传统制造业精益数字化水平评估方法研究

精益是智能制造的基石,也是传统制造业数字化转型的思想基础,精益数字化水平直接关系着传统制造业向智能制造转型的成败。基于此,文章立足智能制造背景,在已有相关研究的基础上,从数字化人员素质培养、数字化基础设施建设、制度建设、数字化信息利用、物流-供应链智能一体化、数字化生产改进、数字化产品、生产绿色化八个子系统构建了精益数字化水平评价指标体系,应用模糊集对分析法构建了精益数字化水平评估模型,并以A传统制造业企业向智能制造转型实践为例进行案例分析。研究结果表明,所提出的指标体系和评估模型能够为科学衡量传统制造业精益数字化水平提供方法论,进而帮助传统制造业改进管理方式提供依据。     

信息化促进制造业高质量发展现状及主要问题

在我国经济发展进入"新常态"的背景下,制造业是既要维持经济中高速的增长、又要保证我国产业持续向中高端水平迈进的中坚力量。目前,我国制造业正处于转型的关键时期,制造业企业正积极努力从数字化阶段向网络化阶段转型,因此信息化推进我国制造业高质量的发展,正面临着众多的机遇和挑战。本文以两化融合服务平台(www.cspiii.com)采集的16万余家企业两化融合数据为基础,从开放研发、精益生产、智能产品和服务、产业链生态构建等方面入手,分析、探究我国信息化促进制造业高质量发展现状及主要问题,提出相应的思考和建议。     

精益供应链管理思想及对成品油供应链构建的启示

<正>文章对精益供应链的思想和特点进行了分析,提出了成品油物流应用精益供应链管理思想进行优化和构建的成品油供应链的思路,从组织、流程、人员和信息化建设方面提出了推进精益成品油供应链的措施。精益供应链管理的核心思想是用系统的整体思维看待企业,消除供应链中一切不必要的活动(包括库存、运输距离、等待时间等),简化供应链的流程,增加灵活性,用尽可能少     

制造企业数字化转型策略研究——以金龙客车为例

揭示影响企业生产经营绩效的关键因素,为制造企业利用数字化转型提高生产经营绩效提供参考。以金龙客车为例,采用单案例研究法研究我国制造企业的数字化转型实施策略。结果表明：阻碍制造企业数字化转型的因素包括数据资源匮乏、信息流通性差和决策效率低等,数据管理、信息交互和智能决策应当作为制造企业数字化转型的关键驱动要素。基于此,提出了完善数字化发展政策、构建创新型产业生态、完善服务体系保障等对策建议,以有效推动我国制造业企业数字化转型。     

论“使能者”和“赋能者”的数字化供应链转型——基于联想全球供应链的案例分析

数字经济时代人工智能、物联网、大数据等技术的发展为制造业数字化转型提供了良好的机遇,但也面临着实践方法和经验欠缺的瓶颈和挑战。作为使能者,联想通过供应链控制塔,数字孪生,供应商协同平台,区块链应用,数字化营销等策略保证供应链运营的高效、敏捷和智能;作为赋能者,联想同时开发出一系列数字化解决方案对其他企业和公共服务机构的数字化转型进行技术赋能、服务赋能和管理赋能。基于对联想全球供应链的案例分析表明,敏捷性和生态性是数字化供应链转型的两个抓手。两者相辅相成,同时进行,供应链可最大限度地实现数字化转型。     

制造业数字化对其全球价值链地位升级的影响---基于广东制造业细分行业的实证分析

数字经济的蓬勃发展,给中国制造业转型升级提供了契机。根据广东省2010-2017年16个制造行业的面板数据,本文分析了制造业数字化对其全球价值链地位升级的影响及作用机制。研究表明,制造业数字化对提升其全球价值链地位有正向促进作用,且主要通过推动产业结构升级和提高制造业生产率两个渠道实现对其全球价值链地位的升级。行业异质性研究显示,制造业数字化能显著促进劳动密集型和资本密集型制造业的全球价值链地位升级,但由于核心技术缺失,对技术密集型制造业的促进效果不明显。因此,应持续推进制造业数字化发展,促进其全球价值链地位提升；加快数字化基础设施建设,夯实制造业数字化转型基础；劳动密集型、资本密集型、技术密集型等不同类型制造业要因地制宜制定数字化发展措施；完善信贷、财税、数字知识产权和网络信息安全保护、数字化人才培养等相关政策制度,加大企业数字化转型支持力度。     

制造业数字化转型评价指标体系构建与应用研究

新一代信息技术发展和新一轮产业变革的叠加，使得制造业数字化转型成为发展的必然趋势。依据架构理念，从价值、要素和能力维度构建制造业数字化转型参考架构，并基于参考架构给出评估制造业数字化转型发展过程的评估框架和评估指标体系，以指导和帮助企业数字化转型实践。     

