电子战信号处理技术综述

针对电子战(EW)的主要任务,指出电子战的核心是控制电磁频谱,包括检测、分类、识别、侦察、干扰与反干扰等主要过程都依赖于先进的信号处理技术.详细阐述了傅立叶变换、小波变换,时频分析的基本方法,分析了各自在信号处理中的优缺点,阐明周期平稳性是信号进行频谱相关性分析的基本依据.最后,给出了上述理论和方法的在电子战领域的应用及展望.     

离散分数傅立叶变换算法的分析

分数傅立叶变换(FRFT)在光学、信号处理等领域得到越来越广泛的应用.FRFT的离散算法成为近年来的研究重点之一.本文根据FRFT离散化的发展历史与进程,对FRFT离散化的主要研究进展进行系统梳理归纳并简要评述.首先通过对FRFT的多样性研究提出其离散算法的多样性,并对现有的FRFT的进行分类;其次提出了离散分数傅立叶变换(DFRFT)的优点与缺点.     

基于小波变换的声音信号分析和处理研究

介绍了傅立叶变换和小波变换。通过在小波域内对声音信号的特征信息进行分析和处理,发现声音信号在小波域内分析和处理特征信息比在傅立叶变换域中更加方便。     

小波消噪在信号处理中的应用

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科，已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论，分析噪声干扰有用信号的处理问题，并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较，分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。     

二维小波变换的光学实现

指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性,详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点,充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点,用4f空间滤波系统实现了二维小波变换.     

傅立叶方法分析光栅衍射效率特性

在许多实际应用场合,从光栅透过率的傅立叶变换计算衍射效率是一个很好的近似.本文分析了用傅立叶变换方法计算光栅衍射效率的近似条件,给出了光栅单周期透过率的傅立叶变换和衍射效率的关系,计算了朗奇光栅、矩形位相光栅和位相闪耀光栅的衍射效率,从中得出了有意义的结果.     

高能气体激光模的数值模拟

采用傅立叶变换法求解谐振腔中的自再现方程,利用二维离散傅立叶变换法对离散点处理比常规迭代法快的特点,计算模拟了高能气体激光器的三维模场,并给出了存在增益介质时模分布图.     

傅立叶变换和图像压缩

介绍傅立叶变换的原理,分析其在声音和视频压缩方面的应用,并且指出傅立叶变换在数字图像处理中的重要地位和作用.     

傅立叶变换信号系统学意义

傅立叶变换及分析方法广泛应用于电力、通信、雷达、声纳和控制等诸多领域,从“信号”和“系统”两个方面阐述“傅立叶变换”的概念及其物理意义,并给出在已知信号频率的正弦信号激励下的电路有效功率计算。     

二维小波变换的光学实现

指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性，详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点，充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点，用4f空间滤波系统实现了二维小波变换。     

小波变换与付立叶变换

本文介绍了小波变换与付立叶变换的基本思想及其在信号处理中的作用,并将它们进行了对比分析。     

MATLAB在傅里叶变换中的应用

针对信号与系统中傅里叶变换具有抽象度高、难于理解的特点,利用MATLAB强大的信号处理功能,结合傅里叶变换、傅里叶级数、卷积定理的内容,通过MATLAB程序设计实现傅里叶变换中各种运算的直观演示。通过MATLAB编程加深对信号时域和频域概念、分析方法的理解。     

离散傅里叶变换与离散小波变换在信号分析中的比较

主要研究了快速傅里叶变换和离散小波变换在两种不同信号中应用,对处理的结果进行了比较分析.说明在突变信号处理中,更适宜使用小波处理,而对于相对平稳的信号,应用傅里叶变换处理则更为有效.     

时域有限信号的分数阶Fourier级数展开与收敛分析

分数阶Fourier变换（FrFT）是传统Fourier变换的推广,在信号处理、电子通信、光学计算、量子物理等诸多领域中有着广泛的运用．在FrFT的基础上,本文介绍了一种分数阶Fourier级数（FrFS）展开的方法,这种方法同样也可以看作是Fourier级数的进一步推广,它融合了FrFT和Foufier级数的诸多特点,对于线性调频信号的分析具有独特的优势．本文介绍了其基本的定义、性质,对FrFS的收敛性进行了研究,探讨了FrFS展开系数的振荡收敛特性,同时给出了相关应用例子．     

从Fourier变换到小波分析

对突变信号、非平衡信号的处理已成为各领域的共同要求。本文从工程角度对Fourier变换、短时Fourier变换及小波分析的理论特点进行了讨论比较,为时实处理突变信号、非平衡信号探索新的途径。     

三种光学变换的特征空间描述

光学信息处理中常用的方法有傅里叶变换、分数傅里叶变换及小波变换,三种变换各有其特征和适用的范围.从变换的特征子空间出发,用每种变换的特征值和特征函数,分析了三种光学变换的特征,揭示三种变换的本质区别,阐明了各自的适用范围及优缺点.用三种变换对含噪信号进行了去噪实验,实验结果验证了三种变换的特征.     

三种光学变换的特征空间描述

光学信息处理中常用的方法有傅里叶变换、分数傅里叶变换及小波变换,三种变换各有其特征和适用的范围.从变换的特征子空间出发,用每种变换的特征值和特征函数,分析了三种光学变换的特征,揭示三种变换的本质区别,阐明了各自的适用范围及优缺点.用三种变换对含噪信号进行了去噪实验,实验结果验证了三种变换的特征.     

基于小波变换的地震信号去噪方法研究

提高信噪比是地震信号数字处理的主要任务．研究了几种常用的小波去噪方法在地震信号中去除随机噪声的应用,分析了各自的特点,并改进了算法．通过MATLAB的仿真结果表明,小波变换的去噪效果明显优于传统的Fourier变换方法．     

地震动的Hilbert-Huang变换与传统分析方法比较

地震动是一种典型的时序非平稳信号,采用Hilbert-Huang变换(HHT)对其进行分析较传统分析方法有着天然的优越性。文章在介绍HHT基本原理的基础上,比较了HHT与Fourier变换在适用条件、时间分辨率和谱分析结果上的差异,以及HHT与小波变换在基底、重构误差、时频分辨率和谱分析结果上的不同。分析结果表明,HHT是对以Fourier变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破,它较传统的信号分析方法更加适合地震动的处理与分析。     

傅里叶变换在应用中的局限性及克服方法

傅里叶变换是一种整体变换,无法表征信号的时频局部特性.通过对傅里叶变换的局限性做详尽的分析,给出了克服其局限性的几种方法.最后通过实例仿真对傅里叶变换和小波变换在信号降噪应用中的降噪效果做比较,突出了小波变换在应用中的优越性.