基于DWT的遗传矢量量化图像压缩编码研究

将遗传算法应用于小波变换与矢量量化技术相结合的图像压缩编码中,提出了基于DWT和遗传算法的矢量量化图象压缩编码算法.研究表明,在相同压缩比下,这种算法较其它算法能更好地改善图像的质量.     

矢量量化和压缩编码技术在语音信号中的应用

矢量量化技术作为一种有损压缩编码技术在语音信号的存储和低码率传输过程中起到了巨大的推动作用,语音信号矢量量化算法设计的编码采用matlab编程实现,并利用LBG算法对初始码本进行优化,通过设置不同的码本长度和码字长度,比较得出各参数对压缩结果的影响,并用得出的码本对其他语音信号进行量化编码,观察量化效果。     

基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法

介绍了一种基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法.通过将自适应码长增量与贝叶斯估计中的先验概率估计进行结合,使得该量化器在不需要先验知识的情况下,既考虑到Context量化本身的特点,又使得编码后信源的自适应码长最短,最终保证了Context量化的自适应性.实验结果表明,该Context量化器设计方法能获得最优量化结果,达到设计目标.     

SARS及其他几种冠状病毒密码子使用偏性的位点差异

分析了SARS冠状病毒以及其他5种冠状病毒基因编码起始区与终止区的密码子使用偏性.结果表明,冠状病毒基因组的稀有密码子倾向于出现在编码起始区和终止区附近.起始区的这种倾向性对冠状病毒基因的表达具有负性调控作用,可以用"稀有密码子调控假说"解释.终止区的这种倾向性表明,这些出现在终止区的稀有密码子对基因的表达也有负性调节作用.研究结果同时暗示了"稀有密码子调控假说"不仅适用于细菌,而且还适用于某些病毒基因组.     

基于虚拟仪器的PCM量化噪声的改善

采用LabVIEW软件对脉冲编码调制中数字化量化进行了计算机模拟仿真,对均匀量化器和最佳非均匀量化做了简要介绍和对比,通过非均匀量化的仿真结果分析了量化误差引起的信噪比特性,为实际语音传输系统提供了基本的依据。     

Context 模型奇异测度及其在量化中的应用

使用聚类算法实现 Context 量化不仅可以推广量化器的应用范围,而且可以获得编码性能较理想的优化量化器。然而,聚类算法依赖于相似测度。前期研究中采用的描述长度增量不能完全满足相似测度的各项属性,从而导致聚类结果的性能偏差。因此,提出数学描述特性更好的奇异测度增量作为两个计数向量的相似测度,并说明其相应性质。实验结果证明,使用奇异测度增量作为相似测度,不仅能够保证 Context 量化器的稳定性,而且还获得更佳的编码结果。     

学习和运用英语离不开语境

英语作为一种语言形式,是人际间的语言交流,因此,英语学习要重视创设合适的语境.然而在教学过程中,我们发现学生在学习和运用英语的过程中经常出现以下两种情况:第一种情况是学生对学习的英语材料并不陌生,对其出现的词汇和语法结构甚至达到了熟悉的地步,尽管如此,他们还是很难搞懂句子的真正含义;第二种情况是学生在进行英语口语表达或是写作时,常常是无意中就说出或是写出了不符合英语表达习惯抑或是与所处场合不协调的语句.为什么会出现这样的情况?问题出在哪里呢?笔者认为出现这种情况的原因有很多,但是我们的学生在学习英语时忽视英语语境才是出现这种情况的根本所在.     

大班额背景下实行有效教学的策略

随着社会对教育问题的重视,家长的择校意识慢慢凸显出来,导致很多学校的生源出现两种截然相反的结果:有的学校出现招生不足的现象,而部分具有雄厚教育资源的学校则生源剧增,出现大班额的情况。这种情况严!!!!!!     

用VisualC++实现数字图像处理研究

在信息处理和信息传输中,为了提高其传输的效率并减少信息损失量,需要将大量信息进行压缩编码。数字图像处理中的变换域压缩编码技术是将图像信号以图像数据块为单位作二维变换,然后对各变换系数逐个地进行量化和编码,达到压缩信息的作用。离散余弦变换(DCT)在实数域中得到变换结果,并且有快速算法。本文通过VisualC 编程,对图像进行傅立叶变换、离散余弦变换,通过分析比较原图像和经过变换后的图像及它们的直方图,比较DFT与DCT两种变换域分析方法和两种变换域分析法的特点。     

基于混合编码遗传算法的证券组合投资问题的求解

针对文献[1]提出的模型,设计了一种二进制编码和实数编码相结合的混合编码遗传算法(MCGA),仿真结果表明,混合编码遗传算法对该模型求解能极大地缩短算法的进化代数及保证收敛到最优解,并得到了比二次规划算法更好的结果;证明了这种混合编码的方法能有效克服二进制编码和实数编码各自的缺陷,快速提高遗传算法的收敛性能.     