数字化转型背景下制造业高质量发展水平测度分析

基于制造业数字化转型背景,构建制造业高质量发展水平测度指标体系,采用CRITIC-熵值法组合权重与TOPSIS相结合的评价方法,对我国30个省市2013-2018年的制造业高质量发展水平进行测度分析.分析结果表明,从指标体系上,制造业高质量发展更加注重企业的数字水平与智能程度的提升,创新能力和绿色发展也是制造业高质量发展的重要影响因素.而高技术制造业等高端制造业引领发挥作用不够,对产品质量的重视程度有待强化;从发展趋势上,整体上制造业高质量发展水平呈上升趋势;分地区看,制造业高质量发展水平整体呈正态分布,呈现"东强西弱"明显的区域异质性.基于此,提出推进"新基建"建设步伐、提升自主创新能力、加快制造业绿色化发展、缩小区域发展差距、完善数字转型治理体系等建议.     

精益物流在现代造船模式中的实践

精益思想(Lean Thinking)源于20世纪80年代日本丰田汽车发明的精益生产(LeanManufacturing)方式,精益思想更进一步从理论的高度归纳了精益生产中所包含的新的管理思维,并将精益方式扩大到制造业以外的所有领域,把精益生产方法外延到企业活动的各个方面,从而促使管理人员重新思考企业流程,消灭浪费,创造价值。其核心是以整体优化的观点,合理配置和利用企业拥有的生产要素,消除生产全过程中一切不创造附加价值的劳动和资源,消除浪费,以较少的人力、设备,较短的时间和较小的场地创造出尽可能多的价值。精益思想包括精益生产、精益管理、精益设计和精益物流等一系列思想。精益物流管理就是对运用精益思想对企业外部和内部物流、信息流和服务流进行管理,消除供应和生产过程的非增值的过程和浪费,节约运输和仓储成本,追求供应及时和适量,零库存。现代造船企业围绕总装造船模式,致力于精益物流管理,打造高效率、高质量、低成本、长期稳定的供应链配套体系,创建良好的外部物流体系,同时严格控制内部物流库存,提高原材料库存周转率,减少资金占用同时满足生产需求,以达到效率效益的最佳。     

制造业企业与互联网融合创新发展研究——以博世和谷歌公司为例

在新一轮的工业革命浪潮下,基于互联网的新一代信息技术正在成为驱动传统制造业变革的主导力量,制造业企业与互联网融合发展已成为不可逆转的国际趋势。博世"慧联制造"和谷歌"Google for work"作为制造业与互联网融合的典型案例是以制造业、互联网企业主导的"双中心"结构。文中通过对案例的描述性分析和差异对比,旨在总结出制造业企业与互联网的融合特点与路径。结果表明:以制造业企业为核心的融合方案是利用互联网技术连接各个智能装备,逐步形成柔性制造、数字车间和智能工厂,并形成内部信息的数字化和网络化。以互联网企业为核心的融合方案是制造业企业向互联网企业寻求帮助,在制造业的管理和生产流程中嵌入智能系统,以形成内部信息共享。此外,文中结合我国制造业企业实际情况,针对我国的制造业与互联网融合创新发展提出了企业资源利用、基础设施建设、整体效率提升、提高制造业服务化水平、人才培养以及优惠政策利用方面的具体建议。     

制造型企业数字化成熟度评价模型及方法研究

随着中国制造型企业数字化转型升级的不断深入,衡量中国制造型企业数字化水平,寻找企业数字化能力提升关键因素愈加重要。从战略、运营技术、文化组织能力、生态圈4个维度构建制造型企业数字化成熟度评价模型,并深入阐述基于层次分析(AHP)-决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法的某商用车企数字化成熟度评价的详细过程。研究表明,案例车企的数字化成熟度分值为1.00分,尚处于数字化升级者阶段,以实现客户价值为中心、与业务战略关联性、生产质量管理、劳动力效率、资产利用率是影响企业数字化能力提升的核心因素和未来的重点提升方向。     

中小企业智能制造能力成熟度模型研究

针对中小企业,尤其是工业基础薄弱的制造型企业在智能制造转型升级中快速识别自身短板并作出有针对性改进的需要,结合精益化理论与智能制造理论,从精益化、自动化、数字化、智能化以及互联化5个维度构建中小企业智能制造能力成熟度评价模型,通过专家问卷以及层次分析法确定评价指标权重,并结合实际案例对模型进行验证。结果表明,案例企业智能制造综合评分为1.812分,智能制造能力成熟度等级为2级,正处于工业2.0初期,尚不具备向数字化、智能化发展条件,需进一步加大对精益化和自动化的投入。证明精益化和自动化是目前我国中小制造企业发展的重点,是中小企业智能制造能力提升的方向。     

精益生产方式下供应商模糊综合评价

供应商作为供应链的源头对于企业的生存和发展起着至关重要的作用,而精益生产方式以其独有的管理理念在企业中得到了大量推广.以科学性、全面性、实用性为原则,结合动态与静态、定性与定量的分析方法建立了完整的精益生产方式下的供应商评价选择指标体系,并借助于两阶段模糊层次分析法,改善精益生产企业以往评价指标的不足,帮助企业选择合适的供应商,提高供应链的整体绩效.     

