BP神经网络在股市短期预测中的应用

设计了一个三层BP神经网络模型,结合MATLAB神经网络工具箱,针对一只个股实际数据,进行了该网络模型的训练与仿真,并时股市行情进行了短期预测。通过实验数据,计算出短期的预测值与实际收盘价的均方误差Q=0．027623,这说明此方法是有效和可行的。     

BP神经网络在高速公路交通量预测中的应用

本文介绍应用BP神经网络对高速公路交通量的预测,采用Matlab神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,运用该模型对高速公路的收费情况进行预测.从而间接预测该高速公路的交通量.     

BP神经网络在我国粮食产量预测中的应用

本文基于BP神经网络模型，进行了2001－2010年我国粮食产量的预测。通过对比传统的“平均增长率一阶滞后模型”拟合及预测1992－2000年粮食产量与实际产量的误差值大小，可明显看出BP神经网络对于处理单输入单输出的时间序列预测问题是一种更具优越性的方法，它具有很强的学习与泛化（推广）能力，具有很好的应用价值。     

BP神经网络在股价预测中的应用

对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究,对BP神经网络的结构进行了介绍。针对BP网络学习速度慢,采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度。在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试,获得了一定的预测精度,对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较,并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据,达到了预测效果。     

BP神经网络在股市短期预测中的应用

设计了一个三层BP神经网络模型,结合MATLAB神经网络工具箱,针对一只个股实际数据,进行了该网络模型的训练与仿真,并时股市行情进行了短期预测。通过实验数据,计算出短期的预测值与实际收盘价的均方误差Q=0．027623,这说明此方法是有效和可行的。     

BP神经网络在预测股票价格中的应用

尽管人们预测股市已有多种方法,但由于神经网络具有的联想记忆与非线性映射功能使人们对股市的预测多了一种有力的方法。本文研究的内容就是用BP神经网络对股票进行预测。Matlab中的BP神经网络工具箱功能强大。但编程缺乏灵活性,而它的缺点正好用VC＋＋弥补。本文就是用VC＋＋与Matlab混合编程,借助BP神经网络工具箱来实现对股票价格预测的研究。     

BP神经网络在采空区瓦斯涌出量预测中的应用

在人工神经网络的实际应用中,绝大部分的神经网络模型是采用BP神经网络和它的变化形式,它也是前向网络的核心部分,其主要用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩四个方面。文章采用模式识别来预测采空区瓦斯的涌出量,根据BP学习算法的原理,建立神经网络预测模型,并得到预测结果,从而为有效地预测和防治瓦斯灾害提供依据。     

基于BP神经网络的地震预测

地震预测是地理问题研究领域中的一个重要课题.由于引起地震的相关性因素很多,很难建立物理理论模型.神经网络在预测和构造未知时象模型方面具有独特的优势,因而在预测控制领域得到广泛的应用,本文探讨将BP神经网络应用到地震预测中的一种方法.     

一种BP神经网络气象预测中的应用研究

针对历年长江流域的小麦赤霉病发病的气象指标和统计资料,应用改进型的BP神经网络建立了该地区流域的小麦赤霉病发病的预报模型.实验证明,该改进型的算法利用为变梯度反向传播算法和强大的函数映射的特征,可以建立符合小麦赤霉病发病的气象预报模型,为小麦赤霉病地研究提供科学依据,对指导农业工作具有一定的应用意义.     

递推滚动BP神经网络模型及预测应用

本文针对油气藏开发的递减期,同时预测采出程度和地层压力两个关联参数复杂困难的难点,提出了递推滚动ＢＰ神经网络模型,并讨论了实现过程。与传统的数值模拟方法相比,该模型具有简便、快速、准确的优点。可为其它行业类似问题处理时借鉴参考     

数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用

为了应对网络通信中存在的问题,首先介绍了网络通信中的威胁,接着从分类、工作方式、算法等方面说明数据加密技术,最后介绍了数据加密技术在网络通信安全方面的应用。     

数据挖掘在政府电子化公共服务中的应用

随着电子化公共服务的深入发展,群众对政府的服务质量要求越来越高,公共服务应该以满足用户的需求为导向。将数据挖掘引入到电子化公共服务中来,以中国政府网络调查为例,采用SPSS中的多维交叉表分析和相关分析对其调查结果进行分析,旨在找出用户需求的内在规律,为政府决策提供支持。     

网络营销中信息传播的特性分析

本文介绍了网络营销的定义；研究了网络营销与传统营销相对比的区别和联系；从信源、信宿和信道这3方面概括了网络营销中信息传播的特点；最后对网络营销中信息传播的模式进行了详细的分析。     

基于大数据领域的经济监测预测能力的研究

目的:分析广西区内外大数据技术支撑宏观经济监测预测工作现状,研究广西在这方面当前存在的问题,为政府决策部门提出提升广西经济监测预测能力的建议.方法:通过研究和分析当前国家层面和各地方大数据支撑宏观经济分析的工作情况,总结了广西利用大数据开展经济分析取得成效、面临的问题和挑战.结果:经研究,发现我国利用大数据技术开展宏观...     

光通信网技术研究

本文介绍了电通信网向光通信网转变的必然趋势,对于光通信网络的关键技术、结构特征和未来发展作了详细阐述。     

经济预测中的积分回归模型

本文给出积分回归的分析方法，利用积分回归建立经济的预测模型，分析自变量在不同时段对因变量的影响，并给以实例说明。     

非语言交际在高校图书馆读者服务中的运用

在图书馆读者工作中,非语言交际是人际沟通不可缺少的一种主要方式,它在高校图书馆读者服务中有着语言因素不可替代的地位。高校图书馆员应掌握非语言交际运用的各种技巧,准确、适度、熟练地运用好非语言交际,促进图书馆工作的全面提高。     

数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用

个性化服务是图书馆发展的趋势。本文在对高校图书馆流通数据研究的基础上,利用数据挖掘技术,分别建立了时间序列模型、关联规则模型和流通量统计表,从三个不同角度对图书馆个性化服务进行分析,为图书馆个性化服务工作提供决策依据。个性化服务能够提高图书馆的工作效益,让图书馆更好地为读者服务,真正实现"一切为了读者"的服务理念。     

网络时代图书馆参考咨询工作的拓展

分析了网络时代参考咨询工作的发展趋势,论述了网络环境下图书馆应如何拓展参考咨询工作的服务方式和内容,强调了提高参考馆员素质对做好新时期参考咨询工作的意义和影响。     

论网络环境下的参考咨询服务

论述了网络环境下参考咨询服务的变革，探讨了参考咨询服务应采取的服务途径及做好参考咨询服务工作的基础。