中法人工智能发展政策比较研究——基于政策目标、推动主体和政策内容视角

本文通过对中法两国近年来人工智能发展政策的梳理,从政策目标、推动力量、政策内容三方面进行比较分析,借鉴法国人工智能发展政策的经验,为我国人工智能发展政策的进一步完善提出对策建议。     

“政策属性—政策结构”框架下人工智能产业政策区域比较研究

[目的/意义]由于我国不同区域产业结构不同导致产业政策存在差异。对人工智能产业政策进行比较,可以清晰识别政策的布局,为进一步优化产业政策奠定基础。[方法/过程]以京津冀、珠三角和长三角区域2015—2019年出台的人工智能产业政策为研究对象,构建"政策属性—政策结构"分析框架,运用社会网络分析、自然语言处理和主题识别等方法,对比分析《新一代人工智能发展规划》发布前后阶段各区域人工智能产业政策发展态势。[结果/结论]政策属性方面,《新一代人工智能发展规划》发布后各区域政策发文数量明显增加,并趋向强管控态势,但文种"缺位"明显。政策结构方面,珠三角和长三角区域的主体合作发文逐渐增加,京津冀区域则呈下降趋势。京津冀区域侧重基础研发和打造产业集群,长三角区域侧重智能应用和智慧城市建设,珠三角区域依托国际市场环境,侧重人工智能合作发展。     

国外人工智能人才培养政策及对我国的启示——以美国、英国、加拿大、日本为例

各国为促进人工智能产业快速、健康、可持续发展,纷纷出台了人工智能发展的战略或政策.而人工智能人才作为支撑人工智能产业发展的战略资源,不少国家都在相关战略或政策框架中对其培养发展作了专门规定.本文基于我国人工智能人才的发展现状,通过分析总结人工智能人才基础较好的国家在人工智能人才培养方面的政策与实践,提出促进我国人工智能人才培养的政策启示.     

以色列人工智能发展现状分析及政策举措

目前,世界上许多国家都在竞相发展人工智能,以创新创业见长的以色列在人工智能方面也作出了重要部署,并有突出的表现.本文基于以色列创新署发布的《2019年创新报告》等报告及数据,着重分析了以色列近年来在人工智能方面取得的成就和当前发展所面临的障碍,以及以色列为保持现有优势并进一步推动人工智能发展的政策举措,旨在为我国人工智能的发展提供参考借鉴.     

基于多源数据的人工智能产业全链条态势研究

人工智能产业的发展将为其它产业带来颠覆性变化,对人工智能领域的定量分析能系统展现该领域发展态势,但当前数据来源单一,无法全链条反映该产业态势.基于文献或专利的定量研究,增加领域顶级会议论文、产业规模、投融资情况、科研项目信息等多来源数据,从基础研究、前沿热点、技术创新竞争情况、全球科技布局和产业态势等方面全链条挖掘分析全球人工智能产业的科技创新及产业发展态势.在此基础上,分析全球竞争形势和我国人工智能产业存在的问题,提出政策建议,为推动我国人工智能产业发展和提升政府治理水平提供决策参考.     

江西发展人工智能推动高质量发展的路径和举措研究

作为新型基础设施的七大建设领域之一,人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,是引领高质量发展、塑造区域竞争新优势的重要抓手.江西不断推进人工智能发展,政策环境不断优化、科研支撑日益增强、特色应用稳步推进,但仍面临政策条款待细化、应用场景少、专业人才匮乏等三大问题,江西应立足发展优势和潜力,明确路径目标,积极在制造业、服务业等领域构建具有优势特色"人工智能+"应用场景,补齐短板,突破核心技术和关键零部件,强化人才、政策保障,推动人工智能和实体经济深度融合,实现江西人工智能发展强势起跳.     

基于文本相似度计算的我国人工智能政策比较研究

[目的/意义]随着2019年政府工作报告中首次提出“智能+”概念,我国各地区将加快推动人工智能与实体经济等产业深度融合,而政策是政府调控现代市场经济和社会管理的重要手段,因此对人工智能的政策研究受到了社会广泛的关注。[方法/过程]基于文本相似度计算对国务院发布的《新一代人工智能发展规划》和我国20个地区发布的人工智能政策文本进行比较研究。[结果/结论]数据表明:新兴产业、产业升级、人才队伍、智能服务、社会治理等内容在各地区人工智能政策制定层面整体关注最高,呈现出政策制定的相似性。安徽省、辽宁省所制定的政策比较完整和全面,甘肃省、黑龙江省在政策制定中部分内容较为突出,且逐渐形成人工智能产业发展区域特色,呈现出政策制定的差异性。最后从可操作性角度为我国各地区人工智能产业发展提出政策建议。     

人工智能关键共性技术创新生态系统构建及其演化机制

建立新一代人工智能关键共性技术体系是"十四五"时期我国解决人工智能原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等问题的重要抓手.首先从人工智能关键共性技术内涵、特征和要素属性视角出发归纳八大人工智能关键共性技术,对科技部公布的15家国家级新一代人工智能开放创新平台企业的技术布局进行对比;其次借助生态学理论、系统科学理论与技术创新理论厘清系统要素,构建包含生命子系统和环境子系统的人工智能关键共性技术创新生态系统框架,运用系统耗散理论、熵值变化系数和适用分析等方法诠释我国人工智能关键共性技术创新生态系统的自组织演化机制.研究发现,我国人工智能关键共性技术具备正外部性、技术创新可循环、开放需求高、技术转化附加值高、多学科多产业交叉融合的特征,不同企业涉猎的技术范畴不同、技术创新模式也存在差异,现阶段已形成主要包括企业、政府、高校、科研机构4类创新主体的创新生态系统,通过数据、人才、资金、知识流动等引起系统熵值变化并不断突破临界值向更高级系统演化,但仍存在创新主体丰富度较低、互动方式多样性差等问题.最后,从创新主体丰富度、系统治理、系统开放性、动态能力等维度出发,提出我国人工智能关键共性技术创新生态系统发展建议.     

我国实施智能养老战略的现状、经验与措施

人工智能技术在养老服务领域的作用愈发显著。现阶段可以从发展目标、模式分类、重点内容以及实施机制四个方面,对域外发达国家的人工智能养老战略与政策展开探讨。其在内容上包括构建安全的人工智能养老系统、践行综合照护服务理念、注重解决伦理和法律困境、不断提升公民人工智能素养,在实施机制上包括政府大力支持智能养老发展、企业和行业协会积极参与。我国应借鉴国外人工智能养老战略中的有益经验,如树立以老年人为中心的人工智能养老服务理念、在实施人工智能战略过程中形成多元化资金筹集渠道等。具体的完善措施包括：采取符合我国实际的人工智能养老战略模式、建立以老年人需求为导向的人工智能养老服务供给体系、提升老年人对人工智能养老服务的支付能力,以及形成政府主导和多方主体共同参与的人工智能养老治理局面。     

致力于中国人工智能芯片创新 —―南方科技大学深港微电子学院余浩教授

人工智能是一项跨领域且具有超能级意义的核心技术,是当今全球合作、竞争与发展的新蓝海,也是国家战略必争之地.未来5年乃至更长时期,数字产业化与产业数字化迫切需要人工智能的赋能.人工智能芯片是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施,是国家发展战略的重要支撑,它将推动数字经济和实体经济深度融合.南方科技大学深港微电子学院长聘教授余浩长期致力于人工智能、高性能集成电路和人工智能芯片的发展,致力于破解中国人工智能芯片的"卡脖子"难题.