基于动态贝叶斯网络的协同过滤推荐方法

提出一种基于动态贝叶斯网络的协同过滤推荐方法。该方法实现了动态的推荐过程,使得推荐结果随用户喜好的改变而得到及时更新。并且使用DBN代替简单的相似模型来度量用户相似性,提高了最近邻推荐的准确性,解决了实时性推荐和数据空间的可扩展的问题。最后,给出基于DBN的协同过滤预测模型。通过对一个实例的研究验证了所提出的算法以及推荐模型的可行性。     

研发项目风险概率评估方法研究——基于动态贝叶斯网络研究视角

提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。     

基于贝叶斯网络的电子商务质量评估研究

针对现有电子商务质量评估中存在的问题,提出了将静态质量概念模型与贝叶斯网络相结合的电子商务质量动态评估方法。并通过数据仿真建立了电子商务质量模型实例,对贝叶斯网络在B2C电子商务质量动态评估中的应用进行了探讨;最后将该评估方法与BP神经网络、决策树模型的评估结果进行比较,验证了使用该动态评估方法进行质量评估的准确性和优越性。     

基于贝叶斯网络的网络舆情事件分析

【目的/意义】目前网络舆情事件与社会稳定密切相关,其中定量计算方法在网络舆情事件分析中占有重要地位。【方法/过程】本文提出了一种基于贝叶斯网络(Bayesian Network下文简称BN)分析网络舆情事件趋势的方法。先根据先验知识和专家指导设计BN拓扑结构;再利用EM算法推算条件概率表;最后通过训练集和测试集的方法检验BN的有效性。【结果/结论】本文以随机抽取的2018年100件网络舆情事件为数据源进行实验,结果表明本文设计的BN在预测网络舆情事件趋势方面是可靠的。这为基于BN处理网络舆情事件提供了一定理论依据。     

基于贝叶斯网络的技术进步预测与路径优化选择

运用贝叶斯网络模型（BNM）理性预测技术进步概率,既与技术创新流程相契合,又反映技术进步内在变动特征。文章首先分析各阶段技术进步概率集合以及集合之间相互关系,分析推理上阶段技术进步与当前阶段、当前阶段技术进步与下阶段之间的关联程度,依此理性预测技术进步概率。研究认为,厂商有意识地选择技术进步方向,理性预测其变动结果是可行的,是一个由不完全理性预测到比较理性预测、最后实现完全理性预测的循序渐进过程。技术进步概率集合符合集合动态分配律（RIP）,两阶段技术进步之间概率集合交集越大,两者关联程度越高,技术向着更高阶段升级的概率就越大,技术进步预测更加准确。差异化的预测结果是厂商实现技术进步路径优化选择的必要条件,较短距离的技术进步预测结果更加准确。实证分析运用国内专利被引用次数、技术强度、科学与技术关联性等数据,绘制有向无环图（DAG）,运用BNM进行因果分析和诊断推理,验证相关结论。     

基于贝叶斯网络的信息检索模型

信息检索过程中的每个阶段都包含了一定程度的不确定性,而贝叶斯网络已经成为人工智能领域处理不确定性问题的主要方法。因此,把贝叶斯网络应用于信息检索领域是很自然的事情,目前基于贝叶斯网络的基本信息检索模型主要有:推理网络模型、信念网络模型和简单贝叶斯网络检索模型。     

基于贝叶斯网络的智能变电站继电保护设备状态检修方法

针对基于智能站网络报文信息挖掘的继电保护运行设备异常快速定位和状态检修问题,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能变电站继电保护设备状态检修方法。通过引入贝叶斯网络,该方法采用一种交换机诊断策略和贝叶斯网络模型相配合的模式共同实现状态检修。首先运用交换机策略对交换机采集到的报文数据信息进行冗余数据识别、异常数据识别以及潜在故障数据识别。然后,通过贝叶斯网络模型对故障进行有效的诊断,并将输出的故障推理结果进行风险评估,通过层次分析法获得评估结果。最后,通过风险评估的结果为运行人员安排故障检修计划提供有力的依据。该方法可以快速地定位继电保护设备的故障位置并且给出故障原因,并为继电保护设备的检修工作提供合理的检修计划。     

多元贝叶斯动态线性模型及其应用

本文介绍了多元贝叶斯动态线性模型（ＭＢＤＬＭ）,并以我国猪肉产量情况为例,建立了一个带有卡尔曼滤波器的双变量贝叶斯动态模型,运用专家经验对模型进行主观干预和修正,说明ＭＢＤＬＭ的应用     

设备故障预测与管理系统设计

科学地进行设备故障预测与管理对于设备经济高效地运行、减少故障损失具有重要的现实意义.为此,对设备故障预测与管理系统进行了框架设计.系统由用户层、应用层和支撑层三部分组成.采用的是分布式CS结构.故障诊断模块接收异常状态信息并进行诊断,故障趋势预测模块接收趋势信息并进行预测,将诊断和预测结果供给分析决策模块,然后综合诊断和预测结果、FMECA表、设备当前和以后的任务性质及其它信息,采取相应的控制措施并提供维修需求信息.     

