机械零件疲劳载荷谱的方法研究

在疲劳寿命估计的评估与机械设计方面,最为重要的基础就是机械零件疲劳载荷谱的系统编制,同时也成为了较为重要的凭证。本文针对疲劳载荷开展细致的统计处理条件下,通过零均值转化的公式以及双参数的雨流计数法实行了妥善的处理方式,解决了非零均值所存在的不利影响,将幅值和均值的影响得出,从而将机械零件疲劳载荷谱的方法得出,希望得到一定的借鉴。     

一种民机低载截除限试验载荷谱编制方法

在一个新型号飞机的全机疲劳试验开试之前,通常会进行低载截除限试验来确定低载截除应力幅值,并按此截除水平编制全机疲劳试验载荷谱。本文给出了一种低载截除限试验载荷谱编制方法,使用该方法编制的低载截除限试验载荷谱更接近全机疲劳试验载荷谱。并与某型号飞机低载截除限试验载荷谱比较,两种方法编制的低载截除限试验载荷谱每次飞行谱中平均循环数基本相同,试验周期基本相同,且更容易获得局方批准。并使用该方法编制了某型飞机低载截除限试验载荷谱。     

基于容差控制的飞机动载荷筛选方法

飞机强度计算需要对原始输入载荷进行严重载荷筛选,其中飞机动载荷考虑了时间历程下的动响应,采用单值包线筛选法进行载荷筛选效果不明显。针对以上问题,提出了一种容差控制的筛选方法,基于单值包线筛选结果,采用程序对飞机各站位严重工况值进行筛选,以满足1%容差为前提,进行严重工况合并。以侧向连续突风载荷对机身产生的侧向弯矩My为例,机身严重工况从58种缩减到7种,缩减工况数达88%。     

论基于遗传算法的模拟电路优化设计方法

遗传算法可以有效解决电路优化设计面临的速度和规模瓶颈,虽然有固定的编解码方案,但是从结构设计角度看,电路优化的创造空间很大,影响参数可以满足适度调节需要。围绕遗传算法,设定的调节参数,其功能性很强,可以为元件控制设计、电路优化设计提供稳定的运算规范。基于此,本文将结合遗传算法相关内容,深度解析电路优化设计的若干问题。     

基于遗传算法的多址通信信道编码优化方法

为了优化传统多址通信信道编码的效率以及误码率,提出基于遗传算法的多址通信信道编码优化方法。引用马尔科夫信道转移模型对节点信道进行编码,构建相应的通信信道编码预测机制,得到信道的激发状态。将上述状态结合级联的方式进行修正,获取数据交互率。将遗传算法进行改进,通过新的交叉方式进行交叉运算,得到最佳数据交互率以及最高传输速度,将两者进行传输划分,实现多址通信信道编码优化。实验结果表明,相比传统的多址通信信道编码优化方法,所提方法能够有效提升编码速率,降低网络冲突。     

基于遗传算法实现网上快速收集"灰色文献"的方法

本文对“灰色文献”归属权离散、时空离散、价值离散等特点及分布现状进行了系统地分析.进而提出应用遗传算法进行编程,达到快速有效的Internet定位,实现读者快速找到特定的“灰色文献”信息地址,获取相关的“灰色文献”信息.     

基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法

针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷,提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权,又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明,这种新的排序选择法不仅能得到分布广泛的Pareto最优解,而且进化速度极快,一般只需30-50代。     

基于遗传算法的随机网络模型建立方法

<正>本文提出一种基于遗传算法的随机网络模型建立方法,实现随机网络模型与实际岩心的自动拟合,得到能反应实际岩心孔喉结构的网络模型。根据岩心实验测得岩石润湿性、毛管力曲线等值,进而得到孔喉参数的大体分布范围及润湿强度。以孔喉参数、配位数作为优化变量,以毛管力曲线作为拟合目标,应用遗传算法进行拟合得到能等效实际岩心的网络模型,并进行了算例分析,将预测得到的相对渗透率曲线与实际数据对比,验证了方法的有效性。