高校智慧图书馆馆员核心素养提升研究

文章从智性思维的角度展开研究,因为智性思维是智慧图书馆中最具有魅力的核心要素。而智慧图书馆馆员个人素养的培养和提升,能最大程度地提高其"智能化"效果,提供更为便利的服务~([1])。     

数据圈背景下的智慧图书馆数据汇聚研究

[目的/意义]互联网社会的形成让高校处于数据圈之中。高校用户的数据搜索习惯存在着差异性。Web搜索仍然是用户信息查阅的基本方式。大数据的非结构化、数据量大以及数据挖掘与语言处理等问题的存在,用户对搜索结果的满意度不高。高校用户的"小数据"能够反映其显性需求,其数据分析与挖掘能够反映出用户的隐性需求。以用户为中心的服务体系是提高服务效率、提升用户满意度与忠诚度的最有效方法之一。[方法/过程]以文献分析为基础,分析高校图书馆业务数据的构成、收集意义、规范、方法与用途。探索高校图书馆业务数据收集方法,以及构建"数据圈"支持图书馆智慧服务开展的必要性。[结果/结论]高校图书馆"数据圈"的形成,是智慧图书馆伴随着互联网社会发展的必经之路,也是智慧服务得以有效实施的基础。"数据圈"形成的规范化、标准化也是智慧图书馆领域所要重视的问题。     

面向用户的智慧型图书馆学科服务平台构建

智慧型图书馆学科服务是以用户为中心,进行个性化智慧服务。在智慧型学科服务平台下,用户、馆员和资源之间通过智慧型的资源导航系统,筹建机构智库实现联盟多角色的交流互动。     

融入“双一流”建设的高校图书馆智慧型学科服务平台构建

[目的/意义]利用人工智能技术融入图书馆相关领域建设一个精准化、个性化、智能化及一站式的智慧型学科服务环境，进而推动图书馆学科服务创新，为高校一流学科建设提供发展服务与决策支持。[方法/过程]基于"双一流"政策背景，采用实证调查法对42所"双一流"高校的图书馆学科服务概况进行分析，总结了高校图书馆学科服务发展现状及当前存在的问题，提出了服务于一流学科建设的高校图书馆智慧型学科服务平台的构建原则与总体架构。在平台的功能设计方面，服务平台分为基于大数据的用户需求精准识别、基于人工智能的个性化定制服务、基于融媒体的学科研讨空间以及基于知识细粒度的学科资源聚合4个层面。[结果/结论]在分析"双一流"建设为高校图书馆学科服务赋予新的使命的基础上，为用户群体提供全面且精准的学科服务构建落地平台，切实推动高校图书馆学科服务以"双一流"战略为重要契机实现内涵式发展。     

人口城市化与图书馆发展

人口城市化是社会经济发展的必然结果,人口城市化的发展与区域图书馆具有互动效应,图书馆承载着城市发展的历史记忆,传播着各个方面的人类社会知识,是提高城市人口文化素养的主力军~([1]),在人口城市化进程中发挥着重要的文献信息服务职能~([2])。本文指出了城市化过程中公共图书馆的现状情况、存在问题以及面临的机遇与挑战,提出了城市化过程中图书馆的创新方案,旨在探索图书馆的发展对人口城市化和城市文化的指引作用。     

基于用户体验的高校图书馆空间资源使用诉求调查与分析 ——以西安建筑科技大学图书馆为例

以读者对高校图书馆空间资源及服务的体验和期望为核心,设计了基于用户体验的高校图书馆空间资源使用诉求调查问卷,统计分析了读者对现有座位预约系统的使用感受与意见,梳理量化用户对空间资源的诉求,并结合高校现有空间资源配置及服务系统,就如何高效配置有限资源、提升用户体验及空间资源建设等方面迫切问题提出对策建议,该探索性研究可为构建高校图书馆智慧空间提供有益的数据支撑与实际经验。     

