机动灵活的无人机遥感系统

本文简要介绍无人机遥感系统崛起过程和我国自行研制的首套民用长航时、重载荷、多功能的无人机遥感系统概貌。     

小区域低空遥感无人机系统的集成

目前,大型无人机已逐步代替载人机应用于航空摄影测量与遥感,但由于价格和安全性等因素尚无法普及应用。通过对固定翼航模飞机进行优化整合,自制微处理器ARM7 LPC2148为核心的主控板、惯性测量单元IMU、全球卫星定位系统GPS模块、电流电压传感器等构成机载自动飞行控制系统,以及地面站GCS和普通数码相机集成小区域低空遥感无人机系统。试验表明,该系统安全性好,使用、维护成本低廉,在气流稳定的情况下,飞机飞行姿态良好,低空遥感获取的影像可以满足制作高分辨率的正摄影像图的要求,也可满足大比例尺数字测绘的需求。     

一种融合RF-SVM的无人机遥感图像信息提取与分类技术

针对传统无人机遥感图像信息提取与分类算法准确率低、稳定性差、无法有效应对大规模复杂遥感图像数据集等问题,提出一种基于RF-SVM的遥感图像处理算法。RF-SVM算法将RF数据集分类性能较强的优势与经典SVM算法数据降维能力相融合,引入随机变量和示性函数扩大样本集的边界,提升对复杂大规模数据集的处理能力,有效控制泛化误差。在对无人机遥感图像的预处理过程中,借助Brovey变换完成对光谱和高分辨率遥感图像的像素级融合,引入核函数并根据获取到的遥感图像特征和后验概率值,实现对遥感图像内部标的物的准确分类。实验结果显示,在RF-SVM算法下,无人机遥感图像信息提取准确率分类平均准确率达到99.81%,且在RF-SVM算法下的样本点感受性曲线稳定性更好。     

基于无人机遥感影像处理方法的可行性试验

近年来,随着我国经济的高速发展与城镇化进程的迅速推进,各地区、各部门对地形地物资料的现势性、精度、周期的需求越来越高。传统的数据获取手段越来越显现出其局限性,而无人飞行器遥感系统应运而生,为中小城市特别是城、镇、县、乡等地区的经济和文化建设提供了行之有效的手段。本文利用PixelGrid对试验区的无人机遥感影像数据进行了研究处理,进一步验证了无人机影像处理的流程和方法,处理成果表明：精度指标完全可以满足对应测量规范的要求,可用于后续的数字正射影像图生产。     

无人机低空航测——开拓遥感测绘的新领域

2011年12月27日20时12分,装载测绘遥感传感系统的“鹞鹰”无人机成功完成了金沙江测绘的最后一次飞行,平稳降落在西昌机场。     

无人机遥感课程设计模式研究

针对无人机遥感技术的迅猛发展,结合学校专业特色以及专业需求,从课程体系结构设计、课程建设设计思路和课程实践模块设计等三个主要方面探讨挑战性课程无人机遥感的教学实践课程设计模式。其中,课程体系结构具有硬件与软件结合、理论与实践结合、应用与产品结合、挑战性与实践性结合的优势。具体的课程建设将无人机硬件、数据采集、处理等与本校、本专业特色紧密结合起来,形成完整的模块化技术体系;将无人机与本专业具体应用结合起来,融合相关典型课程的重点、难点知识点,构建完整的产品生产技术体系;建立满足教学需求的实验验证性平台,得到典型性示范验证成果,构建较为完善的实验教学和实践教学方法与规则。课程实践模块设计采用三级递进式的模式进行:引导基础性实验项目/技能培养层级;体现学生参与深度与广度/自主实验层级;挑战性实验项目/实验层级。课程建设能极大地锻炼学生的动手、动脑能力,培养极具特色的、满足用人单位急需的前沿性紧缺人才。     

基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测方法

为了实现对大规模地形变化动态监测,提出基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测方法。采用无人机遥感动态成像方法进行大规模地形变化的遥感影像采集,对采集的地形变化动态监测无人机遥感影像进行滤波处理,根据无人机遥感影像对动态信息融合检测,实现基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测。仿真结果表明,采用该方法对地形变化的动态监测准确性较好,具有很好的地形变化动态检测识别能力。     

photoshop在遥感图像处理中的应用

photoshop作为一款功能非常强大的图像处理软件,在遥感图像处理中应用非常广泛。而且在进行遥感图像处理时,photoshop表现出的实用性使得其在如此多的图片处理软件中拔得头筹。本文主要研究photoshop软件在处理遥感图像方面的应用,包括增强地图制作时遥感影像数据的地物信息、调整遥感影像数据的色调、遥感影像融合的应用。     

