你的早餐够营养吗——《数据的收集与录入》教学案例

本课选自苏教版初中《信息技术(上册)》第四章第1节"数据收集与录入"。这节课的内容是数据统计与分析的基础。教材从数据的收集与录入两个方面来组织教学内容,旨在引导学生在了解数据来源多样性的同     

《数学课程标准》“统计与概率”具体目标阐释（一）

统计与概率主要是研究现实生活中的数据和客观世界中的随机现象,它通过对数据的收集、整理、描述和分析以及对事件发生可能性的刻画,来帮助人们作出合理的决策。在信息社会里,数据日益成为一种重要的信息。如何收集数据、整理数据、分析数据已成为每个公民必须具备的基本素质。为此,《标准》在研制过程中,将统计与概率作为数学教育的四个领域之一,这足以说明其教育价值的重要性。小学阶段学习统计与概率的目的主要是:引导学生用随机的观点来理解现实世界,初步掌握收集、整理、描述和分析数据的方法,逐步形成统计的观念;通过统计与概率的学习…     

谈北师大版“数据的收集与处理”的教学

1 教材分析 1.1教材特点 "数据的收集与处理"一章内容共分四节,9个课时.每节乃至每一课时的内容均按照问题解决的实际情况,以数据"收集——表示——处理——评判"的顺序展开教学,意在让学生经历数据处理的全过程,并从中逐步获得数据收集、整理的经验,学会分析计算结果,进而做出评判,符合新课程的教学要求.素材选取真实、科学,具有浓厚的生活气息,呈现方式也多种     

统计学的意义（续）

上面主要讲了统计学的应用,下面来讲一讲统计学的性质这个问题.这个问题在国内(数理)统计界中还没有一致的看法.我个人一直认为,统计学(指以采集和分析数据为目的的数理统计学,下同)应定位为一门数学学科.因为统计学中研究的"数据",从理论上说是脱去了其实际意义的数据.这道理很显然:各专门学科分支、各行各业都有其数据的收集和分析问题,如果数理统计学要与数据的专业意义打交道,则它必须涵盖许多专门学科,这显然不可能.     

科学课中学生数据收集与分析的指导策略

《科学(3-6年级)课程标准》指出:"亲身经历以探究为主的学习活动是学生学习科学的主要途径。"然而,科学探究不能孤立存在,它依附于科学概念的构建,因为概念的生成而赋予更大的价值和意义。小学生科学概念的形成又离不开实验数据的收集和分析,这些基于数据收集和分析的探究活动,不但具有丰富的动手过程,更能培养学生数据收集与分析能力、实证意识和逻辑思维能力,在提升科学素养上具有独到的价值。     

精准与教学

"精准教学"的提法很吸引人,似乎把个性化教学朝前大大地推进了一步.这种提法认为,通过技术手段自动收集数据,然后依据这些数据进行决策,可以使教学变得精准.但是,这一提法真要变成现实,可能还需要跨越几道"壕沟". 其一,这一主张是建立在数据之上的.数据在其中发挥着基础性作用,是基础,是关键.因此,能否采集到完整、有效的数据是需要跨越的第一道"壕沟".近年数据采集技术的发展,包括自动收集上网数据到脑电波、心电图的应用等,为此奠定了有力的基础.     

在小学“统计与概率”教学中培养学生数学素养刍议

<正>统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的科学,它可以帮助人们从数据中提取有用的信息,为我们制定决策提供依据。学会处理各种信息,尤其是数字信息的收集、整理与分析能力已经成为信息时代每一个公民基本素养的一部分。学习这方面的知识,可以使学生熟悉"统计与概率"的基本思想方法,逐步形成统计观念,形成尊重事实、用数据说话的态度。一、在"统计与概率"教学中培养学生的数据分析观念1.激发学习动机,使学生主动参与数据分析活动     

大数据的发展与社会公正问题

随着第十八届国际技术哲学学会(SPT)会议在葡萄牙里斯本科技大学的召开,会议围绕"信息时代的技术"的主题展开了讨论,大数据作为信息时代发展的必然结果,是值得人们关注的。在今天这样一个信息高速发展的时代,数据的重要性是不言而喻的。大数据时代的到来,对大数据的发展和社会公正问题的产生和解决的关系以及其中可能遇到的阻碍与挑战进行分析,试图指出,在大数据时代,如何保证数据的公平性、真实性、科学性,如何保证数据收集人在数据收集的过程中不徇私舞弊,数据的透明化和公开化应当如何开展,是大数据时代科学技术伦理学应当关注的重要课题。     

