基于数据包络分析的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,是科研管理的重要内容。数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中。首先研究了科研项目评审的指标体系,然后分别利用基于最优前沿面的DEA模型和基于最劣前沿面的DEA模型对科研项目进行排序,最后将有效指数和无效指数的乘积作为标准进行排序。通过实证研究证实该方法的合理性。     

科研项目评估中专家权重确定的方法与模型

本文研究了解科研项目评估中专家的作用及其权重确定的方法,并以湖北省农业科研项目评估的实践资料进行了实证分析。     

基于灰色理论的科研项目立项评审

在分析目前科研项目立项评审中存在缺陷的基础上,将灰色系统理论和层次分析法引入科研项目的立项评审,建立了多层次灰色综合评价模型,并通过实例描述了该模型的应用过程,旨在提高科研项目立项评审的效率.     

基于模糊语义算法的科研项目立项评估模型

基于模糊理论,提出以百分比填答的模糊语义表,采用模糊语义算法,构建科研项目立项评估模型。构建过程先由回收的电子打分表,取模糊值大于模糊中位数的有效值,并提取出评估科研项目的主指标、次指标,建立科研项目评估表,供评审委员会主任、副主任、专家总体组长进行评估。由评审专家按照科研项目评估表给予各准则的权重,并根据此准则进行科研项目评分,采用模糊集方式表达,将各抽象的准则转为量化的三角模糊数,对模糊数进行排序评估。最后进行案例评估分析,对构建的模型进行验证,结果表明具有良好的优越性,为科学、客观、公正的评估和优选科研项目立项提供了一种更加可行的方法。     

基于模糊优选模型的财政科研项目执行效果综合评价方法研究

随着财政科研项目投入的逐年增加,财政科研项目绩效也越来越受到广泛的关注。但目前大多数的财政科研项目结题及验收的重要评价指标来源于项目科研团队的主观判断,缺乏客观的、综合性、量化的评价。因此,针对机械工程类的财政科研项目,建立了项目评价的指标体系,主要从一级指标和二级指标两个方面进行评价,然后,采用模糊数学、相对排序与优选等方法,通过建立隶属度函数、加权值、权重向量,形成基于模糊优选模型的项目综合评价方法。通过随机抽取均匀分布的100份结题的科研项目,建立6个方面的综合评价指标及其权重值,形成科研项目结题绩效的量化评分及其加权距优距离,并采用模糊优选模型进行评价。评价结果表明,模糊优选模型能够较好地区分100份项目结题的质量,能够区分出科研项目结题质量的层次性,能够比较合理的反映科研项目结题的质量,具备良好的区分度和实用性。     

基于AHP和模糊数学理论的装备科研项目评审模型的研究

针时目前装备科研项目评审中存在工作效率低、工作质量不高的问题，给出了装备科研项目评审指标，运用模糊数学理论和层次分析法(AHP)建立了装备科研项目评审模型。     

统一组织管理下的单元效率排序研究:一种基于DEA的方法

统一管理下,一个组织对其下属各个决策单元进行科学的效率评价和排序是其重要的运营管理活动之一。为了使得组织在统一的标准下对所有单元进行绩效排序,本文提出了一种新的基于公共权重的决策单元排序方法,该方法通过增加一个总和虚拟单元到评价系统,应用DEA方法求出使该虚拟单元效率最大的一组公共权重;同时提出第二个决策目标来解决权重不唯一问题,即基于公共权重所得效率与经典DEA方法所求的效率变化之和最小;然后基于所得公共权重对决策单元的绩效进行排序。最后,实例表明新的效率排序方法科学有效。     

对决策单元进行排序的一种方法

传统DEA模型只能评价决策单元的相对有效性,将决策单元分为有效和非有效的两类,而不能对决策单元进行排序。本文提出一种新的对策策单元进行排序的DEA方法,该方法通过在DEA模型中引入理想DMU来得到一组公共权重,并以此为基准排序。     

