基于大数据的精细化就业指导研究——以江西科技师范大学为例

大数据的到来对高校教育、管理、服务等方面提出很大的挑战,高校毕业生就业问题逐渐受到社会关注,近几年高校毕业生就业压力有增无减,如何有效提升就业工作质量是高校就业工作人员普遍面对的问题。文章分析大数据时代对高校就业指导带来的挑战,进而基于大数据构建就业工作系统模型,更好地为学生提供精细化就业指导,最后简单提出构建工作系统需要注意的问题。     

基于大数据的精细化就业指导研究——以江西科技师范大学为例北大核心

大数据的到来对高校教育、管理、服务等方面提出很大的挑战,高校毕业生就业问题逐渐受到社会关注,近几年高校毕业生就业压力有增无减,如何有效提升就业工作质量是高校就业工作人员普遍面对的问题。文章分析大数据时代对高校就业指导带来的挑战,进而基于大数据构建就业工作系统模型,更好地为学生提供精细化就业指导,最后简单提出构建工作系统需要注意的问题。     

大数据时代毕业生就业跟踪反馈机制构建

毕业生就业是高校工作的重中之重。大数据时代,建立毕业生就业跟踪反馈机制,可以深化校企合作,提升毕业生就业质量,增进毕业生与母校的感情;深化专业教学改革,促进复合型人才培养;深化市场转型研究,提高劳动者职业素养。建立网络系统进行跟踪调查,并引入第三方专业数据机构的参与,对做好毕业生就业信息跟踪反馈将起到很好的作用。     

大数据技术推进医学类高校就业供需精准智能匹配工作探析及模式研究——以上海健康医学院为例

大数据技术为医学生精准就业带来了新机遇,它的发展有利于促进大学生就业。通过对大数据技术的应用,构建医学类高校大学生精准就业匹配机制,对大学生就业进行精准、匹配、对接、帮扶、跟踪等,从而帮助医学类高校大学生实现更高质量的就业。通过分析高校就业形势和毕业生就业网络平台的现状,研究大数据技术如何实现就业供需精准智能匹配的机制、大数据分析技术及智能推荐算法如何帮助高校提升就业信息化平台,探索大数据时代高校精准就业服务工作的新模式,为大数据技术推进就业供需精准智能匹配提出改善意见,助力大学生更充分和高质量就业。     

大数据背景下高校毕业生就业工作路径初探北大核心

随着大数据时代的到来,通过新技术手段对数据进行收集、挖掘、存储与分析,可以进一步发挥数据的作用,提高决策水平,优化生产过程。本文基于大数据背景下,对高校毕业生就业工作进行探究,通过分析高校毕业生就业工作所面临的问题与挑战,进一步阐述大数据背景下高校毕业生顺利就业工作的有效路径。     

浅议新媒体背景下如何做好农业院校毕业生就业工作

新媒体技术的飞速发展和广泛应用,为高校毕业生就业工作提供了新的机遇和挑战。农业院校毕业生就业工作与其他高校相比具有就业市场信息不对称、就业结构矛盾突出、非农专业就业难、农科专业女大学生就业难等劣势,把农业院校毕业生就业工作纳入新媒体视野下开展,将会对农业院校毕业生就业数量和质量双提升大有助益。     

大数据时代的高校全程化就业指导工作探析

在经济新常态下,随着高校毕业生人数的增多,就业问题日趋凸显,对高校就业指导提出了更高的要求.各高校经过多年的发展,构建了全程化就业指导体系,但仍难以满足需求.大数据技术采集、整合、关联海量数据,能为全程化的就业指导工作提供客观、科学的依据,针对职业生涯规划期、职业素养提升期、求职就业关键期以及就业跟踪服务期等不同阶段的大学生们提供更个性化、更精准化的服务,具有广阔的发展前景.为更好地利用大数据技术,高校就业指导部门需要进一步挖掘数据的潜在价值、构建数据互联互通的平台,同时还需要更谨慎地使用隐私信息和敏感数据.     

