一种数字化校园异构数据库集成方案

针对高校多业务系统异构数据库的特征,提出基于Web Services的校园异构数据库数据集成的框架体系结构,并对数据集成的关键技术进行研究和设计,为校园数据共享和互联互通提供一种技术方案。     

开放性数据库的数据服务改进模型研究

本文基于当前最流行的开放式知识库之一—维基百科(Wikipedia)的开源项目MediaWiki,分析了其当前数据服务存在的一些问题,并利用服务组件架构和服务数据对象的编程规范,设计了一种组件化数据服务策略(CDS)来改进其原有的数据服务模型。该方案将MediaWiki的部分数据服务封装为服务组件,通过标准的绑定方式来松散耦合为一个服务组合,其中数据以服务数据对象为载体,提供了统一的异构数据源访问方式。     

基于xml对象树模型的异构数据集成技术研究

本文主要介绍异构数据库中数据集成的基本原理,并建立了一种数据模型(对象树模型)时各种异构数据进行统一建模,还定义了在该模型下各种异构数据与ML模式的映射关系.给出了异构数据管理平台在数据查询方面的应用,并用实例进行实验验证.     

基于XML的异构数据交换研究

XML自描述性和平台无关性使得它已经成为通过互联网在各种异构系统间交换和共享数据的强大工具。异步消息传输规范JMS技术提供了不同平台上以不同语言开发的应用程序相互通信和互操作的标准手段。文中提出了一种基于XML的数据共享交换平台模型,阐述了这种模型的结构和关键组件的实现。     

大型水陆两栖飞机数据交换技术的研究

以ENOVIA VPM为设计平台,以WindChill为数据管理平台,深入研究飞机研制过程中异构平台数据传递的要求和数据传递内容;定义了完整的数据传递模式和数据接口,用交互文件描述要交换的数据对象信息与对象间关联关系,以产品结构或文档列表为基础进行数据描述,从而保证在数据交换过程中信息的准确性和完整性。以大型水陆两栖飞机的异地协同研制模式为例验证了异构平台数据交换技术的可行性。     

跨组织医疗健康大数据聚合与案例知识推理方法研究

【目的/意义】医疗健康大数据为智慧医疗提供了前所未有的机遇。然而“数据烟囱”“信息孤岛”和低效的知识服务方法严重阻碍医疗健康服务模式创新。如何通过医疗健康大数据深度聚合和动态知识服务,实现面向全方位全周期智慧医疗服务的知识管理创新成为当前医疗信息资源管理领域的重要问题。【方法/过程】介绍了一种面向大规模多源异构医疗健康数据安全共享的联邦学习机制和深度聚合方法,提出了人机协同的医疗案例库构建方法和基于杰卡德距离算法的医疗案例知识推理方法。【结果/结论】该方法为智慧诊疗、临床教学和辅助科研提供了一体化知识管理服务框架。【创新/局限】该方法不仅为智慧医疗与精准健康管理提供了一种数据管理方法体系,还为5P智慧医疗服务新模式构建提供了新的思路。     

高校图书馆科研数据管理服务模式搭建和应用

[目的/意义]搭建高校图书馆科研数据管理服务模式并实施应用,以便为国内高校图书馆科研数据管理服务提供指导。[方法/过程]采用网络调查法和案例调查法,以美国37所高校图书馆的科研数据管理服务为样本,搭建高校图书馆科研数据管理服务模式,并以北京大学图书馆为例,对该模式进行理论上的应用,从而为北京大学图书馆科研数据管理服务提出建议,进而在调整先前模式基础上,提出一个更符合我国情况的服务模式。[结果/结论]搭建了由流程端、服务端和支持端构成的高校图书馆科研数据管理服务模式,并从数据管理计划、数据组织和元数据、数据隐私和安全、数据出版和重用、服务人员和组织、课程和讲座,以及需求调查和服务反馈等方面为北京大学图书馆科研数据管理服务提出建议,并结合北京大学图书馆科研数据管理服务现状,对这一模式进行调整优化,从而为国内高校图书馆相关实践提供指导参考。     

基于Solr的异构资源集成检索框架设计与实现

针对高校图书馆异构资源集成检索需要,在介绍企业级开源搜索平台Solr分面检索、分布式索引等特色功能基础上,采用基于DC元数据标准的中介器、封装器整合机制,设计了基于Solr的分布异构资源集成整合框架,实现了分布式DC封装器和中介器,从开源软件视角为高校图书馆分布异构数字资源的整合集成提供了解决方案。     

基于Hibernate系统数据批量处理的性能优化问题研究

Hibernate是指对JDBC进行轻量级封装的对象关系映射框架,它使得J2EE开发人员可以使用面向对象的编程思维来操纵数据库。Hibernate可以替代JDBC应用场合,既包括Java的客户端程序,也包括Servlet/JSP的Web应用程序。针对天津市信息分类数据库使用SSH （Struts＋Spring＋ Hibernate）框架整合方案构建系统,提出3种优化方案,以减少基于 Hibernate系统数据批量处理执行的代价,提高系统数据批量处理效率。     

韩国“政府3.0推进基本计划”的数据开放建设启示

韩国政府提出的以信息数据公开为核心的"政府3.0推进基本计划"(简称政府3.0),包括透明政府、高能政府、国民中心服务三大目标,促进"服务政府"建设。我国新时期国政将数据开放共享作为国家大数据战略核心组成。以韩国政府3.0为研究对象,对其政策框架、数据开放运行结构、特点等方面展开研究,以期为我国建设面向社会生态系统的新型电子治理体系提供借鉴。     