数字化图书馆建设下智慧服务发展分析——基于用户使用意愿影响因素实证研究

[目的/意义]为提升图书馆智慧服务的自动化服务水平,对影响图书馆智慧服务用户使用意愿的相关因素展开研究,旨在推动图书馆的数字化和智慧化发展。[方法/过程]结合图书馆智慧服务实证调查,并通过结构方程建模对图书馆智慧服务用户使用意愿的相关影响因素进行分析,探究不同条件对图书馆智慧服务用户使用意愿的影响情况。[结果/结论]获得期望、服务易得程度、服务信任程度、互动体验、自我效能感对用户的使用意愿有正面影响,而使用风险、社群影响、个人特质则间接影响用户的使用意愿。在此基础上,针对数字化图书馆建设提出图书馆智慧服务发展策略,为促进图书馆数字化和自动化服务提质升级提供参考。     

论智慧图书馆的三大特点

二十一世纪是信息化、智能化的时代,随着互联网的快速发展,图书馆也会改变发展模式。智能技术的发展与应用使得物联网成为了近年来的热门词汇。智能图书馆与智慧图书馆也走进了我们的现实世界,成为了近几年图书馆学术界的一大研究热点。随着大数据时代的来临,物联网的蓬勃发展和智能化设备的普及,智慧图书馆也随之出现。智慧图书馆可以实现馆藏资源和用户的高效互联互通,为用户提供更加快捷的服务,本文将对智慧图书馆具有的特点进行简单分析总结。     

去中心化的智慧图书馆移动视觉搜索管理体系

【目的/意义】在Web2.0 环境下,去中心化的用户生成内容催生海量视觉数据,本文将去中心思想及技术应 用于智慧图书馆MVS资源管理过程,旨在实现高效率、低耗能、智慧型的资源管理体系,拓宽相关领域研究思路。 【方法/过程】移动视觉搜索（Mobile Visual Search, MVS）围绕视觉数据查找关联信息,是智慧图书馆为用户提供智 慧型知识服务的重要工具。【结果/结论】文章结合智慧图书馆资源管理研究现状、去中心化思想和技术,分析了去 中心化智慧图书馆MVS的含义及管理要求,构建了去中心化智慧图书馆MVS资源管理架构。     

深度学习视角下图书馆馆藏资源推荐模型设计与分析

[目的/意义]深度学习技术作为大数据、"互联网+"环境下用户分析和服务设计的有力工具，为图书馆馆藏资源推荐服务提供了新的研究思路和发展方向。[方法/过程]首先，基于文献查阅法、网络调查法对国内外图书馆馆藏资源推荐服务的研究现状、应用情况进行了分析与研究。然后，在概述深度学习技术及其相关应用实践的基础上，在深度学习视角下提出了一种以读者用户兴趣值为基础的图书馆馆藏资源推荐模型。[结果/结论]分别从数据关联、情景分析和协同过滤技术3个方面探讨了图书馆馆藏资源推荐模式，为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。     

基于情报感知的智慧图书馆网络舆情服务体系构建

【目的/意义】信息化时代，网络舆情肆意传播，智慧图书馆承载着信息服务和知识组织管理职责，故构建智慧图书馆的网络舆情服务体系对提升用户舆情信息素养和综合情报能力，协同政府部门舆情治理具有重要意义。【方法/过程】遵循以用户为中心的服务原则，在分析智慧图书馆舆情服务主体及其信息需求的基础上，利用情报感知理论从需求感知、数据感知、情景感知、态势感知和情报服务五个层面构建智慧图书馆网络舆情服务体系，并针对服务实施过程中可能面临的问题提出相应的保障机制。【结果/结论】所构建的智慧图书馆网络舆情服务体系能够面向不同的用户群体实现需求、数据、情景和态势层面的舆情情报感知，为用户提供智慧化、个性化和多元化的舆情知识服务。【创新/局限】该研究能够拓展和深化智慧图书馆理论与服务模式，突出智慧图书馆的舆情信息服务价值和数字普惠能力。     

