基于OpenGL的求解函数优化的一种混合演化算法

在郭涛算法的基础上,设计出了一种求解函数优化问题的混合演化算法。测试函数表明,该算法计算过程简捷,寻优效果良好,能够快速可靠地求出函数的最优值,可有效地应用于多峰函数求最值问题,是一种较为理想的寻优方法,具有较大的实用价值。     

遗传算法在非线性方程组求解中的应用

本文研究了遗传算法在非线性方程组求解上的应用，分析了其解决此类问题的特性及局限性。     

一类具有有界偏微分算子的整函数空间

文章研究了由生成函数生成的多元整函数Hilbert空间的基本性质,着重讨论了偏微分算子在该空间上的有界性,给出了一个用生成函数刻画的偏微分算子是有界算子的充分必要条件.     

基于遗传算法的函数优化问题研究

介绍了利用遗传算法解决函数优化问题的一般思路。引入一个称为精华模型的变量,以协调群体的多样性和选择性压力;引入并使用了均匀交叉算子、均匀变异算子,能改进遗传搜索的局部搜索能力,并显著提高遗传算法求得全局解的能力。     

TSP问题的演化算法求解

该文针对遗传算法在解决排序优化时,交叉操作会导致非法染色体出现,必须使用一些较为复杂的方法加以解决,从而使得计算量增大的问题,提出了一种改进的遗传算法,取消交叉操作,强化变异作用.既简化了遗传操作,又克服了早熟现象,较为成功地解决了TSP问题.     

紧Lie群上一类复合算子的(H~p,L~p)(0

本文精确地估计了由 u_R(x)=R~5_0|x|~(-5)(1—φ(x/R))作乘子产生的核函数及其导数;进而推得这类算子的齐性有界性。     

基于遗传算法的函数优化问题研究

介绍了利用遗传算法解决函数优化问题的一般思路。引入一个称为精华模型的变量,以协调群体的多样性和选择性压力;引入并使用了均匀交叉算子、均匀变异算子,能改进遗传搜索的局部搜索能力,并显著提高遗传算法求得全局解的能力。     

一类解析函数的系数问题

本文引进一类用算子刻画的解析函数H(\a),讨论该类中函数的系数问题,所得结论推广了文[1]中的主要结果.     

平方可和算子值函数空间

本文给出了一类新的算子值函数空间,称为平方可和算子值函数空间A(z).证明了A(z)为Hilbert空间.     

Mkdv族的等谱与非等谱Lax表示

给出了寻求非线性演化方程的对偶算子的待定系数法。该法对Ｍｋｄｖ族是成功的，从而计算出了该族的等谱与非等谱Ｌａｘ表示。     

具有再生核的多元整函数空间上平移算子与微分算子的关系

在具有再生核函数的多元整函数Hilbert空间中讨论了平移算子与微分算子之间的关系,从而推广了Chan和Shapiro等在文[1]中的结果,为讨论该空间上平移算子的循环性以及不变子空间问题提供了必要的条件。     

一类具有负系数的γ阶p叶解析函数类

本文引进并研究了具有负系数的γ阶P叶解析函数类R(n p,γ,λ),得到了系数不等式、偏差定理、覆盖定理和封闭性质.     

一类解析函数邻域的性质

本文利用Salagean算子定义了一类在单位圆盘上解析的缺项负系数的函数族T(j)的两个子族:Tj(n,m,a)与Lj(n,α,β,γ),研究了这两个子族的邻域的性质,在一定程度上推广和优化了之前学者的相关结论.     

一类三角多项式算子对有界变差函数的点态收敛速度

本文研究一类三角多项式算子对连续有界变差函数的点态收敛速度估计，并证明其点态收敛速度的阶是不可再改善的。     

拉普拉斯算子的研究

在许多的教科书中,通过利用直角坐标和极坐标的转换,然后再应用复合函数的求导法则,得出了拉普拉斯算子的表达式,而本文则用变分原理导出了柱面坐标下的拉普拉斯算子的表达式．     

幂级数的若干应用

本论述幂级数在算子多项式f(zD)一阶拟线性偏微分方程等多方面的应用。     

由线性算子定义的解析多叶函数类

设Ap,k(p,k是正整数)表示单位圆盘E内形为f(z)=zp ∑∞n=kap nzp n的解析函数类.利用线性算子Lp(a,c),引进Ap,k的子类Qp,k(a,c,δ,A,B)和Qp*,k(a,c,δ,A,B),导出类中函数的许多有趣的性质.