基于ARIMA模型的青岛市GDP预测分析

国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济状况的重要指标,对促进经济增长和协助地方经济决策具有重要意义。本文以青岛市为例,选取青岛市1990年至2014年青岛市GDP指标数据作为样本,建立了ARIMA模型,并对青岛市GDP进行预测,并进行检验。结果表明模型的预测数与实际GDP值误差较小。同时根据对影响GDP的指标分析为青岛市经济决策提供重要的依据。     

基于ARIMA模型的苎麻纤维产量预测研究

为了解长期定位试验下苎麻纤维产量的变化趋势,推动苎麻种植产业增产提效,基于苎麻多倍体1号品种2010—2019年共30个收获期的纤维产量数据,构建ARIMA纤维产量预测模型,并对模型精度进行验证。结果表明：ARIMA(2, 0, 3)模型最佳,4个收获期中纤维产量预测值与实测值的平均相对误差百分比为7.72%,整体预测效果较好,适用于该地区多倍体1号纤维产量的短期预测。     

ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用

本文以我国2001-2009年月季度的消费价格指数为例,通过SAS软件对AR IMA模型进行拟合预测,结果表明该模型有效,预测值精度较高。     

基于ARIMA模型的社会消费品零售总额时间序列分析

运用时间序列分析方法对中国从2003年1月到2011年12月的各月社会消费品零售总额进行分析,得到了xsa序列的关系。从预测图中我们发现,2012年社会消费品零售总额将进一步增长,在投资和进出口疲软的当下,我国经济非常需要消费来拉动。     

ARIMA模型在地区GDP预测中的应用研究

在时间序列分析理论的基础上,以山东省2007年第一季度到2011年第四季度的GDP总值为基础,利用SPSS软件,对数据进行时间序列分析,建立时间序列分析模型,并对模型进行检验。利用建立的模型对山东省在2012年的GDP的增长趋势做出预测。     

人口趋势问题的ARIMA和ES方法的探究

本文主要针对广东省户籍人口的定量分析,所采用的模型是自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)和指数平滑(Exponential Smoothing,简称ES)模型,它们是时间序列分析中常用的两类模型,在分析的过程中使用的是R统计软件[1-4],使用的主要的程序包括fpp、forecast、Rcpp,主要内容是把户籍人口的变动归结为迁移和自然变动两类因素,通过预测未来十年内的迁移率和自然增长率,对户籍人口在未来十年的发展趋势进行预测。     

ARIMA模型在广西消费价格指数分析与预测中的应用

根据运用软件建立ARIMA（1,1,1）求和自回归移动模型,并分析广西消费价格指数（CPI）变化规律,为广西消费价格指数（CPI）提供较好的预测,对政府宏观政策的实施提供重要依据。     

运用ARIMA模型对中国赴美留学人数增长的初步探究

随着中国经济的迅猛发展,中国对外开放的程度不断加深,体现在教育行业中很显著的一点便是中国留学生人数增加、规模扩大,掀起了一股留学热潮。本文运用统计学的原理和时间序列分析的基本理论,选取每年赴美留学人数作为观测值,对这一现象进行基本的探究和分析,拟构建合适的模型,做出科学的预测,为定量研究这一社会现象提供依据和思路。     

基于ARIMA模型的北京市近十年降水量分析

降水量是反映一个地区气候状况的重要指标,对林木生长有重要影响,与人类生活息息相关,因此,研究年降水量的演变趋势和预测年降水量具有重大意义。文章对北京地区2004²015年的年降水量进行时间序列分析,运用R软件建立预测模型,并通过模型对北京地区20162015年的年降水量进行时间序列分析,运用R软件建立预测模型,并通过模型对北京地区2016²020年的年降水量进行了预测分析,从而为北京地区的各个领域制定相应政策措施提供参考资料。     

基于ARIMA模型对北京市月平均相对湿度的预测

空气相对湿度是体现气候变化的一项重要指标,研究城市相对湿度指数可以反映城市的气候变化状况。本文利用ARMA模型对北京市2012²015年空气相对湿度的数据进行分析,建立相应的ARMA模型,再对建立的模型进行残差检验,并利用该模型对未来五个月进行预测,查看未来的空气相对湿度变化趋势,体现模型优劣,可以更好的进行气候变化研究。     

ARIMA模型在楚雄市年平均气温预测中的应用研究

文章运用时间序列ARIMA模型的建模方法对云南省楚雄市1961年到2010年年平均气温进行分析研究,通过SAS软件建立了ARIMA(p,d,q)时间序列模型,同时运用建立的模型对楚雄市未来4年的年平均气温值进行了预测;本文的研究结果对当地工农业生产、人民生活具有一定参考价值。     

洛阳市城市生态系统评价

以城市生态学、城市地理学为本,在1996年-2002年大量基础数据支持的基础上,设置了洛阳市的四个层次的城市生态系统评价指标体系,按四个层次分别对洛阳市进行了详细的城市生态系统评价,最后得出评价结果。     

洛阳市农村城镇化存在的问题

农业发展程度不高,非农产业优势不强,城镇基础设施薄弱,配套政策缺乏是洛阳市农村城镇化过程中存在的主要问题。加快经济发展,大力发展第三产业,改善城镇基础设施,完善相关政策制度是推进洛阳市农村城镇化进程的重要措施。     

洛阳市民俗体育旅游资源开发调查研究

本文对洛阳市民间民俗体育旅游资源禀赋、开发利用力度、存在的问题进行了调查研究,提出洛阳市民间民俗体育旅游资源开发的对策,认为在发展思路方面应发挥市场调节和政府主导两个作用,充分调动社会各方面积极性,实施旅游经济超前发展、精品名牌和大旅游的主导思想。     

“十五”期间洛阳林业发展策略论

分析了“九五”期间洛阳市林业发展存在的主要问题 ,阐述了“十五”期间洛阳市林业发展的指导思想和目标任务 ,论述了“十五”期间洛阳市不同林业区域、不同重点工程和不同林业基地的建设策略 ,提出了“十五”期间加速洛阳市林业发展的主要措施 .     

基于ARIMA模型的河南省能源需求量预测

利用ARIMA模型对1979—2009年河南省能源需求总量数据进行分析,结果表明河南省能源需求总量在做短期预测时ARIMA（2,2,4）模型是合理的,此模型可为河南省制定节能政策用提供可靠依据。     

开封市旅游创汇收入预测模型分析

文章在分析1999-2009年开封市旅游创汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游创汇收入额的ARIMA（p,d,q）模型。结果表明,ARIMA（1,1,1）模型提供较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测,并为开封市入境旅游的政策和规划提供可靠的依据。     

洛阳市高校学生焦虑状况研究

本文的主要目的是了解洛阳市高校在校大学生的焦虑状况,并分析其成因,为心理健康教育工作提供依据.方法是采用由Zung编制的焦虑自评量(SAS)量表,对洛阳市高校不同院系3000名学生进行测评.结果发现,大学生焦虑状况不存在性别差异;不同学科类型大学生的焦虑状况存在差异;大学生焦虑现象较为普遍.     

洛阳市城区空气质量现状与分析

利用《河南省城市空气质量日报》和《洛阳市空气质量日报》的数据分析了洛阳市城区空气质量状况,结果表明:①洛阳市城区空气质量为轻度污染级,首要污染物为可吸入颗粒物;②一年中空气质量7-9月和次年3-6月较好,10月至次年2月较差.③空气质量日报是研究城区大气污染的有效数据源.