地震预测预报能与不能的争论

对破坏力巨大的地震的预测、预报,既是地震理论上的难题,也是技术上、实践上和政治政策上的难题。在我国曾有过成功的经验,但也有人为因素不能回避的惨痛的教训。在学术上存在着地震不可预测预报与地震可预测预报的尖锐争论,而这种争论又因为掺杂了政治上的因素而变得更加微妙、复杂、纠缠不清和难以深入,也制约着防震减灾事业的发展。地震不可预测预报论是目前的主流观点。不可预测预报论与可预测预报论的学术立场分歧也必然延伸到人们的防震减灾的社会实践当中。六十余年来,可预测预报论者积极进行预测预报上的学术创新,先后诞生过李四光的地质力学理论、翁文波的信息预测理论和天灾预测法、耿庆国的旱震关系理论、钱复业等的＂潮汐力谐振共振短临前兆模型＂、钱学森的＂开放的复杂巨系统论＂与＂定性与定量的综合集成法＂等等理论和技术成果。可预测预报论突破传统科学的还原论思维模式,积极发展现代系统论的思维模式,并挖掘中国古代传统科学中的一些要素和整理利用中国古代积累下来的对自然灾变观测的丰富资料,进行理论创新,并在地震预测预报实践中取得了一定的成效,但目前仍然克服不了种种理论的批判和质疑。尽管如此,可预测预报论者仍坚信如果能更好地克服思想上、体制上的障碍,中国地震预测预报科学研究工作者能创新出一种＂半经验半理论的系统科学方法＂的地震预测预报理论,在该领域为人类的科学进步事业做出巨大贡献。     

铁路局客流综合管理信息系统

在运用统计学及预测学对铁路局客流进行统计、分析及预测的基础上,开发了铁路局客流综合管理信息系统,该系统的应用增强了铁路局现场客运工作和决策的科学化程度,提高了客运管理的现代化水平。     

基于复合模型理论的害虫测报方法研究

本文总结了害虫预测预报四个不同时期(经验预测、实验预测、统计预测及信息预测)常用的预测预报方法;概述了惯性原则下的害虫可预测预报科学依据,借助Logistic方程分析了害虫种群系统发生发展最终呈现混沌性的规律;根据害虫种群混沌系统中非线性及线性共存的特点,提出了害虫预测预报方法中运用复合模型理论的改进设想。     

试论推进地震监测预报体系建设

我国是世界上地震灾害最为严重的国家之一.切实建立健全地震监测预报工作体系,把地震监测预报这个基础工作做好,才能最大限度地减轻地震灾害损失,保障我国经济、社会的健康和可持续发展.本文从提高地震监测预报水平,提高防震减灾综合能力,树立科学的防震减灾发展观等三个方面讨论了推进地震监测预报体系建设的有关问题.     

分布式降雨径流预报系统的设计与实现

以三峡梯级调度与通信中心需求为基础,以Delphi为前端开发工具,Oracle为后台数据库,MapX为GIS平台,开发了基于降雨径流模型的3层分布式预报系统,实现了对水文数据的分析和预测,优化了预报计算过程,缩短了数据分析时间,进一步提高了水文预报的可靠性和及时性。     

水电系统全景调度综合实验平台建设及教学实践

我国已形成世界上规模最大的互联水电系统,其调度运行具有系统规模庞大、电站数目众多、限制运行复杂等特征。该文运用数字地球、计算机通信、人工智能等现代信息技术,构建了涵盖"基础信息维护、水文特性分析、水文综合预报、多尺度联合调度、运行效益分析、风险评估决策"等全周期业务体系的水电系统全景调度综合实验平台。长期应用结果表明,该平台有利于学生深化理论基础、凝练创新成果、提升实践能力,为水利水电工程培养复合型专业人才提供了一种切实可用的方法。     

地质超前预报系统在栋梁坡隧道施工中的应用

基于地震反射波法超前预测系统的原理及主要技术手段,以栋梁坡隧道工程为实例,针对隧道复杂的地质条件,施工过程中将超前地质预报和地质素描调查相结合,先对隧道全段范围内地形、地层岩性等进行全面核查,然后结合核查结果运用地震反射波法预报掌子面前方的节理裂隙发育情况,围岩完整性等地质信息。开挖后验证情况与预测结果基本一致,为后续预防突水塌方等隧道地质灾害事故的发生提供数据支撑,有效保证栋梁坡隧道的施工安全。     

基于支持向量机的汽车故障预测贝叶斯网络推理系统研究

相较于传统的汽车故障诊断,汽车故障预测通过对汽车运行状态数据的分析,实现对汽车未来发生故障的可能性和故障类型进行预测和分析,充分保证汽车行驶的安全。通过对汽车故障类型和特点的深入研究,在已有的故障预测技术的基础上,设计了一种数据驱动的故障预测推理系统。该系统利用支持向量机完成对汽车不同类型故障的分类,结合贝叶斯推理网络,实现对当前汽车状态的综合分析,得出汽车在未来发生不同类型故障的概率,进而完成对汽车故障的预测。最后,编写软件实现汽车故障预测系统。     

邮政专业利润统计与分析决策支持系统

本文基于信息工程思想及面向对象的分析和设计技术,开发了邮政专业利润统计与分析决策支持系统,并在VISUAL FOXPRO 3.0和EXCEL环境下实现。该系统可实现邮政专业利润指标的综合统计与分析,为邮政企业高层领导提供辅助决策。     

