农业科技进步对四川省经济增长的作用分析

在四川省经济的快速发展过程中,农业科技进步对它起大了多大程度的作用?针对该问题,本文在借鉴索洛模型的基本思想的基础上,构造了包含科技进步在内的四川省经济增长模型,同时采用了增长速度法和生产函数法,计算了固定资产的投资、第一产业劳动力投入和农业科技进步对四川省经济增长的贡献率,具体分析了1978²012年四川省农业科技发展水平对经济增长的贡献,最后根据分析结果提出了合理的决策建议。     

经济增长对科技投入影响的实证研究

科技投入与科技进步对经济增长具有促进作用已成为人们的共识．经济增长是科技投入的基础，本文在分析我国科技投入状况的基础上，建立数学模型定量地分析经济增长对科技投入的影响，并提出了政策建议。     

海南省农业科技进步贡献率、要素贡献率与农业经济增长的时空演变特征

为推动海南省突破农业资源约束,提高农业生产效益,运用增长速度方程法和固定弹性系数法,测算2006－2019年海南省及其各市县农业科技进步贡献率与要素贡献率,研究其与区域农业经济增长的时空演变特征以及空间差异特征。结果发现：在时间序列上,全省农业科技进步贡献率呈直线上升趋势,科技要素成为主要驱动因素,农业生产方式总体处于由外延式扩大再生产向科技进步内涵式扩大再生产的转变阶段;在空间分布上,省内各市县农业科技进步贡献率总体水平不高,差异较大、地域分布不均衡,科技进步贡献率较低的地区仍依赖于大量物质要素投入来促进农业经济增长。基于此,从科技成果转化、资源配置优化与人才队伍培养等3个方面对推动海南省农业科技进步提出对策建议。     

基于科技进步的区域科技投入比较分析——以苏、浙、沪、皖为例

利用科技部提供的地区科技进步监测数据,对苏、浙、沪、皖四省市的科技投入状况进行比较分析。分析发现,经济发达的苏、浙、沪地区科技投入的指标值都明显高于与之毗邻的经济发展水平相对落后的安徽省,因此,要提高安徽省区域科技创新能力,就要增加科技投入。通过加大政府科技财力投入、建立科技投入激励机制和保障机制以及大力培养与引进科技人才等措施,进一步提高安徽科技进步水平,缩小其与江苏、浙江和上海之间的差距。     

江苏省科技投入与经济增长的动态均衡分析

科技进步是经济增长的重要源泉,而科技投入是科技进步的物质保障和动力,研究科技投入与经济增长的关系对于增加科技投入和促进经济增长有重要意义.根据时间序列动态均衡关系分析方法,对江苏省1988-2007年科技投入与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,建立二者之间的误差修正模型,揭示江苏省科技投入与经济增长的长期动态均衡关系.     

青海省农业科技进步贡献率测算分析

测算科技进步对我省农业经济增长的贡献分额，有助于我们从总体上把握农业科技进步贡献潜力，对决策有重要参考价值，也是国际间和国内地区间进行比较的一个十分重要的指标。为了掌握“九五”青海省农业科技进步贡献率，我们按农业部统一规定的方法进行测算。 一、农业科技进步     

大力增加农业科研投入促进"三农"发展

近年来我国农业科研投资虽有了一定的增长,但与国际比,仍处于较低的水平,这与我国农业发展要求很不适应.分析了我国近几年农业科研投入现状和增加农业科研投入的意义,指出大力增加我国农业科研投入,推进农业科技进步与创新,是从根本上解决我国的目前存在的“三农”问题,实现农业和农村经济跨越式发展和整个社会经济可持续发展的关键.     

山东省科技投入需求分析和投入体系构建研究

本文在分析山东省科技投入和科技进步现状的基础上，对２１世纪初期山东省经济增长对科技投入的需求进行了定量测算，论证了山东省大幅度增加科技投入的可能性，提出了建立由政府，企业，社会组成的多元化科技投入体系的措施和对策。     

重庆市科技进步对经济增长贡献的测算分析与对策研究

依据重庆市1997-2004年的统计数据,利用索洛模型,对重庆市科技进步对经济增长的贡献做出定量的评价.结果表明:重庆市GDP持续高速增长;资金对重庆市经济增长的贡献占主导地位;劳动对重庆市经济增长的作用微乎其微;科技进步对重庆市经济增长的贡献率震荡较大.根据结果分析,提出了加大政策扶持力度、加大科技投入、深化科技合作等对策建议.     

