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数据挖掘在现代高校教务管理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为适应现代教务管理的需要,高校已经普遍实行教务工作的信息化管理,即教务管理系统。这些基于分散数据的教务管理系统产生的大量计算和存储资源,这就为分析和挖掘这些广域分布的数据,以获取新的教学知识、规律和决策支持提供了基础。为改进教学管理工作,需要管理者充分利用数据挖掘(DM)获取大量有价值的教务管理和教学评价信息。 相似文献
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决策树算法在数据挖掘中研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着社会的发展、经济的进步,各行各业对可视化数据挖掘需求越来越高。本文介绍了可视化数据挖掘的相关概念,分析了在可视化数据挖掘中决策树算法的相关理论,并预测了可视化数据挖掘的发展。 相似文献
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将决策树ID3算法应用到计算机教学评价数据挖掘中,建立学生考试成绩是否优秀的决策树,并利用事后修剪法实现分类决策树的剪枝。最后由决策树产生分类规则,建立考试成绩优秀分析决策树模型。 相似文献
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张宁 《河北软件职业技术学院学报》2010,12(2):42-44
在现代研究生招生领域中应用数据仓库与数据挖掘技术,能发现各种潜在的有价值信息,为招生和培养提供有效的决策支持.以数据仓库技术为基础,利用数据挖掘进行知识发现,能够帮助导师从众多的考生中找出适合本专业研究的人选.在一定程度上实现了数据仓库的挖掘应用. 相似文献
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在高校管理工作中存在众多的决策问题,可以通过使用决策树挖掘技术,综合高校整体教育管理信息,从中发现各种潜在的有价值的知识,得到相应的管理策略,能提供有效的决策支持信息,科学地指导高校的管理工作。 相似文献
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决策树算法在客户分类中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
周粉妹 《南通职业大学学报》2006,20(3):79-82
介绍了数据挖掘的概念及决策树的ID3算法,利用该算法对租赁公司的客户进行分类,给出了分类步骤发现了申请或不申请租赁的客户类型特征,从而为公司租赁业务制定最佳指导策略。 相似文献
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董萍 《三门峡职业技术学院学报》2015,(1):135-139
教务管理系统中含有大量有待挖掘的有用信息,在大力提倡科教兴国的今天,这些信息对学院更好地制定学生培养计划具有重要的指导意义。对教务管理系统进行了全面剖析,通过在该系统中的具体实践和运用,对关联规则以及聚类分析等数据挖掘的方法进行了探索,实现了一个实用的教务数据挖掘系统。 相似文献
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傅则恒 《广东技术师范学院学报》2015,(2):113-117
文章介绍了基于数据挖掘决策树技术的学生成绩分析的实现过程,通过初期的数据采集、数据处理工作,然后利用ID3算法计算出各个属性的信息增益,最后采用具有最高信息增益的描述属性作为分枝属性,以此作为度量标准创建出学生成绩分析决策树并进行剪枝,研究最终的决策树,分析出对总成绩影响最大的因素有哪些. 相似文献
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阐述了数据挖掘技术的实施过程和分析方法,并采用决策树分类方法对高校贫困学生的信息进行分类分析,得到四个具有最高信息增益率报表,从而为贫困生的评选及管理方案的制定提供依据,进而提出了数据挖掘技术在贵州省高校贫困生评定管理中应用设想。 相似文献
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现代化教务管理系统在教学管理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
毛小青 《宁德师专学报(自然科学版)》2010,22(4):435-438
教务管理工作是一项复杂而又细微的系统工程.传统的考务管理工作效率偏低而且容易出错.随着广播电视大学教学管理系统的改革,对本校使用的教务管理系统进行剖析. 相似文献
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Excel是Office系列办公软件中一款功能强大的电子表格处理软件。Excel广泛地应用于统计、管理、教学、财务、工商、科研等各种需要进行数据搜集、整理、分析和处理的领域,给人们日常进行的数据处理工作带来了极大的方便,已经成为所有办公人员的必备工具。本文结合学校教务管理工作的特点,介绍Excel在成绩管理、技能证书管理两个方面的应用,使我们能够深入地了解Excel软件的强大功能,并从中获取更大的收益。 相似文献
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刘建炜 《商丘师范学院学报》2013,(12)
通过对决策树的ID3算法进行改进,例如引用泰勒公式与麦克劳林公式对E( A)公式进行降维,以及利用对属性水平加权的思想来选取值等手段,能够挖掘出较好的、可信度更高的规则信息。 相似文献
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决策树通过对获取的样本数据属性使用信息论知识原理进行解析和归纳,最终形成类似于流程图的树型结构形式。ID3算法是典型采用贪心算法的归纳学习算法,其使用递归方式采用贪心算法来生成决策树。与其他分类技术算法比较,ID3算法有着自己的优势,但在实际应用中,采用决策树ID3算法进行分类时,需要先对数据进行一些处理或改进。 相似文献
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胡兰兰 《贵州教育学院学报》2010,26(6)
许多人在淘宝网上免费开设了店铺.店铺不仅需要新顾客的加入也需要老顾客的稳定.根据店铺的销售记录运用ID3决策树算法,得到决定顾客是否稳定的关键因素是评价.同时在SQL Server 2005的决策树算法下进行验证.这一研究可以帮助店铺开设人员进行科学管理,稳定网店的顾客群. 相似文献