基于研究性学习的“数字信号处理”课程教学探讨

研究性学习是培养学生创新精神和综合实践活动能力的主要途径和载体。本文根据数字信号处理课程的教学实践情况,将研究性学习应用在该课程的教学中。在具体的教学应用手段上,将启发式和创新性教学法引入课程导入、教学过程和课程考核中并对此进行了探讨。     

基于Matlab的数字信号处理教学改革与探讨

数字信号处理课程理论性强,实践和应用很广,涉及的数学理论和公式多,学生在学习过程中难免会感到枯燥。针对这些特点本文提出利用Matlab的强大功能进行计算机辅助课堂教学,将抽象的数学理论用易于理解的图形演示给学生看,即丰富了教师的教学手段,又提高了学生学习效率和积极性。从而有效地提高了教学质量。     

数字信号处理课程教学模式创新研究与实践

结合了衡阳师范学院物理与电子信息科学系电子信息专业主干课数字信号处理课程的教学,从整合教学内容,革新教学方法;引进现代化教学手段,更新教学方式;改革实践教学,开设研究型实践课程等方面对数字信号处理课程教学模式进行了创新研究和实践。     

如何进行《数字信号处理》课程的学习

介绍了《数字信号处理》的教学方法，解决数字信号处理这门课公式多、抽象、难学和学生厌学的难题；灵活使用现代化的工具软件，将提高课程内容的趣味、培养学生学习能力的方法有机地结合在一起。     

现代数字信号处理课程教学改革探索

现代数字信号处理是信息与通信工程等专业研究生的专业必修课程。针对该课程起点要求高、掌握难度大和应用发展快等特点,突出了理论和实践相结合,修订了课程教学大纲、改革了传统课堂教学形式、引入了多媒体教学、新增了实验环节,探索了翻转课堂教学形式,取得了较好的效果。     

基于深度学习的“算法设计与分析”教学模式改革

深度学习是认知领域的重要概念,更加强调和关注学习者积极主动地学习、批判性地学习,要求学习者理解学习内容的完整含义,建立已有知识与新知识的联系,将已有的知识迁移到新的情境中,作出决策和解决问题[1]。深度学习提出了一种对于学习知识的更深层次的要求,是一种能够全面理解知识、运用知识的方法。本文针对普通高校"计算机算法设计与分析"课程内容的归纳和分析,在厘清学习概念的基础上,对传统教育中教学过程、学习过程中的问题与不足,以深度学习理论为指导,尝试提出一种新型教学理念,并结合当代大数据时代特点,改变传统教学模式、方法,促进学生对于课程内容的深度理解,提高学生解决实际问题的能力。     

基于数字信号处理的发电机谐波分析

随着计算机技术的发展,数字信号处理技术的应用范围越来越广泛,程度也越来越复杂,因而对于算法及其实现的研究更显重要。采用何种语言实现算法更方便,效率更高,对于数字信号处理极其重要。应用MATLAB语言开发数字信号处理系统是非常高效实用的。文中给出了用MATLAB算法进行发电机谐波分析模拟计算的算例,计算方法表明可以十分有效的达到了测量精度。     

“数字信号处理”理论教学方法探讨

在分析数字信号处理课程主要内容和特点的基础上,重点对数字信号处理的理论教学方法进行了探讨。提出了备好第一课、用例题和习题强化理论知识、培养学生的逻辑思维能力、教会学生＂厚书读薄、薄书读厚＂的学习方法、用MATLAB仿真软件理论联系实际等教学方法。实践证明将这些方法运用于数字信号处理理论教学中,提高了学生学习兴趣和学习效率。     

数字信号处理课程教学探讨与实践

针对目前数字信号处理课程教学现状,进行课程教学改革和实践。提出一系列观点：重视教材选取,引导学生参与,丰富教学手段,启发学生思维;实践表明,这些改革不仅有助于学生对数字信号基本理论知识的掌握,而且有助于学生综合能力的培养。     

Matlab在数字信号处理课程中的应用

数字信号处理是电信专业必学课程,但是该课程理论和概念抽象,理解起来有一定难度,给广大学生的学习造成诸多困扰。在课程中引入matlab进行生动形象地处理,不仅将理论和公式具体化,也提高了学生的学习兴趣和学习效率。     