青岛市“十一五”期间科技进步贡献率测算与分析

采用索洛余值法对青岛市"十一五"期间科技进步对经济增长的作用进行分析研究。研究结果显示:在青岛市"十一五"期间的经济增长中,资金投入贡献率最大,科技进步次之,劳动投入对产出增长的贡献率最小,科技进步对经济增长的作用逐年增加且发展空间较大。并在理论与实证研究的基础上,提出促进科技进步对青岛市经济增长作用的对策建议。     

农业科技创新、技术效率与农业经济发展——基于VAR模型的实证分析

基于2000-2019年江西省相关时间序列数据,运用VAR模型分析农业科技创新、技术效率与农业经济发展之间的动态关系。研究结果表明：农业科技创新对农业经济发展的相互效果是正向的,而技术进步对农业经济发展的相互作用结果复杂,在不同时期的作用和方向不一致。相对于技术进步,农业科技创新对农业经济发展的贡献率较大。农业科技创新、农业技术效率与农业经济增长之间存在长期稳定均衡的关系,但农业科技创新投入对农业经济增长的短期影响更为显著。因此,要发挥农业科技创新与技术效率之间的相互促进作用,以科技创新促进农业经济发展,推动农业可持续发展。     

现代农业发展的科教促进

发展高产、优质、高效、生态、安全的现代农业,必须要转换农业发展方式,强化农科教的发展促进作用。构建现代农业产业体系需要全面的农业科技支撑,加快农业科技进步和创新,才能加快现代农业的发展步伐。加强农业教育和农村教育是促进农业科技进步及其推广应用的主要途径,加强产学研、农科教结合以促进现代农业发展,形成科教互动、协同促进的现代农业发展格局。     

科技资源投入与农业经济增长的关联分析——浙江省案例

农业科技支持与社会化服务体系的水平直接影响农业生产经营的投入成本和产出效率.为了认识科技资源投入与农业经济增长的关系,我们把R&D经费支出、科技经费筹集额和科技人员数作为最基本的科技投入内容,并通过灰色系统理论中灰色关联法计算出浙江省科技投入和农业经济增长之间的关联度,并与全国总体平均情况进行比较,以利于农业科技资源投入更加有效,也利于不同类型科技资源的投入配比更加科学.     

广东省农业技术转移与扩散中心的做法与成效

农业技术转移是促进农业科技进步和农村经济发展重要路径。介绍了广东省农业技术转移与扩散中心的基本概况、农业技术转移及服务的做法经验与成效,探讨农业科研单位成果转化和技术转移模式,这对于促进农业科技成果转化、推动农业科技进步具有重要的意义。     

政府R&D投入、环境规制与农业科技创新效率

环境规制、政府R&D投入是制约农业发展的两大难题，度量二者对农业科技创新效率的影响，对研究现代农业可持续发展具有重要意义。本文采用2004-2015年我国30个省、市、区的面板数据，使用超对数SFA模型，测算出30个省级的农业科技创新效率，再采用门槛面板数据模型，研究环境规制和政府R&D投入对我国农业科技创新效率的影响，及对二者最优强度区间进行分析。研究表明：在农业科技创新过程中，环境规制和政府R&D投入对农业科技创新效率提升具有正向影响，且二者对农业科技创新效率存在显著的门槛性。当环境规制强度低于门槛值0.617时，环境规制对农业科技创新具有显著的正向影响，影响系数0.798；当政府R&D投入强度高于门槛值0.109时，影响系数为0.194，政府R&D投入对创新效率促进作用持续增强。只有当环境规制和政府R&D投入处于合理区间时，环境规制政策才能引致政府R&D投入，具有“激励效应”，进而影响农业科技创新行为，产生创新补偿效应，实现农业科技创新效率的提升，促进农业经济的可持续发展。     

江苏省经济发展、技术进步与农业碳排放增长关系研究

在科学测算江苏省农业碳排放基础上,应用STIRPAT模型研究江苏省2000—2015年经济发展、技术进步与农业碳排放增长的关系。研究结果显示,2000—2015年江苏省农业碳排放量呈上升趋势,年均增长率为0.13%;城镇化率、农村人口、富裕度、农业产业结构、农业技术人员数量每发生1%的变动分别会引起江苏省农业碳排放1.04%、0.82%、0.23%、0.18%、0.13%的变化,研究表明江苏省经济发展、技术进步对农业碳排放有重大影响。为推动江苏省农业碳减排,必须继续深化农业供给侧结构调整,走绿色低碳农业发展之路;推行低碳农业生产技术改革,降低农业生产能源消耗;加大低碳农业政策扶持力度,确保农业可持续发展。     

安徽省农业科技信息服务平台构建研究

分析了安徽农业科技信息服务平台建设现状,对农业科技信息用户的需求进行调查分析,结合安徽省的实际情况,采用B／S架构设计了农业科技信息服务平台的总体结构,并给出了各个功能模块的详细设计。     

浅谈加强农业科技成果转化的对策

文章旨在通过总结农业科技成果特点及其转化现状,提出进一步促进其转化的有效对策。通过查阅相关文献发现我国农业科技虽取得了长足的进步,但仍存在很多不足,突出体现在科技成果转化率不高等问题。要扭转此局面,必须提高农业科技立项的实用指向性、完善农业科技成果转化的相关政策和法规、提高农民对农业科技成果的接收能力、疏通科技成果转化的渠道、建立健全农业风险投资机制及加大对农业科技成果的保护力度,将其放在创建创新型国家的战略高度,更好地为地方经济建设服务。