大数据驱动下国家矿产资源安全战略管理现代化的研究框架与主要议题

【目的】旨在探讨大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化的内在机理，为推动中国矿产资源安全战略管理实现现代化提供参考。【方法】从全球矿产资源安全战略发展与管理现状出发，揭示中国矿产资源安全面临的形势、战略管理面对的挑战与存在的问题，梳理大数据应用于矿产资源安全管理领域的理论与实践，系统论述大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化的可行性、内在逻辑、基本问题与研究框架，提出主要研究议题。【结果】大数据应用于政府管理的技术、政策、经验趋于成熟，矿产资源安全数据基础良好，大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化具有可行性。大数据驱动国家矿产资源安全战略管理，可以有效推动矿产资源安全战略管理主体的多元化、决策的科学化与精准化、预警与处置的协同化，系统解决中国矿产资源安全战略管理的现实问题。利用大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化，核心在于解决“造”大数据与“用”大数据两大基本问题，可以从“理论分析—技术操作—对策设计”3个层面构建研究框架。【结论】大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化的研究，可以进一步从夯实大数据基础、构建新型决策系统、再造体制与机制、完善政策体系等方向展开。     

大数据创新:欧盟开放数据战略研究

以文献分析法,从创新视角分析了在大数据背景下,欧盟开放数据战略的路线图,战略目标与保障框架.认为欧盟开放数据战略,是以构建开放、透明政府释放大数据的能量,以大数据为动力支持社会创新,以创新发展智能经济,摆脱金融危机,增长就业,实现社会治理的战略.开放数据是世界发展趋势,没有开放数据,就没有创新,也就失去了国家发展的机遇.     

一种区域大数据产业发展战略形成方法及实例研究

提出一种区域大数据产业发展战略的形成方法,该方法分为大数据产业属性分析、大数据产业战略基础分析和大数据产业战略定位分析3个分析步骤。提出大数据产业的业态构成、产业特性。在大数据产业战略基础分析、大数据产业战略定位分析2个步骤中以湖南大数据产业的发展战略为例作实例研究,提出湖南大数据产业的发展目标、发展原则和产业布局,进一步向湖南省政府提出工作建议。     

数据基础设施赋能碳达峰碳中和的动态过程机制

面对我国实现碳达峰碳中和面临的系统性认识和行动方案、数字化手段欠缺等挑战，需要从理论层面探究新型数据基础设施如何协同推进数字中国战略和碳达峰碳中和的国家战略。本文基于对数据要素驱动创新发展和数据基础设施赋能行业数智化的本质特征分析，建构“数据－机制－使能”过程视角下数据基础设施赋能“双碳”的动态整合理论框架，系统论述碳中和数据银行的系统架构和这一新型数据基础设施助力碳达峰碳中和、实现多维价值创造的多层次动态过程机制；同时指出该机制面临数据基础设施运行成本高、区域行业数智化和低碳化高质量发展协同难度大，以及“双碳”多线程、多路径目标实现阻力大等现实挑战，并提出通过制度创新和技术创新双轮驱动、打通碳达峰碳中和数据融通壁垒、健全和完善新时代数据基础设施等对策。     

信息技术与业务融合对商业模式创新的影响 ——基于数据赋能视角

基于172份企业调研数据,从数据赋能视角探讨信息技术(IT)与业务融合对企业商业模式创新的作用机制,并在此基础上基于资源整合、数据挖掘与分析、组织决策的逻辑框架以及企业的环境适配性问题,考察企业大数据能力的中介作用以及环境动态性的调节效应.研究发现:IT与业务融合对商业模式创新有正向影响;大数据能力在IT与业务融合和商业模式创新的关系间具有显著中介作用;IT与业务融合通过大数据能力对商业模式创新的间接影响受到环境动态性的负向调节作用.研究结论对于企业开展商业模式创新实践的主要启示包括:企业应注重信息技术与当前自身基础架构、业务流程与战略方向之间的匹配问题,重视并发挥大数据能力积极的影响,积极开展对外部环境的监测工作等.     