基于大数据时代“检测数据处理与统计”课程的挑战与改革

针对"检测数据处理与统计"课程教学难以适应大数据时代处理数据需求的问题,需要进行教师知识结构,教学内容,教学方式三方面的改革。本着培养学生统计分析核心能力,改变认识数据、收集数据和分析数据的思维,挖掘环保数据的潜在价值,提高环境监测,环境评价等环保工作的主动性,最终实现从传统统计课程向环境保护大数据应用的转变,解决高职专业基础课理论与实践脱节问题,让"检测数据处理与统计"课程更好地为专业、为工作服务。     

小学数学毕业复习建议 统计与概率

"统计"与"概率"都是通过对数据的收集、整理、分析与描述获得一些整体性规律的认识,从而帮助人们对大量纷繁复杂的信息作出恰当地选择与判断。该部分内容的整理与复习应通过系统地梳理,使学生具备一些     

《数据的收集与整理》与美妙的现实生活

数据日益成为一种重要的信息，学会处理各种信息，尤其是数字信息的收集、整理与分析能力已经成为信息时代每一个公民基本素养的一部分．《数据的收集与整理》学习的核心目标是发展自己的“统计观念”，主要表现在：能从统计的角度思考与数据信息有关的问题，能通过收集数据、描述数据、分析数据作出合理的决策，熟悉统计的基本思想方法，逐步形成统计观念，养成尊重事实，用数据说话的态度．增强应用数学的意识．     

提高科学实验教学效率——有效实验数据的收集

收集数据是学生科学实验中的一个重要环节,也是有效科学实验教学的前提。在小学科学实验教学中,我们要充分利用数据,用事实说话,提高科学实验教学的有效性。这就要求学生在数据收集中尽量的避免"另类"实验数据的产生,提高有效实验数据的收集。从实验前材料的选择、反复做预实验、制订实验方案等方面做充分准备为数据的收集打下基础。     

“统计与概率”领域整体建构教学思考

"统计与概率"领域教学的实质是对数据进行分析。为了使学生对数据产生亲切感,更好地形成数据分析观念,可以将"统计与概率"领域置于整体建构理念下学习,从全局出发,让学生在活动中尽可能地经历数据的收集、描述、分析和应用的全过程,从而发展学生的数据分析观念,培养学生的整体性思维。     

追本溯源，培养数据分析观念——“折线统计图”的教学实践与思考

数据分析观念是"统计与概率"内容的核心概念。"折线统计图"教学中,教师结合生活实际,引导学生收集、整理、分析数据,让学生在追本溯源中经历统计的完整过程,从而培养学生的数据分析观念。     

案例教学法在“海洋数据收集与处理”课程中的应用

目前,国内高等院校"海洋数据收集与处理"的教育教学中存在着诸多问题,案例教学法通过颠覆传统的教学方式,让学生主动学习,增强实际的经验,在国内外的教学中都取得了很好的效果。文章将案例分析法引入"海洋数据收集与处理"课程中来,结合涉海专业特点,阐述案例准备、案例分析、案例巩固和课程考核的具体过程。     

初中数学课程中数据收集与整理的教学策略

<正>在信息时代,数据的收集、整理和分类成为重要的技能。初中数学课程应当教授学生如何有效地收集和整理数据,并掌握数据分类的基本原则。本文将介绍初中数学课程中数据收集与整理的教学内容,包括不同的数据收集工具和技巧,数据收集的有效性分析,以及数据分类的基本原则和实践方法。通过数据处理能力的培养,学生将能够更好地理解和应用数学知识。一、引入数据收集与整理的概念将数据收集与整理这一概念引入初中数学课程,有助于学生对统计基本方法的理解和应用,     

科学课中学生数据收集与分析的指导策略

《科学(3-6年级)课程标准》指出:"亲身经历以探究为主的学习活动是学生学习科学的主要途径."然而,科学探究不能孤立存在,它依附于科学概念的构建,因为概念的生成而赋予更大的价值和意义.小学生科学概念的形成又离不开实验数据的收集和分析,这些基于数据收集和分析的探究活动,不但具有丰富的动手过程,更能培养学生数据收集与分析能力、实证意识和逻辑思维能力,在提升科学素养上具有独到的价值.     

培养学生数据分析观念的教学实践

发展学生的数据分析观念是小学数学学科"统计与概率"部分的核心教学目标,也是"统计与概率"教学的着力点.这部分教学内容主要包括收集、整理和描述数据,处理数据,计算平均数,从数据中提取信息并进行简单的判断,简单随机现象及发生的可能性.     

《数据的收集与处理》学习指导

收集数据,对数据进行处理分析,在分析的基础上得出结论,并运用得出的结论进行预测或指导生产实践,这就是统计的一般过程．在这个过程中,数据的收集与处理是前提和基础．只有科学地收集数据,准确地处理、分析数据,才能得出正确的信息和结论．本章从普查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等概念入手,让我们了解了数据收集的相关知识;通过计算频数、频率、极差、方差、标准差等,使我们能够判断数据的分布与波动情况．