大数据背景下大学生就业指导对策研究

近年来,高校毕业生的就业形势日趋严峻,稳就业压力加大,"就业难""招聘难"这一结构性矛盾长期存在。随着移动互联网、大数据、云计算等现代网络技术的广泛发展,当前的大学生就业指导方式、水平等难以适应新形势要求,就业指导的实效和质量亟待提升。大数据背景下做好大学生就业指导工作应积极运用数据思维和信息技术对大学生职业测评、学业表现、行为习惯等进行数据的收集、分析和价值发掘,为实现就业指导的精准化、科学化提供依据。     

巢湖学院2013届国际经济与贸易专业毕业生就业情况分析

高校毕业生数量逐年增加使就业成为各高校工作的重要内容。通过对巢湖学院2013届国际经济与贸易专业毕业生相关数据的收集整理和分析,以外贸用人单位对毕业生的能力素质需求为切入点,以提升学生能力素质为中心,在教学改革和毕业生就业服务等方面提出相关建议,以期为高校开展毕业生就业工作提供借鉴。     

建立高校毕业生就业质量的科学评价体系

评价高校的就业工作水平的一个综合指标就是高校毕业生的就业质量,高校毕业生就业质量的好坏越来越受到社会各界的广泛关注。技术应用型高校人才培养目标与就业市场有着息息相关的联系,技术应用型高校的生存与发展受到毕业生的就业质量好坏的直接影响。所以为了详细地掌握学校毕业生的就业状况,为学校制定人才培养目标及建立人才培养体系提供翔实的数据,以及实现学生毕业后的就业质量提高的目的,提高高校毕业生的社会价值,高校应当建立完善毕业生就业质量的科学的评价体系。     

基于双向数据融合的数字化就业模式及应用示范研究

<正>就业大数据系统基于双项数据融合技术,为大学生就业提供精准推荐服务。通过优化学习资源和结合协同过滤算法,该系统能够不断提升课程资源的推荐精度,帮助学生更好地获取职业成长资源,并提高学生的学习效率。随着当前社会科技发展,人工智能与大数据应用已经成为当下科技类企业的发展热点和趋势,并催生了如“互联网+就业”等新兴的就业模式以及职业教育,同时也是提升高校毕业生就业工作质量的关键举措之一。     

高校毕业生就业质量影响因素的经验分析

近年来,高校毕业生的就业质量问题已成为社会关注的热点问题。以工资和就业满意度作为界定就业质量的两大核心指标,本文基于高校毕业生就业调查数据,应用统计分析和微观计量经济方法,从个体特征和工作特征等方面分析了影响高校毕业生就业质量的主要因素。结果表明,影响高校毕业生工资水平的因素与影响其工作满意度的因素并不完全相同。影响工资水平的因素主要是学历、学校类型等与人力资本有关的变量,影响工作满意度的因素主要是家庭背景等与个体工作态度和其成长有关的环境变量。本文的估计结果也表明,工资水平是影响个体工作满意度的主要因素之一,但其影响程度仅仅在10%的水平上显著。     

基于大数据时代的高校教育管理工作优化对策

随着我国互联网技术和信息技术的不断进步,数字技术在各个领域的应用越来越广泛。运用信息技术优化高校教育管理工作,不仅可以实现高校教育综合素质培养目标,还可以提高高校教育管理质量。信息技术改进了传统的高校教育管理工作,促进了新时代高校教育管理工作的进步,提升了高校教育管理工作质量和效率。文章立足大数据时代,指出大数据技术在高校教育管理中应用面临的主要问题,指出高校如何在大数据时代优化教育管理工作,为今后高校教育管理工作及大数据技术的融合应用提供经验借鉴。     

人力资本与社会资本因素对大学毕业生就业质量的影响

应用陕西高校毕业生就业创业质量跟踪调查数据中2017届14 939名大学毕业生的调查数据,分析了人力资本、社会资本对大学毕业生就业质量的影响。研究表明：大学毕业生就业质量处于中等偏下水平;人力资本、社会资本因素中部分因素对大学毕业生就业质量具有显著的影响;就整体而言,人力资本因素对大学毕业生就业质量中就业状态、收入水平、就业匹配度及就业稳定性的解释能力要大于社会资本因素的解释力,但人力资本因素对就业满意度的解释能力要小于社会资本因素的解释能力。据此,本研究建议：政府部门应积极探索和完善大学毕业生就业质量的评价体系,建立和完善服务支持体系以促进大学毕业生更高质量就业;高校应努力提升大学毕业生的人力资本发展水平,为其更加充分更高质量就业提供保障;大学毕业生要重视人力资本和社会资本积累,为提高自身的就业质量作好充分准备。     