数字信号处理课程教与学浅析

"数字信号处理"是通信电子类学生必修的一门专业基础课,该门课程理论繁杂,公式较多,成为通信电子类专业课程中较难学的一门专业课程。我们通过建立教学目标,优化教学内容,改进教学手段,充分利用综合实验环境,强化学生学习能力,增强实践环节,提高了学生的学习积极性,拓展了学生独立分析问题、解决问题的能力,并取得较好的教学效果。     

数字信号处理课程的实验教学设计

文章讨论了基于Matlab的实验教学内容的设计,提高学生实验和理论学习的兴趣,帮助学生理解课程的理论知识部分,增强学生动手能力和解决问题能力。     

《数字信号处理》课程教学方法探索

数字信号处理是近30年快速发展起来的科学和工程领域,“数字信号处理”课程是电子信息类专业非常重要的课程,但它理论性强、抽象、公式多,理解和掌握起来有一定难度,导致学生厌学、怕学的情绪,针对这种情况,我们在教学过程中对课程的教学方法进行的改革与探索并总结了一些有成效的举措和经验,供同行探讨。     

“数字信号处理”课程教学方法的探索

针对"数字信号处理"课程的特点,从培养适应社会需求的专业技术人才角度出发,探讨了如何在该课程教学中注重基本概念及其物理意义、加强实践教学、渗透德育教育等有关问题,实际证明这样的探索取得了较好的教学效果。     

基于数字信号处理理论的新型信息检索模型研究

【目的/意义】大数据时代对各领域信息检索系统检索模型查准率提出了较高要求。然而,现阶段对于传统检索模型的相关研究陷入瓶颈,表现为近若干年被提出的相关模型查准率提升幅度小,无法较好满足当前用户对于精准查询的需求。由此,高查准率检索模型亟待探索。近年来,一种基于数字信号处理理论的新型检索模型构架（Digital Signal Processing Framework:DSPF）被提出。同时,基于该模型构架的检索模型已被验证相较于传统检索模型具备显著的查准率优势。【方法/过程】据此,本研究基于数字信号处理理论构架,引入了经典概率模型F2LOG与F2EXP的词项权重计算方法,提出了模型DSPF-F2LOG与DSPF-F2EXP。为验证其查准率,本研究通过实验法,基于多种不同类型的标准数据集,采用多项查准率指标,将其与多个经典检索模型进行查准率对比分析。【结果/结论】实验结果表明,本研究所提模型较经典检索模型普遍具备更高查准率,且至少与当前查准率最高的基于数字信号处理理论的检索模型具备相当的查准率表现。本研究所提出的两个高查准率DSP模型可有效提高当前各领域信息检索系统对于非结构化文本的查准率。...     

浅析数字信号处理教学应重视的几个环节

针对“数字信号处理”课程实用性强、理论内容丰富,但概念抽象难懂等特点,结合课程教学实际情况,从教学、实验和课程设计几个环节进行了改革。在教学环节中抓住课程应用的新领域、突出概念的物理意义及应用,增加动画课件;在实验环节上,增加了基于数字信号处理芯片的设计性实验;并在课程教学中加入课程设计。注重培养学生理论联系实际、解决问题的能力。实践表明教学改革取得了良好的效果。     

数字信号处理课程教学改革探索

本文研究了数字信号处理课程的教学改革方法,文中详细叙述了课程知识体系优化、多模式教学,结合动态演示的教学策略,基于线上线下有机结合教学实施方案及课程及时有效的学习反馈,从而完成传统教学和网络教学的优势结合,有效提高学生的积极性和创造性.     

数字信号处理课程的教学探索与实践

数字信号处理课程是电子信息类的一本核心专业基础课程,根据该课程内容和特点,构建2个定理和2个系统的教学主线,采用问题探究式和比较学习等教学方法,结合MATLAB工具软件,加强理论和实践的结合。     

提高“数字信号处理”课程教学质量的途径

数字信号处理是一门理论性和实践性都很强的课程,在很多领域都有广泛的应用。本文从课程导入、教学过程中注意把握课程内容的特点方面探讨了提高＂数字信号处理＂课程教学质量的途径,以期对培养电子信息类应用技术人才有启发意义。     

数字信号处理中常用的matlab工具箱函数简介

本文就数字信号处理中所涉及到的一些典型MATLAB工具箱函数进行了简要的介绍，希望能为专门从事数字信号处理的人士，在使用MATLAB这门应用性工具方面，提供一些适当的帮助。