基于LEACH协议的分簇算法设计

基于对LEACH算法的研究,提出助理簇头ASCH算法。该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信能耗,同时解决某些簇头与基站通信可能存在困难的问题,从仿真结果可见此算法能有效均衡及降低网络能耗,达到延长网络的生存时间的目的。     

探究无线传感器网络能耗均衡路由算法

本文首先介绍了无线传感器网络的研究背景国内外研究现状,以及无线传感器网络及其路由协议的相关知识。提出了EDDR算法,然后分别从算法思想、算法模型、算法流程及详细描述、试验仿真等方面对所提出的算法进行了全面介绍,并通过仿真验证了算法的优异性能。     

基于能量均衡和负载平衡的WSN的分簇改进算法

无线传感器中路由协议的选择制约着网络寿命,选择一个好的路由协议可以有效地延长网络的生存时间.根据层次型拓扑控制的分簇机制所提出的LEACH协议有效地延长了网络的生存时间,但是它在能量均衡上还存在问题.目前学术界也提出了许多的改进方法,本文是基于LEACH协议所存在的不足.在选簇上做了改进.提出新的N-LEACH协议,优...     

基于智能计算的无线传感网络分簇算法

分析了经典的LEACH算法,包括簇的建立阶段与稳定通信阶段.针对LEACH算法选择簇头时具有概率性且分布不均匀的缺点,基于粒子群思想提出了一种确定最优簇头坐标的计算方法.同时针对LEACH算法需要轮回更换簇头的缺点,设计了辅助簇头并且延长了每轮的持续时间,并且给出了辅助簇头产生的计算方法.经过MATLAB仿真表明,改进算法的网络能耗低于LEACH算法,有效地延长了网络的生命周期.     

异构分簇无线传感器网络中节点通信半径的研究

研究了在异构分簇无线传感器网络中,如何优化簇内节点的通信半径,从而最小化网络的总能耗.定义节点的能量消耗模型为E=a(dα+c)、网络半径为 R 、层数为 K .对节点通信半径不可调的网络,证明了α=2、c≤4R2时,或α=4、c≤4R2、K≤ 6 R时,最小化网络总能耗的簇内节点通信半径的上界为 α c/(α-1) .对于节点通信半径可调的网络,在α=2时,提出了自内而外依次最小化每层簇内节点的平均能耗来确定节点通信半径的算法.     

基于并行SOM和自适应禁忌优化算法的负载均衡分簇路由设计

为了克服传统分簇路由协议中无法有效缓解"热区"和数据传输可靠性不高的问题,设计一种基于并行SOM和自适应禁忌优化算法的负载均衡路由协议。首先,将整个网络区域分为若干子区域,在每个子区域中自适应的根据节点与基站的距离确定分簇数目,采用并行SOM并行对网络区域进行分簇,同时根据能量和位置因素选举簇头;然后,以最小化各簇头到基站的最小跳数为目标,采用改进的禁忌优化算法来寻找各簇头到达基站的最优解和次优解,构成多条冗余路由,以增强数据传输的可靠性,最后,对基于改进禁忌优化算法的最小跳数路由协议进行了设计和描述。仿真实验表明:文中方法能有效地提高网络生命周期和提高数据传输的可靠性,具有很好的负载均衡能力,是一种适用于WSN的有效分簇路由算法。     

Ad Hoc网络分簇算法的改进

在Ad hoc网络层次式组播路由协议中,分簇算法对于协议的性能有着至关重要的作用,首先详细分析了WCA算法,然后针对其不足提出了改进的EWCA算法,最后利用网络仿真软件NS对EWCA算法进行了仿真实验与分析。     

基于LEACH协议的WSN改进分簇算法的理论分析

基于LEACH协议,提出WSN改进分簇路由算法。该算法能根据节点的剩余能量和节点到基站的距离在无线传感器网络中选出簇头,再由接受信号的强度确定成簇规模不超过最大成员数的簇成员节点,并依据所选簇头的自身条件动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,进而在需要的簇内选择合适的节点作为助理簇头。根据理论分析,改进算法能均衡网络负载,降低网络能耗,延长网络生存时间以及提高网络运行周期。     

一种加入移动节点的完全图分簇算法

在传统的分簇算法中,网关节点不但需要完成对数据的基本感知,而且还要为相邻的分簇进行数据转发。因此一旦簇之间流量增大,预处理数据量将超过网关节点的负荷,该节点就会耗尽自己的相关资源,最终导致的结果就是,该节点成为整个网络的瓶颈节点。会降低整个传感网络稳定性,进而影响网络的吞吐量,缩短网络使用寿命。本文介绍一种在无线传感网络中加入移动节点的完全图算法,选择硬件配置高的节点作为网关节点,来处理簇与簇之间的通信,以此来增加传感网络的稳定性,延长网络的寿命。     

无线传感器网络簇头节点分配固定聚簇算法研究

在分簇无线传感器网络架构之下,提出一种簇头节点分配的固定聚簇优化算法.首先将感测区域划分为面积相同的规则簇集区域,再利用本文所提出的算法确定各簇内最小化能量消耗的最佳簇头节点位置.通过实验证明了其有效性.     