大数据环境下技术创新管理方法研究

随着大数据时代的来临,“大数据”问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层.以美国“大数据研究与开发计划”项目在美国国防领域的研究问题与应用入手,深入研究大数据环境下国家战略的新变化与新思路,思考并探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,并有效利用大数据环境的机遇与挑战等问题.提出了大数据环境下面向技术创新管理的双向决策模型,整合传统“目标驱动决策”与大数据环境下“数据驱动决策”的理念及方法,构建了“评估与预测”和“监测与预警”的技术创新管理模型,以期提升我国技术创新管理研究在大数据环境下提取知识与观点的能力.     

大数据治理的概念及其参考架构

大数据中蕴含着巨大的社会和经济价值,在实现这些价值的过程中大数据治理扮演重要角色.首先从大数据治理目标、权力层次、对象及范围、解决的实际问题4个维度,阐述了大数据治理概念的内涵,并由此明确了大数据治理的概念;进一步分析大数据治理内部要素和外部应用特征,构建了大数据治理参考模型.大数据治理的3个关键域分别是决策机制、激励与约束机制、监督机制,揭示了大数据治理关注的核心问题;大数据治理的3个外部应用特征是大数据生命周期、利益相关者、流通方式,揭示了大数据治理的主要场景特性,大数据治理的参考架构综合了大数据治理的内部要素和外部应用特征,从而为研究和分析大数据治理构建了一个相对完整的逻辑框架,有助于业界和学者更加全面、客观地分析和解决大数据治理领域的问题.     

政务数据与社会数据平台化对接研究——模型构建与案例验证的视角

政务数据与社会数据对接融合是大数据时代提升国家数据治理能力的战略支点。文章基于协同创新理论、融入价值理论,从协同域、价值域出发,构建了"主体、客体、载体"以及"问题导向、目标导向"的"三体两向"分析模型,进而研究了政务数据与社会数据平台化对接的三种机制。依据该分析模型,对国内三类典型实践案例进行了剖析,明确了各案例的机制与模式,指出了实践中的特点及不足,以期为今后开展数据对接融合理论探索及实践创新提供有益参考。     

大数据时代社区警务工作机制创新研究

<正>社区警务作为公安工作的难点与重点,面临着警力不足,服务模式不匹配等诸多难题。近年来,伴随着大数据的迅速发展与应用,社区警务工作的开展迎来广阔前景。对于公安机关而言,要积极顺应时代发展变化,积极实施大数据战略,努力突破社区警务工作机制在运作中面临的现实困境,不断推进社区警务机制的创新。     

自然科学与人文科学大数据——第六届中德前沿探索圆桌会议综述

大数据是知识经济时代的战略高地,是国家和全球的新型战略资源。作为思维的革命性创新,大数据为科学研究带来了新的方法论。第六届中德前沿探索圆桌会议以"自然科学与人文科学大数据"为主题,在"生物医药大数据"、"物理、化学与地球科学领域大数据"、"人文与社会科学领域大数据"和"大数据处理技术与方法"4个领域进行研讨,总结了大数据对于科学发现的重要作用、意义以及面临的重大问题,形成了关于发展科学大数据研究的相关建议。     

贵阳高新区:打造创新型中心城市示范区

正党的十八届五中全会提出创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,明确指出要实施国家大数据战略,标志着大数据发展已成为国家战略层面的核心任务。"十三五"时期将深入实施创新驱动发展战略,促进大数据、云计算、物联网广泛应用。创新,一直是贵阳高新区不变的追求。贵阳高新区始终坚持引领大数据技术创新、加快大数据产业集聚,打造创新型中心城市示范区。贵阳国家高新技术产业开发区是1992年经国务院批准设     

基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制仿真研究

[目的/意义]从大数据思维视角入手探究小微企业竞争情报预警机制的构建及其仿真效果,为小微企业顺利开展竞争情报预警工作提供借鉴。[方法/过程]以小微企业为研究对象,探究基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制,运用系统动力学方法构建了预警机制间各要素的因果反馈关系图与系统流图,利用Vensim PLE软件进行模型仿真模拟。[结果/结论]由仿真结果可知,模型很好地模拟了小微企业竞争情报预警机制的运作,灵敏度分析揭示了大数据技术应用率、企业战略联盟参与率、风险指标体系参照率、竞争情报方法应用率、制度完善程度都对竞争情报预警有正向影响,可为小微企业开展竞争情报预警工作提供理论依据和决策支持。     