国防科研项目评审模型研究及其DSS设计

本文建立了国防科研项目评审的指标体系，并对项目管理中的评审模型进行了研究。据此，设计开发了国防科研项目实施计划管理的ＤＳＳ，给出ＤＳＳ的详细结构及其特点。     

基于云理论的科研项目立项评审

科研项目立项评审具有模糊性和随机性等特点,基于模糊理论和概率论的云理论能同时解决评估过程中的模糊性和随机性等问题.针对科研项目立项评审的特点,将云理论中的云重心评价法运用于科研项目的立项评审,目的在于提高定性指标定量化处理的科学性,并通过具体科研项目评审实例描述该方法的运用过程.实例表明该方法具有科学性、有效性与可操作性.     

基于科技计划项目大数据的情报分析模型研究

大数据时代,科技情报的分析方法和分析思路都发生了变化。文章从科技管理改革与实践的要求出发,基于科研管理过程中多源异构数据的融合关联方法,构建科技计划项目大数据的分析模型,用于指导大数据环境下多源数据分析与计算,为各类用户提供精细化数据分析服务,为科技管理决策和科技资源优化配置方案提供指导。     

我国科技项目政府采购机制研究

在分析我国现行科技项目管理体制的基础上,构建了科技项目政府采购的运行机制框架,分析了三类采购对象的特点,研究确定了相应的采购机制,对其中存在的一些问题作了初步研究。     

非共识技术研发项目评价方法研究

科学基金在遴选技术研究与开发项目时,由于技术研发项目本身的不确定性和风险性导致对其评价往往出现非共识现象,为此,提出在进行同行专家评价时要针对技术项目的内容组建评委,根据技术研发项目选择一定数量的非共识项目进行复审,提供预研性资助,在评审者与参评者间建立动态的反馈链,政府与企业共同承担风险等方法。     

科研机构动态监测的网络资源重要性排序方法研究

在科研机构动态监测的需求推动下,提出一种利用科技敏感词表并结合网络资源属性、主题内容、链接文本、锚文本、来源目录等多项指标,对采集自科研机构的网络资源进行重要性排序的方法.提出网络资源重要性排序的研究框架及流程,利用实时采集的数据进行实验分析,最后给出研究结论及下一步工作.     

基于生态位理论的技术创新项目选择方法研究

如何选择合适的技术创新项目来支撑企业竞争力的提升成为企业关注的焦点.本文借鉴生态位理论,通过相关文献分析提炼出评价技术创新项目8个关键要素,通过因子分析法将技术创新项目剖析为反映“态”属性的技术创新项目生存能力、反映“态”和“势”界面属性的技术创新项目保障能力、反映“势”属性的技术创新项目进化能力,并从定性角度构建了技术创新项目的评价指标体系,以期为技术创新项目的选择与培育提供参考.     

科研项目立项评审智能管理系统

本应用基于遗传算法的模糊神经网络方法，建立了科研项目立项评审的智能管理系统。应用软件工程的部分原理与方法，对该系统及其在科研项目立项评审的应用软件进行计划，开发和维护。实际应用表明了该系统的可行性和有效性，该系统可推广应用于其他智能管理系统。     

政府投资R&D项目治理过程模型的实证研究

由于政府投资R&D项目具有主体多元化、跨组织分工合作、不确定性和创新性较强等特点,仅靠科技人才的管理能力和单组织的管理水平难以满足该类项目管理的需要,必须从项目治理的角度进行研究,项目治理正逐渐成为项目管理研究的重要领域和发展方向.尽管不同的项目具有不同的特性,但可以用一个统一的迭代过程模型得到满足特定需要的项目治理方式.通过对山东省255个由政府投资R&D项目成功/失败关键因素的调查研究,用于确定由政府投资R&D项目治理方式的统一过程模型的有效性得到充分验证,为制定项目治理政策措施提供了科学依据.     

基于上升敲出期权的基础设施项目政府担保价值研究

基于基础设施项目政府担保的期权特性辨析,指出带有担保上限的基础设施项目政府担保是一种上升敲出看跌期权,在B-S期权定价模型的基础上,结合特定约束条件提出了政府担保价值的定价模型及其计算公式。