驾驶疲劳识别方法研究综述

驾驶疲劳是引起交通事故的主要原因之一,本文分析了引起疲劳的主要原因,介绍了当前世界上几种具有代表性的疲劳检测方法和减少疲劳的主要对策,介绍了驾驶疲劳检测技术的发展趋势。     

浅谈机动车驾驶员的疲劳驾驶

本文阐述了产生疲劳驾驶机动车辆的主要原因、表现形式、危害后果,并提出了预防或消减疲劳驾驶机动车辆的一些措施。     

浅议预防疲劳驾驶的措施

本文结合多年驾驶经验,拟就疲劳驾驶的危害,成因及有效预防措施提出自己的建议。     

浅议预防疲劳驾驶的措施

本文结合多年驾驶经验,拟就疲劳驾驶的危害,成因及有效预防措施提出自已的建议。     

浅谈疲劳影响驾驶机能的原因及预防

疲劳驾驶是交通肇事的主要原因之一。也就是说疲劳和行车安全有着密切的关系,因此。必须充分认识疲劳驾驶的种种危害,找到疲劳驾驶的各方面原因,加强防范意识,切实采用有效的预防措施,确保安全行车。     

肌电信号的样本熵分析

基于肌肉在运动和处于不同状态时,其运动神经系统的动力学运动复杂性程度会出现差异,体表肌电信号也会产生变化。本文通过分析健康者,肌源性损伤和神经源性损伤患者的肌电信号,发现使用样本熵这样一个非线性动力学特征参数可以分析这几种肌电信号的特性。经实验验证样本熵能很好的把神经源性损伤肌电信号与其他两种区分开来,为肌电图的临床辅助诊断提供有力的依据。     

疲劳的表面肌电信号特征研究

表面肌电信号是皮肤表面记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号,其时频特征及非线性动力学特征对该系统活动水平和状态有敏感依赖性,故可作为神经肌肉功能评价的有效方法。近年来,应用sEMG信号分析评价肌肉疲劳的应用性研究主要集中在线性的时、频分析两个领域。本文介绍了表面肌电的信号分析方法,并介绍了肌内疲劳至少存在两类作用机制,即外周机制和中枢机制。     

基于Renyi熵的图像模糊阈值分割

针对图像阈值分割问题,基于Renyi熵与模糊集理论,构造出一种模糊Renyi熵用于图像直方图阈值化分割。在建立的模糊Renyi熵基础上,依据最大熵原则获取用于阈值分割的最佳阈值。通过在大量真实图像上的实验,验证了提出方法的有效性。     

Computex 2011：长天科技的疲劳驾驶警示器

今年Computex,GPS厂商参展的并不多,而且规模也不大,反而是一堆行车记录器。疲劳驾驶警示的功能,印象中已经有车商在开发这样的技术,而Holux（长天科技）展示的疲劳驾驶警示器,型号为“DFD-100”,可以侦测驾驶的心跳来作判断,而且DFD-100不是接触性的,装在安全带就可以作侦测,一旦驾驶者的心率出现大幅变化,就会发出警报来提醒驾驶,     

重剑弓箭步腿部肌肉用力特征的肌电分析

本研究运用表面肌电与摄像同步技术分析重剑弓箭步腿部肌肉的用力特征,为运动训练和教学提供理论依据。结果表明：出弓箭步的强度和加速度取决于后腿,股四头肌和腓肠肌是主要用力肌肉;前腿肌肉发力阶段和形式不同,股直肌、胫骨前肌在前腿肌肉中贡献较大。弓箭步还原,重心上升、身体后撤推动力来自前腿,股内外侧肌是主要用力肌群;后腿用力相对前腿较小。后腿还原积极起到支撑体重、减轻前腿负担的重要作用。     

无创性肌电表达在体育研究中的应用及展望

人体骨骼肌在兴奋时,会由于肌纤维动作电位的的传导而发生变化的生物电现象称为肌电。因此,利用无创表面肌电信号可以评定骨骼肌的机能状态,评价肌力以及进行运动技术动作分析等。     

