一种基于离散小波变换的数字水印技术

提出了在一种离散小波变换域内实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。     

离散余弦变换和离散小波变换相结合的数字水印算法研究

一种保护图像不被非法记录和转发的有效方法是在图像中嵌入数字水印.本文提出一种离散余弦变换与离散小波变换相结合的数字水印算法.实验结果证明,本算法虽然嵌入水印后图像的质量有所下降,但能够抵抗很多种类的攻击,具有具有良好的视觉效果和鲁棒性.     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

如何解决不可见性和鲁棒性之间的矛盾一直是数字水印算法的关键问题。提出了一种基于视觉模型的DCT域盲水印算法，该方法通过对视觉模型的亮度遮蔽特性和对比度遮蔽特性的研究和使用，优化了水印的嵌入位置和水印的嵌入强度，确保了水印信号能够在合适的嵌入位置上以尽可能大的嵌入强度嵌入，使得水印保持了较好不可见性的同时，其鲁棒性也得到了一定的提高。实验结果表明，该水印算法对噪音、裁剪以及压缩攻击具有较强的鲁棒性，算法是有效的。     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字图像水印算法。实验结果证明,该算法不仅具有透明性、安全性和稳定性而且进行图像处理时具有较强的鲁棒性。     

一种基于小波和DCT的人脸识别算法

提出了一种基于小波变换和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform DCT)的人脸识别方法,它通过对经过小波变换的人脸图像的低频图像进行DCT变换,从而获得原始图像的频谱图像,然后利用最近邻法进行分类,在ORL人脸数据库上的实验表明这样的方法能够获得比传统主成分分析(Principal Components Analysis PCA)更好的识别性.     

基于LLM结构的离散余弦变换的实现

详细地讨论了基于LLM结构的IDCT和DCT实现方法以及对应的多种实现方案,同时就这2种实现方法之间以及和其它现有实现方法之间的性能、复杂度、优缺点做了分析和比较。实验证明,IDCT和DCT实现方法都具有很好的性能。     

基于DCT变换的彩色图像压缩应用研究

基于DCT的图像压缩编码技术,对基于DCT变换的图像压缩技术的算法进行了研究,给出了具体的实现方法和步骤,用MATLAB进行了算法仿真,取得了较好的效果。     

基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法

数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

一种基于多小波变换的信息隐藏算法

利用多小波变换进行信息隐藏随着多小波的不断发展而出现,但这方面的研究不多.信息隐藏算法中载体信号的统计特征是极其重要的因素.利用多小波变换后图像的统计特性,使用视觉掩蔽模型达到信息自适应嵌入的目的,设计一种信息隐藏算法.实验证明,对图像进行离散多小波变换来隐藏信息,比用单小渡隐藏具有更大的视觉容限,隐藏效果更好.     

基于小波变换的数字水印技术

随着多媒体技术与互连网技术的迅速发展,基于数字水印技术的电子多媒体作品版权保护问题已成为信息科学领域的研究热点,因此数字水印技术作为一种有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注。文章着重介绍数字水印技术的发展背景、特点和小波变换理论。     

一种基于DCT系数特征的图像盲水印算法

利用DCT中频系数接近于0的特征,提出了一种在DCT中频系数中嵌入二值图像水印,以实现盲检的水印方案。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较好的鲁棒性。     

基于均值量化的自适应水印算法研究

根据HVS的特性和DCT系数的特点,提出了一种基于AC系数的自适应水印嵌入方案。仿真实验表明:该算法具有良好的不可见性,并且在抵抗剪切操作以及噪声、滤波和JPEG压缩等常见的信号处理,表现出较强的鲁棒性。     

一种基于非抽样小波变换的模糊逻辑图像融合算法

提出了一种基于非抽样小波变换的模糊逻辑图像融合方法.该方法利用非抽样小波对红外与可见光图像进行多尺度分解变换,可分别得到原图像的高频子带系数和低频子带系数;低频子带系数的融合准则采用自适应模糊逻辑算法,高频子带系数的融合准则采用绝对值最大法,最后对融合后的各子带系数进行非抽样小波逆变换得到融合图像.仿真实验表明,该方法对红外与可见光图像融合效果好且运算处理速度更快.     

DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的性能比较

文章阐述了DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的基本概念、基本原理及具体算法实现.通过二个最基本的性能评估指标:误码率和峰值信噪比,来定量比较二种水印算法在含水印图像受到各种处理时显现的鲁棒性.实验结果表明:DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法.     

二维DCT变换在TMS320VC5402芯片上的实现及应用

针对医学图像处理中的数据压缩预处理问题,提出了一种基于DSP的二维DCT和IDCT实现,并针对TMS320VC5402的特点优化了DCT算法,极大提高了运算速度.     

基于数字人的CT＆MRI图像融合及三维重建

目的：以“中国数字人男一号”CT图像、MRI图像为研究素材,对同一人体同期CT图像与MRl图像进行融合,并对融合效果进行比较评价。在此基础上实现同期CT图像与MRI图像的三维融合重建图像。方法：首先介绍小波变换图像融合方法、算法、图像融合过程与步骤;然后对CT图像进行骨骼组织分割;其次,通过使用图像预处理及二维空间变换处理,解决两种骨骼组织分割图像参数差异较大的问题;最后,对这两种模式的骨骼组织分割图像在配准的基础上进行融合,并给出融合结果。结果：实现了CT图像和MRI图像的二维空间融合及三维重建。结论：小波变换图像融合方法对常用的CT／MRI图像融合及三维重建是一种有效的方法。     

一种改进的空域图像信息隐藏算法

基于可逆矩阵乘法,提出了一种基于LSB的空域图像信息隐藏算法。与基于Arnold置乱的算法相比,本文算法的时间和空间复杂度较低,且有较强的抗攻击能力。     

一种基于任意长离散余弦变换的并行递归算法

基于Clenshaw递归公式以及离散余弦自身的对称性提出任意长离散余弦变换(DCT)的一种并行递归快速算法,给出了算法的滤波器实现结构;与现有的其它递归算法进行了计算复杂度的比较分析,结果表明我们的算法运算量大大减少且计算的滤波器结构使算法非常适合大规模集成电路(VLSI)的实现.