流通数字化与制造业韧性的交互影响及空间溢出效应

为弥补目前对流通数字化与制造业韧性协同发展水平测度与异质性分析以及二者交互影响与空间溢出效应机制检验的不足,基于系统关联与空间互动的视角构建流通数字化和制造业韧性的评价指标体系,利用我国31个省份2014－2019年的相关数据,运用耦合协调模型、空间联立方程模型与广义三阶段空间最小二乘估计法进行分析和检验。结果发现：我国流通数字化与制造业韧性的协同发展具有由低度耦合协调向中度耦合协调转变,且呈现出东部高于西部、沿海优于内陆的区域异质性特征;从空间互动来看,二者均存在显著的空间溢出效应和地区交互影响,即邻近地区流通数字化改造能够促进本地流通数字化发展,但对本地制造业韧性提升产生抑制作用;邻近地区制造业韧性增强由于回波效应阻碍本地流通数字化转型,同时由于示范效应增强本地制造业韧性。今后,我国应加强统筹流通数字化与制造业韧性耦合发展的协同建设,充分发挥各地区比较优势,树立区域间产业链上下游深度融合的全局思维,形成产业间互利共生的协调联动机制。     

新能源装备智造发展影响因素作用机理研究

新能源装备智造发展已成为我国高端装备制造发展的必然趋势。分析我国新能源装备智造发展的影响因素并建立其作用机理模型，揭示诸影响因素对新能源装备智造发展的作用机理具有重要的理论研究价值和现实意义。实证研究表明，外部环境对新能源装备智造发生直接负向影响，而企业能力对新能源装备智造发生直接正向影响。同时，外部环境和管理水平通过企业能力的直接正向影响，对新能源装备智造起着间接驱动作用。应该从外部环境、企业能力和管理水平三个方面采取积极措施促进我国新能源装备的智造发展。     

高端装备制造企业数字化成熟度测度及影响因素研究

    从“投入-产出”视角分析影响企业数字化成熟度的关键因素,通过模糊粗糙集法和随机前沿法构建指标体系,运用“VHSD-EM”模型赋权指标。基于2015—2020年49家高端装备制造上市公司年报数据,测算企业数字化成熟度,结合K-means聚类划分成熟度层级。在此基础上借助Tobit模型检验影响数字化成熟度的外部因素。研究表明：①实证测度方面,数字化投入产出效率_利润效率、数字化投入产出效率_成本效率、数字化设备投入和数字化软件投入是数字化成熟度的关键测度指标。研究对象数字化成熟度分化明显,在指标维度上具有集聚效应,可以划分出五个成熟度层级（高,较高,一般,较低,低）。②外部影响因素中,政府补贴、金融科技对高端装备制造企业数字化成熟度具有显著正向影响。     

新能源装备协同智造体系及协同要素评价研究

协同理论为新能源装备智造化转型提供新思路。基于新能源装备全生命周期，试突破常规智能制造系统边界，从目标、流程、信息和资源等四个维度分析了协同智造基本活动并识别关键智造技术，将协同智造主体划分至云平台、研发平台、信息平台、制造平台、服务平台和资源平台等六个主要模块，通过关键智造技术嵌入应用构建离散式新能源装备协同智造体系，使智造主体通过各平台实现“四维协同”模式。基于“四维协同”构建新能源装备协同智造体系运行的要素指标体系，运用引入差异化权值的直觉模糊层次分析模型确定要素权重。实证表明，目标协同和信息协同是影响新能源装备协同智造的关键要素。     

数字化水平对制造企业商业模式创新的跨层次作用研究

为揭示数字化水平对制造企业商业模式创新的影响,根据动态能力理论和商业模式冰山理论构建了地区数字化水平与动态能力对商业模式创新跨层次影响的理论模型,基于59个城市的415家制造企业样本数据,采用多层线性模型开展实证研究,并选取典型案例对实证结果进行了验证。研究表明：地区数字化水平对商业模式创新具有正向影响;吸收能力、适应能力和创新能力均对商业模式创新具有正向影响;吸收能力、适应能力与创新能力均正向调节地区数字化水平对商业模式创新的影响。本研究拓展了商业模式冰山理论的应用范畴,丰富了商业模式创新前因的研究成果,并为数字化环境下企业商业模式创新实践提供了指导依据。