基于YOLOv5的疲劳与危险驾驶行为检测系统研究

疲劳驾驶和危险驾驶是造成交通事故的主要原因,文章基于YOLOv5目标检测算法和dlib人脸识别库,分别从人脸朝向、位置、眼睛开合度、眨眼频率、驾驶员手持物品定位,分析物品形态、物品大小等数据,通过这些数据,利用YOLOv5算法实时地计算出驾驶员是否存在疲劳驾驶和危险驾驶的行为,若存在则通过系统及时给出相应的安全提示。     

基于 Matlab 的图像阈值分割算法研究

重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法。对全局阈值算法中的人工选择法、迭代式阈值选择法、最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用M atlab进行实现并给出了实验结果;分析了几种算法的适用情况,并提出了一些改进意见。     

基于眼动和嘴部跟踪的驾驶员疲劳状态检测及提醒系统

因疲劳驾驶而引发的交通事故的发生率呈上升趋势,为了保障驾乘者的安全,疲劳驾驶提醒技术受到越来越多的关注。文章主要是通过对驾驶员眼睛状态信息的采集与识别,将识别信息进行提取判断。首先系统判断驾驶员的状态,把信息传递给单片机,由单片机进行分析并处理,发出对应信号控制报警单元,显示屏中红灯亮起且蜂鸣器给予声音警报,以提醒驾驶员。其次系统通过对驾驶员状态的持续提取,来判断其是否恢复正常状态,没有恢复则反复提醒。同时为了提高判断准确性,增加嘴部状态识别,综合判断驾驶员疲劳状态。设计的系统主要由图像采集、电源模块、单片机模块、报警模块四部分组成。     

心理保健操缓解认知疲劳效果的脑电检验

本研究以90名大学生为对象,通过脑电生物反馈,检验心理保健操是否具有缓解认知疲劳的效果。脑电结果显示:(1)心理保健操具有缓解认知疲劳的效果,这与相关实验的结果具有一致性;(2)每节心理保健操均具有缓解认知疲劳的效果。     

基于G1法的地铁司机驾驶疲劳因子分析

地铁司机驾驶疲劳会降低对情境意识的觉知,导致判断能力和操作能力下降,威胁驾驶安全。对司机的疲劳状况进行综合量化评价可以为控制和缓解驾驶疲劳风险提供有效依据。笔者通过对地铁司机的现场调研,对疲劳影响因素的深入分析,分析个人生理、心理和管理以及环境对地铁司机驾驶疲劳因子之影响,利用层次分析法提出以全面性的工作状态以及工作环境的差别建构地铁司机驾驶疲劳因子指标体系,并应用G1法对该体系进行评价,该评价方法简便、直观,且对同一层次中元素的个数没有限制,能完整呈现专家的意见。     

基于改进阈值函数小波语音增强方法的研究

提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。     

高速摄像与肌电的同步测量在羽毛球基本技术动作分析中的应用

目前国内外运用生物力学理论和实验研究方法,对羽毛球的基本技术动作的分析研究较少,早些年学者们通过高速摄像或者红外高速摄像对其做了简单的技术动作分析。本文主要是谈谈高速摄像与表层肌电同步测量在分析羽毛球基本技术动作当中的应用,在探寻出羽毛球某项基本技术动作的技术特征与技术规律的同时获得肌肉用力特征和规律,对用力顺序、用力节奏和肌肉配合关系进行分析和研究。     

基于迭代阈值的女书分割算法研究

女书文字图像分割是女书信息化处理中一个重要的环节,是进一步进行女书识别的基础。介绍了迭代阈值分割方法的基本原理,程序流程,并将其运用到女书文字分割当中。实验表明,该算法在女书文字分割中运行时间短,阈值选择准确,取得了较好的分割效果。     

基于阈值分割的简牍文字图像处理研究

当前主流的分割算法一般采用的是选取阈值分割法、最大类间方差(OTSU)法或者是区域生长法,而经试验证明,采用选取恰当的阈值分割法能有效地把文字与背景进行分离。理论分析和大量的实验结果均表明,采用合适的单阈值分割方法提取的简牍文字较清晰,文字细节部分保留的较完整,笔画间的粘连现象较少,达到了令人满意的结果,有利于后期简牍文字修复工作和考古研究的顺利进行。