数字校园中基于SOA的数据交换平台设计

为解决目前高校内异构环境下的数据集成共享,以SOA观点出发,提出一种基于开源企业服务总线的数据交换平台。该平台采用开源ESB:ServiceMix作为核心,使用开放Web Services接口提供各系统与数据中心的服务通信,使用数据库中间件WII进行数据过滤。该平台的设计使整个数字校园的性能、安全性、灵活性得到提高。     

Understanding the impact of big data on firm performance: The necessity of conceptually differentiating among big data characteristics

This study uses the resource-based view to explore the impact of data volume, data velocity, and data variety, which are the main characteristics of big data, on firm performance and the mediating roles of data value and data veracity on these relationships. To test the research model, we collected data from 143 top and middle level managers in the United States. The findings show that data variety positively improves data value generation, whereas data volume and data velocity do not impact it. Additionally, while data volume negatively impacts data veracity, data velocity and data variety positively impact it. Findings indicate the necessity of conceptually differentiating among big data characteristics in investigating their impacts on firm outcomes instead of treating big data as a holistic variable. The study provides useful insights for researchers and managers willing to better understand the role of big data characteristics in influencing firm performance.     

信用信息系统的分析与设计

针对信用信息系统的特性,设计了信用信息系统。该系统分为4个层次:系统应用接入、数据交换、数据存储与应用、信用信息发布以及基础服务平台。从系统建设的目标与原则、总体框架设计、基础服务平台设计、应用安全设计这几部分来设计信用信息系统。     

基于J2EE的民航特藏数字化文献服务平台

基于数据平台和统一信息服务的基本概念,设计实现了民航特藏数字化文献统一信息服务平台.该平台基于J2EE标准,采用5层结构,在业务层封装了各种不同的特藏应用系统,并兼容各种异构文献存储和检索形式.解决各种不同的消息表现格式间的兼容问题.该系统有利于统一筹划,多方位、多渠道、立体化共享信息资源.     

异构数据库数据迁移研究

数据迁移是指将一种数据环境中的数据根据需要进行某种转换,导入另外一种相异或者相同的数据环境中。异构数据库迁移是指将数据库管理系统中不同的,或者数据结构、数据组成与定义相异的数据之间尽量进行等价、无损的数据转移。通过文献案例和理论研究对异构数据库的迁移技术进行了分析,提出了一种以Java为编程语言和数据库结构JDBC为基础的异构数据库管理系统的迁移方法,并通过实验证实了此方法的有效性。     

融入区块链即服务的科技服务数据共享机制

针对目前科技服务数据管理中普遍存在的数据标准多样化、壁垒多,数据交互及时性与安全性难以得到保障等问题,综合考虑安全性、易用性和可扩展性等,在科技服务数据管理中融入区块链即服务(BaaS)架构和思想方法构建数据共享系统结构,基于系统结构和数据分类结构构建数据共享实现机制。基于此机制,根据数据交互流程设计出科技服务数据分类结构,实现对数据整合及其所有权确定;利用智能合约和加密密钥实现对数据的有效检索和共享,并保证数据共享过程中的安全性和隐私性。研究以期为科技服务业的创新发展及其数据管理标准化提供参考。     

Locking the virtual filing cabinet: A researcher's guide to Internet data security

As the Internet has grown in popularity, the opportunity it provides for conducting research has also become too large for researchers to ignore. Thus many have flocked to put surveys, experiments, and other data collection measures online in an attempt to gather empirical evidence in a variety of fields. While some choose a commercial provider to host surveys or experiments, others require the additional flexibility that comes with creating and maintaining a custom server. Herein lies a crucial problem: Most researchers lack the skills necessary to design, implement, and manage a server end-to-end. To overcome this limitation, they often hire programmers and administrators, who while usually competent, are not ultimately accountable to granting agencies funding research or Institutional Review Boards overseeing the research. This puts the researcher in a position of accountability in data security, confidentiality, and privacy concerns. The goal of the present paper is to outline a typical server setup, and highlight issues pertaining to data security in language accessible to researcher. This paper also presents data collected and analyzed from an anonymous distributed survey asking researchers questions assessing their management of research data. Our findings from the responses confirmed the legitimacy of our concerns by demonstrating the evident need for stricter security measures in research settings. By reading this paper, we hope that researchers will be cognizant of the optimal security practices which can be equipped to avoid the extreme consequences of data security breaches and gain a deeper understanding of the software they use to collect research data.     

SmartMind Dashboard BuiIder开发及应用

介绍了一款北京化工大学自主研发的用于BI的数据分析可视化工具SmartMind Dashboard Builder。该工具基于Web2．0 RIA技术,为开发者和浏览者定制最简易操作,无需编程,可快速构建Dashboard页面,图表组件丰富,布局功能强大;具有良好的开放性,提供多种数据源支持：支持各种关系数据库、XMLA及远程方法调用;提供在线监控功能,实时动态显示数据,帮助用户快速发现数据的异常状况并及时寻求解决方案。选取不同领域的几个典型应用实例,用以说明该工具的易用性和实用性。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点，提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架，以能源科技知识服务平台建设为示范，初步形成能源科技知识服务态势感知环境，为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理，结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能，有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索，为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。