大数据时代智慧社会公共管理模式研究——评《大数据与智慧社会》

随着信息技术的飞速发展,大数据正在改变我们的生活和社会的公共管理模式.我国"十三五"规划中提出全面促进大数据发展行动,并将其作为基础性战略资源,有效助力社会治理和公共管理创新.目前我国大数据技术为公共管理模式的发展和创新带来了挑战和机遇,从而有效实现大数据时代政府决策的科学化和技术化,以达到更高效的公共服务,更精准的社会治理.由张克平、陈曙东主编,人民邮电出版社于2017年4月出版的《大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界》一书,从全局出发,以大数据为基础点,围绕技术、产业、应用等展开研究,系统地从大数据起源、技术框架、应用案例等不同角度来呈现大数据的技术图谱.     

知识管理战略对组织效能的影响

在文献研究的基础上归纳出知识管理战略的六个主要维度:外部导向、内部导向、显性导向、隐性导向、探索导向和利用导向,并推演出这些导向间存在互补关系.基于345家中国企业的问卷调查所得数据,检验了知识管理战略对组织效能的影响机制,发现互补效应的形成是知识管理战略对组织效能产生作用的必不可少的中间环节.     

大数据背景下高校学生突发性事件中网络舆情引导和管理机制研究

高校学生突发性事件网络舆情的数据集在向大数据方向演进,并且具有自己独特的特征,所以高校学生突发性事件舆情引导和管理要适应大数据的时代要求.大数据背景下对高校学生突发性事件构建预警机制,建立不同的模型,并采用不同的应对方式.最后,从夯实技术保障、强化工作队伍、注重形势研判等三个层面加强大数据背景下高校学生突发性事件网络舆情引导和管理.     

大疆企业专利战略变化竞争力研究

本文以消费级无人机的领导者深圳大疆创新科技有限公司(DJI-Innovations,简称DJI,以下简称大疆)为例,结合专利战略变化这一视角,详述了大疆在动态环境下专利战略变化竞争力特征和竞争策略,较为全面地阐述了大疆专利战略变化竞争力的四种运行机制,即动态管理机制、过程控制机制、组织协调机制和市场导向机制。最后以大疆为导向,有针对性的提出有关提升企业专利战略变化竞争力相关措施,为我国无人机企业的发展提供参考依据。     

大数据发展及对江西的启示

大数据是信息时代的"石油",是战略资源,也是改革创新的驱动力量。本文在介绍大数据在行业领域应用现状,以及各省大数据发展战略措施的基础上,分析江西省面临的挑战,并提出解决对策。     

大数据在房地产金融管理中的应用研究

信息时代,数据已成为重要生产要素和经济战略资源,发展大数据,应用大数据,是抓住新时代产业发展新机遇的战略选择,也是必然选择。文章基于大数据技术的特点,阐述如何在房地产金融管理中从大量的、良莠不齐的信息数据中深度挖掘信息数据价值,以及从房地产金融市场信息数据的获取、存储、共享、安全管理等方面提高房地产金融管理的效率和质量,为促进房地产金融高效发展提供参考。     

科学大数据――国家大数据战略的基石

作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。     

地球大数据科学工程

大数据是知识经济时代的战略高地,是国家和全球的新型战略资源。作为大数据重要组成部分的地球大数据,正成为地球科学的一个新的前沿领域,在推动地球科学的深度发展以及重大科学发现上意义重大。文章在分析地球大数据特点的基础上,介绍了正在开展的中国科学院战略性先导科技专项"地球大数据科学工程",剖析了专项目标、科学内涵,并对地球大数据促进联合国可持续发展目标实现进行了分析。地球大数据科学工程集成地球科学、信息科学、空间科技等领域交叉融合前沿科学技术,为地球大数据服务地球科学发展带来新的前景。