达式.相关实验结果表明,相对没有扩展的查询,所提方法具有更好的精度.     

基于XML的Web日志挖掘研究*

设计一个基于XML的Web日志挖掘体系结构，简要介绍XGMML和LOGML，并在此基础上讨论LOGML文档的生成方法及利用Apriori算法对日志文档进行频繁集、频繁序列和频繁子图挖掘。     

基于传统文本检索系统的XML索引实现研究

作为重要的信息交换与存储标准,XML得到学者们越来越多的重视。作为XML检索研究的重要组成部分,XML索引机制与实现的研究已经取得了一定的研究成果。然而,大部分研究都是基于数据库及专门的半结构化管理器之上的。本文提出了如何在传统文本检索系统Okapi的基础上构建XML索引的方法。首先介绍了Okapi的索引结构,在此基础上,深入探讨了XML索引的存储结构及实现,并对索引的性能进行了评价。     

基于XML的学位论文元数据交换标准研究*

针对学位论文服务体系建设过程中出现的数据格式不统一、数据不规范问题，提出元数据交换标准，介绍利用XML技术实现这一标准，进而提出解决问题的方案。     

基于XML的智能元搜索引擎研究

介绍一种基于XML和Agent技术的智能元搜索引擎系统。该系统采用元搜索引擎的结构，以Agent作为架构系统的基本组件，利用Agent的自治性和协作性来完成用户个性化信息的搜索；利用XML和XSL分别在结构化信息表达方面，在信息显示、转换方面的优点，来实现元搜索引擎的扩展性以及搜索结果的个性化输出。最后探讨XML和XSL在查询请求和搜索结果转换上的应用以及基于XML的Agent通信。     

一种结构与内容相结合的XML文档聚类方法

XML(可扩展标记语言)正在成为Web数据交换的标准格式.随着XML格式的半结构数据的大量出现,如何处理和管理XML文档已经成为了一个研究热点.XML文档聚类作为XML数据处理的重要课题,是指将具有类似特征的XML文档聚集成簇.现有的大部分XML文档聚类是基于文档结构特征的.本文提出了一个新的结构与内容相结合的XML文档聚类方法.首先从文档中抽取构件向量,并把文档转换为向量化的表示.然后,在文档相似度计算的基础上,引入一个层次聚类方法对XML文档进行聚类.在DBLP XML记录集上进行的实验表明该方法具有可行性并且性能明显优于已有方法.     

基于XML和关联规则的Web挖掘研究*

首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍，提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想，随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论，建立了一个较为完整的XML挖掘体系。     

基于XML技术的中小企业电子商务数据集成

针对电子商务中长期存在的数据交换问题,本文利用XML及其相关标准和技术,结合电子商务安全技术和其他现有的技术,构建了以SOAP为媒介的Web服务,从而提出了一个面向中小型企业的经济的、兼容的、可扩展的、安全的电子商务数据集成方案,以解决中小企业电子商务数据集成中所存在的问题.以此方案为依据,我们建立了一个实例系统,实现了两个企业之间基于Web服务的包括订单生成、发送、接收、处理和回复全过程在内的电子订货过程.