基于OpenCV的双目立体视觉测距

双目立体视觉测距原理就是利用两台摄像机从两个视点获取目标点在不同视角下形成的图像坐标,利用成像几何模型计算同名像点图像坐标偏差,来获取目标点的三维坐标,从而实现距离测量,它在高速公路安全车距测量上有着极大的应用前景。当前的测距技术有主动测距法和被动测距法,论文采用的是基于OpenCV的被动测距法,得到摄像机标定的参数和立体匹配的对应特征点后,该测距算法较容易实现。经过实验验证,该算法在一定测量范围内达到精度要求。     

基于车牌定位与双目立体视觉的车距测量

用两架相对位置固定的摄像机同时拍摄前方车辆的两幅图像,再用基于颜色的车牌定位技术定位出两图像中的车牌,取两矩形车牌的左上角点为一对匹配点,根据双目立体视觉原理,计算出与前车的距离。整个实验过程调用OpenCV库函数设计和实现,实验结果表明了该方法的有效性。     

三维地质数据的体绘制研究

体绘制方法能够产裳三维数据场的整体图像,清晰地反映三维数据体的细节。本文的目的就是将体绘制技术应用于三维地质数据的图形显示,以指导石油地质勘探开发工作。本文讨论了体绘制的源理,并采用VTK工具包提供的体绘制方法中的光线投射算法,利用一个油田的渗透率三维分布的实际数据,实现了三维地质数据的体绘制。本文的结果表明,相对于传统的面绘制方法,体绘制方法绘制的三维地质图形具有更强的真实感效果,能给地质学家提供更直观、更详细的信息。