逆H-循环矩阵的相关问题研究

循环矩阵和H-矩阵的研究都是当前矩阵理论和应用研究的热点,根据循环矩阵和H-矩阵的定义,给出了逆H-循环矩阵的定义,并在此基础上推导出了逆H-循环矩阵的一些特殊性质.     

关于矩阵Гα-Drazin逆和Гα-Drazin序

讨论矩阵集中的Гα-Drazin逆和Гα-Drazin序.给出了Гα-Drazin逆的一些性质以及Гα-Drazin序的些刻划和性质.     

关于矩阵的Γα-Moore-Penrose逆

讨论矩阵的Γα-Moore-Penrose逆.给出了矩阵的Γα-Moore-Penrose逆存在的几个充要条件以及Γα-Moore-Penrose逆的几个计算公式.     

关于矩阵Γα-Drazin逆和Γα-Drazin序

讨论矩阵集中的Γα-Drazin逆和Γα-Drazin序．给出了Γα-Drazin逆的一些性质以及Γα-Drazin序的一些刻划和性质．     

高阶矩阵分块求逆的方法

研究了2×2矩阵在各种不同条件下逆矩阵的存在性,并给出了其求可逆矩阵的简单有效公式,从而利用分块的方式求解高阶矩阵的逆矩阵．     

关于矩阵的Гα-Moore-Penrose逆

讨论矩阵的Гα-Moore—Penrose逆。给出了矩阵的Гα-Moore—Penrose逆存在的几个充要条件以及Гα-Moore—Penrose逆的几个计算公式。     

基于二元关系的矩阵变换及应用

介绍了关系矩阵变换和关系同构的概念,证明了关系同构的两个充要条件;讨论了同构关系之逆关系、关系的传递闭包的同构性质等;给出了用关系矩阵变换判定关系等价性的几个充要条件。     

投资组合中协方差矩阵的逆矩阵的推导及应用

本文对投资组合分析中的协方差矩阵的逆矩阵进行推导，并分析该逆矩阵的构成元素的现实意义和应用价值，然后对投资者风险资产最优持有量的本质进行解释。     

处理测量数据的方法探究

本文介绍了条件平差中求解平差值的步骤与间接平差求平差值的步骤,在求解过程中都涉及求解法方程系数矩阵的逆,讨论了求解法方程系数矩阵的逆,推倒了二阶、三阶法方程系数矩阵的逆,并结合实例数据进行了应用。     

矩阵多项式的求逆

本文对矩阵多项式的求逆给出了一般方法,并针对于每一种方法给出了具体实例.     

关于n阶(n1,n2)型二重(r1,r2)-循环矩阵求逆及相乘的计算方法

循环矩阵的求逆及相乘的算法，无论在理论上还是在实际应用中都具有非常重要的意义．本文不从计算Jordan标准形式或特征值出发，而是利用矩阵乘法及逆矩阵的一些简单性质，给出了n阶(n1，n2)型二重(r1,r2)-循环矩阵求逆、两个n阶(n1，n2)型二重(r1，r2)-循环矩阵相乘的直接计算方法，推广了已有的结果,这些算法已编到C 源代码在服务器上通过，验证了这些算法是稳定的有效的,若用快速富里叶变换(FFT)计算，这些算法的时间复杂性均为O(n1n2log2n1n2)。     

基于广义逆的桁架结构非线性homologous设计方法

运用M-P广义逆理论,研究了桁架结构的非线性homologous设计问题。将homologous变形约束条件引入结构基本方程,运用M-P广义逆矩阵的性质,将基本方程解的存在条件表示为含可变节点坐标变量的非线性方程组,通过求解该非线性方程组找到了满足homologous变形约束要求的解,并为此推导了AA (A为任意矩阵,A 为A的M-P广义逆矩阵)求偏导数的显式表达。最后的算例验证了本方法的正确性和有效性。     

基于智能规划和矩阵运算法的课程管理系统设计

课程管理系统中设计了一个矩阵运算系统,该矩阵运算系统具有普通矩阵相加、相减、相乘及稀疏矩阵转置等功能。运算系统以MicrosoftVisualC＋＋6．0作为系统开发工具,采用算数表达式处理算法来实现矩阵的加、减、乘等混合运算和稀疏矩阵的转置矩阵运算。系统操作简单、界面清晰,便于用户使用。     

求可达性矩阵的新方法

本文谈了如何把求传递闭包的一个算法应用到求可达性矩阵上.从而使运算得以简便.     

关于环上矩阵的Γαβ-广义逆

研究环上矩阵的Гαβ-广义逆和Гαβ-Moore-Penrose逆,得到带有对合反自同构的有单位元的结合环R上的一类可分解矩阵的Гαβ-广义逆和Гαβ-Moore-Penrose逆存在的充要条件及表达式,推广了以往的相应结果。     

几种特殊矩阵谱的分解

本文从空间分解的角度给出了Hermite矩阵的谱分解式,并进一步研究了投影矩阵和正交投影矩阵一些性质及其谱分解形式.     

Hermite矩阵空间上保逆的加法映射

考虑了复数域C上所有从Hermite矩阵空间Hn(C)到全矩阵空间Mn(C)的保逆加法映射,证明了每一个保逆的加法映射f:Hn(C)→Mn(C)是f(X)=eP-1Xσ P或者f(X)=eP-1(XT)σP这种形式,(A)X∈Hn(C),其中e∈{-1.1), σ是复数域C的单同态.进而刻化了所有Hn(C)到自身的保逆加法映射.     

逆矩阵的性质及在考研中的应用

逆矩阵及其性质是线性代数中的重要的基础知识,在考研试题中占有重要地位。首先总结了逆矩阵的定义及其性质。其次,介绍了求逆矩阵的求解方法,为后面研究考研真题打下基础。最后,从考研真题出发,分析逆矩阵及其性质在考研真题中的运用。找到试题与知识点之间的联系,熟练掌握解题方法,提高解题速度。     

矩阵运算在经济控制论中的一个应用——奥斯卡·兰格著作中的一个小小失误

矩阵在经济控制论中有着广泛的应用,描述经济控制论中的n个部门的国民经济再生产过程的时候,矩阵运算在其中发挥了不可替代的作用。文章是在介绍矩阵运算的过程中指出奥斯卡.兰格著作《经济控制论导论》的一个小小失误,当然也可能是译者的一个失误。     

正定矩阵的几种经典证明方法

矩阵是数学中一个重要的基本概念,是代数学的一个主要研究对象,同时矩阵论又是研究线性代数的一个有力工具.而正定矩阵因其特有的性质及广泛的应用领域使得很多学者对其进行了大量的研究,本文主要利用特征值,单位矩阵,上三角矩阵,可逆矩阵等知识给出正定矩阵的几种证明方法和一些性质,希望能起到推广正定矩阵应用的作用。