地震为何难预测

生活在地震带的居民都清楚,随时可能发生地震。但科学家何时才能像预报天气一样准确预报地震灾害呢?目前地震专家已能够大致预测某地可能在几年或几十年的较长时期内发生地     

基于ArcGIS Engine和IDL的冬小麦生长动态监测系统

目的:为快速便捷地掌握大范围冬小麦播种、长势及产量信息,及时为农业管理部门的分析决策提供基础数据。方法:基于C#语言集成ArcGIS Engine组件和IDL函数库,设计冬小麦识别、长势监测及产量估算等功能模块,研发冬小麦生长动态监测系统。结果:该系统可较为快速地建立冬小麦空间数据库,便捷地提取冬小麦播种、生长和收获等各个生育期冬小麦农情信息,同时具有功能强大的时空分析和预测决策辅助功能。结论:实现了包括冬小麦在内的农作物的动态生长监测,可以为管理者提供数据及强有力的决策支持。     

五年攻关路 创新结硕果——记中国气象局数值预报创新研究历程

气象新一代多尺度通用数值预报系统的成功建立,标志着中国气象局党组在新世纪之初做出开展气象数值预报自主创新研究正确决策结出了丰硕成果。这里,凝结了中国气象局科研与业务部门、中国科学院以及诸多大学等研究机构和业务单位的100多位科学家6年多来夜以继日科技攻关的心血。这一系统的成功建立,初步实现了几代中国科学家希望自主创新研究发展我国自己的数值预报体系的梦想!     

课程教学团队论证评估管理系统设计与实现

随着计算机技术的不断发展和信息化建设的加速推进,各种信息系统不断应用到单位建设和管理之中,对促进精细化管理、提高工作效率起到了巨大的推动作用。提出了基于Java EE的课程教学团队论证评估系统建设,以实现课程教学团队论证评估为目标,综合系统管理、基础数据管理、统计分析、评估模型管理等功能,实现课程教学团队数据、评估方法处理的数字化、网络化、智能化,辅助进行团队分析预测,提高了评估预测的科学性、准确性,为进行正确决策提供支持。     

计算机系统辅助环境下的旅游信息预报系统优化

随着基于计算机社交网络(Computer social network,CSN)的快速发展,旅游信息预报系统优化(Optimization of tourism information forecasting system,OTIFS)预报成为一个重要的研究热点.提出在计算机系统辅助环境下的旅游信息预报系统(Computer aided tourism information system,CATIS),优化计算机系统辅助环境下的决策过程,该预报系统有效地融合处理数据的稀疏性,特别是异地旅游信息预报.实验表明:该系统相比其它的旅游信息预报系统具有更好的预报效果.     

建立营销风险管理系统创新营销风险管理机制

电力营销风险管理系统包括客户风险评价系统和风险管理系统两部分。该系统建设为营销业务工作提供防范风险技术支持,同时给营销风险决策支持和分析预测提供了一个技术先进、数据准确、使用方便的技术平台。     

甘肃地区石窟文物保护中的地震危害性估计

本文在阐述甘肃石窟文物分布特点的基础上,归纳分析了甘肃省主要石窟文物所在地区基本烈度和历史上所遭遇的地震影响,揭示了对甘肃境内的全国重点石窟文物有重要影响的活动断层的特征,采用地震危险性概率分析方法和地震构造法对石窟寺的地震危害性进行了预测,给出了石窟未来可能遭受的地震烈度和地震动峰值加速度,为石窟文物保护和岩体抗震加固提供了重要的参考依据.     

基于最小二乘法的决策支持系统关键技术分析

目前,决策支持系统提供的数据已成为各行各业高层领导进行各类决策的重要依据。通过对传统的决策支持系统综合分析,提出目标决策系统所需要解决的问题,根据最小二乘法以及线性回归方法的原理,分析了线性回归预测步骤。     

地震的预报和预防

从古至今,人类一直在同地震作斗争,研究地震的成因及其预测的方法,采取措施防震抗震,以达到减灾的目的。一、捕捉预兆,科学预报劳动人民和科学家在同地震作斗争的过程中,发现和总结了不少预兆,为测报地震提供了宝贵的依据。１．地光示警地震前后的地下电能点燃分解...     

我国对西藏地震科考取得重要成果

我国地震专家近日宣布了一项西藏玛尼地震地表科考的重要成果.这项成果将为青藏高原及其周边地区大地震的动力学研究及我国的地震预测预报,发挥积极的作用.     

基于LoRa的作物生长监测与精准灌溉系统研究

针对我国水资源短缺、灌溉用水利用率低下等问题,基于LoRa无线传感技术和人工神经网络算法,提出一套融合人工智能、低功耗无线通信、物联网技术、智能决策与控制的农田精准灌溉系统。系统利用LoRa技术构建底层无线传感网实现IPv6技术与IPv4网络融合通信,实时采集作物生长环境相关参数供系统决策;通过性能对比分析,在平衡预测精度、资源消耗与模型实现软硬件成本情况下确定了GRNN作物需水量预测模型,并基于该预测模型融合气象预报数据进行实时优化灌溉策略。应用研究表明系统能够达到精准灌溉的目的。