虚拟电功率计的设计与测试

在功率测量中,由于非整周期采样、随机噪声、通道延时的存在,会降低测量准确度.针对这个问题,首先设计算法来减小这些因素的影响;然后在Labview平台上编写数据采集和数据处理程序;接着用信号发生器作为信号源和噪声源,NI ELVISⅡ作为数据采集设备采集电信号,并用所设计的采样整周期性算法、去除随机噪声算法、修正通道延时算法处理采集的数据,测量出源信号的有效电压值、有效电流值、平均功率、视在功率、无效功率和功率因数;最后进行数据分析和讨论.结果证明,所设计的功率测量算法能够减小上述3种因素对功率测量的影响,得到具有较高准确性的功率测量值.     

基于FPGA的心电信号采集系统设计

介绍了基于FPGA的心电信号采集系统设计方法,并给出了该系统的ADC0809采样控制器的源Verilog HDL代码。本系统具有控制成本低和控制可靠等优点,因此,有一定的实用价值。     

电力系统采样频率自适应预测算法

针对电力系统中频率变化导致的数据采集和测量误差,文章提出一种对电力系统进行交流采样的一种自适应频率预测算法,为采用DSP技术准确估计交流信号的采样频率提供了可行的计算方法。     

2DPSK信号发生器的设计

本文介绍利用硬件描述语言（VHDL）来实现2DPSK信号发生器系统，通过FPGA产生时钟信号，经过分频器产生两路不同频率的信号，一路用于对正弦波信号的采样，一路用于驱动M序列信号发生器产生绝对码，经差分运算、跳变检测变换成绝对码对正弦波信号去调相，而FPGA只处理数字信号，故需再经8位并行DAC器件变换为模拟信号，从而产生2DPSK信号。     

无线键盘的电路设计研究

设计了一种27M无线键盘的发射与接收的应用电路。该设计采用EM78P451作为键盘矩阵和通信的信号编码，以2FSK调制的方式将27M调制载波信号发射出去；接收部分采用MC3361作为接收模块，解调信号经MA6135解码后能与计算机直接通信。系统程序设计涉及键盘、发送、接收几部分。     

基于DSP数字振荡器的设计

用DSP产生一个正弦序列,就是根据数字振荡器的工作原理,确定信号的振荡频率,设置定时器采样频率或采样时间间隔。利用DSP的C5410系列中的片内定时器控制寄存器以及中断屏蔽寄存器来产生正弦信号。用汇编语言编辑存放中断服务程序的代码,即中断矢量表,用C语言编写主程序和中断服务程序．通过二者的链接。最后通过CCS图形观察工具,得到正弦输出信号。     

核辐射信号数字仿真发生器的设计

设计了一套核辐射信号数字仿真发生器,可以近似数字核仪器系统中的探测器-前置放大器、前端条件线路、高速模/数变换等部分。利用这套仿真发生器,只需一台PC机就可以进行数字处理算法的开发,减少了对硬件设备的需求,降低了数字核仪器系统的研发成本,增强了数字处理算法开发的灵活性。通过仿真信号能谱测量与实际采样信号能谱测量的对比,验证了核辐射信号数字仿真发生器的有效性和实用性。     

一种基于无线传感器网络的生理信号采集系统（英文）

提出了一种应用于课堂教育的无线生理采集系统,以了解学生在上课过程中的生理变化情况.系统中,反映学生的注意力和情绪状态的生理电信号可通过测量ECG来获得.生物电信号采用200Hz的采样速率,并由ZigBee协议进行无线传输.同时,节点嵌入了蓝牙技术以适应高采样速率和高带宽的传输要求.本系统可以同时对30个学生进行监测,并且给出了系统在教室执行监测任务的实验结果.最后探讨了无线传感器网络在教育领域的应用.     

基于ICL7135的直流电参数测量仪设计

以Altera公司的CPLD芯片为直流电参数测量仪核心,以ICL7135芯片为直流电参数采集电路核心,所设计的监测仪能够实现对直流电压/电流的并行采样,电路结构简单、AD转换精度高、解决了分时切换方式下监测数据丢失问题。     

基于系统抽样技术的随机减量法

将系统抽样方法应用于随机减量法中随机振动信号的提取,对当测量得到的结构响应信号数量很大时如何能较准确地识别结构系统的周期和阻尼比问题进行了研究,给出了结构系统周期和阻尼比估计量的表达式．数值算例结果表明,当结构系统响应信号长度很大时,该方法可较好地解决信号长度与识别精度的矛盾．