基于需求进化的技术进化底层因素影响研究

 需求进化的趋势是新的潜在需求的开发和现有需求的发展,它遵循着从满足简单需求到满足审美需求的规律。将新需求转换成待开发产品的功能需求并进行设计,功能元、知识和信息都是技术进化的底层因素,这些因素会影响技术绩效。为探索技术进化的底层因素的影响,通过对电子、化工、机械等行业的多家企业进行调研,对底层因素、功能进化和技术绩效之间的关系进行了实证分析。结果表明,知识、信息对功能进化和技术绩效的直接影响显著,功能元在知识、信息与技术绩效之间的关系起到部分中介作用,需求进化对知识与功能进化之间的关系的调节效应显著,而对信息与功能进化之间的关系的调节效应不显著。     

不完全信息条件下企业知识共享演化博弈分析

文章在总结国内外研究知识共享文献的基础上,从演化博弈视角分析不完全信息、有限理性条件下企业知识共享过程,并概括影响企业知识共享关系演变的关键因素.     

后发企业技术链升级研究——基于知识网络演化视角

基于进化的视角,研究了知识网络对后发企业技术链升级的作用,在对知识网络演化各阶段进行分析的基础上,构建了后发企业技术链升级概念模型,分析了后发企业技术链升级过程.研究发现,通过知识获取、选择、共享和融合作用,知识网络的演化不断促进着后发企业技术链升级.在理论研究的基础上,提出了促进知识网络演化和后发企业技术链升级的对策建议.     

环境规制与协同创新耦合作用下高新技术企业的创新能力演化

本文对环境规制与协同创新耦合作用下高新技术企业创新能力演化进行研究,选取218家企业作为实证研究对象。结果表明:命令控制对技术协同、能力协同和企业创新能力演化具有显著正向影响;市场引导对技术协同、能力协同及企业创新能力演化具有显著正向影响;信息披露仅与技术协同有显著正向影响,而与能力协同、企业创新能力演化未呈显著相关关系;技术协同、能力协同分别对企业创新能力有显著正向影响。     

基于参与者网络的产品开发能力演化研究

产品开发能力是企业技术能力的重要体现,认清产品开发能力的发展阶段对于企业进行产品开发管理具有重要的意义.本文运用参与者网络理论的分析框架,对企业产品开发能力的演化进行分析,提出了黑箱化、结构化、黑箱改进、配置动态化和进化五个阶段的演化模型,并研究了知识发展与产品开发能力演化的关系.     

军民技术转移复杂网络演化博弈分析

针对军民融合深度发展中军民技术转移网络的演化特点,基于军民技术转移复杂网络的结构特征分析,综合考虑多种影响因素,建立非完全信息下军民技术供需双方行为交互的演化博弈模型,研究军民博弈双方的行为演化路径和稳定策略,并分析各影响因素对演化稳定策略的作用关系。研究发现:转移高附加值技术、提高技术转化水平、降低双方信息获取与技术转化成本、以及减少非道德运用技术的概率,可有效促进军民技术转移网络活动的开展。     

技术溢出效应与企业自主创新

本文从知识演化的角度对技术溢出效应及其与企业自主创新的互动关系进行了深入研究.分析表明,外部技术溢出效应是组织获取技术知识最重要的渠道,通过知识的独占性、技术机会与产品市场需求等方面影响企业自主创新的动机;另外,技术溢出效应通过促进企业学习能力、知识创新能力、知识共享能力和知识整合能力的提高实现自主创新能力的形成.     

技术系统演化与相应的知识演化理论综述 /FONT /P

本文以技术创新演化进程为切入点,沿技术系统的线性与非线性演化过程对知识管理的内在要求、知识管理领域的研究对促进技术演化的支持这一路径,按各研究内在的机理一致性对技术系统演化与相应的知识演化理论进行了梳理。结合各个子领域自身的文献综述,可以使技术创新和知识管理领域研究者和管理者对整个技术创新管理及相应知识管理的研究脉络有清明地认识,从而就具体的研究对理论体系及企业R&D实践的支持作用等达成全局性的了解。     

知识密集型产业技术的适应性演化研究——基于kene视角的仿真探索

适应性是技术演化的根本动力。基于复杂适应系统的观点研究知识密集型产业技术创新呈现的新特征,是促进动态环境和变量下产业发展问题研究的新思路。将kene理论引入产业技术的动态研究,以知识密集型产业为研究对象,提出知识密集型产业技术的适应性演化新观点。通过仿真模型对技术的演化过程进行模拟,揭示了知识密集型产业技术及其演化的七个复杂适应特征。仿真结果表明,与非知识密集型产业相比,知识密集型产业中技术的复杂适应特征更加明显,且系统整体在动态环境中复杂地进行演化。研究为复杂适应系统理论下的知识密集型产业中技术演化规律及其内在机理等方面分析进行了有益探索。     

移动社交网络信息传播研究述评与展望

【目的/意义】随着信息时代的到来,移动社交网络成为人们进行信息传播和交流的主要平台,因此对信息 传播机制的研究具有十分重要的意义。【方法/过程】本文从复杂网络和用户属性的角度,对强弱关系连接的信息传 播模式以及影响信息传播的影响因素（时间、网络结构属性、用户异质性、用户影响力等）进行了梳理,同时对信息 传播模型进行了功能及演化分析,总结现有研究的理论贡献以及不足之处。【结果/结论】在此基础上,对移动社交 网络信息传播机制未来的研究提出了四个主要方向：研究强弱关系共存网络结构的信息传播机制;关注互动内容 对信息传播的影响;借鉴现代社会物理学理论完善移动社交网络信息传播理论,以及运用大数据分析技术提高理 论坚韧度。