基于贝叶斯网络的脆弱性状态评估方法

对网络安全性的量化评估问题是目前网络安全领域的研究热点之一。通过对现有的网络安全模型及量化分析方法的研究和比较,针对影响网络安全性的各项因素的全面脆弱性评估,提出了网络可靠度、脆弱点关键度、脆弱性状态图最低阶最小路集和最低阶最小割集4个具体的评估指标,将基于贝叶斯网络的计算方法引入脆弱性评估中,提出了量化评估计算方法。在此基础上构建了网络实例,使用SPIN验证工具对网络攻击进行模拟并对提出的评估指标及算法进行了分析验证。实验结果表明,文中提出的算法和评估指标集能够正确地量化反映网络的安全状态。     

基于贝叶斯后验概率的能源供应链弹性研究

从区域资源限制视角出发,分析了能源进出渠道,基于此构建了区域能源供应链弹性测度体系,基于贝叶斯后验概率构建了区域能源供应链弹性测度模型,并以北京市相关数据进行了算例分析。结果表明,北京市能源调入影响因子的后验概率较大,是影响北京市能源供应链弹性管理的最主要因素,减少能源调入风险可增强北京市能源供应链弹性管理。在北京市能源调入因素的二级影响因素中,煤炭和石油的后验概率较高,加快北京市去煤化政策的实施,以及加强北京市石油供应链的鲁棒性对确保北京市能源供应安全具有重要意义。     

基于Bays网络数据挖掘的入侵检测模型的探讨

入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要，它是网络安全防护的重要组成部分。因此．本文介绍了入侵检测技术的分类以及数据挖掘技术，阐述了Bayes统计方法的原理和在入侵检测系统中的数据挖掘方法。本文还简单粗略的介绍Bayes算法的实现。     

基于机车故障诊断的电路图形的动态显示的研究

在分析了巩车电路的特点基础上,选择了电路的通断信号对电路进行状态描述,采用了基于故障树的专家系统的故障诊断方法,设计并实现了整套的故障诊断系统以及电路图形的动态显示。实验结果证明该故障诊断系统方案是可行的,动态显示电路的设计是有效的.     

贝叶斯网络在自适应超媒体系统中应用研究

本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素,引入了贝叶斯网络方法。在介绍贝叶斯网络概念的基础上,分析了贝叶斯网络的优化方案,讨论了自适应超媒体系统中贝叶斯网络构造过程。     

补偿电网单相接地故障的数值仿真研究

本文介绍了MATLAB建立电力系统模型的方法,并利用其仿真平台,仿真某10kV电网在中性点采用经消弧线圈接地方式时各种补偿情况(过补偿、欠补偿、全补偿)下,发生单相接地故障后的中性点电压以及故障线路和非故障线路的零序电流的变化情况,指出了利用MATLAB仿真平台有助于电力系统分析应用人员形象直观地理解系统的运行特性,还可用于研究各种消弧线圈的特性及运行方式对系统的影响。     

基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司信用评价研究

在神经网络训练中引入贝叶斯正则化以提高模型的推广能力。通过与未使用提高推广能力方法和使用提前停止法两种情况进行比较,表明基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型在上市公司信用评价中的推广能力有显著的提高。     

基于神经网络的汽油机故障诊断的专家系统

汽油发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的４０％左右,研究汽油发动机故障诊断专家系统,可以及时准确地对发动机技术状况做出判断,指导调整其技术状态,这无疑增加了汽车使用的可靠性,经济性和安全性。人工神经网络是基于数值计算和知识处理系统。针以地传统专家系统在处理故障诊断中的不足,提出了将人工神经网络技术与专家系统融合的模型,并将此模型应用到汽油机故障诊断中。     

基于复杂网络的银行竞争行为研究

以上市公司的长期银行借款为基本关系,构建银行共同贷款网络,运用复杂网络理论,对比研究了2000年和2009年的网络特征,发现:①非国有大型商业银行首先是争夺国有大型商业银行的市场,而不是自身的相互争夺;②全国股份制商业银行,虽然在上世纪90年代已相继成立,但业务开展并不好,但在样本期间,业务发展相当迅速,形成仅次于国有大型商业银行的中心节点,与国有大型银行共同形成银行系统的核心集团;③虽然国有大型商业银行仍是整个银行系统的中心,但中心地位已有所下降,对整个银行系统的影响力也显著下降,且各国有大型商业银行的影响力已趋于一致,专业性界限已非常模糊;④银行间,特别是居于核心集团的银行之间的共同客户越来越多,银行间接触更加频繁,这不仅是银行间竞争的加剧,同时银行间信息的分享和风险的分担都加强了。     

基于社会网络的创新扩散研究

新知识和创新技术并不会马上被掌握,往往通过社会网络逐渐扩散。基于社会网络分析理论,建立了单个潜在用户面对创新决策时的概率模型,给出了创新成本支出的两个组成部分;并建立了在社会网络层面的创新扩散模型,运用位势函数分析创新的支出,引入组织紧密度指标,来分析社会网络中的创新扩散。     

谈多媒体设备故障诊断理念

随着多媒体教学手段的普及与发展,多媒体维护和故障诊断的重要性也越突出。作者结合日常工作经验,介绍了多媒体故障分类及故障诊断中采用的几种方法。