融合情境的智慧图书馆移动视觉搜索服务研究

[目的/意义] 移动视觉搜索是智慧图书馆知识服务创新的重要内容。移动环境下,根据动态变化的情境推断用户意图,为用户提供合适的资源是智慧型知识服务的必然要求。[方法/过程] 在分析融合情境的智慧图书馆移动视觉搜索服务模型构建动因的基础上,归纳模型的内在特征,对模型体系框架和关键问题进行了设计和论述,并提出相应的技术要点。[结果/结论] 将情境计算应用于移动视觉搜索服务中,是弥补语义鸿沟、提高查询相关度和用户满意度的有效途径。该研究可为智慧图书馆个性化知识服务的优化提供参考。     

基于“用户画像”的图书馆资源推荐模式设计与分析

用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。     

略论智慧图书馆功能模块与分析设计

文章从分析智慧图书馆由来的角度出发,比对了传统图书馆到数字图书馆再到智慧图书馆的升级,为智慧图书馆规划为基础、资源、应用、感知和服务各层级,以纸电一体化、数据挖掘、知识发现等功能模块来满足智慧图书馆在服务读者方面的高效与智能。     

泛在网络环境下我国公共图书馆智慧服务模式探究

【目的/意义】文章旨在对泛在网络背景下图书馆智慧服务服务模式创新以及图书馆服务水平的提升提供 一定的参考。【方法/过程】文章对目前智慧服务在图书馆领域的现状进行了系统梳理,给出了国内公共图书馆智慧 服务特点。在此基础上基于泛在网络的背景下提出了一种新的公共图书馆智慧服务模式,阐述了其内涵。【结果/ 结论】本文从用户模块、服务模块、资源模块三个模块对于泛在网络环境下公共图书馆智慧服务模式进行构建,图 书馆在提供智慧服务时应该智慧化感知用户信息需求、智慧化提供特色信息服务、智慧化信息资源存贮整合。     

基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式研究

[目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具，而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。[方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上，构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型，并设计了模型的工作流程，最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。[结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中，可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。     

知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系研究

[研究目的]构建依托知识图谱的智慧图书馆推荐系统架构体系,以协同创新推荐模式、序化重组知识资源,进而满足智慧图书馆泛在互联、动态感知的服务要求。[研究方法]该文遵循系统设计理论、模型构建方法,从体系结构、功能模块及运行机理三方面构建了知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系。[研究结论]知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐体系结构分为智慧服务层、业务平台层、基础设施层;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐功能模块主要包括读者兴趣建模、推荐处理、知识发现、知识计算、知识图谱构建等模块;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐运行机理根据图书馆应用场景、业务逻辑,描述面向读者的数据驱动型、用户驱动型推荐服务路径及过程,并面向图书馆馆员、领域专家分别设计服务职责及范围。     

高校图书馆服务场景对关系质量影响研究综述

高校图书馆在为用户提供阅读和学习场所的同时,也为用户提供了休闲的实体空间,已经成为高校的重要组成部分。图书馆作为"场所"的属性越来越受到关注,对图书馆与用户的关系产生了一定的影响,图书馆以服务用户作为发展的中心。因此,研究服务场景对关系质量的影响就十分迫切了。     

“互联网+”环境下高校图书馆创新服务模式重构研究

在分析移动互联时代图书馆服务现状的基础上,从图书馆空间转型、用户数据挖掘、注重用户体验、与资源供应商合作等方面探讨了在"互联网+"环境下高校图书馆服务模式的重构。     

智慧图书馆知识服务构成要素及服务架构研究

【目的/意义】“大数据”背景下,对智慧图书馆知识服务来说既是机遇也是挑战。分析服务架构将有助于更 好地满足读者日益增长的智慧信息文化需求。【方法/过程】本文通过分析智慧图书馆知识服务模式特点和智慧图 书馆知识服务构成要素,运用计算机科学的分层理论,将智慧图书馆知识服务架构分为：物理设备层、数据层、网络 层、平台层、用户应用层、知识门户层。【结果/结论】该研究将有助于营造和谐知识生态环境、完善用户体验和提升 图书馆数字化服务能力。