基于资源优化配置的能源消耗控制研究

从我国经济发展的现状出发,从资本和劳动力资源在行业之间优化配置的角度研究了能源消耗控制问题,并以上海市的情况为基础进行了案例分析。研究结果表明,资源优化配置对控制能源消耗具有较好的效果,但是在优化配置资源的同时也必须充分考虑技术进步和消费领域的节能。     

技术进步与能源消费的经济门槛效应研究

为探究技术进步与能源消费的内在关系,本文采用面板门槛回归方法,结合1990—2012年我国省际面板数据构建面板门槛回归模型,以经济发展水平为门槛变量,实证研究了技术进步对能源消费的影响。研究显示:技术进步对能源消费的影响存在显著的"经济门槛效应",当经济发展水平高于门槛值时,虽然技术进步仍会促进能源的消耗,但其推动作用会逐步减弱,且东部地区技术进步对能源消费的促进作用要小于中西部地区。     

一种基于聚类技术的全新的无锚点定位算法

无线传感网络应用广泛,且大多数应用涉及定位方面。鉴于传感器在未预装GPS的情况下获取到节点位置信息就显得十分重要。本文在聚类基础上提出一种全新的无锚点定位算法。该技术综合考虑节点能量、连接程度和三角不等式的几何极限定理这三个要素以启发式方式来创建聚类,然后将它们融合成一个集合。该技术可在不依赖任何锚节点的情况下有效解决定位问题,克服传统无锚点算法存在的累积误差问题,提高定位精确度和节约传感器能量。仿真实验结果表明引入融合做法后,本文算法与传统的ABC算法相比可将定位精确性提高30%~70%。     

基于三对均衡关系视角的区域碳排放初始权配置研究

基于我国碳减排实际状况和供给侧改革下碳权供给体系的考虑,提出我国碳排放初始权配置中应重点关注三对均衡关系的处理,即供给与需求均衡、区域与行业均衡、公平与效率均衡。在此视角下设计碳排放初始权配置指标体系,以区间数衡量省域未来不同的可能发展水平,建立基于区间投影的省域碳排放初始权配置模型。对具有典型代表的华北地区2020年碳排放初始权分配进行实证研究,并将分配结果与基于历史排放的配置结果进行对比,得出如下研究结论:2020年华北地区的碳排放初始权配置中,山西省配置量最大,其次是内蒙古自治区和河北省、天津市,北京地区配置最少,配置结果符合各省域的实际情;配置模型将促进省域节能减排效率的提高,同时将更进一步为碳排放权交易的进行奠定科学合理基础。     

利用K均值算法改进后的蚁群优化算法对高光谱图像聚类研究

在对K均值算法和图像聚类的蚁群优化算法(ACO)进行对比分析后,本文提出了K均值ACO算法来解决K均值误分类和ACO慢聚敛的问题。K均值ACO算法将K均值的结果当成ACO的启发式信息,如此提高了ACO在蚁群寻找规则方面的光照概率和光照像素,允许蚁群根据信息素集中度而非概率来筛选节点,以致可以在不对ACO的随机搜索质量进行改变的情况下就可以完全获取到启发式信息。对模拟数据和真实数据进行验证后,K均值ACO算法证实可以改善K均值误分类的聚类精确度并提高ACO的收率速度。     

一种基于系统聚类的图书馆读者细分模型

读者细分是图书馆管理中迫切需要解决的问题,"被动服务"的图书馆服务模式逐渐转向"读者驱动",所提供的个性化服务应该符合读者的实际需求,因此这种个性化服务对于目前单一的读者属性细分方式提出了更高的要求。本文采用系统聚类算法建立了图书馆读者细分模型,进而提出了四种不同的细分方式,并用图书馆流通数据对模型进行了测试,验证了该细分模型的实用性和有效性。     

微粒群算法在工程项目多目标多资源均衡问题中的应用

微粒群算法(PSO)是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术.介绍了微粒群算法的产生背景、基本算法、算法流程、算法参数,同时基于pso算法的基础上探讨在多目标下如何实现资源更有效地分配,从整体角度出发来考虑单个项目对其他正在进行的项目的影响和实施期间资源的可得性,以最合理的资源配置来满足项目中各个分目标,以达到最好的整体项目效益,为多目标下的多资源配置问题初步建立了模型.     

引入任务安全性函数分形维的资源均衡算法

资源负载均衡是提高云计算资源调度效率的重要因素,为提高云计算中任务调度的效率,减少执行时间,针对传统的资源均衡算法在没有考虑到云计算环境下的资源节点安全性因素,复杂度高,效果不好的问题,提出一种引入安全性函数分形维特征重组的资源均衡算法。建立任务调度策略及资源均衡模型,构造任务调度所需要时间、费用、可靠性等方面的因素进行特征描述,对负载资源信息流的分形维信息特征提取,通过分层化状态重组,实现对资源负载的均衡处理,得到负载目标函数,提高任务处理效率。实验结果表明,该算法进行Cloud Sim平台下的负载云计算任务调度和负载资源均衡,能有效节省任务执行时间,降低计算开销,执行效率优越于其它算法。     

基于可计算一般均衡模型的航空制造业需求带动效应和要素配置研究

构建上海地区航空产业的可计算一般均衡模型,通过闭合方式的选择使得要素内生,研究分析航空制造业需求增加带来的经济效应和要素流动,为产业有序发展提供依据。结果表明:进口替代与出口导向都有利于本地航空制造业快速成长,并通过产业关联作用于经济增长;产业发展同时提供了大量就业机会以及投资需求,刺激了当地消费,有助于形成持续的经济增长动力;在产业层面上,航空制造业发展有利于第一产业和第三产业增长,对第二产业的带动效应偏弱,尤其在重型工业方面。     

基于Logistic模型的中国国家能源消费总量预测研究

建立算法优化后的中国国家能源年度消费总量Logistic模型,并以2003年至2010年中国国家能源消费年度统计数据为基础,对中国未来20年的能源消费情况进行研究和预测,2015年、2020年、2030年分别为38.46亿吨标准煤、41.13亿吨标准煤和42.50亿吨标准煤,能源消费弹性系数呈逐年下降趋势,指出我国能源消费发展趋势,提出我国能源政策建议。