无人机航拍影像运用于高中地理教学的实践探索

无人机是集多项地理信息技术于一体的现代化信息获取工具,具有操作简单、方便携带等特点,获取的航拍影像精度高、成图质量好。文章进行了将无人机航拍影像运用于高中地理教学的实践探索。     

小波理论在遥感图像处理中的应用

介绍了小波变换理论,分析了小波变换在遥感图像压缩、图像去噪、图像融合等方面的主要应用。随着小波理论的进一步发展,其必将在遥感领域发挥更重要的作用。     

遥感技术及其在精确施肥技术方面的应用研究

农业是遥感应用中最重要和最广泛的领域之一，运用遥感技术开展农业监测工作．将促使农业决策科学化提高到一个新的水平，同时也将为农业生产提供高质量的服务。本文就遥感技术及其在作物精确施肥技术方面的应用作一简要论述。     

遥感图像分类识别的探讨

对遥感图的目视判读和计算机自动分类识别方法及其特点进行分析,探讨了遥感图像分类识别中值得注意的若干问题。     

遥感图像薄云薄雾的去除处理方法

分析云雾对图像的影响,对相关文献进行了分析总结,分别介绍了现有的各种薄云薄雾去除方法的主要原理及研究现状等,包括有基于物理模型和基于图像处理的薄雾去除方法,光谱图像去云、图像融合去云、同态滤波去云方法,并讨论了各处理方法的优势及局限。最后,对云雾去除图像处理方法进行了展望。     

多源遥感图像分级校正研究

遥感图像在进行几何精校正时．需采用地面控制点(GCPs)，这些控制点一般来源于地形图．因此．校正后遥感图像的坐标和精度主要决定于地形图．本文以遥感图像作为校正空间．对研究区内Quick Bird、SPOT-5、ETM 和TM多源遥感图像采用分辨率由高至低分级校正．对分辨率最高的Quick Bird图像校正所需的地面控制点坐标采用静态GPS地面实测的方法．使校正后的图像具有较高精度．研究结果表明：用高精度的图像作为校正空间具有较好的校正效果．研究所涉及的4个时相、5种分辨率和4个遥感平台的多源遥感图像，分级校正后的精度均较高。     

大气对可见光波段遥感图像影响因素的分析

太阳是可见光波段遥感主要辐射源,太阳辐射通过地球大气二次传递至传感器时,其接收到的辐射强度与太阳辐射到达地球大气层顶的辐射强度相比,已有了很大的变化,特别是传至遥感器的地面反射太阳辐射强度受到了削弱,同时大气也是遥感图像畸变的主要原因,故在遥感测量时大气层的影响应加以考虑以消除地球大气对太阳辐射产生的重要影响.基于此,本文主要探讨了可见光波段大气对遥感图像的影响因素并对其分析.     

航空遥感应用于广州市土地利用调查与制图

采用几种判读方法对不同片种(彩色片、彩色红外片、黑白片)进行象片判读。用精密立体测图仪转绘土地利用类型要素和地理基础要素,编制成广州市土地利用图。通过面积量测,获得各种土地利用类型的面积数据;对土地利用现状进行了分析,为城市的规划、建设和管理提供可靠资料与建设性意见。     

基于IITC的遥感地质学教育技术——以“遥感地质学”课件及网络课程为例

以IITC（Integrating Information Technology into the Curriculum——信息技术与课程整合）理论和影像数据库为基础,采用情境引导法、天-地一体化对比分析法、多源信息集成法、虚拟实验法和超时空互动分析法,通过动画、视频虚拟实验,创建数字可视化＂遥感地质学＂教学环境,激发学生的兴趣,加快对其知识理解和技术运用。     

遥感技术在水质监测方面的应用

概括了水质遥感监测的原理,介绍了水质遥感监测的数据源：多光谱遥感数据和高光谱遥感数据,阐述了叶绿素、悬浮物、黄色物质三种主要水质参数的遥感监测进展,展望了遥感技术在水质监测中的应用前景。     

遥感技术在土地利用分类中的应用

以漾濞江流域为研究区域,介绍了遥感技术方法土地利用分类的主要过程,得到了整个研究区两期土地利用现状图。结果表明：多步骤遥感分类方法在土地利用分类中有很好的应用前景,尤其在整个西南地形地貌复杂的山区。