基于概念的Web信息检索

分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的检索模型，即一种基于概念的Web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

Web信息的语义概念检索

文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

基于Ontology的多主体知识检索模型

为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷,结合Ontology理论,提出了基于Ontology的多主体知识检索模型,分析了模型中各个主体的功能及模型的运行机制。该模型能有效地提高信息检索的查准率和查全率,并将检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的应用需要。     

AWAR算法在信息检索查询扩展中的研究

针对目前常用的信息检索算法普遍存在查询性能不高的问题。本文提出了一种基于AWAR算法的信息检索扩展查询模型,该模型首先采用传统向量空间模型算法对检索目标进行初检,然后利用最小完全加权置信度阈值生成完全加权关联规则,最后根据规则提取扩展词,得到查询结果。实验表明,基于AWAR算法的信息检索扩展查询模型的检索性能比传统向量空间模型算法和基于局部上下文分析的查询扩展的检索算法要高。     

基于Ontology的个性化智能知识检索模型

为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷,结合Ontology和multi-agents理论,提出了基于Ontology的个性化智能知识检索模型,分析了模型中各个模块的功能及模型的运行机制,讨论了模型设计和实现中的若干关键技术。该模型能有效地提高信息检索的准确性,实现用户的个性化检索;检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的应用需要。     

基于本体论的个性化信息检索

传统的网络信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。提出了一种基于本体论的个性化网络信息检索的模型。该模型的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,提供用户个性化信息检索服务,提高网络信息检索的准确率。     

知识检索与信息检索的检索效率比较

本文在对知识检索与信息检索的检索机制分析的基础上，对知识检索与信息检索的检全率、检准率进行了比较，认为知识检索的检索效率优于传统信息检索，同时对影响知识检索效率的因素进行了讨论，指出信息检索要向知识检索过渡和发展，并针对目前网络检索的现状，提出了一些改进措施。     

信息的联想存储与检索

分析了信息检索的基本模型,提出了联想检索是信息检索的发展方向,探讨了用神经网络实现信息联想存储与检索的方法.     

基于SOFM网络的快速信息检索

本文根据SOFM网络的聚类功能，提出了一个基于SOFM网络的快速信息检索模型。与向量空间模型相比，该模型的检索速度明显提高。最后通过示例验证了该模型的可行性。     

基于本体的个性化检索智能Agent模型探析

本文针对关键词检索无法反映出文章的语义信息及无法满足用户的个性化检索的问题，结合本体和智能Agent技术。提出了一种基于本体的信息检索智能Agent模型，研究并分析了在这种模型框架下检索信息的流程。     

基于语义目录的个性化检索模型研究

针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。     

基于加权正负关联规则挖掘的信息检索系统研究

介绍了基于关联规则挖掘的信息检索模型的研究现状,提出一种基于加权正负关联规则挖掘的信息检索系统模型,阐述了该模型的设计思路、各模块的功能及其检索算法,为信息检索研究提供一些新的思路。     

发明课题与信息检索

发明课题与信息检索杨廷成为了利用信息，发明创造者要从事信息检索。所谓“检索”，就是查找的意思，也就是从信息贮存系统中查找出特定信息的过程。信息检索方式有手工检索（简称手检）和计算机检索（简称机检）。信息检索，一般分为事实检索、数据检索和文献检索等。事...     

向量空间模型信息检索技术讨论

传统的向量空间模型信息检索技术，只是简单地统计检索信息在文档中出现的频度，检索结果时常与文档不一致，没有反映出真实的相关性，提出了改进的加权算法，并借助辅助主题词表和个性化信息库设计了新的检索系统模型，改进了信息检索方法。     

基于本体论的网络信息检索

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难，目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索，而忽略了关键字本身所包含的语义内容。针对这些问题，提出了一种基于本体论的网络信息检索方法，该方法可以弥补基于关键字机械匹配检索机制的不足，改善网络信息检索的性能，增强网络信息检索的语义性。     

基于正负关联规则融合的信息检索模型

将负关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于正负关联规则融合的信息检索模型。重点论述模型的设计思想、各模块的功能以及模型实现的关键技术,最后详细描述其检索算法。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有很高的理论价值和广阔的应用前景。     

特征词抽取与查询扩展融合的信息检索系统模型

将特征词抽取和查询扩展技术应用于信息检索,提出一种特征词抽取与查询扩展技术融合的信息检索系统模型及其算法.在详细论述模型的设计思想、各模块的功能基础上,重点阐述模型实现的关键技术及其检索算法.实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有较高的理论价值和广阔的应用前景.     

基于关键词的网络信息检索与知识检索比较

分析了基于关键词的信息检索的特点和局限性,论述了面向Web的知识检索的特点及工作原理,并将其与基于关键词的信息检索在检索语言、检索模型等方面进行了对比分析。对知识检索是信息检索发展的必然趋势作出了推断。     

基于向量空间模型的信息检索系统的设计

向量空间检索模型最早提出于1958年,它在信息检索系统中有着良好的性能表现。先对该模型作了介绍,然后在向量空间模型的基础上,根据文献标引、索引项权重的确定、相似度测算这三个步骤设计了一个信息检索系统,总结了该系统要用到的核心技术,并评价了该系统。     

对等网环境下的语义检索研究

目前的P2P信息检索多是基于文件名的关键字匹配检索,仅能实现粗粒度的共享,检索效率低下.借鉴利用本体技术提出非结构化对等网的语义检索框架,描述各模块的功能,并分析该框架模型的查询请求处理流程.