大学生就业心理问题探讨及对策研究

近年来,高校毕业生就业形势严峻,就业竞争给大学毕业生带来前所未有的心理压力,而大学生就业过程中的心理健康问题是影响大学生顺利就业与将来工作与生活质量的一个非常重要的问题。本文总结典型大学生就业心理问题现象,着重探讨原因和应对措施,以期为更进一步做好就业工作、促进高校就业工作成效、提升就业品质提供参考。     

基于第三方跟踪调查的毕业生就业质量提升策略研究——中国地质大学(武汉)为例

毕业生就业质量是评价高校就业工作的重要参考,更是衡量一所高校教育、教学质量的重要指标,以提升就业质量服务高校不断完善人才培养方案、动态调整招生计划、增强就业服务水平,对实现高校在招生、培养、就业全过程人才培养环节的提质升级有着重要意义。本研究依托第三方数据调查公司对学校2019届毕业生离校前和离校一年后就业质量进行跟踪调查,不再把“毕业去向落实率”作为评价高校毕业生就业质量的唯一指标,针对就业工作的多维度评价指标体系以及毕业生、用人单位对学校各培养环节的跟踪调查反馈情况,总结提炼符合高等教育发展规律、兼具客观性和公正性的就业质量提升策略,以期为高校深化人才培养改革提供有益参考。     

高校毕业生就业质量的影响因素研究

本文基于中国调查与数据中心对全国2023届高校毕业生的抽样调查数据,从毕业生的毕业去向、简历录用率及就业满意度三个方面来考察高校毕业生的就业质量,然后进一步从毕业生个人、家庭及学校三个方面来分析影响高校毕业生就业质量的因素。研究发现,高校毕业生的个人因素、家庭因素及学校因素对毕业去向、简历录用率及就业满意度有显著影响。提升大学生就业质量应关注学生的群体差异,通过政府的政策引领、学校的就业帮扶、家庭的资源支持促进毕业生个人就业能力的提升,多方联动促进大学生高质量就业。     

高校毕业生就业状况分析及对策研究——以江西省高校毕业生为例

通过分析近3年江西省高校毕业生就业状况,梳理高校毕业生就业面临的主要问题,研究提出健全毕业生就业工作管理体系、提升毕业生就业质量、引导毕业生到二三线城市就业创业等做好当前高校毕业生就业工作的对策措施,以及改善毕业生就业政策环境和外部环境的建议。     

大学毕业生就业质量的性别差异：基于多群组结构方程模型的分析

应用对陕西省77所不同类型和层次高校16510名大学毕业生的调查数据,采用多群组结构方程模型方法分析了大学毕业生就业质量的性别差异及其影响因素。研究发现:(1)在工作特征满意度、职业匹配度和就业总体满意度等维度的就业质量测量指标上多数存在显著的性别差异。女生感知的就业单位的职位、地理位置和稳定性等工作特征满意度和职业匹配度、就业整体满意度水平要显著高于男生。(2)性别因素对于大学生的就业质量及其与影响因素之间的关系具有重要的调节作用。据此提出三点政策建议:(1)大学生的职业规划越早开展越好,较高的职业匹配度有助于提升大学毕业生的就业质量;(2)根据不同性别大学毕业生对就业单位工作特征的要求,有针对性地提供更适宜的职业岗位;(3)加大对大学毕业生就业的相关政策和就业指导的针对性、有效性和贯彻落实力度,实现更充分更高质量的就业。     

基于大数据的高校毕业生就业理路

大数据,尤其是网络大数据,庞大的数据规模、复杂的数据关联、演变的数据状态等显著特征,为我们带来问题与挑战的同时,也存在着巨大的机遇和发展前景。依据以上分析,本文从大数据的产生、大数据的特点、大数据时代的现实需求三个方面展开讨论,以相关领域的研究成果为基础,分析了大数据给高校毕业生就业带来的可能影响,并尝试探讨大数据时代的高校毕业生就业理路。