模糊综合评判在机械制造中的应用

依据模糊综合评判的原理以及它在机械制造方面的应用事例，综合阐述了评判指标体系及选取原则，给出了评价过程中的模糊因素、隶属函数及权重的确定方法并建立了评判模型。     

多目标加权模糊随机线性规划

研究了资源量bi为随机变量的多目标随机线性规划问题,指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊线性规划问题,利用模糊集合理论建立了相应等价的确定性加权模糊随机规划模型。算例表明本文给出的模型算法是有效的,具有广泛的应用价值。     

不确定理论及其公理化体系

不确定理论是概率论、可信性理论、信赖性理论的统称，同时还包括模糊随机理论、随机模糊理论、随机粗糙理论、粗糙随机理论、模糊粗糙理论、粗糙模糊理论、双重随机理论、双重模糊理论、双重粗糙理论．本主要介绍不确定理论的公理化体系，综述了不确定理论最新研究成果、研究方法和研究动向．最后提出了不确定理论值得深入研究的一些课题．     

金融机构系统风险排序模糊优序模型

运用系统与模糊分析相结合方法，通过各子系统模糊优序模型的合成，建立了整个金融机构系统的风险排序模糊优序模型。     

工程测量实验质量的模糊评价

介绍了确定工程测量实验质量的要素，应用模糊数学方法，建立数学评价模型，给出了一种评价工程测量实验质量的模糊评定法，运用它对工程测量实验质量的实例进行综合评价，获得合理的结果。     

城市公交状况的模糊综合评价

确定了描述公共交通状况的要素和内容，应用模糊数学方法，建立数学评价模型，给出了一种评介公共交通状况的模糊评定法，用它可对城市公共交通状况实际调查结果进行综合评价，从而获得合理的结果。     

基于Yager法的随机模糊自由分布报童模型

研究了基于随机模糊需求的自由分布报童问题,并建立了相应的数学模型.利用Yager法,将模糊的目标函数逆模糊化为实值目标函数,进而寻求模型最优解,同时说明所建模型是对传统的自由分布报童问题的一种扩展.最后,通过数字实例,对上述两种报童模型的最优解进行了比较,并且分析了需求的模糊性对所建模型最优解的影响.     

基于AHM的数学课课堂教学质量的模糊积分评判

在分析影响数学课教学质量评价因素的基础上，根据模糊积分有关理论，对基于模糊测度的模糊积分加以改进，推导出有限集合上的模糊积分评判模型．示例表明，所提出的数学课课堂教学质量的模糊积分评判模型是简便、实用的．     

基于整数加群模糊自动机及其在对策论中的应用

提出了一种基于整数加群的模糊自动机的数学模型,研究了它的一些基本性质,并将对策论中多人博弈模型转化为模糊自动机模型,给出了一种求最优解的算法,最后用田忌和齐王赛马的例子验证了此算法．     

以模糊评判为基础的大学生素质BP神经网络模型

文章建立了大学生综合素质评价的指标体系，并利用模糊数学多级综合评价的原理，对大学生的综合素质进行模糊评判。同时，利用评判结果建立了误差反传的BP神经网络模型，并在该模型中引入非模糊评判的教师对，该模型克服了模糊评判时权重的不可改变性，实现了素质评价指标和大学生综合素质的非线性映射。计算结果表明：该神经网络模型具有一定的合理性和实用性。     

机械优化设计中的模糊性分析

分析了机械优化设计中忽略机械零部件模糊因素的缺限,给出了机械优化设计考虑模糊性的模型描述及计算方法,详细地介绍了模糊优化的隶属函数的建立方法以及如何采用最优水平截集对其进行优化,并通过实例计算的两种设计结果的比较,说明模糊优化设计更符合客观实际。     

数据的模糊化处理

该文引入了“由模糊集导出的随机变量”这一概念，建立了模糊集与随机变量之间的关系，在此基础上，给出了隶属函数中的参数的矩估计，得到了一种将观测数据模糊化的方法。     

A tunable fuzzy logic controller for the vehicle semi-active suspension system

On the basis of analyzing the system constitution of vehicle semi-active suspension,a 4-DOF(degree of freedom)dynamic model is established.A tunable fuzzy logic controller is designed by using without quantification method and taking into account the uncertainty,nonlinearity and complexity of parameters for a vehicle suspension system.Simulation to test the performance of this controller is performed under random excitations and definite disturbances of a C grade road,and the effects of time delay and changes of system parameters on the vehicle suspension system are researched.The numerical simulation shows that the performance of the designed tunable fuzzy logic controller is effective,stable and reliable.     

不确定性中的随机性和模糊性

随着不确定性研究的深入,世界的不确定性特征越来越得到学术界的普遍认可。人工智能中的不确定性主要是由随机性和模糊性引起的。人们用概率论和数理统计研究随机性,将＂随机性＂用＂概率＂予以量化表示,而贝叶斯理论等就成为人工智能中处理不确定性的重要工具。对于模糊性,人们用模糊数学作为工具来研究,在经典模糊集合论中引入＂隶属度＂来更好地处理人工智能中的模糊性问题。近十几年来,在随机数学和模糊数学的基础上,亦提出了用云模型来统一刻画语言值中大量存在的随机性、模糊性以及两者之间的关联性。随着不确定性研究的深入,必将为人工智能的应用提供更广阔的空间。     

螺旋压缩弹簧强度的模糊可靠度设计

本对螺旋压缩型弹簧的强度为模糊变量、应力为随机变量的情况,提出了模糊可靠的设计方法,并给出了计算实例。     

振动输送机弹簧强度的模糊可靠度设计的研究

将振动输送机主振弹簧的强度视为模糊变量，弹簧的剪切应力视为随机变量，运用模糊数学理论和方法，建立其模糊可靠度的设计计算方法，并对振动输送机主振弹簧的实例进行了计算分析。     

模糊集值平稳随机过程

在集值随机过程的理论基础上,利用水平截集,将集值过渡到模糊集值,给出了模糊集值平稳随机过。程的定义,性质及其表示定理。     

动态环境模糊投资组合模型求解

基于模糊集及模糊区间的概念,提出一种动态环境模糊投资组合模型。设计的重点为:(1)投资资产的收益率设计为区间模糊数;(2)风险率设计为三角模糊数。将建立的模糊投资组合模型转化为清晰数学规划问题,并将免疫优化算法对模型求解,数值实验中选取历史数据,将Lindo软件求解结果与免疫算法求解结果比较,充分表明免疫算法对模糊投资组合模型求解的有效性。